En estadísticas, una unidad es un miembro de un conjunto de entidades que se estudian. Es la fuente principal de la abstracción matemática de una «variable aleatoria». Los ejemplos comunes de una unidad serían una sola persona, animal, planta, artículo fabricado o país que pertenece a una colección más grande de tales entidades que se estudian.
Las unidades a menudo se conocen como unidades experimentales, unidades de muestreo o unidades de observación:
- Una «unidad experimental» generalmente se considera como un miembro de un conjunto de objetos que inicialmente son iguales, con cada objeto sometido a uno de varios tratamientos experimentales. En pocas palabras, es la entidad más pequeña a la que se aplica un tratamiento.
Por ejemplo, en un experimento de métodos educativos, se pueden aplicar métodos a las aulas de los estudiantes. Esto haría que el aula como la unidad experimental. Se pueden obtener mediciones de progreso de estudiantes individuales, como unidades de observación. Pero el tratamiento (método de enseñanza) que se aplica a la clase no se aplicaría de forma independiente a los estudiantes individuales. Por lo tanto, el estudiante no podría considerarse como la unidad experimental. La clase, o la combinación del maestro por método si el maestro tuviera múltiples clases, sería la unidad experimental apropiada.
En la mayoría de los estudios estadísticos, el objetivo es generalizar de las unidades observadas a un conjunto más grande que consiste en todas las unidades comparables que existen pero no se observan directamente. Por ejemplo, si mostramos al azar a 100 personas y les preguntamos a qué candidato pretenden votar en una elección, nuestro interés principal es el comportamiento de votación de todos los votantes elegibles, no exclusivamente en las 100 unidades observadas.
¿Qué son las características en la estadística?
Estadísticas
Se ocupa del agregado de hechos y figuras. No se puede llamar a un solo número
como estadísticas. Por ejemplo, el peso de una persona con 65 kg no es estadística
Pero los pesos de una clase de 60 personas son estadísticas, ya que pueden ser
Estudiadas juntas y comparaciones significativas se hacen en relación con la otra.
Esto nos recuerda a la conocida cita de Joseph Stalin: «Una muerte es una tragedia; un millón es
una estadística «.
Además, el propósito para el cual se recopilan los datos, se debe dejar en claro,
De lo contrario, todo el ejercicio será inútil. Los datos así recopilados deben estar en un
forma sistemática y no debe ser casual.
Estadístico
Los datos así recopilados deben verse afectados por varios factores al mismo tiempo. Este
ayudará al estadístico a identificar los factores que influyen en el
Estadísticas. Por ejemplo, las ventas de productos básicos en el mercado se ven afectadas por
Causas como la oferta, la demanda y la calidad de la importación, etc. De manera similar, como se mencionó
Anteriormente si ocurren un millón de muertes, los responsables políticos estarán inmediatamente en
acción para descubrir las causas de estas muertes para ver que tales eventos no
ocurrir.
los
Los hechos y las cifras estadísticas se recolectan numéricamente para obtener un significado
inferencia. Por ejemplo, el servicio proporcionado por una compañía telefónica puede ser
Clasificado como pobre, promedio, bueno, muy bueno y excelente. Están
de naturaleza cualitativa y no se puede llamar estadísticas. Deben expresarse
numéricamente como 0 para denotar pobre, 1 para promedio, 2 para bien, 4 para denotar
muy bueno y 5 por excelente. Entonces esto puede considerarse como estadísticas y es
Adecuado para análisis. Los otros tipos de características de calidad como
Honestidad, belleza, inteligencia, defecto, etc. que no se puede medir
numéricamente no se puede llamar estadísticas. Deben expresarse adecuadamente en
la forma de números para que se llamen estadísticas.
los
Los datos numéricos se recopilan contando, medir o estimar. Para
Ejemplo, para averiguar el número de pacientes ingresados en un hospital, los datos son
recopilado por conteo real o para averiguar la obesidad de los pacientes, los datos son
recolectado por mediciones reales sobre altura y peso. En un estudio a gran escala
Al igual que la estimación de los cultivos, los datos se recopilan mediante estimación y utilizando el poderoso
Técnicas de muestreo, porque el conteo real puede o no ser posible.
Incluso si es posible, las mediciones implican más tiempo y costo. los
Las cifras estimadas pueden no ser precisas y precisas. Sin embargo, cierto grado de
La precisión debe mantenerse para un análisis significativo.
¿Qué son las características en estadística?
Dada una matriz de datos y información básica sobre los valores,
El siguiente paso de análisis es calcular alguna característica
Números de los datos.
