Antes de analizar los datos, debe comprender los cuatro niveles de medición. Estos niveles determinan cómo se deben medir las preguntas de la encuesta y qué análisis estadístico se debe realizar. Los cuatro niveles de medición son escalas nominales, escalas ordinales, escalas de intervalo y escalas de relación.
Las escalas nominales clasifican los datos sin ningún valor cuantitativo, similar a las etiquetas. Un ejemplo de una escala nominal es: «Seleccione la marca de su automóvil de la lista a continuación». Las opciones no tienen relación entre sí. Debido a la falta de importancia numérica, solo puede realizar un seguimiento de cuántos encuestados eligieron cada opción y qué opción se seleccionó más.
Las escalas ordinales se utilizan para representar el orden de los valores. Para esta escala, hay un valor cuantitativo porque un rango es más alto que otro. Un ejemplo de una escala ordinal es «clasificar las razones para usar su computadora portátil». Puede analizar tanto el modo como la mediana de este tipo de escala, y las escalas ordinales se pueden analizar mediante análisis de tabulación cruzada.
Las escalas de intervalo representan tanto el orden como la diferencia entre los valores. Estas escalas tienen un valor cuantitativo porque los intervalos de datos siguen siendo equivalentes a lo largo de la escala, pero no hay un verdadero punto cero. Un ejemplo de una escala de intervalo está en una prueba de IQ. Puede analizar el modo, mediana y media a partir de este tipo de escala y analizar los datos a través de ANOVA, pruebas t y análisis de correlación. ANOVA prueba la importancia de los resultados de la encuesta, mientras que las pruebas t y los análisis de correlación determinan si los conjuntos de datos están relacionados.
Las escalas de relación representan el orden y la diferencia entre los valores, pero a diferencia de las escalas de intervalo, tienen un verdadero punto cero. Con escalas de relación, existe un valor cuantitativo porque la ausencia de un atributo aún puede proporcionar información. Por ejemplo, una escala de relación podría ser «Seleccione la cantidad promedio de dinero que gasta en compras en línea». Puede analizar el modo, mediana y media con este tipo de escala y escalas de relación también se pueden analizar a través de pruebas t, ANOVA y análisis de correlación.
Una vez que comprenda cómo se analizan las preguntas de la encuesta, debe tomar nota de las preguntas de la encuesta general que está tratando de resolver. Quizás, es «¿Cómo califican los encuestados nuestra marca?»
¿Cómo presentar resultados?
Un total duradero de cien horas, dividido en ocho módulos de seis horas cada uno, el curso tiene como objetivo enseñar materias que generalmente no caen en la enseñanza tradicional pero que juegan un papel importante para aquellos que abordan la investigación científica.
El curso tiene el propósito principal de ‘proporcionar conocimiento básico sobre la publicación de los resultados de la actividad de investigación, por ejemplo, los organizadores, desde la formulación de una hipótesis de trabajo hasta llevar a cabo una investigación bibliográfica, desde la preparación de un artículo científico hasta la corrección de borradores, desde la elección de un título cautivador y comunicativo para un artículo de las relaciones con el editor y árbitro de la revista a la que se presentará el trabajo ‘.
Segundo pero no el objetivo secundario del curso es ‘introducir nuevos investigadores a los problemas inherentes a la participación en conferencias científicas, tratando aspectos que van desde la «construcción» de su presentación (cómo organizar un póster o comunicación verbal) hasta la exposición de los resultados ‘.
En resumen, el curso tiene como objetivo llenar un vacío que a menudo se encuentra en aquellos que pasan por alto el mundo de la investigación científica.
Dirigida por el profesor Stefano Mazzoleni y promovido por el Departamento de Arboricultura, Patología Botánica y Vegetal, un máximo de 25 personas puede participar en el curso de mejora. El registro es de 600 euros y las solicitudes de participación deben enviarse antes del 12 del mediodía del 30 de abril.
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