Sin análisis de negocios, no puede mantenerse a la vanguardia de la competencia. Sin inteligencia empresarial, su análisis de negocios no existe.
Business Intelligence utiliza todas las herramientas, tecnologías y prácticas disponibles para recopilar, presentar y analizar información relacionada con los negocios. Todo lo anterior tiene un objetivo simple: ayudar a los dueños de negocios a tomar las decisiones correctas.
Las herramientas de inteligencia empresarial recopilan información sobre la propia empresa y el entorno que lo rodea. Todos los datos se procesan para tomar una forma lo suficientemente simple como para ayudar con la toma de decisiones.
Las empresas de todo el mundo están llegando a comprender que la inteligencia empresarial es una parte integral de su éxito. Antes de que la mayoría de sus competidores aprendan a aprovecharlo al máximo, tiene un buen margen de maniobra.
Acércate al éxito con la inteligencia empresarial analizando más de cerca sus principales componentes. En este artículo, puede hacer exactamente eso y un poco más para ayudar a que su negocio brille.
Esta tecnología respalda la mayoría de las aplicaciones de inteligencia empresarial. Se ocupa del descubrimiento de datos, así como las capacidades para la visualización de informes, los cálculos complejos para el análisis y la asistencia con la planificación del escenario «qué pasaría si».
OLAP analiza la información comercial de manera multidimensional para ayudar con cálculos complejos, análisis de tendencias y modelado de datos. Con OLAP, el usuario final tiene la oportunidad de analizar datos específicos en múltiples dimensiones para obtener la visión necesaria para tomar una decisión.
¿Cuáles son los componentes de la inteligencia de negocios?
Ayudar y capacitar a los dueños de negocios durante más de 15 años, ayudándoles a comprender cómo proteger los intereses propios, construir puentes para amplificar las empresas conjuntas, adaptar nuevas prácticas y soluciones comerciales.
Un análisis de la literatura publicado de 2001 a 2010 identifica que hay cuatro elementos más comunes de un sistema de inteligencia empresarial: herramientas ETL, almacenes de datos, técnicas OLAP y minería de datos. Se proporciona una descripción de las funciones que realiza cada componente.
BI es un análisis de análisis, perspicacia, acción y ciclo de medición. Analizamos un negocio filtrando las partes del negocio que no se consideran críticos para el éxito de la organización y las partes que no son parte integral de su crecimiento.
Están disponibles cuatro componentes principales de los sistemas BI: el almacén de datos (con sus datos de origen), análisis comercial (para manipular y extraer los datos en el almacén de datos), gestión del rendimiento empresarial (para monitorear y analizar el rendimiento) e interfaces de usuarios (p. Ej. Un ejemplo de esto es un tablero.
Como resultado del proceso de inteligencia empresarial, los almacenes de datos, el análisis, la gestión del rendimiento empresarial y una interfaz de usuario son componentes esenciales. Las fuentes de datos internos y externas se incluyen en el almacén de datos. Se incluyen diferentes sistemas operativos en las fuentes internas.
Se puede entender un concepto de inteligencia empresarial como el uso de tecnologías de computación digital, como almacenes de datos, análisis y visualizaciones, para identificar y analizar información clave de datos basados en empresas para que se puedan generar ideas nuevas y procesables.
¿Cuántos tipos de inteligencia de negocios existen?
Hay 101 tipos de herramientas de BI. Aquí hay unos ejemplos. Nuestra declaración original declaró que hay seis millones de usos de la inteligencia empresarial, pero no queríamos incluir cada uno. Es posible aplicar inteligencia empresarial de una amplia variedad de formas, así como hay diferentes tipos de sistemas. Al final de la lista completa, puede estar agotado.
Existen numerosos ejemplos de software y sistemas de inteligencia empresarial que pueden ser utilizados por usuarios no técnicos en plataformas integrales, visualización de datos, aplicaciones de software integradas y software de inteligencia de ubicación.
Con el uso de tales sistemas, los datos se pueden recopilar, almacenar y administrar junto con la gestión del conocimiento, lo que permite que el análisis de datos complejos se transforme en ideas significativas y procesables y la toma de decisiones que se presentan de manera coherente.
