El enfoque integral de la investigación en el tiempo aborda una amplia gama de problemas políticos, económicos, sociales y culturales mediante el uso de encuestas de uso del tiempo. Las encuestas proporcionan datos geográficos y diarios de tiempo que los voluntarios registran utilizando tecnología GPS y diarios de tiempo. La investigación del uso del tiempo investiga la actividad humana dentro y fuera de la economía pagada. También analiza cómo cambian estas actividades con el tiempo.
La investigación del uso del tiempo no debe confundirse con la gestión del tiempo. La investigación en el tiempo de tiempo es una ciencia social interesada en los patrones de comportamiento humano y busca construir un cuerpo de conocimiento para beneficiar a una amplia gama de disciplinas interesadas en cómo las personas usan su tiempo. La gestión del tiempo es un enfoque para la asignación del tiempo con un propósito gerencial específico destinado a aumentar la eficiencia o efectividad de un proceso determinado.
Las preguntas relacionadas con la investigación del uso del tiempo surgen en la mayoría de las disciplinas profesionales y académicas, especialmente:
El tiempo contratado se refiere al tiempo en que una persona se asigna a un acuerdo para trabajar o estudiar. Cuando una persona usa el tiempo contratado para viajar a esta persona entiende que este tiempo de viaje está directamente relacionado con el trabajo o el estudio pagado y cualquier descanso en este tiempo de viaje.
¿Qué es el tiempo en la investigación?
En este artículo describimos el primer estudio a largo plazo a largo plazo de cómo los anfitriones conectados a Internet administran sus relojes. Esto es importante para las investigaciones forenses cuando existe la necesidad de correlación de eventos recopilados de fuentes dispares, así como para la correlación de eventos de computadora a tiempo «real». Hemos probado más de 8000 servidores web en Internet regularmente por un período de más de seis meses. Hemos descubierto que solo alrededor del 74% de los huéspedes que observamos estaban dentro de los 10 s de nuestro tiempo de referencia (UTC). Los otros anfitriones exhibieron una gran variedad de comportamientos de reloj diferentes, algunos de los cuales son explicables por los modelos de reloj existentes, algunos no, garantizando más investigaciones en el área de tiempo forense y análisis de reloj.
El Dr. Buchholz recibió su Ph.D. en informática en agosto de 2005 de la Universidad de Purdue, donde trabajó con su asesor, Eugene Spafford. Se unió a la facultad del departamento de informática de la Universidad James Madison en septiembre de 2005 como profesor asistente. Su investigación se centra en los forenses digitales con énfasis en la sincronización del tiempo y la reconstrucción de eventos y datos, seguridad del sistema operativo y traza de red. Está enseñando forenses informáticos y clases de seguridad distribuidas en JMU como parte del programa de maestría en línea con énfasis en seguridad de la información, así como varias clases de pregrado, incluido un curso de forense informático.
Brett Tjaden recibió su Ph.D. en informática de la Universidad de Virginia en mayo de 1997. De 1998 a 2002 fue profesor asistente en la Escuela de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Ohio. Actualmente es profesor asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad James Madison, donde enseña cursos de pregrado y posgrado sobre seguridad de la información, seguridad de redes y operaciones seguras.
¿Cómo delimitar el tiempo de una investigación?
Sin todos los detalles, ¿qué pasó? ¿Te enfrentas a múltiples casos penales al mismo tiempo? ¿Se pueden unir los casos? ¿Está permitido que un fiscal divida los casos?
La regla contra múltiples enjuiciamientos se basa en el Código Penal §§ 654 y 954. Está destinado a prevenir el acoso de los acusados, evitar la repetición de evidencia y ahorrar tiempo y dinero al estado y a los acusados. Kellett, supra. Al decidir una moción de desestimación basada en el error de Kellett, el tribunal debe analizar la totalidad de los hechos, examinados a la luz de los objetivos legislativos de §§ 654 y 954. People v Flint (1975) 51 Cal.App.3d 333, 336. En People v. Flint, por ejemplo, la declaración de culpabilidad del acusado a conducir ebrio prohibió el enjuiciamiento por el gran robo del automóvil que el acusado conducía mientras supuestamente borracho.
Hay muchos otros ejemplos que son buenos para saber. En Sanders v Superior Court (1999) 76 Cal.App.4th 609, el fiscal no pudo modificar la información (la queja después de la audiencia preliminar) para agregar nuevos cargos basados en la misma evidencia utilizada en el enjuiciamiento anterior. En People v Wasley (1970) 11 Cal.App.3d 121, el acusado fue absuelto de robo alegando condenas por delitos graves anteriores. Más tarde no pudo ser procesado por delincuente con arma de fuego sobre la base de la pistola utilizada en el robo.
