La investigación no experimental es un término amplio que cubre «cualquier estudio en el que el investigador no tenga tanto control como lo hace en un experimento». Obviamente, el control es algo que a los científicos les gusta tener, pero como ilustra el ejemplo anterior, hay muchas situaciones en las que no puede o no debe tratar de obtener ese control. Dado que es muy poco ético (y casi ciertamente criminal) obligar a las personas a fumar para averiguar si obtienen cáncer, este es un buen ejemplo de una situación en la que realmente no debe tratar de obtener el control experimental. Pero también hay otras razones. Incluso dejando de lado los problemas éticos, nuestro «experimento de fumar» tiene algunos otros problemas. Por ejemplo, cuando sugerí que «obligamos» a la mitad de las personas a convertirme en fumadores, debo haber estado hablando de comenzar con una muestra de no fumadores y luego obligarlos a convertirse en fumadores. Si bien esto suena como el tipo de diseño experimental sólido y malvado que a un científico loco le encantaría, podría no ser una forma muy sólida de investigar el efecto en el mundo real. Por ejemplo, suponga que fumar solo causa cáncer de pulmón cuando las personas tienen dietas pobres, y suponga que las personas que normalmente fuman tienden a tener dietas pobres. Sin embargo, dado que los «fumadores» en nuestro experimento no son fumadores «naturales» (es decir, forzamos a los no fumadores a convertirse en fumadores; no asumieron todas las otras características normales de la vida real que los fumadores podrían poseer ) Probablemente tengan mejores dietas. Como tal, en este tonto ejemplo no obtendrían cáncer de pulmón, y nuestro experimento fallará, porque viola la estructura del mundo «natural» (el nombre técnico para esto es un resultado «artificial»; ver más adelante).
Una distinción que vale la pena hacer entre dos tipos de investigación no experimental es la diferencia entre la investigación cuasi-experimental y los estudios de casos. El ejemplo que discutí anteriormente, en el que queríamos examinar la incidencia de cáncer de pulmón entre fumadores y no fumadores, sin tratar de controlar quién fuma y quién no, es un diseño cuasi-experimental. Es decir, es lo mismo que un experimento, pero no controlamos los predictores (IV). Todavía podemos usar estadísticas para analizar los resultados, es solo que tenemos que ser mucho más cuidadosos.
El enfoque alternativo, estudios de casos, tiene como objetivo proporcionar una descripción muy detallada de uno o algunos casos. En general, no puede usar estadísticas para analizar los resultados de los estudios de casos, y generalmente es muy difícil sacar conclusiones generales sobre «personas en general» de algunos ejemplos aislados. Sin embargo, los estudios de casos son muy útiles en algunas situaciones. En primer lugar, hay situaciones en las que no tiene ninguna alternativa: la neuropsicología tiene mucho este problema. A veces, no puede encontrar muchas personas con daño cerebral en un área específica, por lo que lo único que puede hacer es describir esos casos que tiene con tantos detalles y con la mayor cantidad de atención posible. Sin embargo, también hay algunas ventajas genuinas para los estudios de casos: debido a que no tiene tantas personas para estudiar, tiene la capacidad de invertir mucho tiempo y esfuerzo tratando de comprender los factores específicos en juego en cada caso. Esto es algo muy valioso. Como consecuencia, los estudios de caso pueden complementar los enfoques más estadísticamente orientados que se ve en los diseños experimentales y cuasi-experimentales. No hablaremos mucho sobre estudios de casos en estas conferencias, ¡pero sin embargo son herramientas muy valiosas!
¿Cuáles son los tipos de investigación experimental?
La investigación experimental es una investigación que se lleva a cabo con un enfoque científico y utiliza dos conjuntos de variables. La primera oración actúa como una constante con la que se puede medir las diferencias en la segunda oración. Por ejemplo, los métodos de investigación cuantitativos son experimentalmente.
Si no tiene suficientes datos para respaldar sus decisiones, primero debe determinar los hechos. La investigación experimental recopila los datos necesarios para ayudarlo a tomar mejores decisiones.
Cualquier investigación realizada en condiciones científicamente aceptables utiliza métodos experimentales. El éxito de los estudios experimentales depende del hecho de que los investigadores confirman que el cambio en una variable se basa exclusivamente en manipular la variable constante. La investigación debe establecer una causa y efecto notables.
