¿Cómo plantear el problema de mi tesis?

Seleccionar un buen problema de tesis es casi el 70% de la batalla para completar un título de doctorado. Teniendo en cuenta que a medida que uno comienza la escuela de posgrado, uno realmente no sabe en qué trabajar, se vuelve extremadamente importante desarrollar una sensación de cuáles son los «buenos problemas». Después de ser un estudiante de posgrado, trabajar en la industria y ser un ex académico, he trabajado con muchos colegas y estudiantes en la empresa de investigación. A medida que reflexiono sobre la experiencia, un tema clave que surge es lo que hace que un problema valga la pena perseguir. En este ensayo, comparto algunas ideas sobre lo mismo.

En el contexto de la escuela de posgrado, los criterios simplistas/egocéntricos para la definición del problema son factores como: a) cualquier cosa para la que obtendré un título es un buen problema, b) Un buen problema es uno que tiene cierta financiación (o potencial de financiación ), o c) lo que me dicen mis asesores/mentores. Aunque estas son buenas reglas generales para comenzar el proceso de ganancia, un poco de esfuerzo adicional ayuda a largo plazo. La razón es que la selección de problemas es un paso que se repite potencialmente muchas veces en la carrera de uno. Por ejemplo, después de la escuela de posgrado, el tema de definir un problema (como una propuesta de subvención si está en la academia) que atrae la atención y los recursos se vuelven más importantes y dirige la elección de carrera de uno. Suponiendo que uno es del tipo emprendedor, los criterios de elección pueden ser tan simples como cualquier idea que pueda ganar dinero vale la pena o alguien está dispuesto a financiar (incluso una agencia de financiación como el NSF o NIH) o incluso grupos de I + D una compañía..! De todos modos, en mi opinión, la habilidad clave que es «formalmente» nunca presta tanta atención en la escuela de posgrado es cómo elegir un buen problema o una variante más viable de la misma, que es: cómo hacer un problema mal definido solucionable/tangible. Esto es esencial para que uno pueda saber lo suficiente como para juzgar cuánto trabajo es esencial para un doctorado y puede tener suficientes criterios objetivos para juzgar su propio trabajo (ya que maduran como investigadores). Al menos en mi humilde experiencia, sin absorber tales criterios, muchos colegas míos a menudo han luchado por saber cuál vale su trabajo y generalmente han terminado haciendo más de lo necesario en una variedad de contextos. De todos modos, es importante darse cuenta de un estudiante graduado que está en la escuela para aprender el proceso de investigación y que la mayoría de los problemas no se le entregarán, como los problemas de los libros de texto al final de un capítulo. La parte difícil de la investigación es cristalizar el problema de modo que se presente una solución viable. Pasar un poco de pensamiento en los tipos de problemas es esencial, ya que el resto de su vida profesional, elegirá constantemente problemas para resolver y se les pagará por lo mismo (como sugerí anteriormente). En este ensayo, delineo algunas de las características clave de los problemas hacen que valgan la pena resolver. Estos son criterios abstractos que uno puede usar para generar/evaluar/modificar/enmarcar problemas y dibujar enfoques potenciales para resolver tales problemas. Aunque hay una serie de recursos (libros, videos, etc.) sobre la creatividad, la resolución de problemas, etc., lo que se adapta al paradigma básico de «resolución de problemas» de un individuo determinado y la visión mundial puede ser diferente. Por lo tanto, no creo que se pueda prescribir sugerencias generalmente aplicables como: «Para el tipo de problema Y, buscando la solución X, haz el método Z.». Sin embargo, es posible identificar algunas características clave del problema Y, que guía la elección de una serie de métodos Z. Dado que esto puede ser posible generar diferentes tipos de soluciones x que valen la pena refinar en un trabajo final solución. Los problemas solucionables «Y» tienen algunas características clave que discuto más adelante. Por ejemplo, un problema de tesis de ingeniería podría enmarcarse como:

Sin embargo, antes de discutir las características de Y específicamente, quiero observar las siguientes características genéricas de problemas que valen la pena en general. Por lo general, se pueden clasificar en los siguientes contenedores principales:
1) Cosas que queremos saber sobre el mundo material/físico y las cosas en él. ¿Qué son? ¿Cómo interactúan? ¿De dónde vienen? ¿Cómo trabajan? Lo que sucede en diferentes contextos, etc. Estas son las ciencias: ciencias naturales y sociales (incluidas personas, organizaciones y otras).
2) Cosas que nosotros (homo-sapiens) hemos ensamblado artificialmente, tanto reales como virtuales. Los ejemplos incluyen cosas como dispositivos físicos, la web, sistemas económicos, mercados financieros, corporaciones, obras de teatro, películas, etc. Estas son las ciencias aplicadas, las ciencias de la vida, la ingeniería y la tecnología.
Es importante tener en cuenta que en realidad puede haber una interacción importante en cualquier problema de interés entre las dos clases mencionadas anteriormente, pero generalmente un punto de vista tiende a dominar el problema en el corazón. Por ejemplo, la identificación de genes que desencadenan la enfermedad es un problema biológico (perteneciente a la primera clase), pero si se patentará con fines comerciales es un problema legal/moral/económico que pertenece a la segunda clase. Un dispositivo físico tiene que obedecer todas las leyes naturales y está obligado por ellas, lo que sea que quieramos hacer (ingeniería) ese dispositivo para beneficio económico. Un ejemplo clásico es que las velocidades de la CPU se han mesado a 4GHz y uno no puede empacar más transistores sin derretir el chip. Parece que hemos alcanzado un límite superior en la ley de Moore y estamos desarrollando múltiples/muchos chips principales para ganar velocidad computacional.

¿Cómo se hace el planteamiento del problema en una tesis?

Su objetivo: escriba un informe que describe claramente su proyecto Capstone
problema y resume brevemente el trabajo relacionado anterior. Esta voluntad
eventualmente convertirse en la introducción del informe final que
Enviar al final del semestre.

Describe tu problema y su importancia en las palabras.

• Proporcione brevemente algunos antecedentes para su problema,
  para darle a su lector algún contexto antes de describir su
  problema.
• Describe tu problema con palabras.
  Proporcione detalles sobre la función objetivo y las restricciones en su problema.
  Por ejemplo:

El objetivo de este proyecto es determinar cómo transportar carga y
pasajeros con una flota de aviones dada sobre una red determinada en un
forma que minimiza el número de entregas tardías, sujeta a
limitaciones físicas y políticas apropiadas como…

• Proporcione brevemente algunos antecedentes para su problema,
  para darle a su lector algún contexto antes de describir su
  problema.
• Describe tu problema con palabras.
  Proporcione detalles sobre la función objetivo y las restricciones en su problema.
  Por ejemplo:

Modelaremos este problema como un entero lineal
programa.
Para resolver este modelo, implementaremos el modelo en GMPL y…

Construimos una simulación del sistema en Simpy. Para determinar un
Estrategia efectiva, evaluaremos y analizaremos diferentes
escenarios…

• Proporcione brevemente algunos antecedentes para su problema,
  para darle a su lector algún contexto antes de describir su
  problema.
• Describe tu problema con palabras.
  Proporcione detalles sobre la función objetivo y las restricciones en su problema.
  Por ejemplo:

No hay una forma correcta de escribir su declaración del problema:
Solo asegúrese de abordar los puntos anteriores de manera clara y organizada.
Para un ejemplo, eche un vistazo a la sección «Introducción» en el
Siguiente artículo:

• Proporcione brevemente algunos antecedentes para su problema,
  para darle a su lector algún contexto antes de describir su
  problema.
• Describe tu problema con palabras.
  Proporcione detalles sobre la función objetivo y las restricciones en su problema.
  Por ejemplo:

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