A pesar de las muchas metodologías que los gerentes de proyecto pueden elegir cuando lideran un equipo, Bolick enfatiza que hay tres tipos principales, o lo que él llama «cubos», de las prácticas que se utilizan con mayor frecuencia y efectiva en la gestión de proyectos hoy en día.
Siga leyendo para saber cuál de los enfoques anteriores incluye en esta lista, qué implican cada uno y cómo identificar exactamente en qué situaciones se pueden utilizar mejor.
Scrum es una metodología de gestión de proyectos que define el Instituto de Gestión de Proyectos como «un proceso empírico que permite a los equipos responder de manera rápida, eficiente y efectiva para cambiar». Se centra en la entrega de resultados a través de la mejora de la comunicación, el trabajo en equipo y la velocidad del desarrollo. Este método también enfatiza la práctica de tomar decisiones en colaboración como un equipo y proporcionar comentarios consistentes y valiosos a las partes involucradas durante todo el proceso.
La mayoría de las veces, este enfoque se utiliza cuando se trabaja en fases cortas o «sprints» de un proyecto. Esto significa que un equipo trabajará durante dos o tres semanas para lograr un objetivo determinado, luego se reúne y redefinir el alcance del trabajo antes de comenzar la siguiente fase. La metodología Scrum también se basa en entregar porciones «envables» de un proyecto a varios intervalos durante el proceso, en lugar de esperar y compartir un resultado o producto final al final de una línea de tiempo más larga.
Esta metodología a menudo se aplica a proyectos sin un alcance bien definido debido a su adaptabilidad y fases cortas. Por esta razón, también es la metodología más utilizada dentro de las industrias de tecnología de la información y software.
La industria del software es un ejemplo perfecto de un campo que tendría que depender en gran medida de la flexibilidad de un enfoque de gestión de proyectos Scrum. Bolick explica que en el desarrollo de software, determinar el alcance completo del proceso no siempre es factible al comienzo del proyecto debido a la imprevisibilidad del trabajo que se realiza. «Ciertas implementaciones de código pueden dictar en el futuro, algunas otras características adicionales que pueden no considerarse [al inicio del proyecto», dice. Es por eso que estos gerentes de proyecto deben estar en una mentalidad ágil, algo que funciona bien cuando se implementa dentro del marco del método Scrum, y preparados para entregar sus resultados en pequeñas dosis a medida que se desarrolla el proyecto.
¿Cómo elegir la metodología de un proyecto?
A continuación, encontrará detalles sobre algunas metodologías de gestión de proyectos más que están ganando tracción en el mundo moderno de PM.
Prince2, o proyectos en entornos controlados, es una metodología de gestión de proyectos que se centra en definir y entregar trabajo con requisitos precisos. A diferencia de Agile PM, Prince2 enfatiza la intensa planificación y la documentación de los elementos de trabajo.
Prince2 es una metodología híbrida utilizada inicialmente para proyectos de tecnología de la información (TI) para ayudar a reducir los costos y los excesos de tiempo. Ahora, se implementa en muchas industrias diferentes.
Este enfoque funciona bien para proyectos con un objetivo claramente definido. Sin embargo, si necesita más flexibilidad o no tiene tiempo para planificar y documentar correctamente el trabajo, los métodos ágiles podrían ser una mejor opción.
Prism, o proyectos que integran métodos sostenibles, es una metodología moderna de gestión de proyectos que valora la sostenibilidad sobre todo lo demás. El objetivo de los proyectos de Prism es reducir el impacto ambiental de un proyecto e impulsar un impacto social significativo.
El modelo Prism se basa en los siguientes seis principios:
- Compromiso y responsabilidad
- Toma de decisiones éticas
- Integración y transparencia
- Implementaciones principales y basadas en valores
- Equidad social y ecológica
- Prosperidad económica
La implementación del prisma es un cambio de mentalidad a largo plazo que pone la sostenibilidad y la equidad en el centro de todos los procesos y proyectos y tiene como objetivo maximizar el valor para todos los involucrados.
¿Cómo seleccionar la mejor metodología para el desarrollo de un sistema?
Una metodología de desarrollo de software se refiere al marco que se utiliza para estructurar, planificar y controlar el proceso de desarrollo de un sistema de software. Una amplia variedad de tales marcos de desarrollo de software han evolucionado a lo largo de los años, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades reconocidas.
Una metodología de desarrollo de software es una forma de administrar un proyecto de desarrollo de software. Un método de desarrollo de software generalmente aborda problemas como seleccionar características para la inclusión en la versión actual, cuando se lanzará el software, quién trabaja en qué y qué pruebas se realizan.
En la práctica, cada organización implementa su gestión de proyectos de desarrollo de software de diferentes maneras, que a menudo es ligeramente diferente de un proyecto a otro. No obstante, casi todos están utilizando algún subconjunto o combinación de los discutidos aquí.
La mayoría de los procesos de desarrollo modernos se pueden describir vagamente como ágiles. Otras metodologías incluyen cascada, creación de prototipos, desarrollo iterativo e incremental, desarrollo espiral, desarrollo rápido de aplicaciones y programación extrema.
