Business Intelligence (BI) es un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos y ofrecer información procesable que ayude a ejecutivos, gerentes y trabajadores a tomar decisiones comerciales informadas. Como parte del proceso BI, las organizaciones recopilan datos de sistemas de TI internos y fuentes externas, preparanlo para el análisis, ejecutar consultas con los datos y crear visualizaciones de datos, paneles de BI e informes para que los resultados de análisis estén disponibles para los usuarios comerciales para decisiones operativas. creación y planificación estratégica.
El objetivo final de las iniciativas de BI es impulsar mejores decisiones comerciales que permitan a las organizaciones aumentar los ingresos, mejorar la eficiencia operativa y obtener ventajas competitivas sobre los rivales comerciales. Para lograr ese objetivo, BI incorpora una combinación de análisis de análisis, gestión de datos y herramientas de informes, además de diversas metodologías para administrar y analizar datos.
Una arquitectura de inteligencia empresarial incluye más que solo software BI. Los datos de inteligencia empresarial generalmente se almacenan en un almacén de datos construido para una organización completa o en DATA MARTS más pequeños que contienen subconjuntos de información comercial para departamentos individuales y unidades de negocios, a menudo con lazos con un almacén de datos empresariales. Además, los lagos de datos basados en grupos de Hadoop u otros sistemas de big data se utilizan cada vez más como repositorios o plataformas de aterrizaje para datos de BI y análisis, especialmente para archivos de registro, datos de sensores, texto y otros tipos de datos no estructurados o semiestructurados.
Los datos de BI pueden incluir información histórica y datos en tiempo real recopilados de los sistemas de origen tal como se generan, lo que permite a las herramientas de BI para apoyar los procesos de toma de decisiones estratégicos y tácticos. Antes de que se use en aplicaciones BI, los datos sin procesar de diferentes sistemas de origen generalmente deben integrarse, consolidar y limpiar utilizando herramientas de integración de datos y gestión de calidad de datos para garantizar que los equipos de BI y los usuarios comerciales analicen información precisa y consistente.
- Uso de la información para ayudar a influir e impulsar las decisiones comerciales.
Inicialmente, las herramientas de BI fueron utilizadas principalmente por los profesionales de TI y TI que realizaron consultas y produjeron paneles e informes para usuarios comerciales. Sin embargo, cada vez más, los analistas de negocios, los ejecutivos y los trabajadores están utilizando plataformas de inteligencia empresarial mismas, gracias al desarrollo de las herramientas de descubrimiento de datos y BI de autoservicio. Los entornos de inteligencia empresarial de autoservicio permiten a los usuarios empresariales consultar datos de BI, crear visualizaciones de datos y diseñar paneles por su cuenta.
¿Qué es la inteligencia de negocios?
Business Intelligence (BI) descubre ideas para tomar decisiones estratégicas. Las herramientas de inteligencia empresarial analizan datos históricos y actuales y presentes hallazgos en formatos visuales intuitivos.
Hay cuatro pasos de claves que siguen la inteligencia empresarial para transformar los datos sin procesar en ideas fáciles de digerir para que todos en la organización los usen. Los primeros tres (recolección, análisis y visualización de datos) establecen el escenario para el paso final de toma de decisiones. Antes de usar BI, las empresas tenían que hacer gran parte de su análisis manualmente, pero las herramientas de BI automatizan muchos de los procesos y ahorran tiempo y esfuerzo a las empresas.
Las herramientas de inteligencia empresarial generalmente usan el método de extracto, transformación y carga (ETL) para agregar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes. Luego, estos datos se transforman y remodelan antes de almacenarse en una ubicación central, por lo que las aplicaciones pueden analizarlo y consultarlo fácilmente como un conjunto de datos integral.
La minería de datos, o el descubrimiento de datos, generalmente utiliza la automatización para analizar rápidamente los datos para encontrar patrones y valores atípicos que proporcionan información sobre el estado actual de los negocios. Las herramientas de BI a menudo cuentan con varios tipos de modelado de datos y análisis, incluidos los exploratorios, descriptivos, estadísticos y predictivos, que exploran más los datos, predicen tendencias y hacen recomendaciones.
