El modelo de datos jerárquicos fue el primer modelo de base de datos que se creó, que apareció por primera vez en 1966. Fue una mejora en los sistemas generales de procesamiento de archivos porque permite la creación de relaciones lógicas entre información en una base de datos. Sin embargo, esta estructura también tiene sus desventajas que llevaron al desarrollo eventual del modelo de red y el modelo relacional.
La característica principal de un modelo de datos jerárquicos es la estructura de árboles. Por ejemplo, una base de datos de la compañía podría organizarse usando una rama para el personal, seguido de departamentos, equipos y luego miembros del equipo. Esta estructura padre-hijo es consistente en toda la base de datos, y cada segmento infantil solo puede tener un segmento principal. Cada segmento, o registro, puede tener cualquier cantidad de elementos de campo que brinden información sobre ese registro. Por ejemplo, el registro del miembro del equipo tendría detalles como nombre, supervisor y datos de contacto.
Debido a que los modelos jerárquicos no permiten registros compuestos, es decir, que una entrada tenga más de un padre, la base de datos tiene una estructura de uno a muchos; Una compañía puede tener muchos departamentos, y un departamento puede tener muchos líderes de equipo. Esto puede conducir a la redundancia en el modelo. Por ejemplo, una sucursal debajo de los miembros del equipo podría llamarse proyectos en curso. Dado que múltiples miembros del personal pueden trabajar en un proyecto, la información del proyecto debe duplicarse, posiblemente conducir a problemas de consistencia.
El modelo de datos jerárquicos es un modelo de datos de navegación; Las rutas de acceso en el modelo están limitadas por estructuras predeterminadas. Para obtener un registro de archivo específico, la consulta se mueve del segmento raíz en la base de datos hacia abajo a través de las ramas. Esto está bien si ya conoce la ubicación de los registros que busca, pero si está haciendo consultas exploratorias, esto es lento, ya que la base de datos debe leer todos los registros en un nivel determinado antes de pasar al siguiente.
Las limitaciones de la estructura jerárquica se alivian un poco mediante el uso de punteros de padres lógicos. Desarrollado por IBM en su modelo de datos del sistema de gestión de información, esto implica la configuración de una nueva base de datos para entradas que tienen relaciones con muchas a muchos y vinculando las dos. Por ejemplo, la rama de proyectos en curso tendría punteros que vinculan al usuario a una base de datos de proyectos separada donde se contiene información del proyecto. Esto es similar a cómo funciona la función IDREF Idref de lenguaje de marcado XML.
¿Cuáles son las características de base de datos jerárquica?
Como su nombre indica, el modelo de base de datos jerárquico es más apropiado para los casos de uso en los que el enfoque principal de la recopilación de información se basa en una jerarquía concreta, como varios empleados individuales que informan a un solo departamento en una empresa.
El esquema para las bases de datos jerárquicas se define por su organización similar a un árbol, en el que típicamente hay un directorio raíz de datos «padre» almacenados como registros que vinculan a otras ramas subdirectorio, y cada rama subdirectorio, o registro infantil, puede vincular a Varias otras ramas subdirectorio.
La estructura de la base de datos jerárquica dicta que, si bien un registro principal puede tener varios registros infantiles, cada registro infantil solo puede tener un registro principal. Los datos dentro de los registros se almacenan en forma de campos, y cada campo solo puede contener un valor. La recuperación de datos jerárquicos de una arquitectura de base de datos jerárquica requiere atravesar todo el árbol, comenzando en el nodo raíz
Una base de datos relacional es una base de datos digital basada en el modelo relacional, que organiza datos en conjuntos de tablas con columnas y filas. Las filas, también conocidas como registros, representan una colección de valores relacionados, y cada fila se identifica por una clave única. Cada columna contiene atributos de un tipo de datos específico, y cada registro generalmente tiene un valor para cada atributo.
La diferencia entre las bases de datos relacionales y jerárquicas se encuentra en las estructuras de datos. Si bien la arquitectura de base de datos jerárquica es similar a un árbol, los datos en una base de datos relacional se almacenan en tablas con un identificador único para cada registro. Una estructura de base de datos relacional facilita la identificación fácil y el acceso de los datos en relación con otros puntos de datos en la base de datos. Las tablas están separadas de las estructuras de almacenamiento físico, lo que permite a los administradores de bases de datos alterar el almacenamiento de datos físicos sin reorganizar las tablas de la base de datos.
