Los sistemas de medición de rendimiento pueden cumplir una variedad de propósitos para que los juicios de lo que es un buen sistema debe depender de su propósito. Por ejemplo, algunos sistemas están diseñados esencialmente para dar una dirección estratégica al personal (a través de objetivos basados en medidas de rendimiento estratégico), otros buscan mejorar el personal y las capacidades organizacionales (a través de «objetivos de estiramiento» basados en medidas de desempeño) y otros buscan Apoye la gestión basada en la evidencia (mediante el proporcionar PI para los ejercicios de evaluación comparativa) y el aprendizaje organizacional (mediante la proporcionar medidas de «lo que funciona»). La medición del rendimiento puede respaldar cada uno de estos propósitos.
Sin embargo, existe otro propósito para la medición del desempeño en las organizaciones que crea problemas reales: control del comportamiento organizacional. Dado que el personal generalmente estará alerta (y resentirá) este propósito, generalmente da lugar a distorsiones indeseables en la medición del rendimiento, los informes y el comportamiento. De hecho, cuando el propósito de control es primordial y las sanciones para el bajo rendimiento son significativas, esto puede resultar en el síndrome de control perverso. En este síndrome, cuando la alta gerencia especifica PI muy precisos y claramente les da una alta prioridad, es probable que el personal reporte un rendimiento exitoso contra estos PI, sea cual sea el estado real del rendimiento y el daño que haga a la misión y los valores subyacentes de la organización . En la práctica, hay muchas formas en que el personal puede distorsionar los valores de PI que se informan en cualquier sistema de medición de rendimiento. Por lo tanto, es importante que el control sea solo uno de los propósitos de un sistema de medición e informes de rendimiento, si dicho sistema no debe ser disfuncional.
Un buen sistema de medición de rendimiento también debe poder ayudar en las tres fases de la evaluación de las actividades de la organización: evaluación de las opciones, el monitoreo de las actividades actuales y la revisión de la experiencia pasada. Sin embargo, el nivel de detalle en el monitoreo es típicamente menor que en las opciones de evaluación, mientras que la revisión a menudo utiliza la información de rendimiento más detallada, incluidos los datos recopilados de forma única en lugar de regularmente.
Estas tres fases de evaluación ocurren en todos los niveles organizacionales, desde las principales decisiones estratégicas hasta las decisiones de primera línea sobre las prioridades en el tratamiento de usuarios de servicios individuales. Por lo tanto, es importante encontrar medidas de desempeño que se puedan en castar hacia abajo (y hacia arriba) en la organización para que haya consistencia entre la forma en que las estrategias se evalúan por la alta dirección (antes, durante y después de su implementación) y cómo las decisiones operativas se evalúan en otras partes de la organización.
¿Qué es un sistema de medición de desempeño?
“La medición del desempeño es esencial para la mejora organizacional. La importancia de la medición del rendimiento ha aumentado con la conciencia de que para tener éxito a largo plazo, se requiere la necesidad de satisfacer las necesidades de todos los interesados, incluidos los clientes, los consumidores, los empleados, los proveedores, las partes interesadas, incluido el necesidades de todos los interesados y los accionistas «.
El concepto de medición del rendimiento puede entenderse mejor considerando las definiciones de las palabras ‘rendimiento’ y ‘medición’:
- El rendimiento se refiere a los resultados de salida obtenidos de procesos, productos y servicios que permiten evaluar y comparar los objetivos relativos que se logran, establecer estándares, datos históricos, etc. El rendimiento se puede expresar tanto en términos financieros como no financieros.
- La medición se refiere a la información numérica que cuantifica la entrada, la salida y el tamaño del rendimiento de los procesos, productos, servicios, etc. Esta información puede ser simple, es decir, derivada de un solo tamaño o compuesta.
El desafío para las organizaciones de hoy está representado por cómo lograr y alinear la medición del desempeño con la estrategia comercial, los tipos y los números que se utilizarán para las medidas, el equilibrio entre beneficios y costos en la introducción de estas medidas y cómo implementarlas, usarlas, usar. ellos, y se comportan en consecuencia.
Todas las organizaciones miden el rendimiento hasta cierto punto. Sin embargo, existe una gran disparidad entre las organizaciones en términos de elección entre las cuales las medidas de rendimiento, muchas de las cuales se centran en las medidas financieras.
¿Qué son los sistemas de medición en una empresa?
El análisis del sistema de medición (MSA) incluye varias técnicas para evaluar el rendimiento del sistema de medición de un fabricante. Esencialmente, MSA requiere un experimento para localizar cualquier variación en un proceso de medición. Los procesos de medición incluyen varias medidas, como calificaciones o software, y una variedad de fuentes de variación potencial, como personal y factores ambientales. El experimento realizado durante el MSA evaluará cada aspecto del proceso, incluido el método de prueba, cualquier instrumento de medición utilizado en el proceso y cada técnica utilizada para obtener mediciones.
El objetivo del análisis del sistema de medición es preservar la integridad de la recopilación de datos y los datos en sí. La incorporación de MSA en la metodología y la gestión de calidad de Six Sigma es fundamental para el análisis de datos adecuado y la toma de decisiones futuras. Con el conocimiento que proporciona el análisis, las empresas están mejor informadas sobre las implicaciones para cualquier error de medición, lo que impulsa las decisiones sobre productos y procesos individuales.