Las metodologías tradicionales de desarrollo de software, como la «cascada» que tienen fases distintas, a veces se conocen como metodologías del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), aunque este término también podría usarse de manera más general para referirse a cualquier metodología.
Un enfoque de «ciclo de vida» con fases distintas contrasta con los enfoques de desarrollo de software ágil que definen un proceso de iteración, pero donde el diseño, la construcción y el despliegue de diferentes piezas pueden ocurrir simultáneamente.
¿Qué es una metodología de un proyecto ejemplos?
¿Alguna vez ha iniciado un proyecto en el que estaba seguro de que sería un gran éxito, pero eso nunca alcanzó su potencial porque se perdieron los plazos y los presupuestos fueron arrestados? Aquí es donde el valor de la buena gestión de proyectos queda claro. Tener una estructura para lanzar y completar proyectos que se alineen con su plan estratégico es fundamental para lograr sus objetivos.
Hay una variedad de metodologías de gestión de proyectos que puede implementar, pero no hay favoritos obvios en todas las industrias. Para ayudarlo a elegir, hemos esbozado 10 técnicas de gestión de proyectos que han tenido un éxito probado y los tipos de situaciones para las que funcionan mejor. Depende de usted decidir cuál puede proporcionar el marco más fuerte para su organización.
La cascada es una de las estrategias más simples para implementar y es ideal para proyectos cortos y sin complicaciones. Esta estrategia es lineal y secuencial, simplemente enumere las tareas de forma secuencial y verifíquelas a medida que avanza. No se puede iniciar una tarea hasta que la anterior esté completa, y no puede volver a una tarea anterior. (Hecho está hecho). Para que la metodología de gestión de proyectos de cascada sea exitosa, las tareas deben incluir cada paso que se necesite y organizarse en un orden cronológico lógico.
Agile es una metodología común de gestión de proyectos basada en una mejora rápida y continua. Originalmente popularizado por los desarrolladores de software, esta estrategia ha sido adoptada por todo tipo de equipos e industrias. Agile utiliza sprints, que son ciclos de proyecto cortos, para liberar continuamente mejoras a productos o servicios. La flexibilidad de los sprints permite cambios de último minuto y puede dar como resultado una entrega de mayor calidad. Agile es el más adecuado para los equipos de proyectos que necesitan flexibilidad y velocidad (en comparación con la cascada, lo cual es ideal para equipos que necesitan un plan claro y fijo).
Si bien Agile es más un conjunto de principios rectores, Scrum trabaja dentro del marco ágil para proporcionar un conjunto específico de reglas para la gestión de proyectos. Esto incluye procesos para identificar tareas, recursos, fechas de finalización, etc. Scrum está diseñado para una entrega rápida, con rápidos ciclos de retroalimentación y cambio receptivo. La colaboración cercana es un elemento principal de este enfoque: los teñires trabajan en sprints juntos y tienen reuniones breves y diarias para informar sobre el progreso. Cada sprint debe producir un producto utilizable. Scrum es una metodología iterativa utilizada en gran parte en la industria del software para el desarrollo de productos, pero también se puede aplicar a proyectos más pequeños que implican un alto nivel de productividad y requieren un refinado intensivo.
¿Qué se hace en la metodología de un proyecto?
Una metodología de gestión de proyectos es un conjunto de procesos utilizados para completar grandes tareas de trabajo. Estas metodologías a menudo contienen un conjunto de pasos para que el equipo siga en cada etapa del proyecto. Las prácticas, reglas y técnicas que constituyen una metodología de gestión de proyectos pueden afectar la planificación, control y implementación de un proyecto. Estas metodologías son enfoques precisos que ilustran cuáles son los próximos pasos, el propósito de cada paso y cómo realizar una etapa de proyecto durante toda la longitud del proyecto.
Las metodologías de gestión de proyectos pueden adaptarse y transformarse para cumplir con los requisitos y el propósito específicos de la tarea. Todos los miembros del equipo pueden beneficiarse de comprender las metodologías, por lo que todos están bien informados sobre el propósito y los términos básicos del plan de ejecución e implementación.
Existen varios beneficios del uso de metodologías de gestión de proyectos porque pueden ayudar a estructurar, estandarizar y organizar métodos para la ejecución de grandes tareas de trabajo. Pueden ayudar a los equipos a mantenerse enfocados y motivados, y pueden permitir que los miembros del equipo tengan una comprensión compartida del plan de implementación. Algunos otros beneficios del uso de una metodología de gestión de proyectos son:
Creación de una línea de tiempo del proyecto: seleccionar una metodología puede ayudarlo a crear una línea de tiempo del desarrollo e implementación del proyecto. Esto puede ayudarlo a usted y a su equipo con eficiencia y gestión del tiempo.
Ayuda a considerar los riesgos potenciales: puede beneficiarse de considerar los riesgos potenciales asociados con su conjunto de tareas y crear un plan para la gestión de riesgos.
¿Qué tipos de metodologías existen y sus definiciones?