¿Qué es un inteligencia de negocios?
Business Intelligence o BI consiste en la transformación de datos sin procesar a información útil y significativa para la empresa, que puede usarse para tomar decisiones estratégicas y operativas más efectivas. Con un conjunto de datos estructurados y significativos, se obtienen respuestas puntuales y oportunas a preguntas estratégicas, por ejemplo, la eficiencia de las líneas de producción y el progreso de las ventas.
La inteligencia empresarial también se puede definir como un conjunto de metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que transforman los datos en información útil para negocios y toma de decisiones. El primer paso para llevar a cabo este sistema es identificar una solución que le permita recurrir a los activos de información disponibles en la empresa, transformando los datos disponibles en diferentes fuentes y tecnologías, en un conocimiento profundo del negocio para apoyar los procesos de toma de decisiones. . Los datos se producen en un grado cada vez mayor y con la digitalización de las empresas esta tendencia está destinada a aumentar. Los famosos big data son precisamente grandes volúmenes de datos heterogéneos, que pueden usarse para la extracción de valor o conocimiento.
Un aspecto a tener en cuenta es que BI no es un «caldero mágico» que devuelve las respuestas buscadas, sino una herramienta importante que debe corresponder a un cambio de enfoque y cultura corporativa para mejorar completamente. Una vez que se hayan obtenido los datos y los análisis para el BI también serán posibles para llevar a cabo análisis predictivos y prescriptivos, por lo tanto, tratar de predecir el progreso de la empresa, con los procesos llamados análisis de negocios. En resumen, la inteligencia empresarial es esencial para interpretar los datos y de esta información de extrapolación para comprender cómo va su empresa.
Transformar los datos en conocimiento no es simple: a menudo la dificultad principal consiste en una conciencia inadecuada e incompleta del desempeño de la compañía. A esto se encuentran dificultades adicionales por razones técnicas, como la insatisfacción en el sistema de gestión y la organización, como la falta de una visión de información unitaria y estratégica.
El objetivo del BI es crear un entorno que contenga información adquirida por las diversas fuentes de datos de la compañía, certificadas y organizadas. De esta manera, los datos obtenidos podrán respaldar las actividades de análisis e informes realizados por los tomadores de decisiones de la compañía de una manera simple, efectiva e intuitiva. Estos datos se pueden utilizar en cualquier sector corporativo y pueden ayudar a empresas de todos los tamaños y áreas de actividad.
¿Qué es inteligencia de negocios ejemplos?
Un sistema de inteligencia empresarial es una infraestructura que puede recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos en una ubicación centralizada. El objetivo de BI es dar a las empresas una imagen clara de todos sus datos significativos para permitir una mejor toma de decisiones. Los sistemas BI pueden ser seleccionados o autoservicio y son altamente personalizables para las necesidades del negocio.
Solución: para la empresa de kit de comidas HelloFresh, una solución centralizada de inteligencia empresarial ahorró al equipo de análisis de marketing 10-20 horas de trabajo por día mediante la automatización de los procesos de informes. También capacitó al equipo de marketing más grande para elaborar campañas regionales de marketing digital individualizados. Según los análisis agregados del comportamiento del cliente, HelloFresh creó tres personajes compradores para guiar sus esfuerzos. Poder ver y rastrear datos en tiempo real significa que el equipo puede reaccionar a los comportamientos del cliente y optimizar las campañas de marketing. Como resultado, vieron mayores tasas de conversión y una mejor retención de clientes.
Solución: En este ejemplo, el cooperativo minorista al aire libre REI utiliza una plataforma de inteligencia empresarial para analizar su membresía cooperativa. Los miembros de la cooperativa contribuyen a la cuenta de REI de más del 90 por ciento de las compras con el minorista, por lo que es fundamental rastrear métricas como la adquisición, la retención y la reactivación. Toda esta información equivale a más de 90 terabytes de datos. La capacidad de analizar todos estos datos significa que los equipos de operaciones pueden determinar si invertir más en experiencias minoristas o digitales de ladrillo y mortero para sus miembros. Esto lleva a una mayor satisfacción del cliente y asociaciones positivas con la marca. «Hemos visto un cambio completo en 2017 con la adquisición de nuevos miembros», observó Clinton Fowler, director de clientes y análisis avanzados de REI. El equipo también utiliza su plataforma BI para analizar la segmentación de clientes, lo que ayuda a informar decisiones como métodos de envío, gestión del ciclo de vida de miembros y surtidos de categoría de productos.
