Los métodos de investigación no son más que la forma en que lleva a cabo su investigación y recopila información. Su método de investigación debe ser peculiar del tipo de información que va a recopilar y el resultado final que desea lograr con ella. Elegir el mecanismo de recolección de investigación, la herramienta y el método de análisis correcto se encuentran en el núcleo de su investigación.
Sobre la base del tipo de datos, su metodología de investigación se puede bifurcar en:
Este tipo de datos incluye información textual que presenta información y explicación. Las preguntas no estructuradas que permiten a los encuestados elaborar sus opiniones sin ninguna restricción se incluyen bajo este subtipo.
- Completo: un encuestado tiene la libertad de sumergirse profundamente en explicaciones y seguimientos que permiten a los investigadores identificar positivos y consecuencias.
- Flexible y genuino: dado que la responsabilidad de responder completamente con el encuestado, ya que no hay opciones de respuesta fija, el número de encuestados no importa siempre que los incluidos en la investigación sean representativos del sentimiento del grupo objetivo y el sesgo de muestreo pueden ser evitado.
- Altamente subjetivo: las respuestas cualitativas varían en términos de longitud y tipo de respuestas. El enumerar un resumen estándar que proporciona un paraguas a cada respuesta es tedioso, particularmente cuando hay una gran muestra involucrada.
- Esto incluye preguntas planificadas previamente que proporcionan respuestas numéricas a las preguntas. Este método generalmente explica el «qué» en una investigación.
- Fácilmente resumido: los datos numéricos son fáciles de analizar utilizando datos y herramientas de análisis estadístico que proporcionan un resumen holístico de las respuestas de los encuestados.
- Objetivo en la naturaleza: las preguntas en este método tienen opciones de respuesta limitadas que facilitan establecer respuestas estandarizadas que tengan espacio bajo para la variabilidad.
- Carece de información: el método cuantitativo no permite que el encuestado elabore el razonamiento detrás de la elección de sus respuestas. La naturaleza restrictiva de dicho estudio hace que el investigador complementa su estudio utilizando comentarios abiertos que dan un vistazo a la mentalidad de los encuestados.
- Requiere experiencia: aunque existen herramientas disponibles para poner datos cuantitativos en perspectiva, el trabajo de la pierna de elegir y aplicar esas herramientas específicas requiere un cierto nivel de habilidad para que el análisis se pueda ejecutar adecuadamente.
El método descriptivo se basa en la recopilación de datos sin complacer o intervenir. Este tipo de forma generalmente se usa para describir características o fenómenos basados en los puntos de vista proporcionados por un conjunto objetivo de personas.
- Completo: un encuestado tiene la libertad de sumergirse profundamente en explicaciones y seguimientos que permiten a los investigadores identificar positivos y consecuencias.
- Flexible y genuino: dado que la responsabilidad de responder completamente con el encuestado, ya que no hay opciones de respuesta fija, el número de encuestados no importa siempre que los incluidos en la investigación sean representativos del sentimiento del grupo objetivo y el sesgo de muestreo pueden ser evitado.
- Altamente subjetivo: las respuestas cualitativas varían en términos de longitud y tipo de respuestas. El enumerar un resumen estándar que proporciona un paraguas a cada respuesta es tedioso, particularmente cuando hay una gran muestra involucrada.
- Esto incluye preguntas planificadas previamente que proporcionan respuestas numéricas a las preguntas. Este método generalmente explica el «qué» en una investigación.
- Fácilmente resumido: los datos numéricos son fáciles de analizar utilizando datos y herramientas de análisis estadístico que proporcionan un resumen holístico de las respuestas de los encuestados.
- Objetivo en la naturaleza: las preguntas en este método tienen opciones de respuesta limitadas que facilitan establecer respuestas estandarizadas que tengan espacio bajo para la variabilidad.
- Carece de información: el método cuantitativo no permite que el encuestado elabore el razonamiento detrás de la elección de sus respuestas. La naturaleza restrictiva de dicho estudio hace que el investigador complementa su estudio utilizando comentarios abiertos que dan un vistazo a la mentalidad de los encuestados.
- Requiere experiencia: aunque existen herramientas disponibles para poner datos cuantitativos en perspectiva, el trabajo de la pierna de elegir y aplicar esas herramientas específicas requiere un cierto nivel de habilidad para que el análisis se pueda ejecutar adecuadamente.
