Los inteligentes retos de negocios que necesitas superar

Fielding dijo que mantiene los intereses colectivos de los usuarios de Sungard al frente y al centro cuando trabaja con unidades de negocios en sus necesidades de BI. Otro problema es que las aplicaciones y los paneles de BI a menudo deben implementarse en los usuarios finales de forma continua, pero hacerlo manualmente es difícil de escalar y propensar a los errores, según Fielding.

Para evitar eso y ayudar a reducir los costos, el equipo de Fielding ha recurrido a la automatización al estilo DevOps. Los scripts escritos a medida permiten implementar rápidamente los paneles de una manera estandarizada y repetible. «Esto permite a nuestro equipo asignar más recursos para trabajar en la cartera de pedidos [del proyecto], en lugar del despliegue», dijo.

Los administradores de BI también deben crear un proceso para mantener y actualizar métricas, modelos de datos y paneles, dijo Fivetran’s Ordyan. Eso incluye observar rutinariamente lo que se está utilizando y lo que no es y eliminar elementos que ya no son necesarios. «Si no elimina las cosas que no se están utilizando, se encontrará en una situación en la que tiene demasiado para mantener sin ninguna buena razón», advirtió.

Otros consejos generales para administrar con éxito los desafíos incluyen garantizar que su arquitectura de BI subyacente pueda escalar y acomodar nuevas herramientas según sea necesario y que diferentes usuarios tengan las herramientas adecuadas para sus niveles de habilidad. Por ejemplo, las características de análisis aumentado en el software BI pueden ayudar a los usuarios a encontrar datos relevantes, prepararlos para el análisis, ejecutar consultas de lenguaje natural y crear visualizaciones de datos.

¿Qué es la inteligencia de negocios retos e importancia?

Ahora que describimos la dinámica de los desafíos de BI inherentes que enfrentan los ambiciosos líderes y empresarios de negocios de hoy, profundicemos un poco más.

Sin más preámbulos, estos son los 10 principales desafíos de la inteligencia empresarial en el mundo digital actual y cómo puede usar el software moderno para abordar estos problemas.

Los presupuestos y los recursos son ajustados en todas partes, pero especialmente para pequeñas empresas. El precio de implementar BI es una preocupación principal entre las pequeñas y medianas empresas (PYME). Las PYME se desaniman por los costos prohibitivos de adquirir el software correcto. Además, los recursos limitados hacen que la búsqueda de profesionales calificados como expertos en ciencias de datos, profesionales de infraestructura de TI y analistas de consultoría sea poco práctico y preocupante. Estos disuasivos se ven agravados por preocupaciones sobre costosas inversiones de infraestructura necesarias para implementar el software BI. En el pasado, las costosas soluciones empresariales de BI requerían grandes recursos de hardware. Además de aumentar el precio de la implementación, la configuración de estos almacenes y procesadores de datos también afectó los costosos recursos de trabajo de TI.

Con el aumento del análisis de autoservicio a través de las plataformas BI, el costo no tiene que ser un desafío de inteligencia empresarial. El reconocido especialista, Mike Ferguson, ha visto cómo estas herramientas están ayudando a los empresarios y eliminando la necesidad de un costoso soporte de TI. «No hay duda de que hoy, las herramientas de auto -servicio BI se han arraigado bien y realmente en muchas áreas de negocios con analistas de negocios ahora en control de la construcción de sus propios informes y paneles en lugar de esperarlo para desarrollar todo para ellos».

¿Cuáles son los retos de la inteligencia de negocios?

Al igual que con todas las transformaciones organizacionales, el camino para convertirse en una marca basada en datos no es sencillo y hay una serie de desafíos potenciales que puede enfrentar en el camino.

Invertir en tecnología BI sin evaluar primero el rendimiento y los procesos de su empresa para encontrar áreas donde desea mejorar, puede conducir a una implementación de BI costosa y sin éxito. La evaluación comparativa de su organización y establecer objetivos antes de invertir asegura que pueda probar la efectividad de su proyecto BI. Sin ella, puede encontrar una falta de dirección y adopción… Esto nos lleva a nuestro próximo punto.

2) Adopción de toda la empresa

Algunas partes interesadas o miembros del personal pueden estar preocupados por incorporar la inteligencia empresarial en sus operaciones. Las bajas tasas de adopción pueden deberse a la falta de comprensión de cómo usar la tecnología BI, cómo interpretar los datos o cómo traducir estos datos en acciones. Muchos de estos desafíos se pueden mitigar invirtiendo en productos BI intuitivos de autoservicio que pueden alinearse con las capacidades de su organización. Realice capacitación y establezca KPI que sean apropiados para cada departamento para garantizar el éxito de la adopción.