Puede llevar a cabo una investigación experimental en las siguientes situaciones:
- El tiempo es un factor importante para establecer una relación entre causa y efecto.
- Comportamiento inmutable entre causa y efecto.
- Desea comprender el significado de la causa y el efecto.
La definición clásica de diseño experimental es: «Los métodos utilizados para la recopilación de datos en estudios experimentales».
- El tiempo es un factor importante para establecer una relación entre causa y efecto.
- Comportamiento inmutable entre causa y efecto.
- Desea comprender el significado de la causa y el efecto.
¿Cómo se clasifica la investigación no experimental?
Los patrocinadores pueden imponer restricciones al personal, el acceso a las instalaciones o el intercambio de información. Un investigador principal debe recibir la aprobación del Consejo de Investigación de la Facultad (FCR) antes de que la Universidad entre en un acuerdo de investigación restringido.
Si se otorga, la regulación federal requiere planes y métricas para la investigación restringida con la Directiva Presidencial de Seguridad Nacional 12 (HSPD-12), los Estándares Federales de Procesamiento de Información (FIPS) y/o la Ley Federal de Gestión de Seguridad de la Información (FISMA). Estos planes deben estar en su lugar dentro de tan solo 30 días después de recibir el premio.
Cuando el personal necesita acceder a información o instalaciones clasificadas, la investigación debe recibir una revisión y aprobación adicionales a través del FCR y el Oficial de Seguridad de las Instalaciones de la Universidad (FSO). El personal del proyecto debe obtener autorización de seguridad a través del FSO.
La investigación que involucra sujetos humanos y se clasifica por razones de seguridad nacional plantea cuestiones especiales para la revisión del IRB y para el proceso de obtener el consentimiento informado, particularmente con respecto al nivel de divulgación y exenciones de consentimiento informado.
Consulte con la División de Sujetos Humanos (HSD) con anticipación antes de presentar su propuesta, para asegurarse de que el UW IRB pueda cumplir con los requisitos especiales de la investigación clasificada.
Para consultar, y/o solicitar una carta de apoyo de HSD, envíe un correo electrónico a hsdinfo@uw.edu.
La investigación clasificada no es la única razón por la que un proyecto puede considerarse restringido. Las restricciones sobre el personal, el intercambio de información (información controlada no clasificada – CUI) o el acceso a las instalaciones del campus para fines de seguridad nacional también es una investigación restringida.
¿Cómo se clasifican los diseños no experimentales?
¿Cuál es el tema de la investigación de la macrosociología: la macrosociología tiene como objeto de investigación?
Las grandes configuraciones sociales: estratificaciones, clases, generaciones, compañías históricas enteras
¿Qué tipo de información son aquellos que se refieren a las razones y expectativas, los valores, el
creencias, estados de ánimo, sentimientos y emociones de las personas: es información que
implica un proceso de introspección y procesamiento subjetivo de la realidad y por esta razón
Son más difíciles de detectar y describir, prestándose poco a las comparaciones y mediciones
¿Qué significa saber? Significa que hemos registrado información, nociones, dioses
procesos, métodos y podemos repetirlos correctamente, posiblemente aplicándolos
La lógica de la investigación, según la concepción del contexto de la justificación, qué tipo de lógica
Es: es una lógica de la investigación, una lógica de los procedimientos que nos permiten dar la bienvenida o rechazar
una afirmación, y no puede ser una lógica de la forma en que se formula esta afirmación
Desde qué esfera se formaliza rigurosamente el contexto de la justificación: desde un área en
qué ideas se someten a control e insertado en un contexto teórico más amplio
De los cuales es el contexto del descubrimiento: está en el dominio de la psicología, la sociología y el
historia
Lo que se caracteriza por el contexto del descubrimiento: se caracteriza por la intuición, por cierta
forma de ver el mundo, por la formación de una idea
¿Cómo se clasifica la investigación experimental?
- (Hipótesis) Verifique el experimento: el «clásico»
Experimento en el que las hipótesis se verifican causalmente; Z.
