Los mejores software de inteligencia de negocios para optimizar tu empresa

Las herramientas de inteligencia empresarial son muy versátiles y le brindan mucha información útil sobre el rendimiento de su negocio y hacia dónde se dirige. Sin embargo, aunque es excelente para recopilar / recopilar datos de varias fuentes y ayudarlo a darle sentido, hace poco en términos de recopilar datos directamente de sus clientes. Entonces, ¿por qué no dar un paso más…

La voz del cliente (VOC) es un factor crítico no solo para impulsar sus ganancias (como mencionamos antes), sino también en crear un sentido de lealtad entre sus clientes y el aprecio por sus esfuerzos para proporcionarles una experiencia en línea significativa. Eso, mis amigos es la verdadera fuente de éxito.

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¿Qué es un software de inteligencia de negocios?

Business Intelligence (BI) es un software que ingiere datos comerciales y los presenta en vistas fáciles de usar, como informes, paneles, cuadros y gráficos. Las herramientas de BI permiten a los usuarios comerciales acceder a diferentes tipos de datos: históricos y actuales, de terceros y internos, así como datos semiestructurados y datos no estructurados como las redes sociales. Los usuarios pueden analizar esta información para obtener información sobre cómo está funcionando el negocio.

Según la revista CIO: “Aunque la inteligencia empresarial no le dice a los usuarios empresariales qué hacer o qué sucederá si toman un curso determinado, tampoco es BI solo sobre la generación de informes. Más bien, BI ofrece una forma para que las personas examinen los datos para comprender las tendencias y obtener ideas. ”1

Las organizaciones pueden usar las ideas obtenidas de la inteligencia empresarial y el análisis de datos para mejorar las decisiones comerciales, identificar problemas o problemas, tendencias del mercado spot y encontrar nuevos ingresos o oportunidades comerciales.

Las plataformas BI tradicionalmente dependen de los almacenes de datos para su información de referencia. Un almacén de datos agrega datos de múltiples fuentes de datos en un sistema central para apoyar el análisis y los informes comerciales. El software de inteligencia empresarial consulta el almacén y presenta los resultados al usuario en forma de informes, gráficos y mapas.

Los almacenes de datos pueden incluir un motor de procesamiento analítico en línea (OLAP) para admitir consultas multidimensionales. Por ejemplo: ¿Cuáles son las ventas para nuestra región oriental versus nuestra región occidental este año, en comparación con el año pasado?

¿Qué es el software de inteligencia de negocios?

Hemos descrito qué es el software de inteligencia empresarial anteriormente en el artículo, ahora revisemos sus características principales. Las soluciones de inteligencia empresarial vienen con innumerables características, pero en general le permiten lograr todos o algunos de estos procesos:

  • Compare, coincida con diferentes resultados a través de A/B o pruebas multivariadas
  • Los resultados de pronóstico a través del modelado predictivo
  • Surface Insights Off patrones o relaciones
  • Escenarios de efecto de causa actual

Al comparar, intente hacer coincidir las características principales de un software de inteligencia empresarial, que debe incluir todo o al menos algunas lo siguiente:

  • Compare, coincida con diferentes resultados a través de A/B o pruebas multivariadas
  • Los resultados de pronóstico a través del modelado predictivo
  • Surface Insights Off patrones o relaciones
  • Escenarios de efecto de causa actual
  • Procesamiento analítico en línea (OLAP) o Business Analytics.olap ejecuta la gama de preparación de datos, procesamiento y entrega de resultados para informes. En el núcleo de las soluciones de BI están las herramientas OLAP que le permiten analizar datos multidimensionales en tiempo real o simultáneamente con otro procesamiento de análisis. Por ejemplo, un usuario agrega los datos de ventas de la compañía por ubicación, mientras que otro usa la misma fuente de datos y lo combina con compras en línea en tiempo real. El mismo conjunto de datos es utilizado interactivamente por dos usuarios con diferentes propósitos. Un gran software BI debería permitirle realizar las tres operaciones OLAP: consolidar o enrollar fuentes dispares; profundizar a los detalles; y cortar y dados. En general, cuantas más formas de aislar los datos de un conjunto de datos (llamado OLAP Cube) y verlos, más flexible podrá interpretar datos. Al revisar las soluciones de BI, se encontrará con términos como mashups de datos, unificación de datos y consultas comerciales complejas, que son funcionalidades OLAP.
  • Informes y consultas. Informar y consultar es otra característica clave del software BI: cómo se ordenan y generan datos complejos. La integración es clave aquí para aprovechar las fuentes externas. Del mismo modo, el acceso móvil para consultas e informes le permite aprovechar la flexibilidad que ofrece la computación en la nube y los datos en tiempo real. En general, los informes de inteligencia empresarial se encuentran en dos tipos: personalizados y ad hoc. Los informes personalizados le permiten ordenar subconjuntos de datos, organizar el orden de los puntos de datos y utilizar métricas específicas que le importen. Por otro lado, los informes ad hoc son salidas de datos rápidos generados por la solución durante una situación urgente para ayudarlo, entre otros, a tomar decisiones sobre el punto. En ambos casos, los informes se pueden presentar como búsquedas rápidas o en detalles de desglose y se pueden compartir en toda la organización. Mientras tanto, las soluciones avanzadas de BI hoy cuentan con consultas intuitivas que permiten a los usuarios superficial de datos complejos incluso sin habilidades de escritura o codificación SQL. OLAP prepara automáticamente los conjuntos de datos para cada nueva consulta. Esta habilidad, de hecho, permite a las empresas adoptar BI Tools Organizational de par en par, más allá del ámbito tradicional del departamento de TI.
  • Paneles digitales o visuales. La visualización de datos es la etapa final de los informes y, de hecho, uno de los elementos más identificables de las soluciones de BI. Los ejecutivos y los usuarios no técnicos a menudo consideran BI a través de esta lente, lo que les permite generar gráficos, gráficos y widgets de tablero. Las visualizaciones avanzadas incluyen informes geoespaciales, mapas de calor y embudos. En muchos sentidos, los paneles visuales son la suma de las capacidades de la solución BI. Detrás de la tabla o el gráfico están el OLAP, que informa, integración, personalización y otras características en el trabajo. Aunque las soluciones de BI tienen paneles visuales variados por color, ubicación, grupos y cualquier otra métrica, generalmente aparecen en el intercambio y las capacidades de comentarios.
  • Integración. La integración también es un factor clave para responder, ¿qué hace un software de inteligencia empresarial? Las soluciones de BI se basan en diferentes fuentes de datos para producir ideas significativas y profundas, por lo que la integración es clave. De hecho, muchos proveedores vinculan las herramientas de BI con otras aplicaciones comerciales, como CRM, Automatización de Salesforce y software de carrito de compras. La integración puede ser nativa (con las propias aplicaciones del proveedor), pre-construido (disposición con aplicaciones de terceros) o mediante API (con sus propias aplicaciones). Muchas mejores soluciones de software de BI se integran con aplicaciones comerciales clave como CRM, ventas, contabilidad, gestión de contenido y gestión de proyectos. Pero no todos tienen integración API que le permita desarrollar aplicaciones para el software. Si eres un desarrollador, hay soluciones de BI con API abierta, junto con el soporte de Ruby, Java y JavaScript.
  • Tabeau es una plataforma BI altamente visual con un amplio acceso a través de dispositivos desde PC hasta iPad

    ¿Qué tipo de software se pueden aplicar en la inteligencia de negocios?

    Los primeros sistemas integrales de inteligencia empresarial fueron desarrollados por IBM y Siebel (actualmente adquiridos por Oracle) en el período entre 1970 y 1990. [1] [2] Al mismo tiempo, los pequeños equipos de desarrolladores estaban emergiendo con ideas atractivas y expulsando a algunos de los productos que las compañías todavía usan hoy en día. [3]

    En 1988, los especialistas y proveedores organizaron un consorcio de análisis de datos de múltiples vías en Roma, donde consideraron hacer que la gestión de datos y el análisis sean más eficientes, y lo más importante disponible para empresas más pequeñas y financieras restringidas. Para 2000, había muchos sistemas de informes profesionales y programas analíticos, algunos propiedad de productores de software de mejor rendimiento en los Estados Unidos de América. [4]

    En los años posteriores a 2000, los productores de software de inteligencia empresarial se interesaron en producir sistemas BI universalmente aplicables que no requieren una instalación costosa y, por lo tanto, podrían ser considerados por empresas más pequeñas y de mercado medio que no podían permitirse el mantenimiento de las premisas. Estas aspiraciones surgieron en paralelo con la tendencia de alojamiento de nubes, que es la forma en que la mayoría de los proveedores llegaron a desarrollar sistemas independientes con acceso sin restricciones a la información. [5]

    A partir de 2006, los efectos positivos de la información almacenada en la nube y la gestión de datos se transformaron en uno completamente afectado por el móvil, principalmente en beneficio de los equipos descentralizados y remotos que buscan ajustar datos o obtener una visibilidad completa sobre él fuera de la oficina. Como respuesta al gran éxito de las versiones uni-Browser totalmente optimizadas, los proveedores han comenzado recientemente a lanzar aplicaciones de productos específicos para dispositivos móviles para usuarios de Android e iOS. [6] El análisis de datos alojado en la nube hizo posible que las empresas clasifiquen y procesen grandes volúmenes de datos, que es cómo podemos hablar actualmente de visualización ilimitada y toma de decisiones inteligente.

    ¿Qué tipo de software se pueden aplicar en la inteligencia de negocios da ejemplos?