Las ideas que obtienes de tu inteligencia empresarial es tan buena como los datos que recopila. La mala calidad de los datos puede conducir a un bajo rendimiento comercial. Asegúrese de que sus datos sean de alta calidad implementando estándares de gestión de datos en toda su organización con respecto a la limpieza de datos, estandarización, coincidencia, perfiles, etc.

¿Que la inteligencia de negocios?

El Business Intelligence (BI) combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructuras para datos, así como buenas prácticas para permitir a las organizaciones tomar más decisiones basadas en datos. Desde hace varios años, la «nueva era» de la inteligencia empresarial, además de predecir las herramientas de inteligencia empresarial más tradicional, también integra inteligencia empresarial de autoservicio, análisis predictivo y aprendizaje de máquinas.

Esta es la definición que ha tomado en los últimos años. Pero el término está mucho más anticuado. Incluso se remonta a 1865, cuando Richard Devens lo presentó en la «Cyclopædia de anécdotas comerciales y comerciales», utilizando esta fecha límite para contar cómo el banquero Sir Henry Furnesse extrajo de la información, recopilándolas y usándolas ante sus competidores. En 1958 apareció en un artículo escrito por Hans Peter Luhn, científico e investigador de computadoras IBM, para describir el potencial del BI que se puede obtener mediante el uso de la tecnología.

El concepto ha evolucionado con el tiempo, llegando a los años sesenta del siglo pasado, al traducir los datos en información utilizable fue la prerrogativa solo de personas con habilidades extremadamente especializadas. No solo eso: en ese momento, los datos de múltiples fuentes normalmente se almacenaban en silos, y la investigación se presentaba en informes fragmentados y desarticulados. Es con los años ochenta que se ha desarrollado junto con los modelos de TI para el proceso de toma de decisiones y la transformación de datos en intuiciones antes de convertirse en una oferta específica de los equipos de BI con soluciones de servicio que dependen de él.

¿Qué se puede hacer con la inteligencia de negocios?

El objetivo general de la inteligencia empresarial es permitir que una empresa tome decisiones informadas. Una empresa con una estrategia de BI en funcionamiento tendrá datos precisos, completos y organizados. La inteligencia empresarial se puede utilizar para mostrar patrones históricos para ayudar a las partes interesadas a evaluar la salud de su organización, alertándolos de los problemas y las posibles mejoras.

Business Intelligence también puede ayudar a organizar equipos, manteniéndolos en cuenta de los indicadores clave de rendimiento (KPI). La conciencia de los KPI a través de paneles e informes mantiene a los equipos alineados y enfocados en sus objetivos. El fácil acceso a métricas y KPI también libera tiempo y energía para ejecutar las tareas que afectarán el rendimiento de la empresa.

Las herramientas de inteligencia empresarial pueden ser utilizadas por todos los equipos de una empresa, incluidas ventas, marketing y atención al cliente. Los miembros del equipo y los ejecutivos pueden utilizar la producción de BI Tools. Los ingenieros de datos y los analistas de datos también pueden hacer uso de la conveniencia de una herramienta BI al realizar sus propias investigaciones.

Ejemplos de cómo se utiliza la inteligencia empresarial incluyen:

Visualice el volumen de visitantes y usuarios en un sitio web con el tiempo
Rastree a los clientes potenciales a través de una tubería de ventas
Medir el desempeño de las métricas comerciales contra puntos de referencia y objetivos
Evaluar el desempeño de las campañas y experimentos de marketing
Usuarios de segmento por características demográficas
Genere informes para la toma de decisiones en equipo y ejecutivo

Una gran fuerza impulsora detrás de la inteligencia empresarial moderna es aumentar la accesibilidad del análisis de datos a una audiencia más amplia. Tradicionalmente, el cálculo de las métricas y la compilación de informes requirió un profesional o equipo de datos dedicado para crear. Este fue un cuello de botella significativo entre un usuario que notaba una tendencia interesante o preocupante y poder diagnosticar sus observaciones.

¿Qué puedo hacer con inteligencia de negocios?

Hay varias rutas que puede tomar para convertirse en un analista de inteligencia empresarial.

Certificados profesionales o cursos en línea: un certificado o curso profesional son buenas formas de desarrollar las habilidades necesarias como el análisis de datos o la familiaridad con Power BI. A menudo, sin que se requiere experiencia relacionada previa, los certificados o los cursos en línea pueden ofrecer la flexibilidad necesaria para aprender un nuevo campo sin interrumpir su vida. La Universidad de Colorado ofrece una especialización de inteligencia de negocios de almacén de datos en Coursera que puede enseñarle lo esencial del análisis de inteligencia empresarial.

