Todo comienza con la investigación de diseño. La investigación de diseño es un término amplio para el proceso que los diseñadores usan para comprender mejor los deseos, necesidades y desafíos de los usuarios finales subyacentes y a veces ocultos, también conocidos como el público objetivo.
Los diseñadores no solo se esfuerzan por comprender al individuo, sino que también pretendemos explorar el mundo que los rodea y sus experiencias al respecto. Los proyectos en los que podemos trabajar, como una aplicación para hacer que el seguro de salud sea más comprensible, un sitio web que ayuda a las personas a invertir mejor o una experiencia minorista centrada en la vida sostenible, son solo una pequeña parte de las vidas multifacéticas de las personas. Comprender cómo nuestro trabajo encaja dentro de su universo es crucial para crear productos y servicios útiles, utilizables y deseados.
A diferencia de las formas más tradicionales de investigación de mercado, la investigación de diseño (al menos en sus primeras fases) no se trata de confirmar una hipótesis o encontrar una solución. Se trata de tener una conversación abierta con las personas en un intento de comprenderlos. Se trata de encontrar historias, comprender las motivaciones, descubrir momentos encantadores y necesidades insatisfechas, y lo más importante, tener una curiosidad genuina sobre cómo otros experimentan el mundo.
En esencia, la investigación de diseño es el arte de observar lo que la gente dice y hace, y luego usar la intuición para percibir razonablemente lo que piensan y sienten.
Imagine que trabaja para una compañía de artículos al aire libre que intenta desarrollar nuevos productos para las personas que viven en Callisto, una isla mítica. Callisto es pequeño, pero tiene montañas nevadas, playas de arena, palmeras, colinas onduladas e incluso un planeta anillado a la vista. Debido a su terreno variable y paisajes impresionantes, el ecoturismo es muy popular allí, y los callos están orgullosos de su hermosa isla. Varios expertos en cultura de Callistán han escrito sobre sus rituales de cenas comunales al aire libre, ceremonias de estrellas de la mayoría de edad y competiciones de deportes acuáticos.
¿Qué es la investigación en diseño?
El diseño es una disciplina de estudio y práctica centrada en la interacción entre una persona, un «usuario», y el entorno hecho por el hombre, teniendo en cuenta las consideraciones estéticas, funcionales, contextuales, culturales y sociales. Como disciplina formal, el diseño es una construcción moderna.
Concretamente, la experiencia de diseño de la mayoría de las personas proviene de su interacción diaria con objetos físicos, espacios construidos y entornos digitales. Interactuamos con lo que nos rodea y entre nosotros, a través de construcciones diseñadas. Ropa, dispositivos, transporte, interfaces de usuario, el paisaje, la ciudad, incluso la silla en la que está sentado, fueron diseñadas por un diseñador.
Más allá de sus atributos funcionales y formales, estos artefactos diseñados afectan el significado cultural, expresando, reflejando e incluso formando normas culturales. El campo del diseño está compuesto no solo de profesionales sino también educadores, autores, periodistas, críticos e investigadores; produciendo un rico canon teórico.
Mientras que una vez habríamos definido el diseño estrictamente en relación con el mundo concreto, que abarca «dal cucchiaio alla citta» (de la cuchara a la ciudad, atribuido a Ernesto Rogers), hoy «el diseño está expandiendo su disciplinaria, conceptual, teórica y metodológica metodológica marcos para abarcar disciplinas, actividades y prácticas cada vez más ondulantes ”[Rogers y Bremner] Hoy los diseñadores trabajan en estrategia comercial, crean entornos virtuales, crean interfaces digitales, diseñan sistemas de servicios y nuevas ramas de diseño están evolucionando continuamente.
¿Qué tipo de investigación es un diseño?
Incluso durante la fase de diseño es esencial hacer investigación e involucrar a los usuarios. Especialmente si trabaja con sitios web, la participación del usuario es importante para probar la arquitectura de un sitio, consulte la jerarquía de información, identifique las mejoras que se pueden hacer en la ruta del usuario.
La prueba de árbol es una herramienta muy útil para obtener más información sobre la ruta del usuario dentro de un sitio: le permite comprender cómo los usuarios encuentran la información que buscan, qué tipo de ruta tienen, si la arquitectura corresponde a los usuarios de los modelos de usuarios o si el contenido debe reorganizarse. Es una prueba cuantitativa no moderada, generalmente compuesta de 10 preguntas máximas.