    El término inteligencia empresarial se refiere al software diseñado para analizar, recuperar y entregar datos procesables, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones comerciales tácticas y críticas. La organización reúne la información de los recursos internos o externos, realiza un análisis sobre la información, ejecuta consultas y proporciona informes integrales de inteligencia a los usuarios comerciales sobre las estadísticas comerciales, lo que les ayuda en la toma de decisiones y la planificación estratégica.

    La aplicación de inteligencia empresarial se centra principalmente en tomar una decisión comercial eficiente que ayude a una organización a mejorar la efectividad operativa, aumentar los ingresos y lograr beneficios competitivos entre los rivales comerciales. Las empresas están utilizando una combinación de gestión de datos, análisis y diversas herramientas y metodologías para acceder a las ideas de la empresa para mejorar la eficiencia y una mayor rentabilidad.

    Folio3 es un proveedor líder de soluciones tecnológicas que ayuda a las empresas a integrar la inteligencia empresarial de Microsoft Dynamics sin problemas. La compañía aporta poderosas soluciones de panel de BI destinadas a ayudar a las empresas de todos los sectores a obtener métricas perspicaces y medir KPI de varias funciones comerciales y tomar decisiones comerciales inteligentes.

    Con algunos de los principales expertos de la industria y décadas de experiencia en el desarrollo de productos tecnológicos innovadores, Folio3 obtuvo la experiencia, la experiencia y los recursos necesarios para ayudar a integrar sistemas personalizados de inteligencia empresarial (BI) de soluciones de terceros para satisfacer las necesidades y requisitos únicos de los compañías. La compañía ha servido previamente a cientos de empresas para crear paneles integrados para BI, lo que permite a los fabricantes de decisiones acceder a todas las métricas comerciales y KPI importantes en forma de informes y gráficos interactivos para ayudarlos;

    • Monitoreo en tiempo real y evaluación de métricas de desempeño
    • Acceso a informes detallados e interactivos para datos organizacionales
    • Productividad mejorada con procesos de flujo de trabajo eficientes
    • Acceda a informes gráficos personalizados para datos comerciales críticos para una mejor comprensión

    No será un error decir que la inteligencia empresarial es desarrollada por el sector tecnológico. Quiero decir, ¿quién habría pensado en su sano juicio en capturar un volumen tan masivo de datos sin la tecnología de computación en la nube?

    ¿Qué son los softwares de inteligencia de negocios?

    Esta expresión fue acuñada en 1958 por Hans Peter Luhn, investigador e inventor alemán, mientras trabajaba en IBM.
    Si nos referimos al mundo de las asociaciones (ONG, sin fines de lucro, promoción social), no es correcto hablar de negocios, sino de la inteligencia social. Constituye una rama de la Computer Science de la Compañía SO.

    Las organizaciones recopilan datos para dibujar información, evaluaciones y estimaciones sobre el contexto de la empresa y del mercado en el que participan (investigación de mercado y análisis de escenarios competitivos). Las organizaciones utilizan la información recopilada a través de una estrategia de inteligencia empresarial para aumentar su ventaja competitiva.

    El término inteligencia empresarial desde el origen ha incluido los sistemas de recopilación de datos más tradicionales destinados a analizar el pasado o el presente y comprender los fenómenos, las causas de los problemas o los determinantes de los rendimientos obtenidos, y los más dirigidos a estimar o a Predecir el futuro, simular y crear escenarios con una probabilidad diferente de la manifestación.

    Estos sistemas siempre se han realizado con diferentes mezclas de software de herramientas (por ejemplo, informes, análisis OLAP, tablero) y aplicación de software, es decir, que contienen reglas reales de lógica y aplicación, dirigidas a la «gestión del rendimiento» (por ejemplo, aplicaciones para tarjetas de evaluación equilibradas o para el ciclo de presupuesto y pronóstico corporativos), la optimización de algunas decisiones operativas (por ejemplo, en el campo del transporte y la logística o la gestión de ingresos) o dirigida a pronósticos y predicciones futuras, utilizando incluso funciones estadísticas muy sofisticadas; [1] todas estas aplicaciones de software han tomado diferentes nombres pero con un significado similar, como la aplicación Analytics, Analytics, Business Analytics (ver también Camussone, 1998, Davenport, 2007, 2010; Turban, 2010; Pasini, 2004).

    ¿Cuál es la mejor herramienta de Business Intelligence?

