Existe una idea errónea general sobre la investigación de que una vez que la investigación no es experimental, entonces no es científico, lo que hace que sea más importante comprender lo que implica la investigación experimental y experimental. La investigación experimental es el tipo de investigación más común, a la que muchas personas se refieren como investigación científica.
La investigación no experimental, por otro lado, se usa fácilmente para clasificar la investigación que no es experimental. Claramente difiere de la investigación experimental y, como tal, tiene diferentes casos de uso.
En este artículo, explicaremos estas diferencias en detalle para garantizar la identificación adecuada durante el proceso de investigación.
La investigación experimental es el tipo de investigación que utiliza un enfoque científico para manipular una o más variables de control de los sujetos de investigación y medir el efecto de esta manipulación en el sujeto. Es conocido por el hecho de que permite la manipulación de las variables de control.
Este método de investigación se usa ampliamente en varios campos de ciencias físicas y sociales, a pesar de que puede ser bastante difícil de ejecutar. Dentro del campo de la información, son mucho más comunes en la investigación de sistemas de información que en la investigación de biblioteca e gestión de la información.
La investigación experimental generalmente se realiza cuando el objetivo de la investigación es rastrear las relaciones de causa y efecto entre variables definidas. Sin embargo, el tipo de investigación experimental elegida tiene una influencia significativa en los resultados del experimento.
¿Qué es una investigación no experimental?
Todas las agencias ejecutivas de Branch usan estas pautas al hacer una determinación de elegibilidad de seguridad nacional.
Las determinaciones de elegibilidad de seguridad nacional tienen en cuenta la de una persona:
- Estabilidad
- Integridad
- Fiabilidad
- Discreción
- Personaje
- Honestidad
- Juicio
- Lealtad incuestionable a los Estados Unidos
Al hacer una determinación de elegibilidad de seguridad nacional, el gobierno federal no discrimina sobre la base de:
- Estabilidad
- Integridad
- Fiabilidad
- Discreción
- Personaje
- Honestidad
- Juicio
- Lealtad incuestionable a los Estados Unidos
Las conclusiones negativas no pueden hacerse únicamente sobre la base del asesoramiento de salud mental.
¿Cuándo se otorgará la elegibilidad de seguridad nacional?
DSS considera toda la información disponible y confiable sobre una persona, pasada y presente, favorable y desfavorable, al alcanzar una determinación de elegibilidad de seguridad nacional. DSS otorgará la elegibilidad de seguridad nacional solo cuando la información demuestre que dicha elegibilidad es claramente consistente con los intereses de los Estados Unidos. Cualquier duda se resolverá a favor de la seguridad nacional de EE. UU.
Una determinación provisional favorable permite al solicitante comenzar a trabajar antes de que se complete la investigación completa de antecedentes y antes de que DSS otorgue la determinación final de elegibilidad de seguridad nacional.
En circunstancias excepcionales, la oficina de contratación puede solicitar una determinación provisional. DSS puede otorgar una determinación provisional después de revisar un paquete de seguridad completo y después de ciertos cheques de investigación regresan con resultados favorables.
¿Qué es la investigación no experimental según autores?
Algunas de las características esenciales de la investigación no experimental son necesarias para los resultados finales. Hablemos de ellos para identificar las partes más críticas de ellas.
- La mayoría de los estudios se basan en eventos que ocurrieron anteriormente y se analizan más adelante.
- En este método, los experimentos controlados no se realizan por razones como la ética o la moral.
- No se crean muestras de estudio; Por el contrario, las muestras o participantes ya existen y se desarrollan en su entorno.
- El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.
- Este método estudia los fenómenos exactamente como ocurrieron.
La investigación no experimental puede tomar los siguientes formularios:
Investigación transversal: la investigación transversal se utiliza para observar y analizar el tiempo exacto de la investigación para cubrir varios grupos de estudio o muestras. Este tipo de investigación se divide en:
- La mayoría de los estudios se basan en eventos que ocurrieron anteriormente y se analizan más adelante.
- En este método, los experimentos controlados no se realizan por razones como la ética o la moral.
- No se crean muestras de estudio; Por el contrario, las muestras o participantes ya existen y se desarrollan en su entorno.
- El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.
- Este método estudia los fenómenos exactamente como ocurrieron.
Investigación longitudinal: en un estudio longitudinal, los investigadores tienen como objetivo analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones entre variables a lo largo del tiempo. La investigación longitudinal se puede dividir en:
- La mayoría de los estudios se basan en eventos que ocurrieron anteriormente y se analizan más adelante.
- En este método, los experimentos controlados no se realizan por razones como la ética o la moral.
- No se crean muestras de estudio; Por el contrario, las muestras o participantes ya existen y se desarrollan en su entorno.
- El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.
- Este método estudia los fenómenos exactamente como ocurrieron.
¿Cuál es la diferencia entre diseño experimental y cuasiexperimental?
Un diseño cuasi-experimental es un diseño de estudio no aleatorizado utilizado para evaluar el efecto de una intervención. La intervención puede ser un programa de capacitación, un cambio de política o un tratamiento médico.
A diferencia de un verdadero experimento, en un estudio cuasi-experimental, la elección de quién obtiene la intervención y quién no se aleja. En cambio, la intervención se puede asignar a los participantes de acuerdo con su elección o la del investigador, o mediante el uso de cualquier método que no sea aleatoriedad.
No se requiere tener un grupo de control, pero si está presente, proporciona un mayor nivel de evidencia de la relación entre la intervención y el resultado.
Un diseño experimental es un diseño de estudio aleatorizado utilizado para evaluar el efecto de una intervención. En su forma más simple, los participantes se dividirán aleatoriamente en 2 grupos:
- Un grupo de tratamiento: donde los participantes reciben la nueva intervención cuyo efecto queremos estudiar.
- Un grupo de control o comparación: donde los participantes no reciben ninguna intervención (o reciben alguna intervención estándar).
La aleatorización asegura que cada participante tenga la misma posibilidad de recibir la intervención. Su objetivo es igualar los 2 grupos y, por lo tanto, cualquier diferencia observada en el resultado del estudio luego solo se atribuirá a la intervención, es decir, elimina la confusión.
Aunque muchas técnicas estadísticas pueden usarse para lidiar con la confusión en un estudio cuasi-experimental, en la práctica, la aleatorización sigue siendo la mejor herramienta que tenemos para estudiar las relaciones causales.
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