Un árbol de decisión muestra una imagen completa de una decisión potencial y permite a un gerente que griera rutas de decisión alternativas. Los árboles de decisión son una forma útil de analizar la contratación, marketing, inversiones, compras de equipos, precios y decisiones similares que implican una progresión de decisiones más pequeñas. En general, los árboles de decisión se utilizan para evaluar las decisiones en condiciones de riesgo.
El término árbol de decisión proviene de la apariencia gráfica de la técnica que comienza con la decisión inicial mostrada como la base. Las diversas alternativas, basadas en posibles condiciones ambientales futuras, y los pagos asociados con cada una de las decisiones de la rama del tronco.
Los árboles de decisión obligan a un gerente a ser explícito en el análisis de condiciones asociadas con decisiones futuras y en la determinación del resultado de diferentes alternativas. El árbol de decisión es un método flexible. Se puede utilizar para muchas situaciones en las que se puede poner énfasis en las decisiones secuenciales, la probabilidad de diversas condiciones o el resaltado de alternativas.
El análisis de recuperación es útil si un gerente necesita decidir si comprar un equipo. Digamos, por ejemplo, que un gerente está comprando automóviles para una compañía de alquiler de automóviles. Aunque un automóvil menos costoso puede tomar menos tiempo para pagar, algunos clientes pueden querer modelos más lujosos. Para decidir qué automóviles comprar, un gerente debe considerar algunos factores, como la vida útil esperada del automóvil, su registro de garantía y reparación, su costo de seguro y, por supuesto, la demanda de alquiler para el automóvil. Según la información recopilada, un gerente puede clasificar alternativas según el costo de cada automóvil. Un automóvil de mayor precio puede ser más apropiado debido a su mayor vida de vida y alquiler de clientes. La estrategia, por supuesto, es que el gerente elija la alternativa que tiene la recuperación más rápida del costo inicial.
Muchas personas usan el análisis de recuperación de la recuperación cuando deciden si deben continuar su educación. Determinan cuánto costarán los cursos, cuánto salario ganarán como resultado de cada curso completado y tal vez ganado, y cuánto tiempo llevará recuperar la inversión. Si los beneficios superan los costos, la recuperación de la recuperación vale la pena.
La simulación es un término amplio que indica cualquier tipo de actividad que intente imitar un sistema o situación existente de manera simplificada. La simulación es básicamente una construcción de modelos, en la que el simulador está tratando de obtener comprensión replicando algo y luego manipulando ajustándolo las variables utilizadas para construir el modelo.
¿Cuáles son las herramientas cuantitativas?
Primero, consulte su Plan de Gestión de Desempeño (PMP). El PMP identifica los indicadores que requieren datos cuantitativos y la herramienta de recopilación de datos cuantitativa correspondiente que necesitará. Por ejemplo, un indicador que indica que «30 letrinas tienen jabón y agua presentes» puede usar una lista de verificación de observación para recopilar estos datos de monitoreo.
Antes de crear herramientas desde cero, siempre busque cuestionarios, listas de verificación o pruebas existentes que puedan adaptarse a su propósito específico.
Tenga en cuenta que las buenas herramientas cuantitativas siguen un flujo lógico que tiene sentido para la persona que lo administra y para cualquier persona que pueda responder a las preguntas. Las herramientas siempre deben comenzar con una introducción que describa el propósito de los esfuerzos de recopilación de datos, las normas éticas que rigen el uso de la herramienta y los datos recopilados, y cómo se utilizarán los datos.
La siguiente sección de una herramienta de recopilación de datos cuantitativa se centra en las preguntas en sí. Las preguntas de las herramientas de recopilación de datos cuantitativas a menudo son preguntas cerradas y se hacen en un orden lógico planificado previamente.
Las preguntas cerradas requieren que los encuestados respondan usando un número limitado de respuestas. Los tipos de preguntas incluyen la respuesta numérica, de dos opciones, la opción múltiple y las escalas de calificación/Likert.
¿Cuáles son las herramientas cualitativas?
Los estudios cualitativos permiten revelar el significado de los comportamientos de compra o consumo. Explican las motivaciones, actitudes, expectativas, frenos y proceso de toma de decisiones al pasar por alto su barrera consciente. Las preferencias que se muestran a los consumidores no solo obedecen las razones racionales, sino que también están determinadas por factores cuyas personas no son conscientes.