También puede convertirse en un profesional de inteligencia empresarial certificado (CBIP) si tiene dos o más años de experiencia en sistemas de información informática, modelado de datos, análisis de sistemas o un campo relacionado.

Grados de licenciatura: una licenciatura puede brindarle las habilidades de pensamiento técnico y crítico que se necesitan de un analista de BI. Concentre sus estudios en un campo cuantitativo como finanzas, matemáticas o ciencias de los datos.

Master’s Degrees: un título de maestría puede aprovechar su experiencia y educación previa para girarlo en un rol de analista de inteligencia empresarial. Es una buena idea tener en cuenta su experiencia pasada para decidir qué campo es mejor para su maestro.

Si ha trabajado en el negocio durante varios años y necesita una formación más sólida en datos, una maestría en ciencia de datos podría satisfacer sus necesidades. Si tiene una comprensión sólida del análisis de datos pero necesita una mejor comprensión comercial, un programa de MBA con un enfoque en el análisis comercial podría ser lo que está buscando.

¿Cuándo utilizar inteligencia de negocios?

A medida que las empresas continúan utilizando sus sistemas y tecnología para lograr una ventaja competitiva y adaptarse al cambio, el software de inteligencia empresarial (BI) es una herramienta de transformación digital que las personas tienen curiosidad. Modern BI es atractivo porque tiene una barrera baja de entrada y las empresas pueden implementar el software rápidamente. Entonces, ¿cómo se usa la inteligencia empresarial? ¿Y quién lo usa?

Los ejecutivos pueden no estar seguros de si BI puede beneficiar a su propia empresa. A menudo, a medida que los ejecutivos aprenden cómo BI presenta ideas que cambian el juego, la implementación se convierte en una prioridad. En este blog, discutimos la amplia gama de capacidades de BI y cómo se utiliza BI para aumentar las ganancias y reducir los costos en todos los departamentos como inventario, ventas, marketing y finanzas.

Una solución de BI de calidad tiene la capacidad de recopilar datos de todos sus sistemas dispares y proporcionar información holística en un solo lugar. Phocas, en particular, está diseñado para ser utilizado por todos en la compañía, desde altos ejecutivos y gerentes de departamento hasta representantes de ventas y otros empleados. Como resultado, cualquier persona de cualquier departamento puede dar sentido a los datos e identificar ideas procesables exclusivas de su dominio. Con la configuración de seguridad de Phocas, los usuarios tienen acceso solo a los datos relevantes para su posición.

A nivel ejecutivo, BI proporciona una imagen clara e integral del rendimiento general de su empresa. Con Phocas, los ejecutivos pueden personalizar sus paneles y personalizar las métricas que son más relevantes para sus necesidades distintivas. A través del tablero, la información actualizada es fácilmente accesible, capacitando a los ejecutivos para detectar tendencias, desarrollar estrategias basadas en hechos y tomar decisiones importantes basadas en datos en lugar de instinto por sí solo. La capacidad móvil de Phocas proporciona acceso a datos donde sea y cuando lo necesite. Muchos ejecutivos usan Phocas durante las reuniones de la junta o mientras están en el camino. Como los ejecutivos a menudo están cargados de limitaciones de tiempo, tener acceso móvil instantáneo y actualizado a los datos puede mejorar la eficiencia y crear más tiempo para otros asuntos apremiantes.

BI proporciona información valiosa sobre todos los aspectos del departamento de ventas. Analizar los patrones de compra de sus clientes proporciona información valiosa a sus gerentes de ventas. Ahora pueden detectar rápidamente nuevas tendencias e identificar oportunidades de ventas. Con solo unos pocos clics, sus gerentes pueden ver cómo los productos se mueven por región, tienda, equipo de ventas o representantes de ventas individuales. Si las ventas están disminuyendo para un producto en particular, un gerente puede identificar rápidamente la causa y brindar apoyo para detener el declive.

¿Qué elementos contiene el Business Intelligence inteligencia de negocios?

Como resultado del proceso de inteligencia empresarial, los almacenes de datos, el análisis, la gestión del rendimiento empresarial y una interfaz de usuario son componentes esenciales. Las fuentes de datos internos y externas se incluyen en el almacén de datos. Se incluyen diferentes sistemas operativos en las fuentes internas.

Los consultores de TI y los proveedores de hardware y software utilizan el término «inteligencia empresarial» para explicar la infraestructura que utilizan para recopilar, integrar, informar y analizar los datos generados por los procesos comerciales. Las bases de datos, los almacenes de datos y los marcos de datos vienen a la mente.

¿Qué áreas de las áreas de negocios se ven afectadas por BI? El sistema de gestión de relaciones con el cliente de una organización (CRM) administra sus relaciones con sus clientes actuales y potenciales. Las ventas, el marketing, el servicio al cliente y el soporte técnico están sincronizados y automatizados mediante el uso de la tecnología.

