Los datos estadísticos informan sobre los valores de las variables medidas para las unidades estadísticas de una población o un subconjunto de una población y cubren una amplia gama de tipos de datos definidos por diferentes criterios. En el proceso de producción estadística se puede distinguir entre datos de entrada, datos de procesamiento y datos de salida. Desde el nivel de agregación, uno puede distinguir entre datos para unidades estadísticas (microdatos) o datos para agregaciones de unidades estadísticas (macrodatos). Teniendo en cuenta la representación de los datos, se puede distinguir entre: (i) datos estructurados como registros de marcos, datos longitudinales (series de tiempo) o tablas; (ii) datos semiestructurados.
Los datos administrativos que se recopilan para unidades administrativas y que informan sobre las variables administrativas con frecuencia sirven como datos de entrada para la producción de datos. Para el uso de los datos en el proceso de producción estadística, estos datos deben transferirse al sistema de producción estadística utilizando un ETL procesado a la infraestructura de TI de la oficina estadística. La aplicabilidad de los datos para el proceso de producción depende esencialmente de los metadatos que brindan información detallada sobre definiciones utilizadas, características de datos, antecedentes institucionales o procedimientos de edición que se aplican para fines administrativos.
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¿Qué es un dato estadístico?
Desafortunadamente, como lo demuestran los enlaces anteriores, incluso las estadísticas no son inmunes a ser utilizadas para engañar. Ya sea accidental o deliberado, a menudo la necesidad de dar una opinión puede reemplazar la razón, lo que lleva a una explosión de inexactitudes y malas que podrían rivalizar con «viejos fieles».
Las estadísticas son una culminación de hechos, cifras, datos cuantitativos y probabilidades. En resumen, pueden decirle si un efecto o relación observado es más probable que se deba al azar o un efecto verdadero.
Nada está establecido o garantizado. La primera regla de las estadísticas es que no hables de estadísticas. Pero la lección temprana más importante de las estadísticas es que nunca puede probar nada con 100% de certeza.
Esta incertidumbre inherente, junto con diferentes interpretaciones y opiniones, puede abrir la puerta a usos potencialmente poco éticos de los datos.
A menudo hay muchas razones para esto. Si se debe fortalecer deliberadamente un mal argumento, accidentalmente como resultado de una práctica deficiente o debido a un sesgo inherente incomprendido. La publicación o mentalidad prevalente de publicación también puede fomentar el ajuste de las estadísticas para que brinden más importancia a los resultados.
«Yo diría que esto es bastante claro. ¿Realmente necesitamos etiquetar el eje Y «? Crédito de la imagen: el usuario de Flickr Aaron
La naturaleza cada vez más competitiva de la financiación para la investigación significa que las principales opciones para mantener sus fondos son tener la investigación más impactante o publicar basura. Esto puede hacer que la competencia por las subvenciones se parezca a algo parecido al Black Friday.
¿Qué son los datos estadísticos?
La representación de datos en estadísticas se realiza a través de tablas y/o gráficos. Los datos sin procesar de una detección estadística no son fácilmente interpretables. Para que la información o el significado de la detección sea comprensible, es necesario operar la síntesis y representación de datos estadísticos.
Estadísticas: lo que trata: las estadísticas se ocupan del estudio de un fenómeno con el objetivo de destacar sus aspectos esenciales, posiblemente volviendo a las leyes que lo regulan. En la mayoría de los casos, representa los medios más efectivos para reducir el margen de incertidumbre de nuestras elecciones.
Medios, moda y mediana Los principales indicadores de las estadísticas descriptivas son: Medios: es la suma de todas las N observaciones divididas por N. Por ejemplo, para los valores [1, 2, 4, 4, 5, 7, 9, 11], el promedio es 43/8. Moda: es el número de observaciones lo que aparece con más frecuencia.
Estadísticas descriptivas = parte de las estadísticas que, dadas una serie de datos, extrae información de este último; Estadísticas inferenciales (o inductivas) = parte de las estadísticas que, en base al estudio de una muestra, dibuja información sobre los cambios de la muestra en sí.
Definición de estadísticas: las estadísticas se pueden definir como un conjunto de métodos científicos dirigidos al conocimiento cuantitativo y cualitativo de los fenómenos colectivos a través de la recopilación, orden, síntesis y análisis de datos.
Los datos representan la unidad elemental de la cual se origina cada investigación estadística: los datos son el valor observado que se detecta en correspondencia con el carácter elegido de vez en cuando para estudiar el fenómeno en cuestión. Variable continua: datos divididos en clases.
¿Qué es un dato estadístico de ejemplo?
La información estadística se compone de datos que han sido registrados, clasificados, organizados, conectados o interpretados dentro de un marco conceptual para que surja un sentido. La información estadística que se presenta a los usuarios de la información debe ayudarlos a comprender la historia que dicen los datos, pero también comunicar la calidad de la información que se les presentó. Se puede presentar en varios formatos: textos, tablas, gráficos, infografías, videos o incluso bases de datos.
En la página siguiente se presentarán varios ejemplos de información estadística producida en Statistics Canada, pero primero es importante comprender un paso esencial en el proceso de producción Información estadística: ¡el uso de estadísticas!
Las estadísticas generalmente están relacionadas con datos digitales. El término estadístico puede referirse a la disciplina científica interesada en el análisis de datos digitales. Las estadísticas, por otro lado, son un tipo de información obtenida al someter valores a operaciones matemáticas. Sobre todo, el objetivo de las estadísticas es proporcionar información útil a los usuarios mediante números.
Las estadísticas más utilizadas para resumir la información estadística se denominan estadísticas descriptivas. Para las variables digitales, las mediciones de tendencia central corresponden al valor más representativo de las unidades encontradas en un conjunto de datos. Las medidas de dispersión corresponden a la propagación de valores alrededor de la tendencia central. Para las variables categóricas, las distribuciones de frecuencia se utilizan para resumir los datos. Las proporciones, relaciones y tasas también son estadísticas descriptivas útiles para el análisis de datos.
Cuando un conjunto de datos contiene estadísticas en cada línea que resume la información de varias unidades de observación, es un conjunto de datos agregados. Por el contrario, cuando el conjunto de datos contiene la información de una sola unidad de observación en cada línea, es un conjunto de micro -Stunted.
¿Qué es un dato estadístico para qué sirve?
- Para obtener emoción de la audiencia, utilizar las estadísticas puede tener un impacto emocional en su audiencia llamando la atención sobre los hechos que les importan. Una estadística sobre la cantidad de niños que se acuestan hambre todas las mañanas puede ilustrar el tema de la pobreza en su comunidad.
- Para aumentar su credibilidad, citar estadísticas muestra a su audiencia que ha investigado el material que les presenta, y cuando elige estadísticas de fuentes creíbles, aumenta su propia credibilidad por asociación.
Mejore su próxima presentación utilizando hechos, citas y estadísticas fuertes para respaldar su mensaje. Para otros consejos útiles, visite la página de recursos en presentaciones efectivas (nuestra empresa matriz), donde encontrará citas que hemos elegido a mano para una presentación increíble.
El uso de citas, hechos y estadísticas no solo es importante para hablar en público; Es importante para casi todas las formas de comunicación. Aunque no te pongas demasiado pesado en las citas, o te verás como un muñeco.
Una vez me senté en esta convención de trabajadores de que todos necesitábamos sentarnos y, aunque era aburrido, no pude evitar notar que la mujer que hablaba para usar citado mal varias personas en la presentación. Realmente me desanimó de toda la conferencia. Si va a citar a las personas, especialmente figuras históricas, ¡asegúrese de obtener la cita correcta!
Bien dicho. Estoy muy contento de que hayas mencionado el impacto emocional de una estadística relevante. Algunas personas podrían pensar que es contradictorio que solo un número afecte a personas así. ¡Pero ese es el poder de elegir un número, en lugar de mostrar una tabla o mesa completa! Por cierto, es posible que le gusten estos 3 ejemplos de estadísticas sorprendentes, en video.
¿Qué es un dato estadístico ejemplos?
Pero no es sin interés volver a tiempo. Si estudiamos
Más de cerca la literatura clásica sobre la profesión de estadística (Volle, 1980), o muchos cursos en estadísticas matemáticas, notamos que la palabra «dada»,
Si bien está indiscutiblemente presente, es menos central de lo que imagina.
A menudo se trata de resultados de experiencia: el concepto de experiencia, esta vez al azar, ocupa un lugar central en un
otra disciplina, la de las probabilidades, cuyos fuertes vínculos sabemos que
Mantiene con disciplina estadística. También evocamos con frecuencia observaciones. En mente, los datos estadísticos son los resultados de las observaciones relativamente
a variables que se han definido y los tratamientos posteriores que se les han aplicado.
Implícitamente, llamamos a un aparato de observación completo, a través de una experiencia científica (en el campo de la epidemiología, por ejemplo), o
A través de una investigación, entre otras posibilidades.
Es cierto que los estadísticos públicos se han aventurado durante décadas más allá de esto
Marco, utilizando datos administrativos (DADS, típicamente). Pero en algunos aspectos, el proceso declarativo presenta muchos
puntos en común con el proceso de investigación: al forzar un poco el concepto, podemos
Por lo tanto, considere que las declaraciones administrativas son un proceso de observación,
Incluso si se lleva a cabo para fines de gestión (Rivière, 2018).
Desde el punto de inflexión en las dos sesiones, y más particularmente para una docena
años, estamos presenciando un importante cambio de paradigma: ya no es solo
para que el estadístico construya su proceso de adquisición de datos, porque él
Hay datos perfectamente abiertos en el mundo, perfectamente abiertos (datos abiertos), abiertos en condición (datos accesibles para investigadores), a través de convenciones o pagados en varias formas. Entonces es potencialmente
Accesible, muy rico. Pero no sabemos cómo se desarrolló, y en particular
No hay garantía de que siga un proceso de observación.
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