Por ejemplo: promueve la presentación de la agresión en la película
(variable independiente) la agresividad en
Juego posterior (variable dependiente; aumenta el
propia actividad el rendimiento del aprendizaje (el
«Little Albert», TU Effect) - Experimento de demostración: la demostración del
Müller-Lyerschen Deception (imagen) no debería ser nuevo
Liderar el conocimiento, pero para los alumnos un
Apariencia bien conocida en la demostración experimental
arrimar. - Clasificación de acuerdo con el número de independiente
Variables: Factor único o Multifactorial
Experimento. - Clasificación de acuerdo con el número de variables dependientes:
Experimento univariado o multivariado. - Experimento de campo (entorno natural): esto
está en un entorno natural (por ejemplo, en una tienda por departamentos,
Escuela, familia, antes
un cine), por el cual es particularmente
Es difícil «confundir» variables (de acción lateral)
apagar.
Son las formas básicas clásicas del experimento porque
Ambos están activos en comparación con la simple observación
Formas interesantes de ganancia de conocimiento. El experimento de campo tiene
también mayor para el diagnóstico psicológico
Importancia porque el procedimiento en diagnóstico es el de la
La investigación de campo es similar.
- (Hipótesis) Verifique el experimento: el «clásico»
Experimento en el que las hipótesis se verifican causalmente; Z.
Por ejemplo: promueve la presentación de la agresión en la película
(variable independiente) la agresividad en
Juego posterior (variable dependiente; aumenta el
propia actividad el rendimiento del aprendizaje (el
«Little Albert», TU Effect) - Experimento de demostración: la demostración del
Müller-Lyerschen Deception (imagen) no debería ser nuevo
Liderar el conocimiento, pero para los alumnos un
Apariencia bien conocida en la demostración experimental
arrimar. - Clasificación de acuerdo con el número de independiente
Variables: Factor único o Multifactorial
Experimento. - Clasificación de acuerdo con el número de variables dependientes:
Experimento univariado o multivariado. - Experimento de campo (entorno natural): esto
está en un entorno natural (por ejemplo, en una tienda por departamentos,
Escuela, familia, antes
un cine), por el cual es particularmente
Es difícil «confundir» variables (de acción lateral)
apagar.
Control de las variables de interferencia): prueba la situación con el
Variedad encontrada naturalmente z. B. Si a uno
Grupo experimental de 3 personas agregan un cuarto, por el cual
Los cambios en los eventos grupales no son causales (como
Condición para el cambio) interpretado
voluntad.
Los dos pueden aclarar esta diferencia
Experimentos sobre el tema de «influencia
De la agresión en los medios de comunicación al comportamiento «.
A menudo la «investigación ex post facto» también se está convirtiendo en la
Experimentos calculados, pero esto no es apropiado porque el
Los enfoques experimentales se basan en el modelo: si x, entonces y; si
Aparece la frustración, luego sigue la agresión. Entonces el investigador pone
Un diseño apropiado para el problema, un diseño prácticamente realizable
Se corrigió que un método para el cambio sistemático de x
contiene. Luego observa y para determinar si la variación
Apariencia que él espera debido al cambio de X. si
ese es el caso es una nota para la validez
La afirmación: si X entonces Y. se hace en un enfoque experimental
de una predicción controlada X A en Y. en el ex post
La investigación de Facto, por otro lado, solo se observa sistemáticamente. después
En retrospectiva, una búsqueda de X. La diferencia más importante
Entre la investigación experimental y ex post facto se encuentra en
la posibilidad de control. Con un experimento
uno sobre la posibilidad de variación dirigida del
Condiciones experimentales. Con un diseño ex post facto tienes que
Toma las cosas como son. Ex Post Facto Research tiene
Entonces, desde el punto de vista del enfoque experimental de un
Principal debilidad: control inadecuado del
variables independientes. Una gran parte de todo sobre todo
Ciencia educativa pero también estudios sociológicos son ex
Exámenes posteriores a Facto.
Los resultados de la psicología experimental a menudo son cuestionables: al menos si los autores del estudio no revelan sus detalles de investigación tan detallados que otros científicos pueden reproducir el experimento uno a uno o modificado. Por lo tanto, Jochen Fahrenberg (Friburgo) exige cambios decisivos en la práctica científica en su libro «Psicología teórica: una sistemática de controversia». El escribe:
«Los resultados importantes deben ser controlados por científicos independientes y calificados. Esto se asocia con la expectativa de que la investigación se controla por sí misma y se desarrolla gradualmente sobre la base de hallazgos replicados».
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