¿Qué son las variables dependientes e independientes en una investigación?

Las variables dependientes e independientes son variables en el modelado matemático, el modelado estadístico y las ciencias experimentales. Las variables dependientes reciben este nombre porque, en un experimento, sus valores se estudian bajo la suposición o demanda que dependen, por alguna ley o regla (por ejemplo, por una función matemática), en los valores de otras variables. Las variables independientes, a su vez, no se consideran que dependen de ninguna otra variable en el alcance del experimento en cuestión. [A], en este sentido, algunas variables independientes comunes son el tiempo, el espacio, la densidad, la masa, la velocidad de flujo de fluido, [1 ] [2] y valores anteriores de algún valor de interés observado (por ejemplo, tamaño de la población humana) para predecir valores futuros (la variable dependiente). [3]

De los dos, siempre es la variable dependiente cuya variación se está estudiando, alterando las entradas, también conocidas como regresores en un contexto estadístico. En un experimento, cualquier variable que pueda atribuirse un valor sin atribuir un valor a cualquier otra variable se denomina variable independiente. Los modelos y experimentos prueban los efectos que las variables independientes tienen en las variables dependientes. A veces, incluso si su influencia no es de interés directo, las variables independientes pueden incluirse por otras razones, como tener en cuenta su posible efecto de confusión.

En matemáticas, una función es una regla para tomar una entrada (en el caso más simple, un número o conjunto de números) [5] y proporcionar una salida (que también puede ser un número). [5] Un símbolo que representa una entrada arbitraria se llama variable independiente, mientras que un símbolo que representa una salida arbitraria se llama variable dependiente. [6] El símbolo más común para la entrada es X, y el símbolo más común para la salida es Y; La función en sí misma se escribe comúnmente y = f (x). [6] [7]

Es posible tener múltiples variables independientes o múltiples variables dependientes. Por ejemplo, en el cálculo multivariable, uno a menudo se encuentra con funciones de la forma z = f (x, y), donde z es una variable dependiente y x e y son variables independientes. [8] Las funciones con múltiples salidas a menudo se denominan funciones de valor vectorial.

¿Qué es la variable dependiente en la investigación?

Las variables, cuyo valor está interesado (es decir, medido o observado por nosotros), se denominan variables dependientes o variables de respuesta (inglés: variable de rama o variable de respuesta). Además de las variables dependientes, los experimentos también tienen variables independientes. Estas variables también se denominan predictores o variables explicativas. La mayoría de los experimentos tienen solo una variable dependiente, incluso si son posibles experimentos con más de una variable dependiente. Los métodos estadísticos que pueden examinar los efectos de varias variables dependientes al mismo tiempo (en un modelo) se denominan procedimientos multivariados. Muchos de estos procedimientos hacen que sea innecesario verificar si hay múltiplos (errores de alfabé).

La variable dependiente significa dependiente porque su resultado depende de la manipulación de la variable independiente.

La variable dependiente a menudo se especifica y una variable independiente con X. En la mayoría de los casos, la variable dependiente es la variable que se mide u observa, mientras que la variable independiente es la variable que causa el cambio en la variable dependiente.

  • En un experimento en el que los efectos de varios tipos de música se prueban en el crecimiento de la planta, la variable dependiente sería el crecimiento de la planta. La variable independiente sería el tipo de música que se reproduce.
  • En un examen del efecto de un nuevo fármaco sobre la presión arterial, la variable independiente es el medicamento («nuevo fármaco» o «placebo») y la variable dependiente es la presión arterial del paciente.
  • En un estudio de campo sobre la conexión entre el rendimiento del estudio y el aprendizaje, el grado del estudiante es la variable dependiente y el tiempo que se dedicó al aprendizaje en general, la variable independiente.
  • Se debe examinar un estudio la conexión entre la sensación de saciedad y la comida comida. La sensación de saciedad aquí es la variable dependiente, mientras que el tipo y la composición del alimento son la variable independiente.

