Business Intelligence o (BI) es el proceso de utilizar la tecnología para recopilar, compilar y analizar datos, traducirlo en información útil y tomar decisiones comerciales estratégicas.
La evolución de la inteligencia empresarial se remonta a la época de Richard Millar Devens, donde explicó cómo un banquero superó a sus competidores al recopilar información sobre las tendencias del mercado, lo que llevó a su éxito, en su libro, «Cyclopedia de anecdotes comerciales y comerciales». Sin embargo, fue Hans Luhn quien finalmente acuñó el término inteligencia empresarial.
La tecnología BI y Data Analytics está evolucionando constantemente y el mercado no muestra signos de desaceleración. Naveen Miglani, CEO y cofundador, Splashbi analiza cómo estos cambios han afectado a las empresas en los últimos años y qué está por venir.
En los últimos años, el mundo de la inteligencia empresarial (BI) se ha puesto al revés. Los datos se convirtieron en grandes, las organizaciones adoptaron la computación en la nube, y las hojas de cálculo llevaron un asiento trasero a visualizaciones de datos procesables y paneles interactivos. El análisis de autoservicio agarró las riendas y democratizó el mundo de los productos de informes de datos. De repente, Advanced Analytics no fue solo para los analistas.
En 1958, un científico informático, Hans Peter Luhn, publicó un artículo titulado «Un sistema de inteligencia empresarial» en el IBM Journal of Research and Development que luego se convertiría en la base de cómo se entiende hoy BI. El artículo de Luhn sugirió usar la tecnología para simplificar el proceso de recopilación de datos en lugar de examinar las montañas de información a mano. Hoy, entendemos BI como tal; utilizando tecnología para compilar y analizar los datos, traducirlo en información útil y luego tomar decisiones estratégicas basadas en los resultados.
¿Cómo ha evolucionado la inteligencia de negocios?
En los últimos años, las empresas se han basado cada vez más en la inteligencia empresarial (BI), las herramientas y actividades utilizadas para analizar los datos comerciales y convertirlos en ideas procesables, como una forma de tomar decisiones mejor informadas y más valiosas. Recopilar tantos datos como sea posible a través de informes analíticos es fundamental para este proceso.
Un informe analítico es un tipo de informe comercial que analiza los datos cualitativos y cuantitativos de la empresa y la industria para evaluar una estrategia o proceso comercial, lo que permite que la gerencia tome decisiones basadas en datos basadas en evidencia y análisis. Históricamente, ha sido difícil obtener el tipo de inteligencia necesario para hacer esto de manera efectiva, pero las capacidades han mejorado mucho con el reciente desarrollo de herramientas y procesos específicos.
La adopción de prácticas comerciales basadas en datos puede venir con tremendas ventajas si las organizaciones abordan sus informes de manera correcta y estratégica. El objetivo principal de los informes de BI y analíticos es entregar datos integrales que se puedan acceder e interpretar fácilmente, proporcionando información procesable.
Exploremos cómo BI y el análisis han evolucionado para servir mejor al negocio.
Analytics 1.0 surgió al comienzo de «análisis de datos» durante un período con menos avances tecnológicos que hoy. Las empresas con el objetivo de analizar datos y producir información útil tuvieron que recopilar los datos fuera de línea y analizarlos manualmente, y pasaron mucho más tiempo en la recopilación que en el análisis. También tenían acceso a una gama más estrecha de datos.
¿Cuál es la historia de la inteligencia de negocios?
La primera era de la inteligencia empresarial se inició con el departamento de TI como el controlador de todos los datos empresariales. Comenzaron a introducir una técnica de combinación de datos de múltiples sistemas a una sola base de datos. Por lo tanto, llaman al proceso como extracto, transformación y carga (ETL). Además, la compañía podría usar los datos para ser analizados. El personal de TI haría las consultas en nombre de los clientes.
Después de eso, el personal de TI entregó un informe a los dueños de negocios. El proceso podría llevar días o semanas, según la habilidad de su personal. Además, el proceso fue demasiado largo e ineficiente para los clientes.
Después de la era del desarrollo informático, los sistemas de inteligencia empresarial también se desarrollaron más rápido. Los usuarios comerciales están facultados para usar herramientas de BI para acceder a todos los datos. Estas herramientas permiten a los analistas comerciales realizar un análisis AD-hoc de las fuentes de datos.
