Estas son herramientas de análisis integrales que los analistas de datos usan para conectarse a almacenes de datos o bases de datos. Las plataformas requieren un cierto nivel de conocimientos de codificación o preparación de datos. Estas soluciones ofrecen a los analistas la capacidad de manipular datos para descubrir ideas. Algunas opciones proporcionan análisis predictivos, análisis de big data y la capacidad de ingerir datos no estructurados.
Adecuado para rastrear KPI y otras métricas vitales, el software de visualización de datos permite a los usuarios construir paneles para rastrear las metas y métricas de la compañía en tiempo real para ver dónde hacer cambios para lograr objetivos. El software de visualización de datos acomoda múltiples paneles de KPI para que cada equipo pueda configurar el suyo.
Este software permite que las soluciones de BI se integren dentro de los portales de procesos comerciales, aplicaciones o portales. Incredded BI proporciona capacidades como informes, paneles interactivos, análisis de datos, análisis predictivo y más.
Este software BI permite información basada en datos espaciales y mapas. Del mismo modo, un usuario puede encontrar patrones en ventas o datos financieros con una plataforma BI; Los analistas pueden usar este software para determinar la ubicación ideal para abrir su próxima tienda minorista, almacén o restaurante.
Las herramientas de inteligencia empresarial de autoservicio no requieren conocimientos de codificación para aprovechar los usuarios finales de negocios. Estas soluciones a menudo proporcionan plantillas preconstruidas para consultas de datos y funcionalidad de arrastrar y soltar para construir paneles. Los usuarios como gerentes de recursos humanos, representantes de ventas y especialistas en marketing usan este producto para tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo se aplica la inteligencia de negocios?
La pandemia global ha causado impactos de gran alcance en todo el mundo de los negocios. Más líderes están considerando formas de usar mejor tecnología y datos para habilitar de manera proactiva la toma de decisiones basada en datos en todos los aspectos de sus operaciones. El futuro de BI es la alta adopción de las herramientas en toda una organización, especialmente en la función financiera, que han tendido a permanecer separadas del resto del negocio para proteger la integridad de los números.
Ahora, la solución de estados financieros de Phocas toma información financiera crítica del sistema ERP de una empresa y la coloca directamente en un entorno de análisis de datos para que sea más fácil acceder, analizar y usar para informar.
El equipo de finanzas puede personalizar los estados de ganancias y pérdidas, balances y documentos de flujo de efectivo. Estos informes también son dinámicos que permiten a todos los usuarios cortar y dados los datos transaccionales, rastrear el rendimiento y compartir sin afectar al libro mayor.
Esta solución financiera respaldada por Data Analytics lleva al equipo de finanzas al mundo moderno del análisis de datos democratizado, fácil de usar y basado en la nube para una mejor inteligencia de negocios y gestión del desempeño.
Para obtener más información sobre la inteligencia empresarial para la función financiera, vea este video de 35 minutos que incluye una explicación de un experto interno, una demostración rápida que muestra cómo funciona y algunos comentarios de los primeros usuarios.
¿Qué es inteligencia de negocios y para qué sirve?
Business Intelligence (BI) se refiere a las habilidades que permiten a las organizaciones tomar mejores decisiones, realizar acciones informadas e implementar procesos comerciales más eficientes.
- Recopilar datos actualizados de su organización
- Presente datos en formatos de comprensión fácil (como tablas y gráficos)
- Proporcionar datos oportunos a los empleados de su organización
BI mantiene a su organización consciente de los desarrollos y el éxito depende en gran medida del conocimiento de aquellos que, dónde, porque y como eventos de mercado. ¿Qué tan populares son sus productos y servicios entre los consumidores? que están haciendo tus competidores? ¿Por qué los consumidores eligen una marca en lugar de otra? ¿Cómo y cuándo cambiará el mercado? ¿Cuáles son las tendencias para el futuro?
Según lo documentado por Gartner, BI Solutions puede ayudar a las empresas a obtener respuestas a estas preguntas.