¿Qué es jerárquico en base de datos?
La información estructurada jerárquicamente ocurre prácticamente en cualquier lugar de la vida cotidiana. Las bases de datos jerárquicas son un concepto que puede mapear esta información junto con su estructuración en un sistema informático.
La base de datos jerárquica es uno de los modelos de base de datos más antiguos del mundo. El modelo puede mapear jerarquías reales en el sistema informático en una estructura de árbol jerárquico. Este intento se realiza para mapear las relaciones reales entre la información.
El modelo de base de datos jerárquico se creó en la década de 1960 a la década de 1970 y fue, entre otros. la base de la cual se desarrollaron bases de datos similares a la red. Hoy el modelo rara vez se usa.
Las bases de datos jerárquicas son muy adecuadas para datos que no solo están disponibles en la estructura jerárquica, sino que también se usan casi exclusivamente en esta forma. En otras palabras, si raramente o nunca se filtra específicamente para las hojas y los nodos subordinados del árbol, pero la aplicación proporciona una ruta desde la raíz hasta la hoja, una base de datos jerárquica puede ser muy eficiente.
Dichos datos estructurados permiten un acceso rápido incluso con grandes cantidades de datos. Otra ventaja resulta de los estrictos requisitos formales del modelo de base de datos. Es Z. B. No es posible insertar información sin relaciones formalmente correctas. Entre otras cosas, esto puede ayudar a mantener la integridad de los datos.
¿Qué es base de datos jerárquica ejemplos?
En un sistema de base de datos jerárquico, los datos se almacenan como registros (como en los sistemas de bases de datos relacionales). Sin embargo, cada registro tiene una identificación de los padres que lo presta a la estructura del árbol. El primer registro se conoce como el registro raíz.
Considere el siguiente ejemplo de una base de datos que contiene 3 tablas: empresa, departamentos y empleados.
Como puede ver, cada registro en cada tabla tiene una ID de padre que se vincula a un registro en su tabla principal. La tabla de la compañía solo tiene un registro y es la tabla de la raíz. La tabla de departamentos tiene departamentos que pertenecen a la empresa, y la tabla de empleados tiene empleados que pertenecen a cada departamento. Como puede ver, cada registro (excepto el nodo raíz) tiene solo un padre.
En una jerarquía real, estos datos pueden representarse de la siguiente manera:
En la práctica, la relación entre padres a hijos se implementa a través de punteros/índices y los registros de padres e hijos se almacenan cerca entre sí en un dispositivo de almacenamiento, minimizando el tiempo para acceder a los registros.
La afluencia constante de datos sin procesar de innumerables fuentes que bombean a través de tuberías de datos que intentan satisfacer las expectativas cambiantes pueden hacer que la ciencia de datos sea un esfuerzo desordenado. Puede ser una tarea agotadora, especialmente si necesita configurar una solución manual. Las herramientas automatizadas ayudan a aliviar este proceso reconfigurando los esquemas para asegurarse de que sus datos coincidan correctamente cuando configure una conexión. Los datos de HEVO, una tubería automatizada de datos sin código, es una de esas solución que aprovecha el proceso de manera perfecta.
¿Qué es modelo de base de datos jerárquica?
Es un modelo de datos en el que los datos se representan en la estructura similar a un árbol. En este modelo, los datos se almacenan en forma de registros que son la recopilación de campos. Los registros están conectados a través de enlaces y el tipo de registro indica qué campo está contenido por el registro. Cada campo puede contener solo un valor.
Debe tener solo un padre para cada nodo secundario, pero los nodos principales pueden tener más de un hijo. No se permiten varios padres. Esta es la principal diferencia entre el modelo de base de datos jerárquico y de red. El primer nodo del árbol se llama nodo raíz. Cuando se deben recuperar los datos, todo el árbol se atraviesa desde el nodo raíz. Este modelo representa una a muchas relaciones.
Veamos un ejemplo: supongamos que tenemos un directorio principal que contiene otros subdirectorios. Cada subdirectorio contiene más archivos y directorios. Cada directorio o archivo puede estar en un directorio solo, es decir, solo tiene un padre.