Este método se centra en usar variables para estudiar relaciones en un entorno controlado. Se manipulan variables independientes para estudiar su impacto en la variable dependiente.
¿Cuáles son las desventajas de la investigación?
La investigación primaria es una forma de recopilación de datos que se basa únicamente en los datos recopilados directamente por el investigador (¡ese es usted!), Sin depender de ningún datos recopilados previamente de otros estudios.
Hay muchos beneficios para realizar investigaciones primarias. Por un lado, usted posee los datos para que no haya barreras para acceder. Además, puede recopilar los datos que son más relevantes para responder sus preguntas de investigación. En última instancia, esto ayuda a que su estudio sea más válido y confiable.
¡Pero hay desventajas para la investigación primaria! Aquí, echaremos un vistazo a algunos de estos inconvenientes y veremos si hay alguna forma de mitigarlos.
El costo es una de las principales razones por las cuales los investigadores y las organizaciones elegirán no usar la investigación primaria. El tiempo y los recursos involucrados en la preparación de los datos, la recopilación de un conjunto de datos relevantes y la gestión de la información pueden ser extensos y, por esta razón, es una desventaja importante del enfoque.
Para muchos investigadores, incluso si desean datos de primera mano para el análisis y la respuesta de preguntas de investigación, el tamaño de la muestra y la necesidad de producir instrumentos de encuesta únicos o realizar entrevistas están más allá de sus medios o presupuestos. Esta es la razón por la cual muchos investigadores descartarán la opción de investigación primaria al realizar una tesis o un estudio experimental.
Como estudiante, puede encontrar que no puede recopilar los datos que desea sin que haya una implicación de costos y, por lo tanto, puede decidir que es mejor optar por una investigación secundaria o recopilar datos primarios más simples. Lea más sobre las ventajas de la investigación secundaria.
¿Qué ventajas y desventajas tiene la investigación de campo?
Desventajas de la investigación de campo Los estudios son caros y requieren mucho tiempo y pueden tardar años en completarse. Es muy difícil para el investigador distanciarse de un sesgo en el estudio de investigación. Las notas tienen que ser exactamente lo que dice el investigador, pero la nomenclatura es muy difícil de seguir.
- Puede carecer de amplitud; Recopilar información muy detallada significa no poder recopilar datos de una gran cantidad de personas o grupos.
- Puede ser emocionalmente agotador.
- Documentar las observaciones puede ser más desafiante que con otros métodos.
Una (s) ventaja (s) de investigación de campo es (son) que: los procesos sociales se pueden estudiar horas extras…. En comparación con los experimentos y las encuestas, la investigación de campo tiene: menos confiabilidad y mayor validez.
Fuerza: el comportamiento en un experimento de campo es más probable que refleje la vida real debido a su entorno natural, es decir, una mayor validez ecológica que un experimento de laboratorio. Fuerza: hay menos probabilidad de que las características de la demanda afecten los resultados, ya que los participantes pueden no saber que están siendo estudiados.
Las restricciones presupuestarias, la falta de acompañantes, la dificultad para controlar el comportamiento de los estudiantes, la organización de una lección atractiva y tratar con niños ansiosos son desafíos potenciales. Establecer reglas, solicitar apoyo y una planificación adecuada puede aliviar muchas de las desventajas de hacer una excursión.
¿Qué es un estudio de campo? Definición: los estudios de campo son actividades de investigación que tienen lugar en el contexto del usuario en lugar de en su oficina o laboratorio. La gama de posibles métodos y actividades de estudio de campo es muy amplia. Los estudios de campo también varían mucho en términos de cómo el investigador interactúa (o no lo hace) con los participantes.
¿Cuáles son las ventajas de los metodos de investigación?
- Obtiene una muestra más grande: con una encuesta cuantitativa, se puede hacer un estudio mucho más amplio, uno que involucra a más personas. Naturalmente, podrá generalizar con mayor precisión sus resultados en un grupo aún más amplio de personas.
- Obtiene objetividad y precisión: hay muchas menos variables involucradas con la investigación cuantitativa. Los datos que está recopilando a menudo son «cerrados», lo que significa que las personas eligen respuestas de opción múltiples claras, como sí/no, o Instagram/Facebook/Tiktok. Y cuando se trata de sumergirse en los resultados, no hay lugar para el debate. Un cierto número de personas hace una cosa, y un cierto número de personas hacen otra.