Al realizar algunas investigaciones en Internet, encontrará una variedad de definiciones para el software BI. En general, una solución de BI es una combinación de estrategia y tecnología para la recopilación, análisis e interpretación de datos de fuentes internas y externas, con el resultado final de proporcionar información y análisis sobre el estado pasado, presente y futuro del tema examinado.
La inteligencia empresarial y el análisis de negocios a menudo se usan intercambiables. Sin embargo, Business Analytics se refiere más específicamente al proceso de examen de datos para encontrar tendencias e ideas. Si se usan juntos, los términos «BI y análisis de negocios» tienen un significado más amplio e incluyen todos los aspectos de la recopilación, análisis y tapón de datos. Para nuestros propósitos, consideraremos los términos sinónimos.
¿Qué es y para qué sirve la inteligencia de negocios?
Business Intelligence es el proceso que utiliza la tecnología para ayudar al mundo de los negocios a organizar, analizar y contextualizar los datos comerciales, a través de una multiplicidad de herramientas y técnicas para transformar los datos sin procesar en información significativa y operativa.
Gracias a los análisis de los datos asociados, Business Intelligence le permite generar un impacto en el ciclo de vida y el crecimiento corporativo. Hacer que la información sea fácilmente accesible e interpretable le permite mejorar las decisiones que se tomarán. Decisiones óptimas que permiten mejorar el rendimiento de una empresa o una organización.
Además, la inteligencia empresarial le permite disfrutar de una visión completa de los datos de su empresa u organización, los datos que se explotarán para promover el cambio, restablecer las ineficiencias y generar una adaptación rápida a las nuevas tendencias del mercado y las cadenas de suministro.
Business Intelligence Analyst utiliza BI para crear valor de los datos y transformar la información en una comunicación efectiva y puntual:
- Tomando una instantánea para saber qué sucede cada día, cada mes dentro y fuera de la empresa;
- Explotar los datos para realizar pronósticos futuros.
En particular, el analista de inteligencia empresarial revisa los datos para generar relaciones financieras y de inteligencia de mercado, lo que le permite analizar datos y entregar información operativa capaz de ayudar a los siguientes roles ejecutivos a tomar decisiones:
- Tomando una instantánea para saber qué sucede cada día, cada mes dentro y fuera de la empresa;
- Explotar los datos para realizar pronósticos futuros.
¿Qué empresas utilizan la inteligencia de negocios?
La mayoría de las organizaciones hacen alguna forma de inteligencia empresarial, pero no es raro que mucho sea un trabajo manual. Por ejemplo, la «recopilación de datos» de una pequeña startup puede exportar manualmente los CSV de cada fuente de datos. Si almacenan todas esas hojas de cálculo en Google Drive, ese es esencialmente su almacén de datos.
Este tipo de proceso funciona bien hasta cierto punto, pero no es sostenible para la mayoría de las empresas.
Las herramientas de BI (especialmente las herramientas de autoservicio) administran los datos de su empresa de una manera que sea más segura, más fácil de administrar y más simple de usar. Y las mejores herramientas de BI automatizan gran parte del sistema que describimos anteriormente, lo que permite a los empleados enfocar sus esfuerzos en el análisis y tomar medidas.
Las empresas que más se benefician del uso de la inteligencia empresarial tienden a ser aquellas que requieren que sus empleados tomen decisiones independientes rápidamente. Esto lo convierte en una buena opción para nuevas empresas, empresas centradas en datos y compañías que buscan crecer rápidamente.
Vamos a sumergirnos en siete ejemplos de inteligencia empresarial utilizada por este tipo de empresas.
El modelo de negocio de Koodos depende de la comprensión de las relaciones entre los diferentes conjuntos de datos. Su primer experimento combinó a los emojis con música: si enviaste un mensaje de emoji a 566-367, obtuviste una recomendación de canción de otra persona.