El propósito de los estudios cualitativos es analizar la relación entre un individuo o un grupo de individuos y el tema de la encuesta, para revelar los frenos y las motivaciones, que son factores ocultos de comportamiento. A diferencia del estudio cuantitativo, que utiliza el concepto de muestra, el estudio cualitativo llama al concepto de objetivo, porque la representatividad es extrapolaciones matemáticas muy aleatorias y peligrosas. Los estudios cualitativos se utilizan solos en las áreas que les conciernen, o como fase preliminar con un enfoque cuantitativo (para construir un cuestionario cerrado, debe conocer las diferentes respuestas posibles). Para obtener una respuesta no esterotípica del entrevistado evitando sus barreras conscientes (desconfiadas, vergüenza) e inconscientes, llamamos a las técnicas de investigación proyectivas o asociativas. Estas pruebas permiten determinar las motivaciones de los consumidores, identificar la imagen de una marca, un producto o una empresa, preparar un segundo y futuro estudio cualitativo, explorar un nuevo mercado, analizar la importancia de un criterio para elegir un producto , Estimulando la creatividad. Las técnicas de investigación gratuita proporcionan datos primarios cualitativos de entrevistas individuales, reuniones grupales, pruebas proyectivas y asociativas, observaciones. La mayoría de las técnicas utilizadas provienen de las herramientas de investigación de la psicología (Free Association of Jung, Rorschach, Rosenzweig Frustration Test, T.A.T de Murray, ..).
Todos tienen el propósito de descubrir de qué recuerda algo, ya sea una marca, un producto, un servicio de una empresa.
1. Asociación gratuita El participante responde libremente y espontáneamente. Él dice todo lo que me viene a la mente sobre el objeto que se muestra.
2. Asociación de palabras diseñadas por Carl Jung, la prueba consistió en el médico al indicar una lista de palabras de «inductores», pidiéndole al paciente que indique lo primero que viene a la mente espontáneamente. Esta prueba se aplicó a los estudios de marketing, los entrevistados fueron invitados a asociarse con una marca, una palabra clave, la primera palabra que me viene a la mente. Pedimos, por ejemplo, «cuáles son todas las palabras, todas las ideas que me vienen a la mente cuando te cuento sobre…». Por ejemplo: «vacaciones» en «playa», «auto» en «Liberty»
¿Cuáles son las herramientas cuantitativas y cualitativas?
Hay dos tipos de investigación: cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa se basa en el juicio subjetivo y no se puede cuantificar, pero la investigación puede descubrir datos invaluables debido a su proceso de recolección abierta y permite a los investigadores desarrollar hipótesis. La investigación cuantitativa se puede cuantificar y puede usarse para probar hipótesis.
Las entrevistas son una herramienta de investigación cualitativa para proporcionar datos sobre la actitud y el comportamiento de una persona. Las entrevistas se pueden realizar en persona o por teléfono, y pueden ser escritas o sin guión. Esta herramienta es utilizada por investigadores que buscan un enfoque personal para su investigación. Las entrevistas en persona permiten a los investigadores analizar la comunicación no verbal, pero generalmente toman más tiempo que una entrevista telefónica.
Las encuestas de correo, teléfono y en línea son herramientas de investigación populares. Normalmente usan escalas numéricas con información demográfica. Las encuestas son una de las herramientas cuantitativas más populares disponibles para los investigadores porque son asequibles, cuantificables y rápidos. Los avances en tecnología han mejorado el proceso de encuesta con el software de encuesta, que calcula los resultados en minutos.
Un grupo focal consta de seis a 10 personas, a quienes se les pregunta sobre sus opiniones, actitudes, creencias y percepciones hacia un producto, servicio o idea. Los moderadores capacitados hacen preguntas y se aseguran de que todos en la sala tengan la oportunidad de contribuir a la discusión. Por lo general, un grupo focal cumple con un mínimo de dos veces, siempre con el mismo grupo de personas para que la dinámica del grupo no se interrumpa.
¿Cuál es la principal herramienta en los modelos cuantitativos?
Introducción a estadísticas inferenciales: distinguir entre estadísticas descriptivas e inferenciales. Evaluar la validez de las conclusiones estadísticas analizando los supuestos utilizados y la robustez de la técnica utilizada.
Comenzamos respondiendo la pregunta: qué es una distribución de probabilidad. Luego discutimos cómo sus tipos de datos afectan sus distribuciones de probabilidad.
La Parte 2 está dedicada a distribuciones de probabilidad continua.
Esto incluye la distribución normal, la distribución uniforme, la distribución normal bivariada, la distribución lognormal, la distribución exponencial, la distribución de Weibull, la distribución de chi-cuadrado, la distribución de la prueba t de Student y la distribución de la prueba F.
Dentro de esta sección discutiremos las aplicaciones comunes para cada distribución, así como cómo calcular el valor esperado (media) y la varianza para cada distribución, cuando corresponda.
Esto incluye la distribución binomial, la distribución de Poisson, la distribución hipergeométrica y la distribución multinomial.
Similar a la Parte 2, revisaremos estas aplicaciones comunes de distribuciones, forma, cálculos de valor esperados y ejemplo de cálculos de probabilidad comunes.
El mejor lugar para comenzar en estadísticas inferenciales es con el concepto básico de estimadores que incluyen estimaciones puntuales y estimaciones de intervalos.
Este capítulo se presenta en dos secciones, el primero se dedica a la estimación puntual, y el segundo es para la estimación del intervalo.
¿Qué son las técnicas cualitativas en la toma de decisiones?
