Después de realizar nuestras encuestas de jóvenes investigadores de desarrollo y su uso de blogs, Berk y yo les enviamos enlaces a nuestras publicaciones en el blog de los resultados, así como al documento de trabajo. Recibimos varias respuestas agradeciéndonos por compartir los resultados, y diciendo que no sería genial si se hiciera lo mismo para los encuestados en el experimento y encuesta de campo promedio. Esto es algo con lo que he luchado, así que pensé en compartir mis pensamientos y ver cuáles han sido las experiencias de otras personas en hacer esto.
Para las encuestas únicas, los principales problemas que ingresan a la decisión suelen ser el costo de entregar los resultados a los participantes y los niveles de alfabetización/comprensión. Por lo tanto, en mis encuestas de los principales logros académicos en varios países (ver documento sobre la fuga de cerebros aquí), ha sido fácil enviar por correo electrónico la cobertura de noticias, las publicaciones en el blog y un enlace al documento en sí a los participantes, e interesante para obtener Sus comentarios y comentarios como confirmación de que nuestras interpretaciones de los datos son válidas. Para las grandes encuestas de campo con participantes menos educados, compartir los resultados puede requerir volver al campo y organizar discusiones o presentaciones comunitarias, lo que puede ser prohibitivamente costoso para muchos estudios, pero obviamente tiene ventajas tanto para obtener comentarios sobre los resultados como para compartir el Resultados con aquellos que contribuyeron a ellos. Mi sentido es que hacerlo es raro.
El problema más grande viene en el contexto de encuestas de paneles y experimentos de campo. La preocupación aquí es que revelar los resultados de las rondas anteriores del análisis puede (a) afectar la forma en que las personas responden a ciertas preguntas (por ejemplo, si descubro que todos los demás en mi pueblo dieron una determinada respuesta, puedo responder de manera similar en futuras rondas) ; y (b) cambiar comportamientos y acciones en el futuro. Este último es la mayor preocupación para muchos estudios. Por ejemplo, en mi trabajo en microempresas en Sri Lanka, otorgamos subvenciones a un subconjunto aleatorio de empresas, y encontramos retornos muy altos al capital, y sin retorno a las mujeres. Me han preguntado varias veces qué empresas nos dijeron cuando les informamos sobre estos resultados. La respuesta es que nunca lo hemos hecho, incluso después de detener la encuesta después de 3 años, queríamos dejar abiertos la posibilidad de volver a un horizonte más largo (y de hecho recientemente lo hizo), y la preocupación era decirle a las empresas de lo que habíamos aprendido. Los rendimientos al capital en estas empresas pueden afectar las decisiones de inversión en el futuro. Alternativamente, decirle a las mujeres que no habíamos encontrado un aumento en las ganancias al otorgar subvenciones a las mujeres puede haber llevado a las mujeres que obtuvieron subvenciones sobre ganancias en exceso en futuras olas en un esfuerzo por demostrar que otorgar tales subvenciones era beneficiosa.
En otros casos, puede ser posible un término medio, en el que comparte algunos de los resultados menos sensibles con los participantes, lo que les permite tener alguna idea de cómo se está utilizando la información, y algún beneficio potencial de participar, sin perjudicar el principal Preguntas de interés para futuras rondas de seguimiento. Esta es la opción que utilizamos en nuestras encuestas de Tonganes que solicitaron migrar a Nueva Zelanda a través de un programa de lotería de migración: los participantes recibieron el siguiente boletín (inglés, tongan), lo que explicó por qué volveríamos para otra ronda de encuestas, y cómo se había utilizado parte de la información de la ronda anterior. Sin embargo, el boletín no enfatizó el contexto experimental, ni discutió los salarios, las expectativas de ingresos o los cambios en la pobreza, lo que puede haber sido cuestiones más delicadas. Estos folletos fueron enviados por correo a los participantes, o entregados en persona en el momento de la próxima ronda de seguimiento. Esto ofrece una buena manera de acercarse a las personas para la próxima entrevista: tiene algo que mostrar para lo que se ha recopilado hasta ahora, además de ser rentable ya que el entrevistador puede entregar el contenido al mismo tiempo que está/él. ya visitando al participante.
Algo similar se ha discutido en el contexto de las encuestas empresariales: podría brindar a las empresas un informe corto generado automáticamente que las compare con otras empresas en el sector sobre datos financieros y de productividad clave, así como resumir para ellos lo que otras empresas ven como restricciones. Si no hay intención de volver a visitar estas empresas, prometer esta ex ante podría ser una forma útil de ayudar a participar. Pero si la intención es hacer un seguimiento en un panel, uno podría estar preocupado de que las empresas cambien su comportamiento en respuesta a recibir esta información.
¿Qué características tienen los textos que se presentan los resultados de las encuestas?
