Cómo diferenciar entre cualitativa y cuantitativa: ejemplos para optimizar tus estrategias

  • Transcripciones de entrevista o grabaciones de audio
  • El texto incluido en una publicación de correo electrónico o redes sociales
  • Revisiones de productos y testimonios de clientes
  • Observaciones y descripciones; p.ej. «Noté que el maestro llevaba un jersey rojo».
  • Etiquetas y categorías utilizadas en encuestas y cuestionarios, p. seleccionando si está satisfecho, insatisfecho o indiferente a un producto o servicio en particular.

Una de las diferencias clave entre los datos cuantitativos y cualitativos es la forma en que se recopilan o generan.

Los datos cuantitativos se generan midiendo o contando ciertas entidades, o realizando cálculos. Algunos métodos de recopilación de datos cuantitativos comunes incluyen:

  • Transcripciones de entrevista o grabaciones de audio
  • El texto incluido en una publicación de correo electrónico o redes sociales
  • Revisiones de productos y testimonios de clientes
  • Observaciones y descripciones; p.ej. «Noté que el maestro llevaba un jersey rojo».
  • Etiquetas y categorías utilizadas en encuestas y cuestionarios, p. seleccionando si está satisfecho, insatisfecho o indiferente a un producto o servicio en particular.
  • Encuestas y cuestionarios: este es un método especialmente útil para recopilar grandes cantidades de datos. Si desea recopilar datos cuantitativos sobre la satisfacción de los empleados, puede enviar una encuesta pidiéndoles que califiquen varios aspectos de la organización en una escala de 1-10.
  • Herramientas de análisis: los analistas de datos y los científicos de datos utilizan herramientas especializadas para recopilar datos cuantitativos de varias fuentes. Por ejemplo, Google Analytics reúne los datos en tiempo real, lo que le permite ver, de un vistazo, todas las métricas más importantes para su sitio web, como el tráfico, el número de vistas de la página y la duración promedio de la sesión.
  • Sensores ambientales: un sensor es un dispositivo que detecta los cambios en el entorno circundante y envía esta información a otro dispositivo electrónico, generalmente una computadora. Esta información se convierte en números, proporcionando un flujo continuo de datos cuantitativos.
  • Manipulación de datos cuantitativos preexistentes: los investigadores y analistas también generarán nuevos datos cuantitativos mediante la realización de análisis estadísticos o cálculos sobre los datos existentes. Por ejemplo, si tiene una hoja de cálculo que contiene datos sobre el número de ventas y gastos en USD, podría generar nuevos datos cuantitativos calculando el margen de beneficio general.
  • Los datos cualitativos se recopilan a través de entrevistas, encuestas y observaciones. Echemos un vistazo a estos métodos con más detalle:

    • Transcripciones de entrevista o grabaciones de audio
    • El texto incluido en una publicación de correo electrónico o redes sociales
    • Revisiones de productos y testimonios de clientes
    • Observaciones y descripciones; p.ej. «Noté que el maestro llevaba un jersey rojo».
    • Etiquetas y categorías utilizadas en encuestas y cuestionarios, p. seleccionando si está satisfecho, insatisfecho o indiferente a un producto o servicio en particular.
  • Encuestas y cuestionarios: este es un método especialmente útil para recopilar grandes cantidades de datos. Si desea recopilar datos cuantitativos sobre la satisfacción de los empleados, puede enviar una encuesta pidiéndoles que califiquen varios aspectos de la organización en una escala de 1-10.
  • Herramientas de análisis: los analistas de datos y los científicos de datos utilizan herramientas especializadas para recopilar datos cuantitativos de varias fuentes. Por ejemplo, Google Analytics reúne los datos en tiempo real, lo que le permite ver, de un vistazo, todas las métricas más importantes para su sitio web, como el tráfico, el número de vistas de la página y la duración promedio de la sesión.
  • Sensores ambientales: un sensor es un dispositivo que detecta los cambios en el entorno circundante y envía esta información a otro dispositivo electrónico, generalmente una computadora. Esta información se convierte en números, proporcionando un flujo continuo de datos cuantitativos.
  • Manipulación de datos cuantitativos preexistentes: los investigadores y analistas también generarán nuevos datos cuantitativos mediante la realización de análisis estadísticos o cálculos sobre los datos existentes. Por ejemplo, si tiene una hoja de cálculo que contiene datos sobre el número de ventas y gastos en USD, podría generar nuevos datos cuantitativos calculando el margen de beneficio general.
  • Las entrevistas son una excelente manera de aprender cómo se sienten las personas sobre un tema dado, ya sea sus opiniones sobre un nuevo producto o su experiencia utilizando un servicio en particular. La realización de entrevistas eventualmente le proporcionará transcripciones de entrevistas que luego se pueden analizar.
  • Las encuestas y cuestionarios también se utilizan para recopilar datos cualitativos. Si desea recopilar datos demográficos sobre su público objetivo, puede pedirles que complete una encuesta en la que seleccionen sus respuestas de varias opciones diferentes o escriban sus respuestas como texto de forma libre.
  • Observaciones: no necesariamente tiene que comprometerse activamente con las personas para recopilar datos cualitativos. Los analistas también analizarán los datos cualitativos «naturalmente que ocurren», como los comentarios que quedan en las revisiones de productos o lo que la gente dice en sus publicaciones en las redes sociales.
  • Otra diferencia importante entre los datos cuantitativos y cualitativos radica en cómo se analizan. Los datos cuantitativos son adecuados para el análisis estadístico y los cálculos matemáticos, mientras que los datos cualitativos generalmente se analizan al agruparlos en categorías o temas significativos.

    ¿Qué es cuantitativa y ejemplos?

    La genética cuantitativa es el estudio de caracteres cuantitativos, es decir, aquellos caracteres de una población que pueden ser investigados por parámetros numéricos, estos caracteres también se llaman polígraénico, es decir, transmitidos por múltiples genes, por lo tanto, no siguen las reglas de la transmisión mendeliana y presentar una distribución fenotípica.
    Como por ejemplo, el peso, el grado de pigmentación de la piel, los niveles de actividad metabólica, la presencia de hipertensión, obesidad, enfermedades cardiovasculares, etc.

    Las características cuantitativas tienen grados de continuidad en la variabilidad fenotípica dentro de un grupo de individuos, estos caracteres de distribución continua pueden medirse mediante análisis matemático basado en el valor promedio, la varianza, la desviación estándar, los coeficientes de correlación. Esta rama de la genética se basa en el análisis estadístico.

    Los genes, involucrados en la expresión de fenotipos cuantitativos, apenas están perturbados por los fenómenos de dominio o recesión, ya que transmiten potencialidad, por ejemplo, el carácter de la altura (carácter cuantitativo) de un individuo no se establece en el genoma, depende Tanto en la composición de las diferentes variantes de los genes heredados como en varios factores ambientales, como, por ejemplo, nutrición y estilo de vida, solo si el cuerpo está en un entorno que le permite aprovechar al máximo el potencial genético puede alcanzar el máximo de uno. La altura propia, o de la esperanza de vida de uno, la expresión en el fenotipo de estos personajes está más vinculada con el medio ambiente y el estilo de vida que el genoma.
    Estos personajes, que también son poligénicos, es decir, regulados por múltiples genes, los hacen difíciles y comprenden lo mismo, ya que más genes están involucrados en la manifestación del carácter, las combinaciones aumentan exponencialmente, con la presencia resultante de innumerables combinaciones de variantes genéticas, Cada variante de un solo gen, en presencia de los otros genes y otras variantes de la misma, dará lugar a una combinación poligénica diferente y, por lo tanto, a una manifestación cuantitativa diferente del carácter en el fenotipo.