- Es más rápido y más fácil: con la recopilación de datos cuantitativos, puede ingresar al mundo de la automatización. No necesita un investigador físico para ayudar, simplemente opta por encuestas digitales o móviles. Estos pueden realizar miles de entrevistas al mismo tiempo en varios países.
- Puede ahorrar dinero: debido a que son más rápidos de ejecutar, los métodos cuantitativos son famosos. Es por eso que el costo de alguien que participa en una encuesta cuantitativa suele ser mucho menor que el precio de un grupo focal. Y solo necesita investigadores calificados para escribir la encuesta, en lugar de realizarla.
- Obtiene una imagen menos detallada: con este método de investigación, los resultados se basan en respuestas numéricas y, como resultado, obtiene un poco menos de información sobre los pensamientos, motivaciones y impulsores de su grupo. Te falta un componente clave: contexto. Para evitar esto, puede incluir respuestas «abiertas», que permiten a un participante escribir respuestas más detalladas en lugar de simplemente marcar una casilla. Pero hacerlo se basa en que los encuestados tengan el tiempo y realmente entiendan la pregunta.
- Es algo artificial: la investigación cuantitativa debe llevarse a cabo en un entorno antinatural para que pueda controlarse. Y aunque esto es importante, significa que los resultados que reúne pueden diferir de los hallazgos del «mundo real».
- Se enfrenta a las limitaciones: un método cuantitativo debe tener respuestas preestablecidas y, a veces, cómo un participante piensa, siente o se comporta podría no aparecer en la lista. Su verdadera respuesta está enmascarada detrás de su falta de opciones, y podría empujarlos a elegir una que realmente no refleje cómo se sienten.
Ambos enfoques tienen fortalezas y debilidades. Al combinar los dos juntos (que a menudo se conoce como investigación de métodos mixtos), puede aumentar seriamente la calidad y la precisión de sus hallazgos, agregando amplitud y profundidad.
- Obtiene una muestra más grande: con una encuesta cuantitativa, se puede hacer un estudio mucho más amplio, uno que involucra a más personas. Naturalmente, podrá generalizar con mayor precisión sus resultados en un grupo aún más amplio de personas.
- Obtiene objetividad y precisión: hay muchas menos variables involucradas con la investigación cuantitativa. Los datos que está recopilando a menudo son «cerrados», lo que significa que las personas eligen respuestas de opción múltiples claras, como sí/no, o Instagram/Facebook/Tiktok. Y cuando se trata de sumergirse en los resultados, no hay lugar para el debate. Un cierto número de personas hace una cosa, y un cierto número de personas hacen otra.
- Es más rápido y más fácil: con la recopilación de datos cuantitativos, puede ingresar al mundo de la automatización. No necesita un investigador físico para ayudar, simplemente opta por encuestas digitales o móviles. Estos pueden realizar miles de entrevistas al mismo tiempo en varios países.
- Puede ahorrar dinero: debido a que son más rápidos de ejecutar, los métodos cuantitativos son famosos. Es por eso que el costo de alguien que participa en una encuesta cuantitativa suele ser mucho menor que el precio de un grupo focal. Y solo necesita investigadores calificados para escribir la encuesta, en lugar de realizarla.
- Obtiene una imagen menos detallada: con este método de investigación, los resultados se basan en respuestas numéricas y, como resultado, obtiene un poco menos de información sobre los pensamientos, motivaciones y impulsores de su grupo. Te falta un componente clave: contexto. Para evitar esto, puede incluir respuestas «abiertas», que permiten a un participante escribir respuestas más detalladas en lugar de simplemente marcar una casilla. Pero hacerlo se basa en que los encuestados tengan el tiempo y realmente entiendan la pregunta.
- Es algo artificial: la investigación cuantitativa debe llevarse a cabo en un entorno antinatural para que pueda controlarse. Y aunque esto es importante, significa que los resultados que reúne pueden diferir de los hallazgos del «mundo real».
- Se enfrenta a las limitaciones: un método cuantitativo debe tener respuestas preestablecidas y, a veces, cómo un participante piensa, siente o se comporta podría no aparecer en la lista. Su verdadera respuesta está enmascarada detrás de su falta de opciones, y podría empujarlos a elegir una que realmente no refleje cómo se sienten.