¿Cómo se aplica la inteligencia de negocios en una empresa?
¿Cuántas veces hemos escuchado que una empresa tiene millones de datos y no sabe qué hacer con él? En todas partes el mensaje es que los datos ofrecen un gran valor, aunque dependiendo de cómo lo formulemos, esto no es del todo cierto. Sin un buen análisis que extraiga información, los datos son prácticamente inútiles. Para extraer esta valiosa información, las empresas pueden usar inteligencia empresarial. Business Intelligence es el uso de datos para obtener información que sirve como una base sólida para la toma de decisiones más segura. Para hacer esto, las empresas consumen datos de diferentes maneras. Éstos son algunos de ellos:
La inteligencia empresarial integrada se define como la integración de informes, paneles y vistas de análisis en una aplicación. La información se muestra y gestiona en una plataforma BI y se integra directamente en la interfaz de usuario de la aplicación para mejorar el contexto y la usabilidad de los datos. Es decir, con BI incrustado, puede tener los gráficos y los KPI de su BI dentro de su CRM, PMS, CMS u otro, sin tener que ver su software de inteligencia empresarial. La ventaja de usar BI integrado es que reduce el costo y el tiempo involucrados en la creación de informes y análisis.
Con BI integrado, BI se une a la experiencia del usuario de la aplicación y proporciona a los clientes un contexto laboral enriquecido e información dentro de las aplicaciones que ya usan. De esta manera, los usuarios pueden obtener una toma de decisiones mejor y más rápida por su cuenta con paneles interactivos y análisis integrado. Además, estos paneles e informes se pueden personalizar combinando múltiples flujos de datos de acuerdo con sus necesidades específicas, a diferencia del software de informes tradicionales.
Con el uso de la inteligencia empresarial integrada, los usuarios pueden basar su toma de decisiones en BI mientras realizan sus tareas diarias normales. BI integrado también puede ser parte de la automatización del flujo de trabajo, por lo que determinará ciertas acciones basadas en parámetros establecidos por el usuario.
¿Dónde puedo aplicar inteligencia de negocios?
¿Alguna vez has deseado poder echar un vistazo al funcionamiento interno de tu organización para entender más sobre cómo y por qué suceden las cosas? Bueno, tengo buenas noticias para ti, ¡puedes! Las herramientas de inteligencia empresarial le brindan solo esta oportunidad, ¡pero pueden hacer mucho más! Para aquellos que se han preguntado para qué es bueno BI, este artículo destaca las cuatro aplicaciones principales de inteligencia empresarial y qué puede hacer por su negocio.
Las aplicaciones de las herramientas de inteligencia empresarial para mejorar sus operaciones comerciales no son un concepto nuevo. De hecho, la frase de inteligencia empresarial se remonta al siglo XIX cuando el término se usó por primera vez en un libro para describir la forma en que un financiero había sido burlado por los competidores que usaban el conocimiento del mercado para jugarlo. Por supuesto, operaremos a partir de una comprensión más moderna del término: BI, tal como lo usamos hoy, se refiere a tecnologías, prácticas y aplicaciones que recopilan, integran, analizan y presentan datos comerciales con la intención de hacer que los datos impulsen los datos decisiones comerciales.
Las soluciones de software de BI analizan los datos que los usuarios ingresan y/o se alimentan de fuentes de datos. Luego organiza esos datos de acuerdo con cualquier patrón o tendencia que encuentre. A continuación, presenta esos patrones en visualizaciones, lo que permite que incluso los usuarios no estén familiarizados con ningún tipo de análisis estadístico comprender la información que se presenta.