Cualquier investigación utiliza muchos tipos diferentes de metodologías de investigación que incluyen una recopilación de datos, diseño de estructura de investigación, análisis de datos, etc. El término se utiliza para el proceso estructurado de realización de la investigación. El objetivo principal de realizar investigaciones a través de la metodología de investigación es encontrar respuestas de:
- ¿Por qué se inicia la investigación?
- ¿Cuáles son las razones detrás de la formulación de la hipótesis?
- ¿Cómo se pueden conocer los problemas de investigación?
- ¿Qué y de qué fuentes se han recopilado los datos?
- ¿Qué método específico funcionará mejor?
Existen diferentes tipos de metodología de investigación utilizada en la realización de investigaciones. Metodología de la investigación Los profesores han concluido estos métodos, y según ellos, la metodología de investigación cualitativa y la metodología de investigación cuantitativa son dos tipos principales de metodología de investigación.
La metodología de investigación cualitativa es descriptiva y subjetiva independientemente de los hechos. La observación y la descripción son más importantes en este tipo de metodología. El objetivo principal de este tipo de metodología es evaluar el conocimiento, las actitudes, los comportamientos y las opiniones de las personas sobre el tema de la investigación. El método funciona utilizando investigaciones fundamentadas, estudio de caso, investigación de acción, análisis de divulgación, etnografía, etc. La metodología de investigación cualitativa se basa en la calidad del fenómeno.
En métodos cualitativos, la intensidad, la cantidad o la frecuencia de los datos es irrelevante. Se centra en un examen no rigoroso o en la medición de datos. Para la investigación cualitativa, el tamaño no importa. Entiende los sentimientos, los puntos de vista e impresiones. El método cualitativo útil abarca altamente enfocado, flexible y proporciona resultados rápidos. Sin embargo, existe un alcance de malentendido y mal uso de métodos cualitativos.
¿Cómo se clasifican las metodologías?
Los métodos de clasificación, es decir, las estrategias quimiométricas para predecir una respuesta cualitativa, encuentran muchas aplicaciones en las ciencias ómicas, donde a menudo se recopilan datos para clasificar a las personas (por ejemplo, según si se trataron o administraron un placebo o, por ejemplo, dependiendo en si estaban sanos o enfermos). Después de una breve discusión sobre las diferencias entre los enfoques discriminantes y de modelado, algunas de las técnicas más utilizadas en los campos OMIC se ilustran con mayor detalle. Luego se dedica una parte del capítulo a ilustrar las estrategias para identificar las características más relevantes en la construcción de modelos a través de enfoques de selección variable y su papel en la putativa identificación de biomarcadores. Por último, también se aborda la importancia de la validación, y se presenta una breve guía de las estrategias disponibles.
Los métodos de clasificación tienen como objetivo identificar la categoría de una nueva observación entre un conjunto de categorías sobre la base de un conjunto de capacitación etiquetado. Dependiendo de la tarea, la estructura anatómica, la preparación del tejido y las características, la precisión de la clasificación varía. Bosques aleatorios con un conjunto de 18 características (incluidas, por ejemplo, características relacionadas con el histograma, autocorrelación, promedio de sum, varianza, entropía, contraste) obtuvieron una precisión media del 83% en la clasificación del tejido de la próstata en 7 clases (Gleason Grado 3, 4 y 5; estroma benigno; hiperplasia benigna; neoplasia intraepitelial e inflamación) [58]. Los vecinos de K-nears (K-NN) con un conjunto de 14 características (intensidad, morfológica y textura) de núcleos segmentados se probaron en la clasificación del carcinoma hepatocelular [34]. Adaboost con un gran conjunto de características se utilizó para segmentar núcleos con varias formas [36] y para detectar áreas sospechosas en histopatología de próstata digital [47]. Las máquinas de vectores de soporte (SVM) con función de base radial se usaron kernel y búsqueda de cuadrícula para clasificar regiones mitóticas versus no mitóticas [59], para distinguir entre las clases de tejido de próstata [45], para clasificar imágenes de histopatología de adenocarcinoma de colon versus imágenes benignas [60] , y para clasificar cuatro subtipos de meningioma [61]. Los conjuntos multiclasificadores [62] representan otra solución para aumentar la precisión. Se pueden integrar varios métodos de clasificación para aumentar la precisión porque una fusión de métodos puede mejorar los resultados [63]. Por ejemplo, en Huang et al. [34], un clasificador de gráficos de decisión basado en SVM con selección de subconjuntos de características en cada nodo de decisión mejoró la clasificación del carcinoma hepatocelular.
La comparación de los métodos es difícil, debido a la heterogeneidad de los conjuntos de datos y las métricas de evaluación. Varios estudios compararon el rendimiento de los procedimientos de clasificación en próstata (por ejemplo, [48]). Alexandratou et al. [64] publicó un estudio comparativo para el diagnóstico de cáncer de próstata, que muestra un buen desempeño para la detección del cáncer, el 80.8% de precisión para la discriminación de grado de globo bajo y 77.8% para la clasificación del cáncer. A pesar de la existencia de estos estudios, todavía hay solo pocas imágenes disponibles para cada patología y obtener buenas anotaciones de las imágenes es costosa y requiere mucho tiempo. Se han propuesto bases de datos y desafíos en los últimos años (ver Sección 10.4).
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