La combinación de ambos métodos de datos de una manera que produce resultados impresionantes requiere planificación.
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la investigación exploratoria?
El siguiente conjunto de pros de la investigación exploratoria aboga por su uso como:
- Exploratory Research ofrece una gran cantidad de discreción de investigadores. La falta de estructura permite al investigador dirigir la progresión de los procesos de investigación y, en ese sentido, ofrece un mayor grado de flexibilidad y libertad.
- Otro profesional de la investigación exploratoria es la forma económica en que se puede realizar el proceso. Exploratory Research utiliza un grupo relativamente más pequeño de personas para definir y comprender el tema de la investigación.
- La investigación exploratoria cuando se realiza correctamente puede sentar una base sólida para cualquier estudio que se realice en el mismo problema en el futuro. La investigación exploratoria que se lleva a cabo adecuadamente ayuda a determinar el diseño de la investigación, la metodología de muestreo y la recopilación de datos. Esto también viene con un sentido de responsabilidad para el investigador de tratar de inspeccionar el problema en profundidad y concentrarse en informes auténticos de resultados.
- Analizar la viabilidad y la viabilidad del problema de la investigación es otro profesional de la investigación exploratoria. Ninguna organización quiere invertir tiempo, esfuerzo y recursos en un área que sea incapaz de hacer valor adicional al funcionamiento general. Al realizar un estudio temprano, la investigación exploratoria califica la importancia futura que el tema de la investigación posee y, en consecuencia, dirige la actitud organizacional.
- La investigación exploratoria formula una mayor comprensión de un tema previamente no investigado y satisface que el investigador descubre hechos y saca a la luz nuevos problemas. Al hacerlo, ayuda a refinar las futuras preguntas de investigación. También ayuda a decidir el mejor enfoque para alcanzar el objetivo.
La investigación exploratoria viene con su propio conjunto de contras que pueden actuar como obstáculos que impiden una experiencia de recopilación de datos sin problemas que también sienta las bases para futuras sondas:
- Exploratory Research ofrece una gran cantidad de discreción de investigadores. La falta de estructura permite al investigador dirigir la progresión de los procesos de investigación y, en ese sentido, ofrece un mayor grado de flexibilidad y libertad.
- Otro profesional de la investigación exploratoria es la forma económica en que se puede realizar el proceso. Exploratory Research utiliza un grupo relativamente más pequeño de personas para definir y comprender el tema de la investigación.
- La investigación exploratoria cuando se realiza correctamente puede sentar una base sólida para cualquier estudio que se realice en el mismo problema en el futuro. La investigación exploratoria que se lleva a cabo adecuadamente ayuda a determinar el diseño de la investigación, la metodología de muestreo y la recopilación de datos. Esto también viene con un sentido de responsabilidad para el investigador de tratar de inspeccionar el problema en profundidad y concentrarse en informes auténticos de resultados.
- Analizar la viabilidad y la viabilidad del problema de la investigación es otro profesional de la investigación exploratoria. Ninguna organización quiere invertir tiempo, esfuerzo y recursos en un área que sea incapaz de hacer valor adicional al funcionamiento general. Al realizar un estudio temprano, la investigación exploratoria califica la importancia futura que el tema de la investigación posee y, en consecuencia, dirige la actitud organizacional.
- La investigación exploratoria formula una mayor comprensión de un tema previamente no investigado y satisface que el investigador descubre hechos y saca a la luz nuevos problemas. Al hacerlo, ayuda a refinar las futuras preguntas de investigación. También ayuda a decidir el mejor enfoque para alcanzar el objetivo.
En este artículo, hemos discutido los pros y los contras de la investigación exploratoria para facilitar la comprensión. Puede realizar investigaciones exploratorias a través del método primario o secundario de recopilación de datos. Pesando los pros y los contras de la investigación exploratoria como se mencionó anteriormente, puede elegir la mejor manera de proceder con su investigación.
¿Cuáles son las ventajas de la investigación exploratoria?