Dado que no es fácil involucrar a las personas y obtener un número suficiente de resultados, la muestra debe ser bastante amplia para poder recopilar al menos 50 respuestas. Es un método de investigación que requiere poco tiempo en la fase de preparación, pero un análisis cuidadoso de los resultados. Durante una prueba de árbol, también se pueden insertar las preguntas más exploratorias para enriquecer la información disponible y recopilar otras ideas, especialmente si no tiene la posibilidad de realizar entrevistas o enviar encuestas por separado.
En sinfonialab a menudo combinamos la prueba de árbol con otras metodologías. Un ejemplo es el trabajo que hicimos para los estacionamientos de APS, para mejorar la arquitectura y la usabilidad del sitio. El objetivo de la prueba de árbol era verificar la facilidad con la que las personas llegaron a la información sobre la tarea específica del sitio de datos, midiendo el porcentaje de aquellos que encontraron la respuesta correcta, quién es el incorrecto y el porcentaje de usuarios indecisos en el camino para ser tomado. A partir de la prueba, surgieron los caminos de los visitantes, surgieron las categorías y los contenidos que más confundidos, las páginas más difíciles de alcanzar. En estas bases hicimos en una revisión adicional de la arquitectura y luego pasamos a la optimización de la navegación.
¿Qué tipo de diseño de investigación es un estudio de caso?
Los estudiantes que siguen su tesis a menudo deben realizar investigaciones y sentirse perplejos debido a las diferentes metodologías disponibles. Si bien la investigación científica se prefiere principalmente, ya que se basa en observaciones y experimentos que pueden verificarse fácilmente, también hay un método llamado estudio de caso que se está volviendo popular entre los estudiantes de investigación. Hay algunas similitudes en ambos enfoques y hay investigaciones científicas realizadas a través de casos de casos. Sin embargo, existen diferencias entre un caso de estudio e investigación científica que deben destacarse en beneficio de los estudiantes de investigación.
El caso de estudio como técnica de investigación se usa comúnmente en ciencias sociales como psicología, antropología, sociología y economía. Las teorías probadas con el tiempo se usan mientras observan una situación particular, un evento o grupo. Los modelos teóricos se pueden probar fácilmente en situaciones reales a través de casos de casos. En las últimas décadas, los casos de estudio también se han aplicado en disciplinas científicas para analizar situaciones específicas.
Los estudios de las casas producen solo observaciones y no hay datos cuantitativos. Esto, sin embargo, no obstaculiza un proyecto de investigación ya que los datos obtenidos a través de un estudio de caso sirven como aportes en muchos proyectos de investigación relacionados. El estudio de caso sirve para restringir el enfoque del investigador y conduce a resultados naturales y espontáneos.
Este es un tipo de investigación que permite a los investigadores llegar a conclusiones de una naturaleza definitiva y fácilmente verificable a través de experimentos que pueda repetir cualquier persona interesada en la investigación. La investigación científica también se caracteriza por la neutralidad, ya que no hay prejuicio y el investigador ha establecido las pautas y utiliza un método de presentación que es transparente y puede interpretarse fácilmente. La investigación científica utiliza la recopilación de datos a través de la observación y la experimentación y luego la prueba de hipótesis que son teorías que han pasado la prueba del tiempo. Una de las ventajas de la investigación científica es que tiene aplicaciones prácticas. La investigación científica se limita principalmente a fenómenos naturales, salud y trastornos. La mayoría de las drogas son el resultado de la investigación científica sola.
• El caso de estudio como método de investigación se utiliza principalmente en ciencias sociales, mientras que la investigación científica, como el nombre indica, es un método de investigación popular en las ciencias de la vida.
¿Cuáles pruebas se usan en un diseño de investigación?
Desde el primer día me senté en mi curso de pregrado «Métodos de investigación» mirando la producción de SPSS, sabía que encontré mi vocación. Todavía puedo recordar mi primer trabajo de investigación. Mirando que entran las encuestas completadas, limpiando diligentemente los datos y cruzando los dedos con la esperanza de resultados significativos. A pesar de que mis resultados regresaron no significativos, sabía que encontré mi pasión.
A pesar de absorberme en el tema, me pareció particularmente difícil alinear el diseño de la investigación al análisis estadístico. A medida que la terminología comenzó a rodar (es decir, pruebas t, ANOVA, tamaño del efecto, IV, Manova, ANCOVA, regresión, R², etc.) Me sentí más confundido y frustrado. La gran cantidad de terminología utilizada en el diseño de experimentos, análisis e interpretación de resultados puede ser una realidad desalentadora.
Aunque para describir completamente la naturaleza en profundidad de cada diseño de investigación junto con los modelos estadísticos apropiados requeriríamos un largo libro de texto, espero proporcionar un resumen condensado. A continuación se muestra un resumen de alto nivel de los directores de diseño de investigación y modelos estadísticos apropiados utilizados para analizar los datos.
