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El salario promedio para un profesional de inteligencia empresarial
No hay requisitos previos para aprender fundamentos de inteligencia empresarial.
Los principiantes que desean aprender fundamentos de inteligencia empresarial pueden comenzar primero con lo básico. Una vez que haya dominado los conceptos básicos, puede pasar a los temas avanzados.
El curso gratuito de certificación de inteligencia empresarial consta de 10 horas de contenido de video que lo ayudarán a comprender la plataforma.
Los videos que se encuentra como parte de este curso gratuito de inteligencia empresarial son creados por mentores que son líderes de la industria con una amplia experiencia en el campo. Son conscientes de las necesidades de diferentes alumnos y han diseñado el curso para que sea fácil de aprender.
Los conceptos básicos de inteligencia de negocios cubiertos en el curso incluyen:
- Herramientas de datos
Sí, puede completar el curso gratuito de certificación de inteligencia empresarial dentro de los 90 días.
Si termina cualquier curso gratuito sobre Skillup dentro de los 90 días a partir de la fecha de inscripción, es elegible para recibir un certificado de finalización del curso para lo mismo. Por lo tanto, recibirá un certificado compartible para completar el curso gratuito de inteligencia empresarial también. Para desbloquearlo, inicie sesión en su cuenta Skillup y haga clic en Desbloquear. Pronto recibirá un correo con un enlace a la vista y descargue el certificado. Puede agregar el certificado SkillUp a su currículum y compartirlo en Facebook, LinkedIn, etc.
¿Cuáles son los fundamentos de la inteligencia de negocios?
«La inteligencia empresarial se trata de hacer que las cifras secas sean accesibles y útiles para la audiencia adecuada dentro de una empresa». – Nic Smith, Microsoft BI Solutions Marketing
La inteligencia empresarial existe en la intersección de los mundos en rápida evolución de TI y negocios. Se centra en aprovechar el software y las herramientas para convertir los datos en información procesable. Puede proporcionar opiniones históricas, actuales y predictivas de las operaciones comerciales, que luego pueden ser utilizadas por las empresas para tomar decisiones estratégicas y bien informadas.
Este semestre, tuve la suerte de aprender todo sobre BI a través de los fundamentos del curso de Inteligencia empresarial con el profesor Gaurav Shekhar en UTD. Este curso no solo cubrió los aspectos conceptuales de BI, sino que incluyó una amplia variedad de ejercicios prácticos con varios softwares que funcionan con diferentes aspectos de BI. Algunos de los conceptos sobre los que aprendí fueron el proceso ETL (extracto, transformación, carga) y el ciclo de vida de los datos. Trabajé extensamente con Tableau, SQL Server Reporting Services, Microsoft Visual Studio y Alteryx: limpieza, extracción y transformación de datos, así como en consultas. Además, colaboré con los miembros del equipo en un extenso proyecto grupal que estudia las tasas de criminalidad en Austin y utilizaba técnicas de visualización de datos en Tableau para construir un guión gráfico y presentarlo a los profesionales de la industria.
Al comienzo de este curso, estaba algo preocupado por cómo sería aplicar estos conceptos en mi vida profesional y traducirlos en valor comercial tangible, pero el formato práctico de esta clase me dio las habilidades para aplicar lo que aprendí. En escenarios de la vida real. Ahora sé cómo usar SQL Server para recuperar los datos de una empresa de bases de datos relacionales y cómo utilizar MS Visual Studio y Tableau para crear todo tipo de informes, desde árboles de decisión y redes neuronales hasta gráficos de rosquillas y parcelas de dispersión. Estas habilidades son vitales para cualquier negocio porque permiten la toma de decisiones informadas. Una base de datos con cantidades masivas de información aparentemente incomprensible (como datos demográficos del cliente, por ejemplo) puede convertirse en informes que detectan tendencias estacionales y predicen características de los futuros compradores, que luego pueden usarse para todo tipo de decisiones estratégicas en marketing, operaciones,, operaciones, etc. Este fue el aspecto más satisfactorio del curso: poder encontrar ideas procesables de una masa de datos e informarlos de una manera efectiva similar a una historia que sea fácil de seguir y comprender.
Puedo decir con confianza que este fue uno de los cursos más valiosos que tomé durante mi tiempo como estudiante universitario. Creo que BI es un área del que pueden beneficiarse las personas en todo tipo de carreras profesionales, ya sea que sea un analista de negocios en una empresa tecnológica o un empresario creativo que desee comprender y apuntar mejor a sus clientes. No podría pensar en una mejor manera de concluir mi último semestre en UTD, y estoy muy agradecido con el profesor Shekhar y los miembros del equipo de mi proyecto por hacer de este curso una experiencia tan agradable y beneficiosa.
¿Qué son los fundamentos de inteligencia de negocios?
La información se está convirtiendo en un recurso comercial tan importante como el dinero, el material y las personas. Solo porque un
La empresa recopila millones de datos no significa que pueda producir información de cualquier uso de su
empleados, proveedores y clientes. Las empresas exitosas se dan cuenta de la ventaja competitiva que obtienen por
producir información útil, no solo datos.
¿Por qué debería aprender sobre la organización de datos? Porque es casi inevitable que algún día establezca o
Al menos trabajar con una base de datos de algún tipo. Las bases de datos digitales hacen que sea fácil, rápido y eficiente para relacionar piezas de
datos juntos para compilar información útil.
Como con cualquier otra cosa, comprender la jerga es el primer paso para comprender todo el concepto de gestión
y mantener información.
Una entidad es básicamente cualquier persona, lugar, cosa o evento en el que mantenemos información. Cada característica
o calidad que describe una entidad se llama atributo. En la tabla a continuación, cada columna describe una característica
(atributo) de la dirección de John Jones (quien es la entidad).
Primer nombre apellido street city state zip teléfono
John Jones 111 Main St Center City Ohio 22334 555 -123-
Una base de datos relacional almacena datos en tablas. Los datos se extraen y combinan en cualquier forma o
formatear las necesidades del usuario. Las tablas a veces se llaman archivos, aunque eso es en realidad un nombre inapropiado, ya que usted
puede tener varias tablas en un archivo.
Los datos en cada tabla se dividen en campos. Un campo, o columna, contiene un solo atributo para una entidad. A
El grupo de campos se almacena en un registro o tupla (el término técnico para el registro). La Figura 6 muestra la composición
de una tabla de base de datos relacional.
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