Comenzar el diseño de un proyecto de investigación cuantitativa puede sentirse como pisar un laberinto; Hay muchas rutas potenciales diferentes que puede tomar, y puede ser difícil saber cuál es la correcta. Debido a la complejidad potencial de diseñar un estudio como este, saber qué primer paso tomar puede ser confuso. Para ayudar a aclarar el proceso y facilitarle, hemos dividido la toma de decisiones en varios puntos distintos que puede abordar por separado a medida que planea su proyecto de investigación cuantitativa.
Primero, lo más importante que debe hacer es resolver por qué está diseñando y realizando este experimento en primer lugar; en otras palabras…
¿Cuál es la pregunta clave que estás tratando de responder?
Concéntrese en lo que le interese y use esto para guiar parte de su lectura en el área. Lea artículos relevantes y concéntrese en los otros experimentos a los que hacen referencia. Esto lo ayudará a resolver qué brechas en el conocimiento hay en el campo y cómo su propio proyecto puede hacer una contribución novedosa.
Una vez que sepa lo que la pregunta es que está tratando de responder, su próximo paso es resolver cómo la responderá. En otras palabras…
Leer otros documentos en el área también será útil en esta etapa. Es posible que pueda adaptar un paradigma de otro experimento, o que hay medidas comúnmente utilizadas en su área.
Una buena cosa que hacer después de identificar el método que usará es decidir exactamente cuáles serán las variables independientes y dependientes en sus experimentos.
¿Qué es un proyecto de investigacion cuantitativa?
Los números están en todas partes y guían nuestra vida diaria. Tomamos decisiones basadas en números, tanto en el trabajo como en nuestra vida personal. Por ejemplo, una organización puede basarse en los números de ventas para ver si ha sucedido o está fallando, y un grupo de amigos que planean unas vacaciones pueden ver los precios de las entradas para elegir una ubicación.
En el campo social, los números son igualmente importantes. Ayudan a identificar qué intervenciones son necesarias, si los proyectos en curso son efectivos y más. Pero, ¿cómo obtienen las organizaciones en el campo social los números que necesitan?
Aquí es donde entra en juego la investigación cuantitativa. La investigación cuantitativa es el proceso de recopilación de datos numéricos utilizando técnicas estandarizadas, y luego aplicando métodos estadísticos para obtener información sobre ellos.
La principal ventaja de los métodos de investigación cuantitativa es la objetividad de los estudios. El análisis de datos estrictamente numéricos puede permitir muchas menos interpretaciones (e interpretaciones incorrectas) de lo que sucedería en una investigación cualitativa. Esto generalmente conduce a respuestas más concluyentes y objetivas a preguntas de investigación bien definidas. Además, si se utilizan la colección y el análisis respetables y probados, la investigación cuantitativa generalmente puede considerarse más precisa. Y finalmente, si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, las conclusiones tomadas de la investigación cuantitativa se pueden aplicar a las poblaciones generales en su conjunto.
¿Cómo hacer un proyecto de investigación cuantitativa?
El estudio cuantitativo es un paso importante en la investigación de mercado. Como su nombre indica, consiste en cuestionar una gran cantidad de clientes potenciales para refinar su proyecto. Es complementario al estudio cualitativo que tendrá su artículo pronto. Puedes descubrir las bases a través del video opuesto.
Lo más importante para tener éxito en su estudio cuantitativo es no perder de vista el objetivo de este estudio cuantitativo. ¿Qué preguntas debe responder? Para eso es necesario determinar dos puntos esenciales: ¿quién cuestiona y qué cuestionarlos? El primer punto, que llamaremos muestra, puede ser aleatorio o no. En el primer caso, todas las poblaciones deben estar representadas pero sin cuota. En el segundo de las cuotas para cada población debe ser respetada. Los dos métodos son iguales y todo depende de su proyecto.
El segundo punto se refiere al cuestionario. Esta es la base del estudio cuantitativo. Su objetivo es comprender las concepciones de los consumidores en el proyecto. Debe incluir la mayoría de los problemas cerrados (casillas de verificación) para elaborar tanto como sea posible el camino del pensamiento de los miembros de la muestra. Al final, el cuestionario debe abrir el debate, con preguntas abiertas que le permiten vislumbrar nuevas posibilidades.
