El término variable en general se refiere a objetos o eventos susceptibles a los cambios, es decir, son eventos de poca estabilidad que pueden presentar alteraciones con el tiempo, lo que los hace considerar inconstantes. Diferencias entre variables cualitativas y cuantitativas
Desde el punto de vista de las estadísticas, una variable tiene sentido matemático, medible en varios casos mediante la adopción de diferentes valores. Estas variables pueden ser variables cualitativas, que indican las características y las variables cuantitativas, que expresan cantidades numéricas.
La variable cualitativa se entiende como ese tipo de variable estadística que describe cualidades, características y / o circunstancias de algún objeto, persona o eventualidad, sin el uso de números, es decir, expresa una categoría no numérica, por ejemplo, sexo (sexo (sexo femenino (sexo (sexo o hombre). masculino) de un individuo. Diferencias entre variables cualitativas y cuantitativas
También se conocen como variables categóricas, y en palabras más simples son variables que no afectan un sentido natural de orden, se miden en una escala nominal.
Estas variables pueden adoptar diferentes valores, si solo logran acomodar dos valores que se llaman dicotómicos, por ejemplo: un individuo puede estar «vivo» o «muerto», no hay tercera opción.
En este caso específico, la variable cualitativa puede asumir un valor específico, de 0 o 1.
Ejemplo, sexo de un individuo, hombre o mujer. Diferencias entre variables cualitativas y cuantitativas
¿Qué son las variables cualitativas y ejemplos?
Las variables cuantitativas y cuantitativas son propiedades que pueden cambiar y cuya fluctuación se puede observar de alguna manera.
De esta manera, las variables cualitativas hablan de propiedad que no se puede medir con números y las cuantitativas incluyen aquellas a las que se puede asignar un valor numérico (Bonton, 2017).
La rama de la ciencia que es responsable del estudio del comportamiento de las variables cualitativas y cuantitativas son las estadísticas. De esta manera, analiza las variables numéricamente medibles y las abstracciones que no se pueden medir y cuya estima depende del individuo que las perciba (Statistics, 2013).
Dentro de las variables cualitativas podemos encontrar dos tipos: nominales y ordinales. El primer tipo se refiere a esas variables sin un criterio de orden, mientras que el segundo tipo obedece las variables que siguen un modelo de orden o pertenecen a una escala de valores.
Las variables cuantitativas, por otro lado, se clasifican como discretas y continuas, siendo las anteriores las definidas por un número finito de elementos (1, 2, 3, etc.) y el segundo que tienen un número infinito de caracteres dentro de un intervalo determinado (número de decimales).
Las variables cualitativas incluyen todas las cualidades o características observables de un grupo o una población que no se puede medir numéricamente. Por lo general, se asocian con un atributo físico (calidad) de un grupo de individuos.
¿Que se entiende por variable cuantitativa?
Variables cuantitativas: variables que adquieren valores numéricos. Ejemplos incluyen:
- Altura de un individuo
- Tamaño de la población de una ciudad
- Número de estudiantes en una clase
- Número de pies cuadrados en una casa
La siguiente tabla resume la diferencia entre estos dos tipos de variables:
Use los siguientes ejemplos para obtener una mejor comprensión de las variables categóricas versus cuantitativas.
Un botánico camina alrededor de un bosque local y mide la altura de una determinada especie de planta. La altura de la planta variable es una variable cuantitativa porque se adquiere valores numéricos. Por ejemplo, la altura podría ser de 15 pulgadas, 17.5 pulgadas, 19.2 pulgadas, etc.
Un investigador examina a 200 personas y les pregunta sobre su ubicación de vacaciones favorita. La ubicación de las vacaciones variables es una variable categórica porque toma los nombres. Por ejemplo, las respuestas podrían incluir «Miami», «San Francisco», «Hilton Head», etc.
Un politólogo examina a 50 personas en una ciudad determinada y les pregunta con qué partido político se identifican. El partido político variable es una variable categórica porque toma las etiquetas. Por ejemplo, las respuestas podrían incluir «demócrata», «republicano», «independiente», etc.
Un entrenador registra los tiempos de ejecución de sus 20 corredores de pistas. El tiempo de ejecución variable es una variable cuantitativa porque se adquiere valores numéricos. Por ejemplo, el tiempo de ejecución podría ser de 58 segundos, 60.343 segundos, 65.4 segundos, etc.
¿Cómo hacer una variable cuantitativa?
En el proceso de investigación de un estudio cuantitativo, el análisis de datos e interpretación de los resultados al final de un proceso de investigación más o menos lineal, como se muestra en la ilustración. La mejor manera de analizar los mejores datos es, por lo tanto, siempre una cuestión de las decisiones ya tomadas en el proceso de investigación.
En este artículo, tratamos la conexión entre la teoría y los datos como base de cada análisis de datos, presentamos el concepto importante del nivel de escala y finalmente discutimos la distinción entre análisis universitarios, bi y multivariados.
En todos los artículos sobre análisis de datos cuantitativos, y también en este artículo introductorio, utilizamos preguntas y datos de muestra del contexto de una encuesta (hipotética) de los alumnos como un ejemplo práctico. Aquí se describe un registro de datos ejemplar.
En esta sección, encontrará una breve descripción de qué preguntas pueden surgir al recopilar datos, seleccionar las unidades de examen, la operacionalización y el diseño de la investigación.
Incluso aquellos que no quieren recopilar sus propios datos ellos mismos, pero trabajar con los datos encontrados, deben poder responder cómo se tomaron todas estas decisiones. Porque: qué procedimientos analíticos son apropiados y cómo los resultados del análisis se interpretan correctamente depende en gran medida del «tipo de datos», es decir, las respuestas a las preguntas anteriores.
¿Cómo hago una variable cuantitativa?
Como se discutió en la sección sobre variables en el Capítulo 1, las variables cuantitativas son variables medidas en una escala numérica. La altura, el peso, el tiempo de respuesta, la calificación subjetiva del dolor, la temperatura y la puntuación en un examen son ejemplos de variables cuantitativas. Las variables cuantitativas se distinguen de las variables categóricas (a veces calitativas), como el color favorito, la religión, la ciudad del nacimiento, el deporte favorito en el que no hay pedidos o medidas involucradas.
Hay muchos tipos de gráficos que se pueden usar para retratar distribuciones de variables cuantitativas. Las próximas secciones cubren los siguientes tipos de gráficos:
- pantallas de tallo y hojas
- histogramas
- polígonos de frecuencia
- tramas de caja
- gráfica de barras
- gráficos de línea
- tramas de puntos
- Gráficos de dispersión (discutido en un capítulo diferente)
Algunos tipos de gráficos, como las pantallas de tallo y hojas, son más adecuados para cantidades de datos pequeñas a moderadas, mientras que otros, como los histogramas, son los más adecuados para grandes cantidades de datos. Los tipos de gráficos, como los gráficos de caja, son buenos para representar las diferencias entre las distribuciones. Los gráficos de dispersión se utilizan para mostrar la relación entre dos variables.
Una pantalla de tallo y hoja es un método gráfico para mostrar datos. Es particularmente útil cuando sus datos no son demasiado numerosos. En esta sección, explicaremos cómo construir e interpretar este tipo de gráfico.
Como de costumbre, comenzaremos con un ejemplo. Considere la Figura ( PageIndex {1} ) que muestra el número de pases de touchdown (pases TD) lanzados por cada uno de los 31 equipos en la Liga Nacional de Fútbol en la temporada 2000.
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