… El elemento más importante es el liderazgo. Un líder de alto nivel que está activo y comprometido es esencial…
Además de la estrategia, un buen plan es crucial.
La gente también es la clave del éxito de BI. Las personas dedicadas contribuyen en gran medida a hacer que BI sea exitoso…
Es un proceso.
Soy un gurú de la tecnología…
Un estudio de la dinámica organizacional.

Una empresa debe ser consciente de seis factores de estos: político, económico, social, tecnológico, legal y ambiental, de acuerdo con el tipo de análisis más común.

¿Qué son las herramientas de Business Intelligence?

Algunas de las herramientas de inteligencia empresarial más comunes incluyen paneles, visualizaciones, informes, minería de datos, ETL y OLAP. Las características de las herramientas de inteligencia empresarial pueden incluir cualquier combinación de lo siguiente:

Hojas de cálculo: Organiza datos en un formato tabular que se puede consultar y formatear fácilmente; Disponible en formato basado en la web y formato de software descargado
Paneles: una interfaz de usuario en tiempo real que muestra visualizaciones de datos que reflejan el estado actual de los datos
Gestión del desempeño empresarial: el conjunto de procesos que se utilizan para determinar la eficacia de las estrategias establecidas para cumplir con los objetivos comerciales
Minería de procesos: una familia de técnicas que respalda el análisis de los procesos operativos basados en registros de eventos

Las herramientas de BI brindan a las empresas una ventaja competitiva de varias maneras.

Aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos históricos puede revelar futuras tendencias y mercados del consumidor antes de que la competencia se ponga en marcha. Los gerentes pueden reducir los costos de fabricación analizando los datos de los sistemas de inventario para identificar y eliminar el exceso de existencias. Y los paneles de análisis de datos pueden mejorar la experiencia de los empleados, proporcionando tareas claras y orientadas a los resultados y parámetros definidos para trabajar.

Los enormes volúmenes de datos sin procesar a los que ahora tenemos acceso son tan útiles como nuestra capacidad de entenderlo bien y comprenderlos rápidamente. Las empresas modernas están ingeriendo datos para cada vía de su organización, desde flujos de trabajo y productividad hasta marketing y rentabilidad. Las herramientas de BI pueden ayudar a conectar los puntos para cada aspecto de un negocio, visualizar las relaciones con los datos visuales y sacar conclusiones de manera oportuna.

Otra ventaja de las herramientas de BI es su capacidad para hacer que los datos sean más «amigables para los humanos» y mejorar el análisis de datos exploratorios. Los humanos son criaturas visuales, y una de las formas más comunes en que las herramientas de BI muestran datos es a través de visualizaciones de datos. Las herramientas de BI ayudan a transformar los big data crípticos, tediosos en visualizaciones de datos interactivas visualmente coloridas desde las cuales los usuarios comerciales pueden rastrear tendencias, patrones y anomalías, y tomar decisiones mejores y basadas en datos.

¿Qué es Business Intelligence y cuáles son sus aspectos clave?

Nota del editor: Esta publicación se publicó originalmente en noviembre de 2010, y se ha actualizado en 2022 por integración, con 6 características clave adicionales de BI agregadas.

Diferentes organizaciones invertirán en una solución de inteligencia empresarial (BI) por diferentes razones, dependiendo de sus circunstancias e industria específicas.

Las empresas de hoy están bajo presión constante para mantenerse al día con los últimos cambios en su industria. Esta presión ha llevado al desarrollo de soluciones de inteligencia empresarial (BI), que permiten a las empresas recopilar, analizar y administrar datos de manera más efectiva. Invertir en una plataforma de inteligencia empresarial proporciona un conjunto integral de herramientas y características que permiten a más personas analizar datos, tomar decisiones y mejorar las operaciones.

Independientemente de la agenda individual, aquí hay 12 características en las que debe insistir en cualquier solución de BI que considere, sin importar las circunstancias de su aplicación particular.

¿Por qué? Debido a que los paneles de BI personalizados permiten a los ejecutivos y usuarios comerciales por igual que vea de manera rápida y fácil los datos que son importantes para ellos y tomar decisiones críticas basadas en esa información. Más importante aún, pueden mantenerse actualizados consistentemente en el desempeño de su empresa, todo sin tener que examinar un montón de informes.

Además, los informes de excepción deben alertar al ejecutivo de eventos y escenarios inesperados que requieren acción utilizando análisis automatizados, también conocido como monitoreo automático de negocios. La entrega de datos personalizadas utilizando la capacidad de análisis automatizado significa que los ejecutivos pueden tomar decisiones rápidamente, sin ninguna conjetura y sin tener que pasar por información irrelevante.