Permiten a los analistas de datos que clasifiquen fácilmente grandes cantidades de datos para encontrar patrones rápidamente. Sustituyen las filas y también columnas que forman parte de las herramientas de presentación de datos tradicionales con imágenes y gráficos que representan visualmente los datos.
Como resultado, la transformación de analistas de negocios del antiguo sistema de extracto, transformación y carga (ETL) fue muy exitosa. Esta revolución aceleró la velocidad a la que las empresas pueden analizar datos. Será posible para la compañía tomar una decisión más rápida. Por lo tanto, pueden ponerse al día y competir con los competidores.
Es como si Modern BI se estaba convirtiendo en un arte y una ciencia al mismo tiempo. Los indicadores clave se vuelven más fáciles de ver para los empleados, sus partes interesadas y también para toda la organización. Era lógico que muchos proveedores de BI comenzaran a ofrecer estas últimas habilidades de análisis y visualización de datos en sus carteras.
¿Cómo se desarrolla la inteligencia de negocios?
Un desarrollador de inteligencia empresarial es un ingeniero que utiliza un software de inteligencia empresarial para interpretar y mostrar datos para una organización. A menudo, crean herramientas o solucionan los métodos actuales para mejorar el proceso de investigación de la empresa.
Las empresas necesitan desarrolladores de inteligencia empresarial porque compilan y simplifican información valiosa. Los desarrolladores de inteligencia empresarial a menudo actúan como especialistas en tecnología y ayudan a reparar o restaurar programas informáticos utilizados para la inteligencia. Los desarrolladores de inteligencia empresarial también participan en proyectos de inteligencia a largo plazo y colaboran con otros ingenieros de datos en el negocio.
Convertirse en un desarrollador de inteligencia empresarial requiere educación, experiencias y calificaciones específicas. Considere lo siguiente para avanzar en su carrera:
La mayoría de los empleadores requieren al menos una licenciatura en uno de los siguientes: tecnología de la información, inteligencia empresarial, informática, matemáticas o desarrollo de software. Tome cursos de negocios, gestión, tecnología de la información y otros temas comerciales o matemáticos relacionados con las matemáticas. En algunos casos, obtener una maestría en uno de estos campos puede ayudarlo a ganar un puesto de BI más rápido o calificar para un trabajo de mayor rango.
Mientras obtiene un título, puede ser útil completar una o más pasantías. Busque una pasantía en una empresa o industria que le interese para desarrollar perspectivas profesionales más claras. Completar una pasantía también puede ayudarlo a construir conexiones que pueden ser útiles en el futuro.
¿Cuándo se creó la inteligencia de negocios?
Contrariamente a la creencia popular, BI no es lo mismo que el análisis de datos. Si bien este último es el proceso de estudio de datos para sacar conclusiones sobre la información que contiene, BI implica la toma de decisiones estratégicas basada en esos datos.
Como sabemos hoy, BI consiste en la infraestructura, las herramientas, las aplicaciones y las mejores prácticas que facilitan el acceso y el análisis de la información que los ejecutivos utilizarán antes de tomar decisiones operativas clave.
La importancia de BI para el éxito corporativo rara vez se cuestiona. De hecho, LinkedIn incluye a BI como una de las 25 habilidades principales más buscadas por los empleadores en 2018.
BI ha progresado con el tiempo y desde la revolución digital, ha estado evolucionando a un ritmo rápido.
En este artículo, le ofrecemos una breve historia de BI desde los tiempos pre-digitales hasta hoy.
El autor estadounidense usó estas palabras para describir cómo un banquero llamado Sir Henry Furnese se había posicionado antes de su competencia al recopilar, analizar y usar información a su disposición para ayudarlo a tomar decisiones comerciales sólidas y sensatas.
En la publicación de Devens, tenemos otros ejemplos similares a los anteriores donde los comerciantes utilizan información que habían recopilado de diferentes fuentes para apoyar sus decisiones y estrategias comerciales.
La importancia del uso de la «inteligencia empresarial» de Devens radica en el hecho de que lo aplicó para describir el uso de datos y evidencia empírica, en lugar de instinto o superstición, para informar la estrategia comercial.
¿Cuándo surgió la inteligencia de negocios?