¿Cuáles son las variables dependientes e independientes de una hipotesis?

En el curso del proyecto de investigación, es importante verificar la corrección de las hipótesis. Por lo tanto, las hipótesis deben formularse de tal manera que realmente puedan ser falsificadas por una colección metodológica de datos adecuados y la posterior evaluación sistemática de los datos. Esto significa que el compuesto sospechoso de los efectos de la hipótesis debería ser finalmente un contexto real y servir como una explicación plausible para los fenómenos observados.

Por lo tanto, es de gran importancia crear hipótesis correctas y dedicar gran atención y tiempo suficiente a estos importantes y complejos «trabajo preparatorio» de investigación. La formación de hipótesis es cualquier cosa menos un cumplimiento molesto o poco exigente. La formación de hipótesis buena y de alta calidad es un desafío real y representa un requisito previo importante para los resultados que se pueden usar al final.

En nuestros talleres y consultas de proyectos, encontramos repetidamente que los estudios prometedores y los proyectos de investigación ya están deslizando en esta etapa temprana de la formación de hipótesis. A pesar de que a menudo manejamos a través de habilidades y experiencia de improvisación para preservar los proyectos de estudio de nuestros clientes a pesar de la mala formación de hipótesis de descarrilar, desafortunadamente el «daño total» ocasional no deja de materializarse.

Las hipótesis incorrectas pueden causar graves errores de seguimiento. Las formulaciones fieles pueden hacer que las hipótesis se conviertan en la teoría no verificable que los saclases. Los datos de trabajo pueden ser nulos y nulos porque la creación de hipótesis se ha realizado descuidadamente. Los proyectos de investigación emocionantes y prometedores no deben fallar debido a sus hipótesis inexactas o incorrectas. ¡Esto se puede evitar con bastante facilidad!

En una pequeña guía de 5 pasos, por lo tanto, queremos ayudarlo a tomar los mayores obstáculos en la formación de hipótesis independiente. El objetivo de estas guías es familiarizarse con los estándares centrales y realistas, ofrecerle soluciones pragmáticas y proporcionarle una herramienta básica para una formación de hipótesis eficiente:

Aclarar en qué factores le interesan. Piense cuidadosamente en cómo estos factores se pueden mostrar mejor con los datos. Para la evaluación estadística futura, determine qué factor debe representarse por qué variable en el registro de datos. Solo estos factores se tienen en cuenta en el análisis estadístico. Cuanto mejor sean las variables que representan el fenómeno a investigar, los resultados más significativos se pueden lograr a través del siguiente análisis estadístico.

¿Cómo identificar las variables dependientes e independientes en una investigación?

Las encuestas experimentales se basan en datos variables, que se dividen en varios tipos, pero los más importantes de todos estos procedimientos son independientes y dependientes, porque son los principales factores para estudiar.

Las variables dependientes, como su nombre indica, dependen de la forma en que se manipulan las variables independientes, porque es el factor más importante en una encuesta, que es responsable de modificar el resultado de la voluntad del investigador.

La variable independiente es la base de cualquier investigación, que es aislante y manipulable por la persona que lidera la experiencia, mientras que la variable dependiente es un resultado cuantificable y medible que conduce a datos manipulados.

En la mayoría de las encuestas experimentales, es muy fácil aislar la variable independiente y, por lo tanto, medir la variable dependiente, por ejemplo, si desea realizar una experiencia en la velocidad a la que una taza de té enfriado, el factor medible es la temperatura y Factor independiente. es el clima.

En la geometría analítica, el álgebra y el cálculo, las variables independientes generalmente se identifican como X, mientras que los dependientes como Y, el primero se identifica de esta manera tomando la forma de varios valores digitales.

Cuando desee hacer una búsqueda exploratoria, debe tener en cuenta la importancia de estas dos variables, porque gracias a ellas, puede obtener los diferentes resultados que puede proporcionar, manipulando ciertos datos para llevar a cabo muchos datos más completo. .

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