Un ejemplo de visualización de datos de IBM Cognos BI
Con las ideas y tendencias que estas visualizaciones hacen evidentes, las organizaciones pueden encontrar estrategias actualizadas y bien informadas. Con la última tecnología e innovaciones, hay innumerables aplicaciones BI disponibles para tipos variados de análisis de datos.
¿Que se aprende en inteligencia de negocios?
Las empresas recopilan y analizan los datos necesarios para encontrar respuestas a las preguntas y rastrear el progreso de sus objetivos comerciales. Esto les da las ideas necesarias para determinar los puntos de acción para lograr sus objetivos comerciales.
Técnicamente, los datos sin procesar se recopilan, procesan y luego se almacenan en almacenes de datos. Una vez que se almacena, los analistas pueden acceder a los datos e iniciar el proceso de análisis para responder preguntas comerciales. Una vez que se completan los informes, entran en juego herramientas arquetípicas de BI como paneles que recopilan automáticamente estos datos y representan esto en gráficos y gráficos para dar información sobre el estado inmediato de la empresa. Amazon que predice las recomendaciones de compra mientras se compra en el sitio de comercio electrónico es un excelente ejemplo del uso de herramientas de BI.
Después de haber aprendido qué es la inteligencia empresarial, veamos los ejemplos de BI.
En otro caso, si una empresa desea mejorar su gestión de la cadena de suministro, necesita tecnologías de BI para determinar los problemas específicos dentro de su proceso de cadena de suministro, como determinar la fuente de los retrasos e identificar las inconsistencias que se encuentran dentro del proceso de suministro.
Las capacidades de BI de la empresa también se pueden utilizar para indicar qué modos de transporte están involucrados en retrasar el proceso o el suministro de qué productos se ven afectados o retrasados más comúnmente debido a esto.
Ahora que aprendimos qué es la inteligencia empresarial, a continuación entendamos qué tan diferente es de Business Analytics.
¿Qué hace un técnico en inteligencia de negocios?
A medida que los datos recopilados por las empresas crecen cada vez más vastos y complejos, se vuelve mucho más importante para las empresas utilizar esos datos de manera efectiva. Estos «datos desordenados» pueden ser difíciles de navegar, y mucho menos cortar, dados y refinar para obtener ideas reales. Ahí es donde entra un analista de inteligencia empresarial.
Los analistas de inteligencia empresarial ayudan a una empresa a poner los datos que ya recopila para usar para aumentar la eficiencia de la empresa y maximizar las ganancias. Se peinan a través de grandes cantidades de datos mediante la consulta de bases de datos de manera efectiva, y luego producen informes e identifican tendencias para generar información comercial procesable. Los analistas de inteligencia empresarial deben tener una variedad de habilidades de análisis de datos que les sirvan bien en el mundo de los big data, especialmente el análisis de datos, así como una gran comprensión empresarial que es crucial en un campo que depende tanto de habilidades blandas como el trabajo en equipo y la comunicación pulida. habilidades tanto en los reinos escritos como verbales.
Los analistas de inteligencia empresarial son una parte necesaria de hacer que la amplia cantidad de datos ahora esté disponible para las empresas. Los analistas de inteligencia empresarial se extienden a horcajadas sobre los mundos de la tecnología empresarial y de la información, teniendo una comprensión firme de cada uno, y pueden extraer y analizar datos para recomendar estrategias de crecimiento para una empresa.
Una vez que un analista de inteligencia empresarial hace recomendaciones para los avances tecnológicos en una empresa, a menudo son necesarios para liderar seminarios para colegas, incluidos los gerentes de capacitación para implementar y monitorear estos nuevos sistemas.
En la fuerza laboral de la ciencia de datos de hoy, el analista de inteligencia empresarial evalúa tanto los datos de la empresa como los datos de los competidores y otros en la industria, para descubrir formas de mejorar la posición de mercado de su propia empresa. Los buenos analistas de inteligencia empresarial analizarán los sistemas, procedimientos y funciones de su empresa, y encontrarán áreas en las que la empresa puede aumentar la eficiencia y los márgenes de ganancias.
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