En el momento de Internet, el método privilegiado es obviamente un correo electrónico. Sin embargo, existen otros métodos. Por teléfono, Inkidata también creó a Inkineodans este objetivo. Incluso más opuesto, en la calle, en el trabajo, en casa o por terminal. No importa el método elegido, se requiere el tacto. Asegúrese de parecer neutral en contacto para ofrecerle un espacio donde se sienta seguro de expresarse libremente y con toda sinceridad.
Una vez que se recopilan todas las respuestas, hay un paso: análisis. El principio es resaltar los datos importantes para que las conclusiones sean fáciles de extraer. Se prefieren gráficos e infografías. La relevancia de las imágenes ya no se debe demostrar. Sus resultados serán aún más relevantes y se entenderán mejor si la visualización se lleva a cabo con cuidado. Las conclusiones que extrae de cada gráfico deben aparecer claramente en la síntesis de su estudio cuantitativo.
¿Cómo hacer un proyecto de investigacion cuantitativa?
La investigación cuantitativa se puede utilizar para una variedad de fines de investigación. La investigación experimental, correlacional y descriptiva es parte de los métodos de investigación cuantitativa. Los métodos de investigación experimentales y correlacionales también se utilizan para hipótesis de prueba formales y predicciones futuras. Los métodos de investigación correctos y experimentales pueden usar resultados de tamaño de muestra para poblaciones grandes y generalizadas. la
Un experimento controla una variable independiente para medir un efecto en una variable tendante. Alternativamente, un experimento puede manipular una variable independiente para el mismo propósito. Un ejemplo de métodos experimentales de investigación cuantitativa es probar si las intervenciones están arrastrando a Schuelern.
Para este experimento, los estudiantes de secundaria se dividen en grupos solo, con un grupo de intervención. Luego, el experimentador compara los resultados de la autoestima de Schuelern entre los grupos después de que se haya completado la intervención.
Como parte de la investigación cuantitativa, la observación es la identificación de un comportamiento que ocurre dentro de su entorno natural. Utilizando el mismo ejemplo, que se utiliza para métodos de investigación cuantitativos experimentales, se incluiría la observación de zapatos de crecimiento excesivo en el aula. Los observadores no solo estarían presentes en el aula, sino que también serían comportamientos y registros pasivos y activos.
Los datos secundarios de los datos secundarios utilizan datos recopilados previamente para un propósito alternativo. En otras palabras, los datos recopilados previamente se reciclan para otro propósito, que originalmente estaba destinado a ellos. Un ejemplo de datos secundarios en la investigación cuantitativa podría ser un análisis de la configuración del cambio climático. Según los datos que provienen anteriormente de un parámetros, los investigadores pudieron obtener hallazgos valiosos sobre cómo se han desarrollado actitudes en relación con el cambio climático durante un cierto período de tiempo.
¿Qué diseño debe tener un proyecto cuantitativo?
Experimental es el estudio tradicional con el que puede estar familiarizado: muestreo aleatorio y grupos experimentales y de control que investigan la relación de causa y efecto entre variables dependientes (s) y variables independientes. La variable independiente es manipulada por el investigador. El investigador también diseña la intervención. Algunos ejemplos de diseños son medidas independientes/entre grupos, medidas repetidas/grupos con internos y pares coincidentes.
Cuasi-experimental es cuando la muestra no se puede muestrear aleatoriamente, pero aún se centra en la relación de causa y efecto entre variables dependientes (s) y variables independientes. El investigador no tiene control sobre la intervención, es decir, los grupos ya existen, y la variable independiente (intervención/tratamiento) no se manipula. La intervención/tratamiento generalmente ha ocurrido antes del estudio actual. Los grupos de control se pueden usar, pero no se requieren como en un estudio experimental. Algunos ejemplos de diseños son comparativos causales, análisis de regresión y prueba previa/posterior.
NOTA: Cuasi-Experimental a menudo se usa indistintamente con el diseño de Facto Ex-Post, que significa «después del hecho».
No experimental es cuando la muestra no se muestra aleatoriamente y la causa y el efecto no son deseados ni posibles. Estos estudios a menudo pueden encontrar una relación entre las variables, pero no qué variable provocó que la otra cambiara. Por lo tanto, estos estudios no tienen variables dependientes ni independientes. Algunos ejemplos de diseños son correlacionales, transversales y observacionales.
