La investigación cuantitativa es el proceso de recopilar datos observables para responder una pregunta de investigación utilizando técnicas estadísticas, computacionales o matemáticas. A menudo se considera más preciso o valioso que la investigación cualitativa, que se centra en recopilar datos no numéricos.
La investigación beneficia a las pequeñas empresas al ayudarlo a tomar decisiones informadas. La realización de la investigación de mercado debe ser una parte regular de cualquier plan de negocios, lo que le permite crecer de manera eficiente y hacer un buen uso de sus recursos disponibles.
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Al decidir qué tipo de investigación beneficiará a su negocio, es importante considerar las ventajas y desventajas de la investigación cuantitativa.
El uso del análisis estadístico y los números duros que se encuentran en la investigación cuantitativa tienen ventajas distintas en el proceso de investigación.
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Sin embargo, el enfoque en los números encontrados en la investigación cuantitativa también puede ser limitante, lo que lleva a varias desventajas.
¿Qué es la metodología cuantitativa y su importancia?
La investigación cuantitativa es una investigación empírica. Con ello, las teorías científicas se verifican para determinar su corrección mediante el uso de encuestas estandarizadas, experimentos, pruebas u observaciones. Al evaluar grandes cantidades de datos en la investigación de mercado, se pueden identificar oportunidades y desafíos en la realidad.
Los resultados de la investigación cuantitativa tienen un significado estadístico claro. A diferencia de la investigación cualitativa, no hay espacio para la interpretación gratuita. Solo los hechos y el recuento de datos que se recopilan estandarizados utilizando varios métodos científicos. La distribución estadística de combinaciones de características se examina, por ejemplo.
¿Cuál es el objetivo de la investigación cuantitativa? Con una muestra grande, es decir, un gran número de encuestados, obtienes una visión científica de los hechos generales. Según los resultados de la investigación, puede explicar y medir las relaciones causales. Un punto importante para continuar actuando económicamente en el mercado y destacar de la competencia.
Las encuestas estandarizadas en la investigación del mercado y la opinión, la selección de muestras o el análisis de contenido cuantitativo se encuentran entre los métodos de investigación cuantitativa. También se incluyen preguntas cerradas o de opción múltiple en encuestas y entrevistas.
¿Qué productos o servicios son bien recibidos por los clientes? ¿Cómo encontraron los participantes su seminario? ¿Cómo evalúa su grupo objetivo las opciones para contactar a su equipo asesor? Para obtener respuestas a estas y otras preguntas, las empresas pueden usar métodos de investigación cualitativos y cuantitativos, como un cuestionario.
¿Qué son las metodologías cuantitativas?
41 Primero que el 88.2% de los estudios usan análisis descriptivos. En comparación, encontramos que el 20.52 % de los estudios no van más allá del cálculo de las estadísticas descriptivas, para el 20 % en Chandler y Lyon (2001). La comparación promedio T-TET se usa en el 17.6% de los estudios y el análisis de correlación en el 22.4% de los casos.
42 L’Anova se usa en el 23.5% de los casos y MANOVA, en 1.2% de los casos. Con respecto al análisis factorial, se encuentra en el 20% de los casos. El 2.4% de los estudios solicitan diferentes modelos de análisis factorial. El análisis de conglomerados y el análisis discriminatorio están presentes, respectivamente, en 5.9% de casos.
43 En el nivel de modelo regresivo, encontramos regresión lineal en el 18.8% de los casos y la regresión logística en el 8.2% de los casos. El método de las ecuaciones estructurales se utiliza en el 4.7% de los estudios. Finalmente, el 3.5% de los estudios usan pruebas no paramétricas. Tenga en cuenta que en 68.2%, no se identifica ningún análisis regresivo.
44A Lectura Tabla 5, surgen algunos hallazgos. En primer lugar, si clasificamos, como lo hemos hecho para estudios de habla inglesa (ver Tabla 1), las 5 técnicas estadísticas más importantes en la investigación de habla francesa obtenemos los siguientes resultados. En primer lugar, el análisis de la varianza (ANOVA), en segundo lugar, el análisis de correlación, en tercer lugar, el análisis factorial, en el cuarto lugar, la regresión lineal y en el quinto lugar la prueba t de la comparación promedio. A modo de comparación, si tomamos las cinco técnicas más utilizadas entre los investigadores de habla francesa, observamos que cuatro de ellas (análisis de correlación, análisis factorial, regresión lineal y comparación promedio de la prueba t) se encuentran entre las técnicas más utilizadas en inglés- Investigación de oratoria [19] (regresión lineal, prueba t de comparación promedio, análisis factorial, análisis de correlación y pruebas no paramétricas). Entonces, como Dean et al. (2007) lo señalaron para investigadores de habla inglesa, parece que los investigadores que hablan francés no están inclinados a usar el método de ecuaciones estructurales. Finalmente, la principal diferencia entre las metodologías de habla inglesa y francesa radica en el muy bajo uso en ellas, en comparación con las pruebas no paramétricas anteriores.
45 El objetivo de este artículo era, por un lado, identificar estudios cuantitativos de discapacidad francesa y, por otro lado, identificar las metodologías utilizadas dentro de estos estudios. La idea de nuestra investigación se basa, entre otras cosas, en la observación realizada por Sortorta (2003), Lasch y Yami (2008) para las cuales hay un «toque francés» en la investigación de habla francesa que consiste en un predominio de cualitativo investigación. Al final de nuestros análisis, están surgiendo ciertas observaciones.
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