En este capítulo observamos más de cerca la investigación no experimental. Comenzamos con una definición general de investigación no experimental, junto con una discusión sobre cuándo y por qué la investigación no experimental es más apropiada que la investigación experimental. Luego observamos por separado tres tipos importantes de investigación no experimental: investigación transversal, investigación correlacional e investigación observacional.
¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?
La investigación cuantitativa se centra en la recopilación y el análisis de datos numéricos. Si un investigador quiere usar datos no numéricos, tiene que cuantificarlos antes de usarlos para inferencia estadística.
La investigación cuantitativa utiliza mediciones estadísticas. Estos son medios, promedios, mediana, desviación estándar, pruebas t y regresión. El objetivo de este enfoque es recopilar datos cuantificables para explicar un fenómeno específico.
La investigación cuantitativa explica la causalidad pero también las diferencias clave entre:
- Grupos
- Demografía
- Patrones de comportamiento del usuario
“Los términos cualitativos y cuantitativos se refieren más al tipo de investigación. Analiza los datos para sacar conclusiones de él.
Los datos no son cualitativos o cuantitativos. Puede recopilar datos «categóricos» y analizarlos cuantitativamente, y puede solicitar datos «numéricos» y analizarlos cualitativamente.
En un proyecto de investigación reciente, pregunté a los empleados qué tan grandes eran sus empresas. Me dijeron un número específico. Usé este número para comprender mejor el contexto en el que trabaja esta persona, pero no estaba haciendo ningún análisis estadístico con ellos.
Hice una investigación cualitativa a pesar de que los datos son «numéricos».
En el flujo de incorporación de la aplicación, le preguntamos a las personas sobre su papel: pueden responder «diseñador UX» o «desarrollador», etc. Pero podría estar tratando de hacer algunas estadísticas con estos datos y concluir algo como, ‘50% de nuestros usuarios tienen roles centrados en productos.
¿Qué es una investigación no experimental cuantitativa?
El estudio cuantitativo implica la recopilación y evaluación de datos digitales. Esto es diferente de la investigación cualitativa que implica la evaluación de datos no digitales.
El estudio cuantitativo utiliza datos digitales para medir y cuantificar opiniones, comportamientos, actitudes y otras variables para apoyar o rechazar una hipótesis. Los profesionales de los estudios crean muestras de una gran cantidad de unidades dentro de la población objetivo para recopilar datos estadísticos. Las operaciones estadísticas, TI o matemáticas se llevarán a cabo en los datos para identificar modelos y correlaciones generalizables en toda la población objetivo.
Para realizar estudios cuantitativos, debe recopilar datos cuantitativos. Estos datos se pueden recopilar de varias maneras, y el método de recopilación de datos que elija dependerá del tipo de datos que desee.
El estudio cuantitativo se puede llevar a cabo utilizando los siguientes dos tipos de datos:
- Investigación primaria
- Investigación experimental
- Observación controlada
La investigación principal incluye cualquier tipo de investigación en la que recopile los datos usted mismo. Echemos un vistazo a los diferentes métodos de investigación primarios utilizados en la recopilación de datos cuantitativos.
La investigación de la encuesta es una de las herramientas más utilizadas al recopilar datos cuantitativos. Las encuestas se pueden realizar a través de una variedad de canales, como sitios web, encuestas de redes sociales, teléfono o incluso en persona. Este método de recopilación de datos permite a las organizaciones hacer a sus audiencias objetivo muchas preguntas diferentes de diferentes encuestas relacionadas con la percepción de la marca.
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