Para que un experimento se considere un verdadero experimento, debe haber alguna manipulación. En otras palabras, debemos imponer a los participantes de nuestro estudio y medir el efecto de esa imposición. Aquí es donde entran en juego las variables independientes y dependientes.
- Variable independiente (iv): la variable que está siendo manipulada activamente por el investigador. Dependiendo del diseño del estudio, podemos tener múltiples IV y cada IV puede tener múltiples «niveles» a los que los participantes están sujetos. Por ejemplo, ¿el tipo de estilo de enseñanza afecta los puntajes de las pruebas de los estudiantes? El único IV de este estudio sería el estilo de enseñanza y tendría 3 niveles únicos (es decir, autoritario, autoritario, permisivo).
¿Que se pretende probar en el diseño de la investigación?
Un cambio en la variable independiente X da como resultado un cambio en el dependiente
variable y, debes establecer:
de la variable independiente debe ir acompañada de cambios en el valor
de la variable dependiente;
Por qué estas dos variables están relacionadas;
variable x, y solo x, fue la causa de los cambios en la variable dependiente
Y; Las explicaciones rivales deben descartarse.
diseño. Tenga en cuenta que nunca es posible probar la causalidad, pero solo
para mostrar en qué medida es probable.
Prueba previa/posterior
Diseño del grupo de control Esto también se llama diseño experimental controlado clásico, y
El diseño aleatorizado de pre-prueba/posterior a la prueba porque:
Grupos de control mediante el uso de una tabla de números aleatorios.
en el grupo experimental o de control. Debido a una asignación aleatoria estricta
de los sujetos, se supone que los dos grupos son equivalentes a todos los importantes
dimensiones y que no hay diferencias sistemáticas entre los dos
grupos. Los investigadores pueden sustituir la coincidencia de asignación aleatoria.
Los sujetos en los dos grupos coinciden en una lista de características que
podría afectar el resultado de la investigación (por ejemplo, sexo, raza, ingresos).
Esto puede ser más barato pero coincidir con más de 3 o 4 características es
muy dificil. Y si el investigador no sabe qué características
Para igualar, esto compromete la validez interna.
¿Qué se hace en el diseño de investigación?
En el fondo, un diseño de investigación es un procedimiento para generar respuestas a las preguntas. Los diseños fuertes producen respuestas cercanas a sus objetivos, pero los diseños débiles pueden producir respuestas sesgadas, imprecisas o simplemente irrelevantes. Evaluar si un diseño es fuerte requiere tener una idea clara de cuál es la pregunta que debe responderse y comprender cómo la información empírica generada o recopilada por el diseño conducirá a respuestas confiables. Este libro ofrece un lenguaje para describir diseños de investigación y un algoritmo para seleccionar entre ellos. En otras palabras, proporciona un conjunto de herramientas para caracterizar y evaluar las docenas de elecciones que hacemos en nuestras actividades de investigación que en conjunto determinan la fuerza de nuestros diseños. En todo momento, mantenemos nuestro enfoque en los diseños de investigación empírica, diseños que buscan responder preguntas que responden con los datos, y utilizamos el término «diseño de investigación» como una mano corta para estos.
Mostramos que el mismo lenguaje básico puede usarse para representar diseños de investigación, ya sea que se dirigen a preguntas causales o descriptivas, si están enfocadas en las pruebas teóricas o el aprendizaje inductivo, y si usan cuantitativos, cualitativos o una combinación de métodos. Podemos seleccionar un diseño fuerte aplicando un algoritmo simple: declarar diagnóstico-rediseño. Una vez que se declara un diseño en un lenguaje bastante simple para que una computadora pueda entenderlo, sus propiedades se pueden diagnosticar a través de la simulación. Luego podemos participar en el rediseño o la exploración de una variedad de diseños vecinos. El mismo idioma que usamos para hablar con la computadora se puede usar para hablar con otros. Los revisores, asesores, estudiantes, financiadores, periodistas y el público deben saber cuatro cosas básicas para comprender un diseño.
Los diseños de investigación comparten en común que todos tienen una investigación I, una estrategia de datos D y una estrategia de respuesta A. Menos obviamente, tal vez, estos tres elementos presuponen un modelo M de cómo funciona el mundo. Nos referimos a los cuatro juntos como Mida.
Pensamos en que Mida tiene dos lados. M y yo forman la mitad teórica, que comprende sus creencias sobre el mundo y su objetivo de inferencia. D y una forma de la mitad empírica, que comprende sus estrategias para recopilar y resumir información. El lado teórico establece los desafíos de investigación para que usted supere y el lado empírico captura sus respuestas a esos desafíos.2
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