Aquí A es el directorio principal, es decir, el nodo raíz. B1 y B2 son sus hijos o subdirectorios. B1 y B2 también tienen dos hijos C1, C2 y C2, C3 respectivamente. Pueden ser directorios u otros archivos. Esto representa una a muchas relaciones.
Los usos del modelo de base de datos son como se explica aquí.
Un modelo de base de datos jerárquico se usó ampliamente durante la era de las computadoras mainframe. Hoy, se utiliza principalmente para almacenar sistemas de archivos e información geográfica. Se utiliza en aplicaciones donde se requiere un alto rendimiento, como las telecomunicaciones y la banca. También se utiliza una base de datos jerárquica para el registro de Windows en el sistema operativo Microsoft Windows. Es útil donde se cumplen las siguientes dos condiciones:
- Los datos deben estar en un patrón jerárquico, es decir, la relación entre padres e hijos debe estar presente.
¿Qué es un sistema de base de datos jerárquico?
Una base de datos jerárquica es un diseño que utiliza una relación de uno a muchos para elementos de datos. Los modelos de base de datos jerárquicos utilizan una estructura de árbol que vincula una serie de elementos dispares con un registro primario de «propietario» o «padre».
La idea detrás de los modelos de base de datos jerárquicos es útil para un cierto tipo de almacenamiento de datos, pero no es extremadamente versátil. Sus limitaciones significan que se limita a algunos usos muy específicos. Por ejemplo, cuando cada persona individual en una empresa puede informar a un departamento determinado, el departamento puede usarse como un registro principal y los empleados individuales representarán registros secundarios, cada uno de los cuales se vincula con ese registro de padres en una estructura jerárquica.
Las bases de datos jerárquicas fueron populares en el diseño de la base de datos temprana, en la era de las computadoras mainframe. Si bien algunos modelos de IBM y Microsoft todavía están en uso, muchos otros tipos de bases de datos comerciales utilizan modelos más flexibles para acomodar tipos de gestión de datos más sofisticados. Los modelos jerárquicos tienen más sentido donde el enfoque principal de la recopilación de información es en una jerarquía concreta, como una lista de departamentos comerciales, activos o personas que se asociarán con elementos de datos primarios específicos de nivel superior.
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¿Qué es el modelo jerárquico?
Un modelo jerárquico es un modelo en el que los niveles más bajos se clasifican bajo una jerarquía de unidades sucesivamente de nivel superior.
Los datos se agrupan en grupos en uno o más niveles, y la influencia de los grupos en los puntos de datos contenidos en ellos se tiene en cuenta en cualquier análisis estadístico. Por ejemplo, en una encuesta que investiga la brecha salarial entre hombres y mujeres, las personas podrían ser subgrupadas por altura y peso para ver si esos factores marcan la diferencia en los resultados:
La idea clave detrás de hacer estadísticas con modelos jerárquicos es que las inferencias que se hacen sobre una cantidad afectan la inferencia sobre otra. En los modelos lineales generales, las observaciones se consideran independientes entre sí. Los modelos jerárquicos son diferentes porque las observaciones constituyen lo que se llaman grupos, y los grupos comparten ciertos atributos y similitudes.
Por ejemplo, si estamos estudiando la cosmovisión de los niños en una ciudad determinada, podemos encontrar que los niños tienen más probabilidades de compartir opiniones y creencias con otros niños en su familia inmediata, y también es más probable que compartan opiniones y creencias con otros Niños en sus grupos socioeconómicos y culturales que los niños de orígenes muy diferentes. Un modelo lineal básico que no tuvo en cuenta estos grupos sería defectuoso desde el principio. Un modelo jerárquico nos permite tener en cuenta las influencias de estos grupos, así como la interacción entre ellos.
¿Qué es un sistema jerárquico?
El modelo de base de datos jerárquico establece que los datos se organizan de acuerdo con las estructuras de los árboles, que se supone que reflejan una jerarquía existente entre las entidades (un ejemplo de entidad es la entidad de «proveedores») que pertenecen a la base de datos. Cada árbol está compuesto por un solo registro de raíz (también llamado segmento o padre) y un conjunto de uno o más que depende de él, construido de manera similar.
