Hay cuatro tipos principales de diseños de investigación cuantitativa: correlacionales, descriptivos, experimentales y cuasi-experimentales. Pero hay otro; Investigación de encuestas.
- Investigación descriptiva
El método de investigación descriptivo se centra más en el «qué» del tema más que el «por qué». Su objetivo es describir el estado actual de una variable o fenómeno. La investigación descriptiva es más o menos como parece: describe las circunstancias. Se puede utilizar para definir las características de los encuestados, organizar comparaciones, medir las tendencias de datos, validar las condiciones existentes.
La recopilación de datos es principalmente por observación y el investigador no comienza con una hipótesis, pero crea uno después de que se recopilan los datos. Aunque es muy útil, este método no puede sacar conclusiones de los datos recibidos y no puede determinar la causa y el efecto.
- Investigación descriptiva
La investigación correlacional es un método de investigación no experimental, donde el investigador mide dos variables, y estudia la relación estadística, es decir, la correlación entre las variables. El investigador finalmente evalúa esa relación sin influencia de ninguna variable periférica.
Tomemos este ejemplo, sin la enseñanza en el aula, nuestras mentes se relacionan con el hecho de que el «más fuerte es el jingle de un camión de helados, más cerca está para nosotros». También memorizamos el tintineo que proviene de los altavoces del camión. Y si hay múltiples camiones de helado en el área con diferentes jingles, podríamos memorizar todo y relacionar a Jingles particulares con camiones particulares. Así es como funciona el método correlacional.
¿Qué es el método cuantitativo según?
La investigación cuantitativa es la metodología que los investigadores utilizan para probar teorías sobre las actitudes y comportamientos de las personas basadas en evidencia numérica y estadística. Los investigadores muestran una gran cantidad de usuarios (por ejemplo, a través de encuestas) para obtener indirectamente datos medibles y sin sesgo sobre los usuarios en situaciones relevantes.
“La cuantificación aclara cuestiones que el análisis cualitativo deja difuso. Es más fácilmente concursable y es probable que sea disputado. Afecta la discusión académica, desencadena hipótesis rivales y contribuye a la dinámica del proceso de investigación «.
Más directo y menos remoto (por ejemplo, pruebas de usabilidad para examinar los niveles de estrés de los usuarios cuando usan su diseño)
Menos confiable, con necesidad de un gran cuidado con el manejo de datos no numéricos (por ejemplo, opiniones), ya que sus propias opiniones pueden influir en los hallazgos
La investigación cuantitativa a menudo se realiza mejor desde el principio en proyectos, ya que ayuda a los equipos a dirigir de manera óptima el desarrollo de productos y evitar errores de diseño costosos más adelante. Como normalmente obtiene datos de usuario desde una distancia, es decir, sin un contacto físico cercano con los usuarios, también la aplicación de investigación cualitativa lo ayudará a investigar por qué los usuarios piensan y sienten las formas en que lo hacen. De hecho, en un proceso de diseño iterativo, la investigación cuantitativa lo ayuda a probar los supuestos que usted y su equipo de diseño desarrollan a partir de su investigación cualitativa. Independientemente del método que utilice, con la atención adecuada puede recopilar datos objetivos e imparciales: información que puede complementar con enfoques cualitativos para crear una comprensión más completa de sus usuarios objetivo. A partir de ahí, puede trabajar hacia conclusiones más firmes e impulsar su proceso de diseño hacia una imagen más realista de cómo los usuarios objetivo recibirán su producto.
¿Qué es el método cuantitativo según Tamayo?
Nacido en Madrid, completó sus estudios universitarios en la Facultad de Derecho y los musicales en el Real Superior de Música de Madrid Conservatory, donde se graduó en 1970 con una nota de mérito. Estudió director con Pierre Boulez en Basilea y con Francis Travis, y composición con Wolfgang Fortner y Klaus Huber en el Hochschule Für Musik en Friburgo en Alemania, obteniendo el diploma de conducción en 1976.
De 1974 a 2000 al Hochschule Für Musik en Friburgo fue profesor de interpretación de la música contemporánea, asistente de Klaus Huber en el Institut Für Neue Musik y el director principal del conjunto Für Neue Musik.
Desde 1977 ha emprendido una intensa actividad que lo ve involucrado en varias producciones de radio y televisión. También está invitado por numerosos festivales internacionales, como Donoueschinger Musiktage, Salzburger Festspiele, Luzzerner Festwochen, Venice Music Biennale, Maggio Musicale Fiorentino, Varsovia Autumn, Berliner Musikbiennale, Wien Modern, Septiembre Music of Turin, Proms of London, dirigiendo en el primer Composiciones absolutas de, entre otros, John Cage, Iannis Xenakis, Franco Donatoni, Niccolò Castiglioni, Sylvano Bussotti, Brian Ferneyhough, Giacomo Manzoni.
También dirige varias producciones operistas y de ballet en numerosos teatros, incluidos Deutsche Oper Berlin, Wiener Staatsoper, Covent Garden of London, Theatre Real de Madrid, Opera di Roma, Opera di Graz, Opera di Basel, La Fenice Teatro Di Venice, Opera e Théâtre des Champs Elysées de París.
Ha dirigido las orquestas europeas más importantes, entre las cuales el Symphonieorchester des Bayerischen Rundfunks, Deutsches Symphonie-Orchester Berlin, Radio-Menfonieorchester Stuttgart des swr, WDD sinfonieorchester Köln, bbc Symphony Orchestra, Orchester National de Radio France, ORCHESTER, Aparece. -Symphonieorchester Wien, Rai Orchester de Milán, Nápoles, Turín y Roma, Orquesta del Maggio Musicale Fiorentino, «Toscanini» Orquesta de Parma, Orquesta de la Academia Nacional de Santa Cecilia, Orquesta Filharmónica de la Fenicia de Venecia, Opera Orchestra de Rome.
¿Dónde son más usados los métodos cuantitativos?
Reconocer nuestras fortalezas y debilidades puede ayudarnos a mejorar las áreas que faltan. Puede ayudarnos a mejorarnos para hacernos aprender qué podría ser mejor para hacer una propuesta de búsqueda. Puede construirnos para ser más educados, ya que es que la investigación genera efectividad.
Conocer tus fortalezas y debilidades te da una mejor comprensión de ti mismo y cómo funciona. Conocer sus debilidades le da una comprensión más clara de las cosas que podrían detenerlo y, por lo tanto, puede tratar de encontrar formas de no dejarse atrás de sus debilidades.
La penalización es más difícil de mantener, evaluar y demostrar. El volumen de los datos hace que el análisis e interpretación costosa en términos de tiempo. La presencia del investigador durante la recopilación de datos, a menudo inevitable en la investigación cualitativa, puede influir en las respuestas de los sujetos.
Participantes. En esta parte de la sección del método, debe describir a los participantes en su experimento, incluidos quiénes eran (y todas las características únicas que los distinguen de la población general), cuántos fueron y cómo fueron seleccionados.
El proceso de medición es fundamental para la investigación cuantitativa porque proporciona la conexión fundamental entre la observación empírica y la expresión matemática de las relaciones cuantitativas. Los datos cuantitativos son todos los datos en forma numérica, como estadísticas, porcentajes, etc.
Artículos Relacionados:
