Además de situaciones en las que se aplican las ventajas anteriores, la investigación cuantitativa es útil cuando recopila datos de un gran grupo de diversos encuestados. También es un buen método para usar cuando su audiencia es más receptiva para dar como resultado la forma de hechos, gráficos, gráficos y estadísticas.
La investigación cuantitativa a menudo es realizada por profesionales en las disciplinas de ciencias sociales, incluidas la sociología, la psicología, la salud pública y la política. También se usa ampliamente en los campos de educación, economía, marketing y atención médica.
Los investigadores generalmente usan datos cuantitativos cuando el objetivo de su estudio es evaluar un problema o responder el «qué» o «cuántos» de una pregunta de investigación. En esencia, el objetivo de los estudios de investigación cuantitativa es comprender la relación en una población entre una variable independiente y una o más variables dependientes.
Idealmente, al desarrollar un estudio, los investigadores deben revisar sus objetivos, así como las afirmaciones que esperan hacer antes de decidir si el método cuantitativo es el mejor enfoque.
La mayoría de los investigadores se introducen en las diversas metodologías de estudio mientras están en la escuela, particularmente como estudiantes en un programa de grado avanzado. En el curso de sus viajes y carreras doctorales, algunos investigadores desarrollan una preferencia por una forma particular de estudio. Un beneficio de una educación de alta calidad es aprender los propósitos y ventajas de las diversas metodologías y cómo aplicarlas en su propia investigación.
¿Cuál es el objetivo de la investigación cuantitativa?
- Observación: en algunos casos, esta es la única alternativa disponible y puede ser la forma más precisa de verificar y medir una serie de aspectos de comportamiento. A través de la observación directa, es necesario decidir si realizar la observación limitando o incluso evitando cualquier forma de control en el entorno natural en el que la acción examinada tiene lugar o adoptar una lógica de laboratorio, en la que los efectos no deseados se filtran de alguna manera . Ambas opciones se caracterizan por pros y contras. Un segundo aspecto relevante es la elección entre una medición del comportamiento directo o indirecto. Otra distinción importante se refiere a que entre la observación humana y mecánica. En el primer caso, el investigador observa personalmente el comportamiento y registra los elementos relevantes al archivar los datos en papel o soporte electrónico. En el segundo caso, se utiliza una máquina más o menos sofisticada para detectar información. El último aspecto para considerar las preocupaciones de la extrusividad de la observación, o el hecho de que la presencia del detector o no es conocida por el sujeto observado.
Las ventajas de los métodos de investigación basados en la observación residen en el hecho de que permiten la medida de comportamientos reales en lugar de proporcionar indicaciones sobre intenciones o preferencias.
- Observación: en algunos casos, esta es la única alternativa disponible y puede ser la forma más precisa de verificar y medir una serie de aspectos de comportamiento. A través de la observación directa, es necesario decidir si realizar la observación limitando o incluso evitando cualquier forma de control en el entorno natural en el que la acción examinada tiene lugar o adoptar una lógica de laboratorio, en la que los efectos no deseados se filtran de alguna manera . Ambas opciones se caracterizan por pros y contras. Un segundo aspecto relevante es la elección entre una medición del comportamiento directo o indirecto. Otra distinción importante se refiere a que entre la observación humana y mecánica. En el primer caso, el investigador observa personalmente el comportamiento y registra los elementos relevantes al archivar los datos en papel o soporte electrónico. En el segundo caso, se utiliza una máquina más o menos sofisticada para detectar información. El último aspecto para considerar las preocupaciones de la extrusividad de la observación, o el hecho de que la presencia del detector o no es conocida por el sujeto observado.
El primer tipo se caracteriza por experimentos con un alto nivel de control sobre factores exógenos que de alguna manera pueden influir en el fenómeno investigado. En cambio, se obtiene un mayor grado de realismo con experimentos llevados a cabo en el campo, en el que se pierde parte de la capacidad de control en las determinaciones de los fenómenos.
Sin embargo, la investigación experimental en marketing sufre tres limitaciones relevantes: tiempos, costos y gestión de procesos.
En cuanto a los tiempos, debe tenerse en cuenta que los experimentos pueden requerir largos períodos de investigación. De hecho, el período de experimentación debe ser lo suficientemente largo como para permitir que todos los efectos hipotéticos se manifesten.
A menudo, estos experimentos también son muy caros: la necesidad de identificar e involucrar el proceso de tratamiento, las unidades de control en el proceso y repetir las medidas conduce a un agravamiento significativo de los costos.
El problema más relevante a menudo radica en la extrema dificultad de controlar las variables extrañas, especialmente en los experimentos de campo, tanto por razones objetivas relacionadas con la naturaleza del experimento como para los comportamientos de los sujetos involucrados.
¿Cómo hacer los objetivos de una investigación cuantitativa?
Los métodos de investigación cuantitativos son aptos para la investigación descriptiva, correlacional y experimental:
- Investigación correlacional: Investiga en detalle las relaciones entre sus variables de estudio.
- Objetivos experimentales: examina sistemáticamente si existe una relación de causa y efecto entre variables.
Investigación descriptiva: esta investigación intenta describir el estado actual de una variable identificada. Estos proyectos de investigación son apropiados para información sistemática sobre un fenómeno. Los investigadores generalmente no comienzan con una hipótesis, pero probablemente recopilarán datos y desarrollarán uno. El análisis y de los datos decide el flujo y la estructura de la hipótesis.
Este método intenta determinar una relación entre dos o más variables utilizando formas estadísticas de datos. Aquí, las relaciones entre un patrón de hechos se buscan y luego se interpretan. Este tipo de investigación reconocerá las tendencias en los datos, no llega tan lejos en su análisis para probar las causas de las observaciones.
La investigación causal-comparativa o la investigación cuasi-experimental intentan establecer relaciones de causa y efecto entre las variables. La variable independiente es identificada pero no manipulada por el experimentador. Los efectos de lo independiente en la variable dependiente pasan por el análisis. El investigador solo utiliza grupos para la investigación que están formadas naturalmente o que ya son preexistentes, para garantizar una variable no contaminada por la manipulación.
La verdadera experimentación utiliza el método científico para establecer la relación causa-efecto entre un grupo de variables que conforman un estudio. Un verdadero experimento es un estudio en el que se hace un esfuerzo para identificar e imponer control sobre todas las otras variables, excepto una. Una variable independiente ayuda a determinar los efectos en las variables dependientes.
¿Cuáles son los objetivos cuantitativos?
Probablemente el tipo de objetivo más utilizado, los objetivos cuantitativos son aquellos que pueden ser rastreados y evidenciados por los datos. Están diseñados para satisfacer nuestra necesidad de certeza y medición. Los objetivos cuantitativos son la forma más fácil de tabular o representar gráficamente (¡ambas obsesiones populares a nivel de gestión!). Entonces, ¿cuáles son los pros y los contras?
- Fácil de medir e informar sobre.
- Fácil de cascada en subconjuntos de objetivos contribuyentes para objetivos individuales.
- La variación fácil de mostrar del objetivo o para comparar un equipo o período con otro.
- Puede ser demasiado simplista y tiende a carecer de la profundidad de un objetivo cualitativo.
- Puede ser engañoso si se toma de forma aislada.
- Requiere el apoyo de una narrativa más detallada para explicar qué significan las figuras.
Menos frecuente debido a la complejidad relativa que es típica de esta forma, los objetivos cualitativos son más comunes en los negocios de servicios, especialmente aquellos con un alto grado de creatividad.
- Fácil de medir e informar sobre.
- Fácil de cascada en subconjuntos de objetivos contribuyentes para objetivos individuales.
- La variación fácil de mostrar del objetivo o para comparar un equipo o período con otro.
- Puede ser demasiado simplista y tiende a carecer de la profundidad de un objetivo cualitativo.
- Puede ser engañoso si se toma de forma aislada.
- Requiere el apoyo de una narrativa más detallada para explicar qué significan las figuras.
Como con la mayoría de las cosas en liderazgo y gestión, el secreto radica en tomar buenas decisiones sobre el tipo de objetivos y medidas que permitirán una imagen precisa del rendimiento e impulsarán una acción efectiva.
No hace falta decir (o tal vez no, a juzgar por algunos de los problemas que parecen surgir rutinariamente en grandes corporaciones) que un objetivo es realmente solo un punto de referencia contra el cual se puede medir el progreso y el logro. Si bien las medidas son una guía esencial para la acción, no pueden existir de forma aislada o ser utilizadas como sustituto de la inteligencia.
¿Cómo establecer objetivos cuantitativos?
Establezca y mantenga los objetivos cuantitativos de la organización para el rendimiento de calidad y proceso, que se pueden rastrear a los objetivos comerciales.
Los objetivos de calidad y rendimiento del proceso de la organización se pueden establecer para diferentes niveles en la estructura organizacional (por ejemplo, área de negocios, línea de productos, función, proyecto), así como en diferentes niveles en la jerarquía de procesos. Al establecer objetivos de rendimiento de calidad y proceso, considere lo siguiente:
- Trazabilidad a los objetivos comerciales de la organización
- Rendimiento pasado de los procesos o subprocesos seleccionados en contexto (por ejemplo, en proyectos)
- Variabilidad inherente o límites naturales de los procesos o subprocesos seleccionados
Los objetivos de calidad y rendimiento del proceso de la organización proporcionan enfoque y dirección al análisis del desempeño del proceso y las actividades cuantitativas de gestión de proyectos. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que lograr objetivos de rendimiento de calidad y proceso que son significativamente diferentes de la capacidad de proceso actual requieren el uso de técnicas encontradas en el análisis causal y la resolución y la gestión del desempeño organizacional.
- Trazabilidad a los objetivos comerciales de la organización
- Rendimiento pasado de los procesos o subprocesos seleccionados en contexto (por ejemplo, en proyectos)
- Variabilidad inherente o límites naturales de los procesos o subprocesos seleccionados
1. Revise los objetivos comerciales de la organización relacionados con el rendimiento de calidad y proceso.
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