La inteligencia empresarial ha estado evolucionando durante 150 años. La historia de BI proporciona una visión fascinante de cómo la adopción de computadoras jugó un papel fundamental en el uso de herramientas de BI y cómo las matemáticas se volvieron frescas nuevamente en el siglo XXI.
Business Intelligence (BI), un término hoy en día asociado intrínsecamente con la tecnología de la información, ha estado evolucionando durante más de 150 años. Aunque sus orígenes son anteriores a la invención de las computadoras, fue solo después de que estaban muy extendidos que BI creció en relevancia y su desarrollo en adelante se emparejó con la evolución de computadoras y bases de datos.
El primer uso del término «inteligencia empresarial» se atribuye ampliamente al Sr. Richard Miller Devens, en su libro Cyclopædia de anécdotas comerciales y comerciales, publicado por primera vez en 1865. Lo usó para describir cómo Sir Henry Furnes, un exitoso banquero, se benefició. de la información reuniendo y actuando activamente antes de su competencia. Esto señaló el hecho de que era más confiable usar datos y evidencia empírica, en lugar de instinto, para desarrollar una estrategia comercial. La idea fue mejorada por otros que vieron valor en la información.
Durante la última década del siglo XIX, Frederick Taylor introdujo el primer sistema formal de análisis de negocios en los Estados Unidos. Su sistema de gestión científica comenzó con estudios de tiempo que analizaron las técnicas de producción y los movimientos corporales de los trabajadores para encontrar mayores eficiencias que impulsaron la producción industrial.
Taylor terminó convirtiéndose en consultor de Henry Ford, quien a principios de 1900 comenzó a medir el tiempo en que cada componente de su Ford Model T tomó para completar en su línea de ensamblaje. Su trabajo y su éxito revolucionaron la industria manufacturera en todo el mundo. Sin embargo, todavía usaba lápiz y papel para eso.
¿Quién creó Business Intelligence?
En 1865, Richard Millar Devens presentó la frase «Inteligencia de Negocios» (BI) en la cicloplavia de anécdotas comerciales y comerciales. Lo estaba usando para describir cómo Sir Henry Furnese, un banquero, se benefició de la información reuniendo y actuando en consecuencia antes de su competencia. Más recientemente, en 1958, un artículo fue escrito por un científico informático de IBM llamado Hans Peter Luhn, que describe el potencial de recopilar inteligencia empresarial (BI) mediante el uso de la tecnología. La inteligencia empresarial, como se entiende hoy, utiliza tecnología para recopilar y analizar datos, traducirlo en información útil y actuar en consecuencia «antes de la competencia». Esencialmente, la versión moderna de BI se enfoca en la tecnología una forma de tomar decisiones de manera rápida y eficiente, basada en la información correcta en el momento adecuado.
En 1968, solo las personas con habilidades extremadamente especializadas podrían traducir datos en información utilizable. En este momento, los datos de múltiples fuentes se almacenaban normalmente en silos, y la investigación generalmente se presentaba en un informe fragmentado y desarticulado que estaba abierto a la interpretación. Edgar Codd reconoció esto como un problema y publicó un artículo en 1970, alterando la forma en que la gente pensaba sobre las bases de datos. Su propuesta de desarrollar un «modelo de base de datos relacional» ganó una enorme popularidad y fue adaptada en todo el mundo.
Los sistemas de soporte de decisiones (DSS) fueron el primer sistema de gestión de bases de datos que se desarrollaron. Muchos historiadores sugieren que la versión moderna de la inteligencia empresarial evolucionó a partir de la base de datos DSS. El número de proveedores de BI creció en la década de 1980, ya que los empresarios descubrieron el valor de la inteligencia empresarial. Se desarrollaron una variedad de herramientas durante este tiempo, con el objetivo de acceder y organizar datos de manera más simple. OLAP, los sistemas de información ejecutiva y los almacenes de datos fueron algunas de las herramientas desarrolladas para trabajar con DSS.
Artículos Relacionados:
- Los inteligentes retos de negocios que necesitas superar
- Las últimas tendencias en inteligencia de negocios para el 2022
- Herramientas de la inteligencia de negocios: cómo optimizar su estrategia de negocios con la inteligencia artificial
- ‘Cómo funciona la inteligencia de negocios para impulsar el crecimiento de tu empresa’