Al final de este proceso, he revisado 140 publicaciones de las cuales he usado 88, y de las cuales he identificado 83 opciones de diseño diferentes relacionadas con el diseño de escalas de respuesta, es decir, 43 más que la lista preliminar de Saris y Gallhofer. Primero, clasificé esas opciones mutuamente excluyentes en 23 características diferentes. Finalmente, los he clasificado en cuatro familias principales de características relacionadas. La Tabla 1 presenta esta clasificación y proporciona información sobre los cuatro posibles escenarios con respecto a su impacto en la calidad de los datos: (1) si se ha demostrado empíricamente que una característica tiene un impacto en la calidad de los datos (sí); (2) si se ha demostrado que no impacta la calidad de los datos (no); (3) si no se ha estudiado (ns); o (4) si su impacto aún no está claro hasta llegar a una conclusión (NC).
Clasificación e impacto en la calidad de los datos de la lista completa de características y opciones de diseño
A continuación, se proporciona una descripción detallada de cada característica y opciones de diseño junto con los hallazgos relacionados con su influencia en la calidad de los datos utilizando la clasificación presentada en la Tabla 1. La descripción a continuación sigue el resumen detallado proporcionado en la Tabla 3 en el Apéndice, que también proporciona Todas las referencias teóricas y empíricas utilizadas, así como los indicadores utilizados para evaluar el impacto en la calidad de los datos para cada estudio.
¿Qué recursos gráficos nos ayudan a presentar los resultados de una encuesta?
En su libro pensando rápido y lento, el autor Daniel Kahneman analiza cómo las ideas deben ser entendidas rápida y fácilmente, y luego construidas con el tiempo. Al hacer esto (específicamente dentro de las presentaciones), crea un escenario en el que la comprensión puede ser una de profundidad y amplitud.
Asique como haces eso? Comience aprovechando las imágenes.
La investigación indica que el cerebro humano puede interpretar imágenes 60,000 veces más rápido que el texto porque más del 93% de toda la comunicación humana es visual. Entonces, cuando queremos comunicar información (como los resultados de la encuesta) de manera efectiva y eficiente, sabemos que las representaciones visuales son esenciales para el éxito.
Aquí es donde los gráficos, gráficos y imágenes entran en la ecuación para su presentación de los resultados de la encuesta. Mostrar los hallazgos de su encuesta en un formato altamente visual (como gráficos y gráficos) le ayuda a llamar la atención y obtener la compra de su audiencia indicando tendencias inconfundibles.
El siguiente paso, entonces, es reunir esas imágenes que mostrarán los resultados de su encuesta en un formato simple y convincente.
Dado que ya entendemos cómo traducir la multitud de respuestas de la encuesta en gráficos y gráficos le permite difundir de manera efectiva los hallazgos de las encuestas, querremos descubrir dónde encontraremos esos activos existentes.
Si está utilizando GetFeedback como su herramienta de encuesta, tiene suerte: los gráficos berosos se basan en (como en el ejemplo anterior). En la mayoría de los casos, estas visualizaciones de resultados de la encuesta generadas automáticamente eliminan el trabajo de prensa de producir gráficos cuantitativos y gráficos (y simplificar la captura y compartir una imagen clara de los datos de la encuesta). Para usar los gráficos de getFeedback, simplemente las capturar y agregar las imágenes de captura de pantalla a su presentación.
¿Qué gráficas aplicó para elaborar los informes?
Los gráficos son una herramienta invaluable que puede mejorar cualquier informe, independientemente de su tamaño, alcance o complejidad.
El problema es que la mayoría de nosotros somos diseñadores gráficos capacitados. Esto puede hacer que el proceso parezca un poco abrumador.
Afortunadamente, SmartDraw saca los problemas de diseño y dibujo de la ecuación para usted, lo que le permite concentrarse en el mensaje que desea transmitir.
Aquí hay algunos consejos rápidos para crear gráficos SmartDraw que mejoren cualquier informe y que en realidad puedan ahorrarle tiempo y esfuerzo a usted y su lector.
Esto depende realmente de usted, pero hay ocasiones en que son extremadamente útiles para su lector/audiencia y también le ahorrarán mucho tiempo en la preparación de informes.
- Está presentando datos numéricos para mostrar tendencias, distribuciones o comparaciones.
- Está dando instrucciones o explicando un proceso que requiere demasiadas palabras y que fácilmente podría malinterpretarse o malinterpretarse.
- Está presentando información para opciones o decisiones que deben tomarse.
- Datos. En lugar de mostrar una tabla de datos, muestre los datos gráficamente. Un gráfico de línea, gráfico de barras, gráfico circular u otro diagrama es una forma mucho más interesante y efectiva de mostrar números. Además, solo requiere un clic para importar su tabla de datos desde su hoja de cálculo Excel® en SmartDraw, con un resultado mucho más profesional.
- Instrucciones. Intentar explicar las instrucciones oralmente o por escrito puede ser difícil. Intentar seguir las instrucciones de otra persona a menudo también puede ser confuso. Un método más práctico para presentar un proceso es con un diagrama de flujo.
Si no ha intentado crear un diagrama de flujo con SmartDraw, se sorprenderá de lo rápido y fácil que es. Hace todo el espacio y agrega líneas de conexión para usted. Cuando agrega, elimina o mueve un elemento, todo se ajusta y se realinea, ahorrándole un tiempo y un esfuerzo considerables.
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