El diseño de la investigación se refiere a la estrategia general utilizada para llevar a cabo una investigación [1] que define un plan sucinto y lógico para abordar las preguntas de investigación establecidas a través de la recopilación, interpretación, análisis y discusión de datos.
Hay muchas formas de clasificar los diseños de investigación. No obstante, la siguiente lista ofrece una serie de distinciones útiles entre posibles diseños de investigación. Un diseño de investigación es un arreglo de condiciones o colección. [5]
A veces, se hace una distinción entre diseños «fijos» y «flexibles». En algunos casos, estos tipos coinciden con diseños de investigación cuantitativos y cualitativos respectivamente, [6] aunque este no es necesario que sea el caso. En diseños fijos, el diseño del estudio se fija antes de que tenga lugar la etapa principal de la recopilación de datos. Los diseños fijos normalmente están impulsados por la teoría; De lo contrario, es imposible saber de antemano qué variables deben controlarse y medirse. A menudo, estas variables se miden cuantitativamente. Los diseños flexibles permiten más libertad durante el proceso de recopilación de datos. Una razón para usar un diseño de investigación flexible puede ser que la variable de interés no sea cuantitativamente medible, como el cultivo. En otros casos, la teoría podría no estar disponible antes de que uno comience la investigación.
La elección de cómo agrupar a los participantes depende de la hipótesis de la investigación y de cómo se muestrean los participantes. En un estudio experimental típico, habrá al menos una condición «experimental» (por ejemplo, «tratamiento») y una condición de «control» («sin tratamiento»), pero el método apropiado de agrupación puede depender de factores como la duración de fase de medición y características del participante:
La investigación confirmatoria prueba hipótesis a priori: predicciones de resultados que se realizan antes de que comience la fase de medición. Tales hipótesis priori generalmente se derivan de una teoría o los resultados de estudios previos. La ventaja de la investigación confirmatoria es que el resultado es más significativo, en el sentido de que es mucho más difícil afirmar que un cierto resultado es generalizable más allá del conjunto de datos. La razón de esto es que en la investigación confirmatoria, uno se esfuerza idealmente por reducir la probabilidad de informar falsamente un resultado coincidente como significativo. Esta probabilidad se conoce como nivel α o la probabilidad de un error de tipo I.
¿Qué es el diseño de investigación ejemplo?
El diseño de la investigación se refiere a la estrategia general que un investigador se compromete en la planificación y ejecución de la recopilación de datos, el análisis e interpretación de los hallazgos.
El primer paso de diseñar un estudio es elegir una pregunta de investigación. Las preguntas de investigación deben ser sin valor, a saber, que no deben intentar introducir sesgo o sugerir un cambio social.
‘¿Deberían prohibirse las escuelas privadas?’ es una mala pregunta de investigación porque es evidente que el investigador está parcial de escuelas privadas y pide a los lectores que hagan un juicio de valor. «¿Cuál es el efecto de la matrícula de la escuela privada en la movilidad social?» Sería una pregunta más neutral, que permite evaluar a ambos lados del argumento, y le permite al lector decidir por sí mismos.
Tener un buen diseño de investigación depende de seguir ciertos pasos.
Las hipótesis (pl.) Son declaraciones que predicen cierto resultado de un experimento o suponen que hay una relación entre dos fenómenos.
El trabajo del investigador es probar dicha relación y descubrir si su hipótesis es verdadera o falsa.
Volvamos brevemente a la distinción entre enfoques cuantitativos y cualitativos para la investigación. La prueba de una hipótesis generalmente se realiza a través de un proceso sistemático utilizando mediciones objetivas, que implican métodos cuantitativos.
En contraste, los métodos cualitativos comprenden narraciones detalladas sobre los sujetos de investigación y, por lo tanto, no están sujetos a comparaciones objetivas o replicabilidad. El equivalente a una hipótesis utilizada en la investigación cualitativa es una «declaración del problema» con respecto al sujeto de investigación. Dicho esto, la investigación cualitativa puede conducir a una formulación de una hipótesis cuantitativamente comprobable.
¿Cuáles son los tipos de diseño de la investigación?
La investigación cuantitativa se conoce como el proceso de recopilación y analización de datos numéricos. Generalmente se usa para encontrar patrones, promedios, predicciones y relaciones de causa-efecto entre las variables que se estudian. También se utiliza para generalizar los resultados de un estudio particular a la población en consideración.
La investigación cuantitativa se usa ampliamente en la ciencia; Ciencias Naturales y Sociales. La investigación cuantitativa proporciona información procesable que son esenciales para el crecimiento de la empresa.
La investigación cualitativa se puede definir como un método utilizado para la investigación de mercado que tiene como objetivo obtener datos a través de preguntas abiertas y conversaciones con los consumidores previstos.
Este método tiene como objetivo establecer no solo «qué» las personas piensan, sino «cómo» llegaron a esa opinión, así como «por qué» piensan que sí.
- Diseño de investigación descriptivo
- Diseño de investigación experimental
- Diseño de investigación correlacional
- Diseño de investigación de diagnóstico
- Diseño de investigación explicativo
La investigación descriptiva se refiere a los métodos que describen las características de las variables en estudio. Esta metodología se centra en responder preguntas relacionadas con «qué» que el «por qué» del sujeto de investigación. El enfoque principal de la investigación descriptiva es simplemente describir la naturaleza de la demografía bajo el estudio en lugar de centrarse en el «por qué».
La investigación descriptiva se denomina método de investigación observacional, ya que ninguna de las variables en el estudio está influenciada durante el proceso de la investigación. Si el problema no es lo suficientemente claro como para realizar un análisis descriptivo, los investigadores pueden usar los métodos de investigación exploratorios primero.
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