La toma de decisiones es un proceso difícil, especialmente si el problema disponible es complicado y la importancia del resultado tiene importantes consecuencias para las partes interesadas. La toma de decisiones es un proceso de cinco pasos: reconocimiento de una situación que requiere una decisión; identificación y desarrollo de cursos de acción alternativos; evaluación de las alternativas; Elección de una de las alternativas e implementación del curso de acción seleccionado.
Las decisiones cuantitativas se basan principalmente en el análisis estadístico de los datos recopilados, mientras que las decisiones cualitativas se basan en muchos algoritmos como el tipo y la calidad de los datos, factores que influyen en los datos recopilados, las evaluaciones de riesgos, etc. Es una evaluación más profunda de la información que tiene en cuenta todas Posibles factores que afectan un escenario dado no solo el valor de datos numéricos para llegar a una decisión.
En conclusión, la decisión cuantitativa se basa en datos estadísticos numéricos y cuantificables claros sin tener en cuenta ningún otro factor. La decisión cualitativa es más subjetiva no solo basada en los datos estadísticos numéricos, sino también en otros factores asociados que pueden tener alguna influencia o mayor en los datos recopilados. Es un análisis más profundo de todos los factores posibles que pueden afectar el proceso de toma de decisiones. Tiene la comprensión integral del analista que es un participante activo en comparación con la decisión cuantitativa donde el analista es el mero investigador desapasionado de variables discretas.
¿Qué son las técnicas cuantitativas para la toma de decisiones?
La toma de decisiones es crucial para la supervivencia de los negocios. Las empresas tienen que tomar una decisión considerando la cantidad limitada de información. Los problemas de toma de decisiones se dividen en dos tipos deterministas y probabilísticos.
El modelo determinista de resolución de problemas depende de la relación entre los factores incontrolables y el proceso continuo de optimización del rendimiento del sistema. Se desarrolla un modelo bajo una suposición relacionada con la condición comercial existente. Si las variables bajo suposición no reflejan realmente las condiciones comerciales actuales, el modelo desarrollado tampoco reflejará la realidad.
La optimización matemática utiliza la ecuación matemática para determinar la decisión comercial. La decisión comercial derivada está en forma numérica.
El analista construye un modelo de negocio para la toma de decisiones basado en aportes de un tomador de decisiones. Un modelo de negocio se desarrolla durante un período de tiempo utilizando un método de enfoque progresivo.
El modelo de optimización se desarrolla en tres pasos, el primer paso está describiendo el problema, el segundo paso elabora la solución y el tercer paso está controlando el problema.
El problema optimizado del primer paso se puede clasificar en lineal y no lineal dependiendo de la naturaleza de las variables. El problema de la optimización tiene tres aspectos siguientes:
- Una función objetivo para maximizar o minimizar.
- Un conjunto de variables que afectan el valor de la función objetivo.
- Un conjunto de factores incontrolables referidos como parámetros.
¿Cómo se utilizan las técnicas cualitativas?
- Los métodos de recopilación y análisis de datos cualitativos producen datos que no se resumen fácilmente en forma numérica.
- Ayudan a explicar cómo y por qué un proyecto o programa en particular opera como lo hace en un contexto particular.
- Los datos cualitativos no son numéricos, pero pueden incluir imágenes, videos, texto y, sobre todo, las palabras escritas o habladas de las personas.
- Los métodos cualitativos a menudo se usan para obtener más información sobre: i) Conocimiento local y comprensión de un problema o programa determinado. ii) Experiencias, significados y relaciones de las personas. iii) procesos sociales y factores contextuales (por ejemplo, normas sociales y prácticas culturales) que marginan a un grupo de personas o impactan un programa (Save the Children Fund/ Open University).
- El análisis de datos cualitativos es un proceso que busca reducir y dar sentido a grandes cantidades de información, a menudo de diferentes fuentes para que las impresiones que arrojen luz sobre una pregunta de investigación puedan surgir (Save the Children Fund/ Open University).
- El análisis de datos cualitativos es un proceso en el que toma información descriptiva y ofrece una explicación o interpretación. La información puede consistir en transcripciones de entrevistas, documentos, blogs, encuestas, imágenes, videos, etc.
No debe inferirse que las técnicas cualitativas carecen de rigor. Debe seleccionar entrevistados que estén bien ubicados para proporcionar información de primera mano sobre el trabajo que está haciendo. También tendrá que evitar el sesgo de selección al formar un grupo focal y estar al tanto de su propio sesgo inconsciente al participar en la observación de los participantes.
Es posible que deba seleccionar una muestra de la población para la discusión o entrevistas del grupo focal, para esto es posible que desee consultar este documento para obtener más detalles sobre las técnicas de muestreo cualitativo.
• Muestreo de casos extremo o típico: aprendizaje de casos inusuales o típicos, p. Los niños que esperaban luchar con las dificultades (típicas) o aquellos que les va bien a pesar de las dificultades extremas (inusuales)
• Muestreo de bola de nieve: pedirle a otros que identifiquen a las personas que se entrevisten bien, porque son abiertas y porque tienen una comprensión profunda de su problema (por ejemplo, puede pedirle a los niños de la calle que identifiquen a otros niños de la calle con los que puede hablar).
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