Los beneficios clave del diseño de investigación exploratoria son:
Mayor comprensión: el objetivo principal de la investigación exploratoria es mejorar el conocimiento de un investigador de un tema. No debe emplearse para sacar conclusiones definitivas, debido a su falta de fuerza estadística, sin embargo, puede ayudar a un investigador a comenzar a determinar por qué y cómo suceden las cosas.
Prueba de concepto: una base típica para realizar el trabajo exploratorio es verificar los conceptos antes de que se pongan en el mercado, generalmente un esfuerzo muy costoso.
Asistencia para los investigadores: Asiste a los investigadores de mercado a encontrar posibles causas a los signos o síntomas transmitidos por los tomadores de decisiones. Los investigadores pueden llevar a cabo investigaciones para construir una lista de posibles causas al problema. Un estudio adicional más extenso puede verificar qué posibilidades o posibilidades son las causas más probables.
Flexibilidad de las fuentes de datos: los estudios exploratorios utilizan fuentes secundarias, por ejemplo, literatura publicada. Otros recursos utilizados en estudios exploratorios incluyen discusiones informales, entrevistas estructuradas formales, estudios piloto o estudios de casos. Estos pueden incluir consumidores, colegas, pacientes o clientes.
Puede ayudar a descubrir posibles formas de lograr los objetivos de los tomadores de decisiones: por ejemplo, suponga que un gerente de marketing tiene un objetivo para aumentar las ventas de productos en un 50 por ciento en los próximos años. La selección de la estrategia inicialmente puede requerir la creación de una lista de estrategias disponibles antes de evaluar que tenían la mejor oportunidad de éxito. Crear un conjunto de opciones de estrategia realistas podría requerir primero un estudio exploratorio. Luego, una vez creado, un estudio más grande más formal podría estimar que tenía más probabilidades de alcanzar el objetivo de ventas.
¿Cuál es la importancia de la investigación exploratoria?
Para esta investigación, el estudio cuantitativo se utilizó ya que implicaba la deducción. Se formuló hipótesis; Se identificaron las variables dependientes e independientes que ayudaron en las mediciones de los objetivos. Los datos se recopilaron utilizando cuestionarios cerrados.
5.1 Paradigma de investigación
Según los requisitos de la pregunta de investigación, se decidió que sería apropiado elegir el enfoque de positivismo como el paradigma de la suposición filosófica y la investigación para el estudio.
Los investigadores cuantitativos incorporan numerosos procedimientos de control y técnicas de muestreo aleatorio para maximizar la validez interna y externa. Respectivamente, los investigadores cualitativos utilizan una variedad de métodos para evaluar la audición o credibilidad de la investigación cualitativa (Tuli 2010; Lincoln y Guba 1985). Por último, Onwuegbuzie y Leech (2005) también señalan cómo ambos tipo de investigadores intentan explicar relaciones complejas que existen en las ciencias sociales.
Introducción
La investigación cualitativa es ese tipo de investigaciones que se obtiene un resultado sin la aplicación de métodos estadísticos de análisis de datos (Strauss y Corbin, 1990 citado en Golafshani, 2003). Sin embargo, la investigación cualitativa adopta un enfoque directo, donde los investigadores llegan a una conclusión a través de la observación de los eventos a medida que ocurren naturalmente sin interferencias externas (Golafshani, 2003).
Pueden surgir problemas éticos y metodológicos, por lo tanto, para demostrar la legitimidad de la investigación cualitativa, es importante integrar el rigor y la confiabilidad.
Posibles problemas éticos
Existe la necesidad de tener en cuenta los problemas éticos que pueden surgir al realizar investigaciones cualitativas.
El enfoque de investigación se puede clasificar en investigación cuantitativa y cualitativa (Yates, 2004; Creswell, 2009). Para este estudio, se adoptaron enfoques cuantitativos y cualitativos. La adopción de cada uno de los enfoques en cualquier proceso de investigación viene junto con sus limitaciones; Por lo tanto, los sesgos inherentes a cualquiera de los métodos podrían anular o neutralizar los sesgos de otros métodos (Hurmerinta – Peltomaki y Nummela, 2006). Por lo general, la investigación cuantitativa lleva a cabo un enfoque deductivo a la relación entre la teoría y la investigación que se centran en las pruebas de la teoría (Bryman y Bell, 2011; Yin, 2008). Por el contrario, la investigación cualitativa enfatiza las palabras en lugar de la cuantificación con los datos.
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