Las herramientas de BI pueden manejar grandes cantidades de datos estructurados y, a veces, no estructurados para ayudar a identificar, desarrollar y crear nuevas oportunidades de negocios estratégicas. Su objetivo es permitir la fácil interpretación de estos big data. Identificar nuevas oportunidades e implementar una estrategia efectiva basada en ideas puede proporcionar a las empresas una ventaja competitiva del mercado y estabilidad a largo plazo, y ayudarlos a tomar decisiones estratégicas. [2]
Las empresas pueden utilizar la inteligencia empresarial para apoyar una amplia gama de decisiones comerciales que van desde operativas hasta estratégicas. Las decisiones operativas básicas incluyen el posicionamiento o el precio del producto. Las decisiones comerciales estratégicas implican prioridades, objetivos y direcciones en el nivel más amplio. En todos los casos, BI es más efectivo cuando combina datos derivados del mercado en el que una empresa opera (datos externos) con datos de fuentes de la compañía internas a la empresa, como datos financieros y de operaciones (datos internos). Cuando se combinan, los datos externos e internos pueden proporcionar una imagen completa que, en efecto, crea una «inteligencia» que no puede derivarse de ningún conjunto singular de datos. [3]
Entre las innumerables usos, las herramientas de inteligencia empresarial permiten a las organizaciones obtener información sobre los nuevos mercados, evaluar la demanda y la idoneidad de los productos y servicios para diferentes segmentos de mercado y para evaluar el impacto de los esfuerzos de marketing. [4]
Las aplicaciones BI utilizan datos recopilados de un almacén de datos (DW) o de un Data Mart, y los conceptos de BI y DW se combinan como «BI/DW» [5]
o como «bidw». Un almacén de datos contiene una copia de datos analíticos que facilitan el soporte de decisiones.
¿Qué es la inteligencia de negocios Business Intelligence?
Las empresas y las organizaciones tienen muchas preguntas y muchos objetivos. Para responder preguntas y monitorear los servicios con respecto a los objetivos, recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que se tomarán para lograr sus objetivos.
Desde un punto de vista técnico, los datos no procesados son recopilados por la actividad comercial y luego se procesan y archivan en el almacén de la base de datos. Después de eso, los usuarios pueden acceder a datos y pasar al análisis para responder preguntas sobre la empresa.
La inteligencia empresarial incluye análisis de datos y análisis de negocios. Sin embargo, solo los usa como parte de todo el proceso. BI permite a los usuarios sacar conclusiones del análisis de datos. Los científicos de datos profundizan las especificaciones de datos, utilizando estadísticas avanzadas y análisis predictivos para revelar modelos y proporcionar modelos futuros. La cuestión del análisis de los datos es: «¿Por qué sucedió y qué pasará?» Business Intelligence utiliza esos modelos y algoritmos y desaparece los resultados en un lenguaje utilizable. Según el Glosario de TI Termini de Gartner, «Business Analytics incluye minería de datos, análisis predictivo, análisis aplicado y estadísticas». En resumen, las organizaciones lideran el análisis de negocios como parte de la estrategia de inteligencia empresarial más grande. El BI está diseñado para responder a consultas específicas y proporcionar un análisis inmediato, útil para las decisiones y la planificación. Sin embargo, las empresas pueden usar procesos de análisis para mejorar continuamente la iteración y las preguntas de seguimiento. El análisis comercial no debe ser un proceso lineal, porque la respuesta a una pregunta probablemente conducirá a desarrollar nuevas preguntas, etc. Por el contrario, debe considerarse como un proceso cíclico, que incluye las fases de acceso a datos, la identificación, la exploración y el intercambio de información. Se habla del ciclo de análisis para describir cómo las empresas usan el análisis para responder preguntas y expectativas en cambios constantes.
Modern BI da prioridad al análisis de autoservicio y la velocidad de la información.
¿Cuál es la utilidad de la inteligencia de negocios?
Cuando ocurrió la pandemia del coronavirus, las organizaciones de todo el mundo tuvieron que actuar rápidamente y cambiar sus operaciones en línea. Muchos también están recurriendo a las tecnologías digitales para seguir siendo competitivas en la nueva normalidad. Estos incluyen el software de inteligencia empresarial (BI), un tipo de aplicación que se reúne, recupera, analiza, transforma e informa sobre datos clave para ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales.
Si está comenzando su viaje al mundo de la inteligencia empresarial (BI), esta útil guía es para usted. Se centra en las preguntas comunes hechas por los nuevos usuarios de BI. Lo anclamos con el propósito del software mientras exploramos otras áreas pertinentes, como lo que es y lo que puede hacer por su negocio.
Business Intelligence se refiere a las herramientas, tecnologías, aplicaciones y prácticas que se utilizan para recopilar, integrar, analizar y presentar los datos sin procesar de una organización para crear información comercial perspicaz y procesable. La adopción de estas soluciones comerciales basadas en datos puede ayudar a que su organización sea más resistente al impacto negativo de la pandemia. Por ejemplo, BI incluye herramientas de intercambio de datos y gestión de proyectos que facilitan la colaboración, lo que se ha vuelto vital para fomentar el trabajo en equipo y mantener la productividad en el lugar de trabajo, especialmente en un momento en que los empleados se ven obligados a trabajar desde casa.
¿Cuál es la función de la inteligencia de negocios?
Aunque las tecnologías de inteligencia empresarial tienen varias funciones, su función principal es apoyar el proceso de toma de decisiones de una empresa y ayudar a los trabajadores del conocimiento, como los gerentes y analistas de investigación, tomar decisiones mejores y más rápidas.
Business Intelligence representa el alcance de las herramientas de TI que una empresa utiliza para recopilar y analizar información interna específica de la empresa para tomar decisiones informadas basadas en datos. Estas diversas herramientas y plataformas de software se combinan para comprender sistemas robustos que permiten a una empresa recopilar, almacenar y analizar los datos comerciales sin procesar de una manera que lo ayude a tomar las decisiones correctas.
Los sistemas de inteligencia empresarial normalmente operan para recopilar datos en las áreas de atención al cliente, investigación de mercado, inteligencia competitiva, rendimiento del producto y otras áreas que se benefician del análisis estadístico.
Las funciones de las tecnologías de inteligencia empresarial varían según la industria. Por ejemplo, se utilizan en la fabricación para el envío de pedidos y la atención al cliente, en el comercio minorista para la orientación y el perfil de los usuarios, en servicios financieros y bancarios para reclamos y análisis de riesgos, en transporte para la gestión de flotas, en telecomunicaciones para comprender las tasas de caída del cliente, y en poder y servicios públicos para el análisis de uso de energía.
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