Lo probamos y descubrimos que recomienda «Legend» de Twenty One Pilots, que es una canción que celebra la vida del abuelo del cantante principal.
Funciona bien, pero antes de una herramienta BI, no tenían una manera fácil de analizar realmente el rendimiento del producto para comprender cómo iban sus experimentos.
¿Qué empresas aplican la inteligencia de negocios para lograr el éxito comercial?
Los casos de uso de inteligencia empresarial incluyen una variedad de aplicaciones que ayudan a guiar la toma de decisiones operativas y estratégicas. Henschen y otros analistas dijeron que las organizaciones de todas las industrias ven BI como un componente crítico de la transformación en una empresa basada en datos; Eso está alimentando inversiones ampliadas en herramientas de inteligencia empresarial, profesionales de BI y otros recursos necesarios para implementar una estrategia de BI exitosa.
Por ejemplo, la firma de investigación y consultoría de mercado Gartner dijo en su informe de cuadrante mágico 2022 en BI y plataformas de análisis que el número de personas que los usan «se acelera masivamente». Al reflejar el uso creciente, un informe publicado en noviembre de 2019 por la compañía de investigación de negocios puso el valor total del mercado global de software BI en $ 14.3 mil millones en 2018 y proyectó que crecería a $ 28.77 mil millones en 2022 para una tasa de crecimiento anual compuesta de 19.1% .
En su Estudio de mercado de la inteligencia empresarial de la Sabiduría de Multitud de 2022, lanzado en mayo de 2022, Dresner Advisory Services dijo que los usuarios de BI encuestados citaron informes, paneles, integración de datos, almacenamiento de datos y preparación de datos como las principales tecnologías e iniciativas para implementaciones de BI. El autoservicio BI, la visualización de datos avanzadas, el descubrimiento de datos, la narración de datos y el uso de la nube se encontraban entre las siguientes prioridades, agregó Dresner.
Aunque los rendimientos generados por las inversiones en herramientas, aplicaciones y equipos de BI varían en función de cómo las empresas bien administran sus implementaciones, los siguientes cinco casos de uso ilustran el tipo de beneficios comerciales y el valor de BI pueden aportar a una organización.
Las organizaciones rastrean regularmente docenas de indicadores clave de rendimiento; de hecho, algunas tienen tantos KPI en un solo departamento. Es imposible rastrear y, lo que es más importante, comprender ese volumen de métricas comerciales sin la ayuda de la tecnología.
¿Qué tipo de empresas necesitan una solución de Business Intelligence?
MS Office: Excel capacita a los usuarios para descubrir, analizar y visualizar datos con poderoso autoservicio. SharePoint permite la colaboración y el intercambio de informes y datos en un entorno administrado y seguro. SQL Server Reporting Services proporciona informes operativos para la impresión perfecta de Pixel, la visualización basada en el navegador, la exploración de datos ad hoc y la visualización. Microsoft Power BI, es un software basado en la nube como servicio de inteligencia empresarial de autoservicio para usuarios comerciales no técnicos. Con cualquier navegador o una aplicación móvil Power BI, los clientes pueden mantener un pulso en su negocio a través de paneles operativos en vivo.
La cartera de software Tableau con sede en Seattle incluye una familia de productos de visualización de datos interactivos centrados en la inteligencia empresarial. Estos son escritorio, servidor, público y en línea.
Tableau Desktop es una herramienta intuitiva de arrastrar y soltar para explorar y visualizar cualquier dato. Tableau Server es una solución de inteligencia empresarial en línea y móvil. Tableau Online es una versión alojada de Tableau Server.
Sisense es una compañía de software de análisis de negocios con oficinas en la ciudad de Nueva York y Tel Aviv. Sisense permite crear y administrar modelos de datos complejos de múltiples fuentes en un entorno simple de arrastrar y soltar que cualquiera pueda entender y permite que los datos cobren vida en los paneles web interactivos con una serie de impresionantes opciones de visualización.
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