Comenzaremos nuestros primeros pasos en el análisis estadístico investigando
La matriz de datos salpro, que contiene las ventas y ganancias de las variables
de la base de datos de empresas de EE. UU. Si quieres comprobar
el contenido de esta matriz, solo emita salpro
en la línea de comando. Recuerde que este es un pequeño conjunto de datos de solo
79 filas, que contienen
Realizaciones de dos variables métricas. Para todas las observaciones, tenemos
Información sobre la sucursal en la que la empresa está trabajando. Este
La información está contenida en la rama Vector de texto. Darte
Una primera impresión de los datos, la Figura 2.1 muestra un
Parque de ventas de dispersión contra ganancias.
Más adelante en esta sección, continuaremos nuestro curso por
Estudiar la matriz de datos gana. ganar contiene
datos de una estructura diferente. Algunas de las variables son
continuo pero la mayoría de las variables son discretas
(es decir, solo puede tomar unos pocos valores) o están en
hecho no métrico.
En las siguientes subsecciones, calcularemos diferentes
Características de las matrices de datos salpro y ganan.
Todos
Xplore
Los códigos se pueden encontrar en cuantlets
XLGDESC04.XPL
y
XLGDESC05.XPL
, respectivamente.
opcionalmente con respecto a la dimensión D
¿Cuáles son las características de las unidades estadisticas?
Complete la solución paso a paso: considere la primera opción que es: la unidad debe ser estándar y uniforme. Una unidad es estándar cuando las personas en toda una región específica o el lugar la usan para representar los datos en ese formato particular. Los datos que se escriben en el formato estándar son fáciles de entender y enseñar a otras personas. Cuando se escriben de manera estandarizada, varias personas que usan la misma unidad no tendrán ninguna dificultad para comprender la unidad en particular. La uniformidad de la unidad es importante porque debe representar una cantidad específica para una unidad particular, por lo tanto, la opción $ (a) $ es correcta. Ahora, la segunda opción es: la unidad debe tener comparabilidad. Si la unidad está estandarizada y uniforme, se vuelve fácil de comparar con otros valores de la misma unidad. Las personas que usan la unidad podrían comparar los valores de múltiples fuentes para resolver efectivamente sus problemas en las estadísticas. Por lo tanto, en este caso la opción $ (b) $ también es correcta. Y la tercera opción es: la unidad debe ser simple y fácilmente comprensible en el proceso de investigación. Si varias personas es fácil de entender, la información que la unidad intenta enseñar también será fácilmente entenderse fácilmente. Esto ayudará es hacer que la unidad sea más generalizada y comprensible por varias personas. Esto dará como resultado una facilidad de documentación y dará como resultado menos confusión.
Por lo tanto, la opción correcta es $ (d) $.
Nota: También hay otras características de una unidad estadística, algunas de ellas son: una unidad no debe cambiar con el tiempo, el lugar y las condiciones físicas, debe ser de tamaño adecuado que no sea demasiado grande o demasiado pequeño, etc.
¿Qué es una unidad estadística y ejemplos?
La unidad estadística es el objeto de una encuesta estadística y el portador de características estadísticas. Por lo general, las unidades estadísticas se definen sobre la base de tres criterios: (i) criterios legales, contables u organizacionales; (ii) criterios geográficos; (iii) Criterios de actividad. Una colección de unidades estadísticas define una población que se representa como un registro estadístico o como marco. La «organización estadística» es responsable de la identificación y administración de las unidades estadísticas.
Por lo general, la definición de unidades administrativas también se basa en los criterios mencionados anteriormente. Un desafío importante en el uso de unidades administrativas es a menudo que estos criterios se basan en definiciones diferentes de las utilizadas en las definiciones de las unidades estadísticas. Por lo tanto, con frecuencia son necesarios métodos de alineación para la transformación de unidades administrativas en unidades estadísticas. Además de estas diferencias en la información registrada, uno debe considerar que la diferencia es la propiedad de la definición del concepto de las unidades estadísticas y la responsabilidad del mantenimiento de registros.
En «estadísticas comerciales», las unidades más importantes son la empresa, el grupo empresarial, la «unidad de tipo de actividad» (KAU), la unidad local y la unidad de producción homogénea (Reglamento del Consejo (CEE) No 686/93 ).
Las unidades estadísticas se pueden clasificar en unidades estadísticas básicas, es decir, aquellas para las cuales se recopilan los datos, y las unidades estadísticas derivadas, es decir, las que se construyen durante el proceso de producción estadística. Una unidad estadística básica es el nivel más detallado al que se pueden adjuntar las características obtenidas.
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