La inteligencia empresarial, o BI, es probablemente uno de los términos que ha escuchado. Además de los almacenes de datos, paneles, informes, herramientas de descubrimiento de datos y servicios de datos en la nube, las herramientas de BI incluyen almacenes de datos. Sus datos se pueden analizar utilizando estas herramientas.
Hay varios componentes en estos informes, como los aspectos destacados de rendimiento, una carta del CEO, información financiera y objetivos y objetivos futuros. Los accionistas e inversores potenciales, los empleados, así como los clientes y clientes utilizan informes anuales.
Hay cinco tipos de usuarios comerciales en informes y análisis: un consumidor de informes, un analista de informes, un analista de datos independiente, un analista de datos básico y un analista de datos avanzado. Cada tipo de usuario requiere diferentes habilidades y sus necesidades varían.
¿Qué proceso tiene la inteligencia de negocios?
Comencemos con una definición: Business Intelligence o BI es un conjunto de prácticas de recopilación, estructuración, análisis y convertir los datos sin procesar en ideas comerciales procesables. BI considera métodos y herramientas que transforman conjuntos de datos no estructurados, compilándolos en informes o paneles de información fáciles de agarrar. El objetivo principal de BI es proporcionar información comercial procesable y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Todo el proceso de inteligencia empresarial se puede dividir en cuatro etapas:
- Recopilación de datos
- Limpieza de datos/estandarización
- Análisis
- Informes
La mayor parte de la implementación de BI es el uso de herramientas reales que realizan el procesamiento de datos. Diferentes herramientas y tecnologías forman una infraestructura de inteligencia empresarial. La mayoría de las veces, la infraestructura incluye las siguientes tecnologías que cubren el almacenamiento de datos, el procesamiento e informes:
Para obtener más información sobre la ingeniería de datos, parte de Business Intelligence, consulte nuestro artículo o vea un video:
Business Intelligence es un proceso impulsado por la tecnología que depende en gran medida de la entrada. Las tecnologías utilizadas en BI para transformar datos no estructurados o semiestructurados también se pueden utilizar para la minería de datos, además de ser herramientas front-end para trabajar con Big Data.
La definición de inteligencia empresarial a menudo es confusa ya que se cruza con otras esferas de conocimiento, especialmente análisis predictivo. Uno de los mayores errores es utilizar la inteligencia empresarial y los términos de análisis predictivos indistintamente.
¿Cuáles son las fases del proceso de Business Intelligence?
BI utiliza una combinación de desarrollo de software y análisis de negocios para ofrecer informes, análisis, monitoreo y predicción de escenarios.
La definición de BI es un proceso de recopilación y procesamiento de información sobre su negocio para identificar ideas que lo ayudan a tomar buenas decisiones. El término «BI» también se utiliza para incluir las aplicaciones utilizadas para recopilar, procesar y promulgar los datos de BI.
Para comprender mejor BI, hemos desglosado las aplicaciones típicas de esta herramienta de gestión clave.
La inteligencia empresarial generalmente se divide en cuatro etapas diferentes que en conjunto forman el proceso de BI que las empresas que trabajan con datos deben tener en cuenta.
Durante la etapa de recopilación de información, los datos se preparan a partir de fuentes existentes (datos de contacto existentes, datos de ERP, base de datos financiera) o se recopilan externamente mediante el uso de encuestas, encuestas, cuestionarios o formularios en persona o en línea.
Los datos de retroalimentación se pueden recopilar de clientes, personal o asesores, y consideración otorgada al anonimato y la privacidad para proporcionar los datos más honestos y reflexivos posibles.
Esta es una de las áreas clave para convertir los datos sin procesar en información. BI facilita que el usuario explore los datos y los convierta en información útil. Hay tres tipos comunes de análisis:
- Análisis de la hoja de cálculo: probablemente la forma más antigua de análisis donde los datos de una aplicación de hoja de cálculo se traducen en tablas, tablas de pivote y gráficos para identificar tendencias e inconsistencias específicas.
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