Revisión sistemática Un resumen de la literatura clínica. Una revisión sistemática es una evaluación crítica y evaluación de todos los estudios de investigación que abordan un problema clínico particular. Los investigadores utilizan un método organizado para localizar, ensamblar y evaluar un cuerpo de literatura sobre un tema particular utilizando un conjunto de criterios específicos. Una revisión sistemática generalmente incluye una descripción de los hallazgos de la recolección de estudios de investigación. La revisión sistemática también puede incluir una agrupación cuantitativa de datos, llamada metanálisis. Ejemplo: uso de medicina complementaria y alternativa entre mujeres con cáncer de seno: una revisión sistemática. Wanchai A, Armer JM, Stewart BR. Clin J Oncol Nurs. 2010 de agosto; 14 (4): E45-55.
Los estudios de casos de estudio de casos y controles comienzan con los resultados y no siguen a las personas con el tiempo. Los investigadores eligen personas con un resultado particular (los casos) y entrevistan a los grupos o verifican sus registros para determinar qué diferentes experiencias tenían. Comparan las probabilidades de tener una experiencia con el resultado con las probabilidades de tener una experiencia sin el resultado. Ejemplo: no uso de cascos de bicicleta y riesgo de lesión fatal de la cabeza: una mortalidad proporcional, estudio de casos y controles. Persaud N, et al. CMaj. 2012 del 20 de noviembre; 184 (17): E921-3.
Sesgo: cualquier desviación de resultados o inferencias de la verdad, o procesos que conducen a dicha desviación. El sesgo puede ser el resultado de varias fuentes: variaciones unilaterales o sistemáticas en la medición del valor verdadero (error sistemático); fallas en el diseño del estudio; desviación de inferencias, interpretaciones o análisis basados en datos defectuosos o recopilación de datos; etc. no hay sentido de prejuicio o subjetividad implícita en la evaluación del sesgo bajo estas condiciones.
Estudios de control de casos: estudios que comienzan con la identificación de personas con una enfermedad de interés y un grupo de control (comparación, referente) sin la enfermedad. La relación de un atributo a la enfermedad se examina comparando a personas enfermas y no enfermadas con respecto a la frecuencia o niveles del atributo en cada grupo.
Causalidad: la relación de causas con los efectos que producen. Las causas se denominan necesarias cuando siempre deben preceder a un efecto y suficiente cuando inician o producen un efecto. Cualquiera de varios factores puede estar asociado con la posible causalidad o resultado de la enfermedad, incluidos los factores predisponentes, los factores habilitadores, los factores precipitantes, los factores de refuerzo y los factores de riesgo.
Grupos de control: grupos que sirven como estándar para la comparación en estudios experimentales. Son similares en características relevantes al grupo experimental pero no reciben la intervención experimental.
¿Qué es el diseño de estudio de una investigación?
Muchos médicos tienen capacitación escasa en investigación clínica y también carecen de acceso a un estadístico o un metodólogo de investigación. Antes de embarcarse en un estudio de investigación clínica, el investigador prospectivo debe aprovechar los recursos educativos para garantizar que su estudio siga los principios epidemiológicos aceptados. Esta página proporciona algunos recursos básicos para ayudar a los investigadores a comenzar. Las regulaciones federales impiden la aprobación de la investigación cuya metodología es tan defectuosa que no podrá lograr los objetivos de estudio propuestos.
El primer paso es desarrollar una pregunta de investigación que valga la pena responder. La pregunta del estudio de investigación debe enmarcarse en un formato útil como Picot; que es uno de los varios SIDA utilizados para formular una pregunta de investigación.
- Población
- Intervención (o para estudios de observación, los procedimientos para la medición)
- Comparación (s)
- Medidas de resultado
- Tiempo
Para obtener más información sobre el desarrollo de una pregunta de investigación y poner en formato Picot, consulte lo siguiente:
Con la pregunta de investigación identificada, el siguiente paso para cualquier estudio que vaya más allá de ser puramente descriptivo es identificar colaboradores que incluyen un estadístico o alguien conocedor de estadísticas para ayudar con el diseño y la planificación del estudio. No tener una entrada estadística adecuada desde el principio es una de las razones más comunes para que los estudios sean diferidos en lugar de aprobarse.
¿Qué tipos de diseño de investigación según el tema que se investiga existen?
¿Cuantitativo? ¿Cualitativo? ¿Cuál es la diferencia entre estos dos tipos de diseños de investigación? ¿Cómo sabemos cuál usar y cuándo usarlo? En psicología, el diseño de la investigación es cómo los científicos responden preguntas (o hipótesis) con observaciones recopiladas. Hay estructuras particulares y formas sistemáticas de formar una conclusión. El diseño de la investigación en psicología incluye recopilación de datos, análisis e interpretación de resultados.
- ¿Cuáles son los diferentes tipos de diseño de investigación cuantitativa?
- ¿Cuáles son los diferentes tipos de diseño de investigación cualitativa?
- ¿Cómo se recopilan los datos para la investigación cuantitativa y cualitativa?