    Genética cuantitativa, que se ocupan de caracteres cuantitativos como la producción de leche, contenido de lipídicos de la leche, ritmo de crecimiento en jóvenes, índice de conversión de alimentos, número de huevos positados, grosor del
    manteca dorsal en los cerdos, etc. encontró la aplicación en el campo de la zootechnia en particular en el campo de la mejora génica de los animales reproductores [1]

    ¿Cómo saber si es una variable cualitativa o cuantitativa?

    Por un lado, la variable cualitativa expresa una característica o calidad observable del sujeto estudiada. Esto se puede explicar a través de palabras, por ejemplo, el color de los ojos de una persona puede ser negro, marrón, azul o verde.

    Sin embargo, una variable cuantitativa no puede asociarse con una calidad, pero es un factor o una propiedad cuantificable que adquiere valores numéricos, como la edad de una persona.

    Las variables cualitativas no son medibles. Por ejemplo, la nacionalidad de una persona no es medible. Un ciudadano no es 85%español, es simplemente español.

    Ahora, esto no significa que las variables cualitativas no puedan asociarse con un número para fines estadísticos. Por ejemplo, para procesar una encuesta, puede asignar el número 1 a aquellos que han declarado solteros, 2 a aquellos que están casados ​​y 3 a aquellos que están divorciados.

    Por otro lado, las variables cuantitativas son medibles, por ejemplo, la temperatura corporal de un individuo, que puede ser 37, 36, 35 o 39 grados centígrados si tiene fiebre alta.

    Otro punto a tener en cuenta es que las variables cualitativas suelen ser más relativas que las cuantitativas. O, para ser claros de otra manera, podemos decir que las variables cuantitativas son más exactas.

    Por ejemplo, una variable cualitativa podría ser el nivel de satisfacción del cliente después de recibir un servicio de asistencia telefónica. El consumidor tendrá que anotar 1 a 5, donde 1 es el mínimo y 5 el máximo.

    ¿Cómo se hace una variable cualitativa?

    En el ejemplo de peso al nacer, codificamos el tabaquismo de la variable cualitativa creando una variable indicadora (0, 1) que adquirió el valor 1 para las madres fumar y 0 para las madres no fumadoras. ¿Qué pasaría si hubiéramos intentado usar dos variables indicadoras? Es decir, ¿qué pasa si creamos una (0, 1) variable indicadora, por ejemplo, por decir, para las madres fumar definidas como:

    En este caso, nuestra función de regresión modificada con predictores twobinarios y un predictor cuantiativo sería:

    [ mu_y = beta_0+ beta_1x_ {i1}+ beta_2x_ {i2}+ beta_3x_ {i3} ]

    • μy es el peso medio al nacer para predictores dados
    • xi1 es la longitud de la gestación del bebé i
    • xi2 = 1, si la madre fuma y xi2 = 0, si la madre no
    • xi3 = 1, si la madre no fuma y xi3 = 0, si la madre fuma

    ¿Ves a dónde va esto? Veamos cuál es la implicación de dicho esquema de codificación en el análisis de datos:

    Como puede ver en azul, el software estadístico tiene problemas para ajustar el modelo. Este no es un problema exclusivo del software utilizado aquí (Minitab): cualquier software estadístico tendría problemas. En cuestión es que la variable indicadora X3 está «altamente correlacionada» con la variable indicadora x2. De hecho, x2 y x3 están perfectamente correlacionados entre sí: cuando x2 es 1, x3 siempre 0 y cuando x2 es 0, x3 siempre 1. (descritas más técnicamente, las columnas de la matriz x dependen linealmente, si usted Agregue las columnas X2 y X3 que obtenga la columna de 1 para el término de intercepción). Como puede ver («X3 se ha eliminado de la ecuación»), el software intenta solucionar el problema para que nos caiga del modelo el último Variable predictor enumerada.

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