Por lo tanto, cada estructura de árbol constituye un conjunto organizado de segmentos estructurados o ramas de la base de datos, en forma jerárquica. En el nivel más alto (la raíz de la estructura del árbol) solo puede aparecer un tipo de entidad (por ejemplo «proveedor x»). Todos los demás tipos de entidades pueden tener solo un «padre», mientras que el número de «hijos» es variable.
El modelo jerárquico le permite representar información utilizando la relación entre segmentos de «padre» y «niños»: cada padre puede tener muchos hijos, pero cada niño puede tener solo un padre. En este caso se habla de relaciones 1: n, también llamadas relaciones one-a-molti.
Para dar un ejemplo de un modelo jerárquico, tomamos una organización con un archivo de empleados almacenados en una tabla llamada «Empleados». En la tabla hay atributos como nombre, apellido, sexo, nivel, departamento. Imaginemos que la organización tiene datos sobre los hijos de los empleados, almacenados en una tabla de «hijos» con atributos como nombre, apellido, sexo, fecha de nacimiento. La mesa de los empleados representa el segmento padre y la mesa de los niños el segmento del hijo. Los dos segmentos forman una jerarquía donde un empleado puede tener varios hijos, mientras que un niño solo puede tener un padre.
¿Qué es sistema jerárquico ejemplo?
Los datos jerárquicos son una estructura de datos en la que los elementos están conectados entre sí de acuerdo con las relaciones entre padres e hijos en una estructura de árbol general. Piense en los datos como un árbol genealógico, con abuelos, padres, hijos y nietos que forman una jerarquía de datos conectados. Normalmente, esto se utiliza para mostrar una tabla de organización, un proyecto con tarea o una taxonomía de términos lingüísticos.
En datos jerárquicos, cada uno de estos nudos de «hijos» tiene solo un «padre», pero cada padre puede tener más hijos. El primer nudo, en la parte superior de la jerarquía, se llama nodo raíz. Cuando necesita recuperar información, todo el árbol es escaneado por el nudo de la raíz hacia abajo. Dado que todo el árbol debe escanear cada vez que un usuario realiza una solicitud, esto hace que el sistema no sea muy flexible y lento. Las bases de datos modernas han evolucionado para incluir el uso de múltiples jerarquías en los mismos datos para una investigación más rápida y fácil.
Sin embargo, los datos jerárquicos todavía se usan ampliamente hoy. Un uso común de una estructura de datos jerárquicos es la información del personal. En una tabla de organización, tiene el nodo raíz del CEO en la parte superior con una estructura de personal a continuación.
Desarrollado por IBM en la década de 1960, el modelo de datos jerárquicos es uno de los primeros tipos de modelos. Sin embargo, fue reemplazado rápidamente por un modelo de datos relacionales para superar algunos de los problemas estructurales significativos relacionados con este modelo.
¿Que permite hacer el sistema jerárquico?
Para una estructura jerárquica, cada gerente es responsable de dirigir solo a los empleados que están sujetos a él y, por el contrario, cada empleado debe dar cuenta de su único superior jerárquico. Por lo tanto, cada servicio tiene su propio jefe, cuya responsabilidad y autoridad se limitan a los empleados que forman parte de la misma división.
Entre las principales ventajas de tal estructura, distinguimos la simplicidad y la claridad de las relaciones jerárquicas dentro de cada servicio de la empresa: cada empleado conoce a su supervisor, frente a que está sujeto a ciertos compromisos. También notamos el desarrollo de una cierta disciplina, gracias al principio de la unidad de gestión de empleados: esto permite que las unidades de producción se centren en su actividad principal, para optimizar la productividad de la empresa.
La adopción de una estructura jerárquica puede, a largo plazo, conducir a reducir el papel de cada jefe de servicio al intermediario en la comunicación entre gerentes y empleados. El concepto de delegación tampoco es existente, ya que el poder de toma de decisiones es único, tiene la principal consecuencia de la falta de iniciativa: el intercambio de los poderes es difícil de realizar de manera efectiva dentro de la misma compañía.
Una estructura jerárquica es un modo organizacional cuyo principio se basa en una gestión y control únicos. Es adecuado para PYME o empresas cuya actividad está muy descentralizada. Sin embargo, sigue siendo inadecuado para grandes empresas cuya actividad es bastante densa, especialmente a niveles jerárquicos intermedios.
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