El diseño de investigación cuantitativa sigue los mismos principios que el método de investigación científica. Las características del diseño de investigación cuantitativa incluyen varios pasos. La investigación comienza con un razonamiento deductivo, es decir, formando una hipótesis. Recopilamos datos para explorar el problema. Después del análisis de datos, podemos formar conclusiones sobre la hipótesis.
El siguiente texto describe cuatro tipos de investigación cuantitativa.
Curiosamente, este tipo de investigación cuantitativa a menudo no comienza con una hipótesis. En cambio, el investigador forma una hipótesis después de recopilar los datos e identificar variables. La base de este tipo de investigación descriptiva es una descripción de una variable identificada. Este tipo de investigación describe qué, cuándo, dónde o cómo fenómenos. Un ejemplo de esto sería estudiar los diferentes niveles de ingresos de aquellos que pueden comprar un modelo de automóvil nuevo.
La investigación correlacional busca una conexión o relación entre dos o más variables con la ayuda de datos estadísticos. Este tipo de investigación requiere la interpretación de datos y patrones numéricos para concluir. Un ejemplo fácil de investigación correlacional podría ser las tasas de criminalidad y las temperaturas más cálidas para buscar la base de los comportamientos criminales.
¿Cuántos tipos de investigación pueden desarrollarse de acuerdo al diseño de la investigación?
Las tareas de la función de investigación y desarrollo son muy transversales. Cubren varios campos: desde la búsqueda de información hasta la gestión de patentes, incluida la investigación de laboratorio.
- Reloj tecnológico: mantenga los ojos bien abiertos en lo que hacen los competidores, en el campo particular de las tecnologías. Por lo tanto, se trata de encontrar las fuentes de información relevante (revistas científicas, universidades, informe de actividad de competidores), luego analizar esta información para usarla mejor. Un buen reloj tecnológico permite que una empresa ingrese a las ranuras prometedoras.
- Desarrollar (o desarrollar) tecnologías específicas. Si parte de la actividad de la función de I + D se realiza en un laboratorio, una gran parte de la actividad de innovación se realiza por medios alternativos. De hecho, desarrollar un programa de investigación es costoso y los resultados son muy aleatorios y a menudo decepcionantes. Por lo tanto, las empresas intentarán encontrar modos alternativos: desarrollo de asociaciones de investigación entre empresas, recompras de patentes, compras innovadoras de PYME, contratos de investigación con una universidad…
- Proteja las innovaciones utilizando patentes. La actividad de investigación y desarrollo es una inversión que crea conocimiento. Esta inversión es costosa, por lo tanto, debe estar protegida de competidores que quieran copiarla. Para esto, las empresas pueden patentar sus inventos. Las patentes brindan a la compañía un monopolio operativo en la invención durante varios años. Solo la compañía que posee la patente puede comercializar la invención y, por lo tanto, podrá reembolsar sus costos de investigación.
La difícil financiación de las actividades de investigación y desarrollo
La función de I + D requiere mucho capital, tiempo y personal. Sin embargo, los resultados de los programas de investigación (o viabilidad) a menudo son aleatorios. Por lo tanto, la cuestión de financiar estas actividades surge lógicamente, especialmente para las PYME que no siempre tienen el capital necesario.
La innovación es demasiado arriesgada para ellos. Si la ayuda del estado (como el crédito fiscal) existe, no siempre son suficientes.
¿Qué tipos de investigación existen y cuáles ya conocías?
- ¿Qué es el colesterol y cuál es su papel en las células?
- ¿Cuáles son los vínculos entre el colesterol y los tumores?
- ¿Cuáles son los mecanismos detrás de la asociación entre el colesterol y el cáncer?
- ¿Puede reducir el colesterol también ser útil contra los tumores?
Para formar una molécula de colesterol, se necesitan 27 átomos de carbono, 46 de hidrógeno y uno de oxígeno (C27H46O). La fórmula química simplificada describe una molécula que desde un punto de vista biológico tiene una enorme importancia, tanto que más de diez entre los científicos que la han estudiado desde diferentes puntos de vista han recibido el Premio Nobel.
Solo por nombrar algunos, el Nobel para la química de 1927 asignada a Heinrich Otto Wieland, para estudios sobre la composición de los ácidos biliares y su similitud estructural con el colesterol se pueden recordar; O el del año siguiente, 1928, cuando Adolf Otto Reinhold Windus fue otorgado por su contribución a comprender el establecimiento de esteroles y su conexión con las vitaminas.
A principios del siglo XX, estos dos investigadores alemanes hicieron una gran contribución al conocimiento del colesterol y sus funciones dentro del cuerpo.
El colesterol ya había sido identificado en 1769 y en cierto sentido «redescubierto», después de casi medio siglo, en 1815, con el nombre de la colesterina. Pero los resultados cruciales para el conocimiento genético y molecular se obtuvieron en la segunda mitad del siglo XX por Joseph Goldstein y Michael Brown, dos científicos otorgados en 1985 con el Nobel por fisiología o medicina para haber descubierto los mecanismos para regular el metabolismo del colesterol
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