    Solo hemos arañado la superficie cuando se trata de BI, ya que hay muchos proveedores en el mercado. Sin embargo, la advertencia siempre es que una plataforma de software es tan buena como sus programadores, y los datos siempre deben ser la mejor cualidad: demasiados gerentes suponen que los procesos y los flujos de trabajo se siguen correctamente cuando no pueden ser y, por lo tanto, socavan los análisis. Además, si bien hay herramientas integrales de BI disponibles, también hay que se centran en áreas particulares, como ventas o distribución, para proporcionar ideas más detalladas y enfocadas:

    Looker (se abre en la pestaña New) es otra plataforma de análisis de espectro completo e inteligencia empresarial que proporciona informes en tiempo real. Para aprovechar al máximo el conocimiento de MySQL sería útil, pero los materiales de capacitación se proporcionan según sea necesario. Incluso sin, Looker es una plataforma fácil de usar para el descubrimiento de datos que puede acomodar varias fuentes de terceros.

    Qualtrics Research Core (se abre en New Tab) se centra más en trabajar a través del desarrollo, la recopilación y el análisis de los datos de la encuesta, y utiliza su propia IA para descubrir tendencias y ideas procesables. Esto puede ser especialmente útil cuando se aplica a las campañas de ventas y marketing para analizar no solo los resultados, sino también para identificar los puntos de precio ideales.

    Adobe Analytics (se abre en New Tab) es una herramienta especialmente dedicada a rastrear el viaje del cliente en línea y proporciona datos para analizar cómo comprometerse de manera más efectiva con ellos de acuerdo con sus fuentes, es decir, las redes sociales. Es capaz de funcionar con bases de datos complejas para generar resultados rápidos, que luego se pueden exportar o imprimir fácilmente.

    ¿Cómo elegir una herramienta de Business Intelligence?

    Una mirada a la considerable lista de herramientas de análisis e inteligencia empresarial (BI) de Gartner es todo lo que se necesita para producir parálisis de análisis. Magginados para elegir, los líderes empresariales o los usuarios finales pueden encontrar difícil seleccionar tecnologías apropiadas para sus necesidades analíticas y de informes. A medida que las plataformas más antiguas se adaptan al panorama de datos cambiante, las nuevas herramientas surgen rápidamente.

    Business Intelligence es una categoría de aplicaciones y tecnología que convierte los datos empresariales en bruto en informes o ideas visuales. Las herramientas de BI mejoran la toma de decisiones corporativas, ayudan a informar la estrategia e imparten el poder analítico directo a los usuarios de toda la organización.

    Las herramientas de BI tienen innumerables propósitos, desde los aspectos más técnicos de una operación de minería de datos hasta la simple necesidad de un gerente de agregar una sección transversal de los registros y extraer un gráfico informativo.

    Aunque está diseñado para una audiencia generalmente no técnica, casi todo el software BI requiere cierto grado de capacitación para la competencia. Saber qué partes interesadas utilizarán un sistema BI y comprender las capacidades y necesidades de estos usuarios son pasos críticos al seleccionar el software BI.

    Al evaluar la necesidad de una organización de infraestructura BI, y al evaluar las herramientas de BI reales, los gerentes y los usuarios pueden encontrar términos o conceptos que, aunque familiares, pueden necesitar una definición o contexto adicional. Aquí hay algunos importantes:

    La inteligencia empresarial se refiere al descubrimiento y la comunicación de ideas o información procesable en datos empresariales. Los gerentes usan esta información para mejorar los procesos comerciales y ayudar a tomar decisiones.

    ¿Qué es Business Intelligence y que herramientas existen?

    El término inteligencia empresarial (BI) se refiere al uso de estrategias y herramientas que sirven para transformar la información en conocimiento, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones en las empresas

    En la era digital, tomar decisiones bien informadas es uno de los principales factores de diferenciación para cualquier tipo de negocio. En esta publicación explicamos exactamente qué es la inteligencia empresarial y qué herramientas de BI existen.

    El concepto de inteligencia empresarial se refiere al uso que las empresas hacen de los datos y la información que tienen, del mercado, sus competidores, clientes, proveedores, partes interesadas o incluso sus empleados, y cómo las empresas lo procesan para tomar decisiones informadas.

    El concepto de inteligencia empresarial combina información interna y externa de fuentes muy diversas: los datos que una empresa recopila en su proceso de producción, por ejemplo, puede usarse para obtener información sobre cómo mejorar este proceso.

    Otras fuentes de información, como un recorte de prensa sobre los resultados de un competidor, un informe sobre un nuevo mercado o sector donde la compañía quiere ingresar, o datos que una empresa puede obtener de sus propios dispositivos IoT o redes sociales. La relevancia de la inteligencia empresarial para cualquier negocio y la complejidad para recopilar los datos, procesarlos, analizarlos y presentarlo de una manera que cualquier persona pueda entender es lo que ha hecho que el mercado de las herramientas de inteligencia empresarial florezca.

    Según el artículo History of Business Intelligence, la primera mención del término inteligencia empresarial se encontró en una enciclopedia publicada en los Estados Unidos en 1865, titulada Cyclopedia de anécdotas comerciales y comerciales.

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