Lo primero que busca un análisis del sistema de medición para definir es si la medición correcta se está utilizando para el sistema de medición. ¿El enfoque tiene sentido dados todos los factores potenciales? Esto se sigue rápidamente mediante la evaluación del dispositivo de medición. Muchas veces, las herramientas de medición como los medios y accesorios se desgastan o se rompen, lo que las hace menos efectivas. El MSA determinará si una herramienta o dispositivo de medición debe ser calibrado, reemplazado o actualizado.
El análisis del sistema de medición también evaluará la capacidad del personal para ejecutar efectivamente las instrucciones del sistema de medición y cualquier factor ambiental que pueda afectar el proceso. Cualquier variación en el proceso de operación podría dar lugar a resultados sesgados, lo que potencialmente conduce a productos defectuosos. El objetivo del MSA es identificar estas variaciones y evitar que esto suceda.
Finalmente, el análisis del sistema de medición calculará toda esta variación para determinar si el sistema de medición actual necesita una revisión. Si bien hay muchas herramientas y técnicas que se pueden utilizar para completar un MSA, como estudios de calibración o análisis de pruebas destructivas, vamos a explorar el procedimiento para un Gage R&R.
¿Qué es los sistemas de medición?
Para medir la cantidad de cualquier cosa, necesitamos una comparación con algún valor unitario preciso. Los primeros humanos usaron partes del cuerpo y un entorno natural para proporcionar instrumentos de medición adecuados.
Las medidas rudimentarias se volvieron esenciales en las sociedades humanas primitivas para tareas como la construcción de viviendas, hacer ropa, intercambiar para alimentos e intercambiar materias primas:
- Los primeros registros babilónicos y egipcios muestran que la longitud se midió primero con el antebrazo (CUBIT), la mano (palma y el tramo) y el dedo (dígito).
- Los ciclos del sol, la luna y otros cuerpos celestes se usaron para medidas de tiempo.
- Se utilizaron semillas de plantas para establecer la medida de volumen, y con el desarrollo de escalas para pesarse, semillas y piedras sirvieron como estándares. Por ejemplo, la semilla de algarroba fue la medida base para el quilate, que todavía se usa como unidad de masa en la industria de piedras preciosas.
A medida que se expandieron el comercio y el comercio, se hizo necesario estandarizar los sistemas de medición, no solo dentro de un país determinado sino también entre países. Esto redujo la probabilidad de desacuerdos derivados de los malentendidos del sistema de medición.
Las observaciones empíricas hechas en el curso de las investigaciones científicas a menudo implican mediciones de cierta cantidad. Es solo a través de un sistema de unidades de medida estándar y acordadas que los científicos de todo el mundo pueden comunicar efectivamente sus hallazgos.
Una Ley de Pesos y Medidas (1824) redefinió unidades comunes de medición en Inglaterra. Antes de esto, la estandarización solo se logró a través del decreto real:
- Los primeros registros babilónicos y egipcios muestran que la longitud se midió primero con el antebrazo (CUBIT), la mano (palma y el tramo) y el dedo (dígito).
- Los ciclos del sol, la luna y otros cuerpos celestes se usaron para medidas de tiempo.
- Se utilizaron semillas de plantas para establecer la medida de volumen, y con el desarrollo de escalas para pesarse, semillas y piedras sirvieron como estándares. Por ejemplo, la semilla de algarroba fue la medida base para el quilate, que todavía se usa como unidad de masa en la industria de piedras preciosas.
¿Qué es un sistema de medición y ejemplos?
El análisis del sistema de medición es un método para determinar si el sistema de medición es aceptable o no. Nos ayuda a detectar la cantidad de variación que existe dentro de un sistema de medición. Use análisis del sistema de medición para determinar la cantidad de variación total que proviene del sistema de medición y para análisis para evaluar la consistencia y precisión de los operadores.
Los datos se recopilan para algún tipo de sistema de medición. Un sistema de medición es una colección de dispositivos de medición, procedimientos de medición y operadores que se utilizan para obtener una medición. Antes de recopilar datos, debemos saber con qué tipo de datos estamos tratando. Por lo tanto, sería más fácil para nosotros usar el método legítimo para el análisis.
- Para datos continuos: cuando los datos recopilados son en forma de valor fraccional o decimal. Por p. Peso, longitud, tiempo, temperatura, etc. En tal escenario utilizamos el análisis Gage R&R.
- Para los datos de atributos: cuando los datos recopilados son en forma de recuento o categorizado en forma de grupo. Por p. aceptar o rechazar, bueno o malo, y así sucesivamente. En tal escenario utilizamos el análisis de acuerdo de atributos.
- Análisis de Gage R&R: generalmente conocido como repetibilidad y reproducibilidad del medidor. Se utiliza para el tipo continuo de datos. Nos ayuda a examinar la repetibilidad y la reproducibilidad. Examina si los inspectores son consistentes en sus mediciones de la misma parte (repetibilidad) y si la variación entre los inspectores es consistente (reproducibilidad).
En este análisis, se clasifica en los siguientes tipos –
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