¿Cuándo es un proyecto cuantitativo?
La gestión de proyectos cuantitativos es un método de revisión que no tiende a utilizar técnicas matemáticas. Las dos formas más comunes de participar en este método de gestión de proyectos es a través de estándares de rendimiento de calidad y proceso. En resumen, la gestión de proyectos cuantitativos es una forma de análisis de brecha. Los revisores analizan los estándares de rendimiento de calidad y proceso y los miden con el rendimiento real. Esto ayuda a mejorar una empresa una pieza a la vez y de manera general, ya que los proyectos individuales trabajan hasta un nivel agregado.
Los estándares de rendimiento de calidad pueden estar basados en productos o empleados, aunque el primero es más probable que sea el caso. Los propietarios y ejecutivos trabajan con gerentes operativos para establecer estándares de calidad del producto para todos los bienes o servicios producidos. La mejor manera de participar en la gestión cuantitativa de proyectos aquí es revisar una muestra aleatoria de productos. El revisor de calidad luego hace informes sobre qué tan bien coincidieron con las expectativas. Los estándares pueden cambiar siempre que sea necesario para mejorar la calidad del producto.
Los estándares de desempeño de los empleados son similares. Aquí, una empresa crea reglas y pautas para cada puesto de empleado en el negocio. Muchos de los estándares de rendimiento mejorarán el trabajo de cada individuo para administrar el rendimiento. Los supervisores y gerentes tienen la responsabilidad, como una forma de gestión de proyectos cuantitativos, para garantizar que cada empleado trabaje adecuadamente. Los estándares de los empleados pueden cambiar cuando las mejoras de calidad sean necesarias para los objetivos y objetivos de la empresa.
¿Qué es un proyecto de investigación cualitativa e investigación cuantitativa?
Aunque existen diferencias significativas en la metodología de investigación cualitativa y cuantitativa, ambos son mientras tanto. Existen diferentes tipos de métodos de investigación que pueden usar un investigador cuantitativo y cualitativo. La investigación cualitativa se asocia con estudios de caso y estudios cuantitativos sobre generalizaciones. Una diferencia entre la investigación cualitativa y cuantitativa es la investigación cuantitativa, que comienza con hipótesis, cuando la investigación cualitativa está contaminada con hipótesis de los datos. Si bien los datos cualitativos son interpretados y subjetivos, los datos cuantitativos son objetivos y concluyentes.
La investigación cuantitativa no tiene lugar en un entorno natural. Dado que los encuestados no están en un entorno natural, las respuestas a las preguntas de investigación son objetivas. La investigación cuantitativa mide las actitudes y opiniones de los sujetos. Las respuestas a las preguntas de investigación se transfieren a estadísticas medibles. Los diagramas, diagramas o tablas se pueden crear para análisis visuales. Una desventaja de la investigación cuantitativa es que las preguntas cerradas no permiten a los encuestados responder a las respuestas a las preguntas de investigación. Si un encuestado no entiende la pregunta o se interpreta incorrectamente, los datos cuantitativos no son lo más precisos posible.
A diferencia de la investigación cuantitativa, la investigación cualitativa tiene lugar en el medio ambiente natural. Un entorno natural simplemente significa que los encuestados pueden discutir las respuestas y Erghaenien. Las preguntas abiertas son todos los días en la investigación cualitativa. Los participantes invitan a preguntas abiertas a proporcionar información adicional y mayor para las respuestas a las preguntas de investigación. Por lo tanto, la investigación cuantitativa es en gran medida interactiva y personalmente comparada con los métodos de investigación cuantitativa. El extracto de investigador cuantitativo de datos proporciona conocimiento informado e integral.
Los métodos de investigación cualitativa, como los grupos focales y las preguntas abiertas, se llevan a cabo para el conocimiento que proporciona. No es sorprendente que la industria de los conocimientos esté muy interesado en la investigación cualitativa. La investigación cualitativa proporciona información valiosa sobre el comportamiento del consumidor y las motivaciones que la investigación cuantitativa no pudo explicar. Por lo tanto, la investigación cualitativa a los efectos de la industria de información se centra en gran medida en los métodos de investigación sociológicos, etnográficos y psicológicos. Sin embargo, los investigadores cualitativos reconocen que, debido al comportamiento humano, la investigación cualitativa, que se ha estado desarrollando, nunca es completamente elegante.
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