Se permiten casos separados en otras circunstancias, aunque la defensa planteó un problema de Kellett. Por ejemplo, en People v Carpenter (1999) 21 Cal.4th 1016, se negó una moción de Kellett para consolidar los casos cuando hubo dos asesinatos de víctimas separadas en días separados por el «asesino de senderos».
¿Qué es el espacio en una investigación?
La humanidad siempre ha estado tratando de investigar la naturaleza y descubrir cosas nuevas y fenómenos. La emoción del conocimiento y la cognición resultó en numerosos descubrimientos que alteraron la forma en que evolucionamos. Además, para comprender el origen de cierto fenómeno, sus características principales y procesos peculiares de él, se necesitaba una herramienta de cognición eficiente e información de fondo. Por esta razón, las personas cultivaron conocimiento y observaron cosas que los rodeaban, creaban nuevas herramientas y exploraban nuevas teorías. Debido a la búsqueda continua de nuevos hechos, la humanidad pudo investigar la naturaleza y encontrar respuestas a una serie de preguntas cruciales que describen diferentes dimensiones y procesos. Sin embargo, el espacio, como uno de los mayores misterios, permanece casi sin investigar debido a su inaccesibilidad, complejidad e infinito. A pesar de que siempre ha habido numerosos intentos de explorar el espacio, incluso ahora, estamos casi indefensos debido a los límites físicos que existen en nuestro universo.
La segunda mitad del siglo pasado se caracterizó por el mayor interés en el espacio, su investigación y exploración. La aparición de nuevas tecnologías como las primeras computadoras, motores a reacción, herramientas de navegación, etc. parecía acelerar nuestra victoria e introducir una nueva era de viajes espaciales. La humanidad tenía todos los derechos para pensar de esta manera, ya que había varios eventos sobresalientes como el primer vuelo cósmico, o aterrizar en la luna, lo que daba esperanza a todos los científicos y soñadores. Estos vuelos se consideraron los herpbicadores de la revolución en la exploración espacial, y la humanidad estaba lista para aterrizar en otros planetas del sistema solar. Sin embargo, muy pronto, los científicos entendieron que estábamos casi tan indefensos como nuestros predecesores hace siglos. El espacio es infinito, y las distancias gigantes difícilmente podrían cubrirse utilizando enfoques tradicionales. La necesidad de una nueva idea se hizo evidente.
Por el momento, los científicos se centran en la creación del marco teórico para vuelos espaciales de larga distancia que podrán llegar al menos a Marte y ayudar a las personas a explorar el sistema solar. Además, la etapa actual de la evolución de la ciencia contribuyó a la comprensión mejorada de que solo en caso de que se gane la velocidad de la luz, la humanidad podrá abandonar el sistema solar (Hadhazy, 2015). Sin embargo, este hecho introduce nuevos límites y marcos relacionados con la anatomía humana y la capacidad de seres vivos para experimentar fuerzas G y fenómenos físicos que aparecen cuando se obtiene la velocidad dada (Tyson, Simons y Liu, 2016). Es por eso que hay en la lista dos tareas principales que enfrentan los científicos modernos. La primera es encontrar una manera de transportarnos a otras galaxias, y la segunda es garantizar que sobreviviremos durante este mismo viaje.
Sin embargo, en este momento, hay varios programas espaciales con el objetivo de la preparación del primer vuelo cósmico a Marte. El objetivo principal de estos mismos programas es investigar los factores más cruciales que afectarán a los astronautas durante el vuelo y determinarán las ramificaciones fisiológicas de los viajes espaciales en los miembros de la tripulación (misiones a Marte «, n.d.). En este mismo momento, la mayoría de los investigadores están de acuerdo en que hay varios aspectos principales que deberían recibir la mayor atención («misiones para Marte», n.d). Estas son fuerzas G que afectan a los astronautas, la larga duración del vuelo y su efecto negativo en los individuos, el alto nivel de estrés, la gravedad cero y los procesos que pueden ocurrir si se gana la velocidad de la luz. La consideración de todos estos hechos es crucial para el desarrollo futuro de la esfera dada, ya que proporcionará la base para viajes espaciales seguros y garantizará que las personas sobrevivirán.
Como se mencionó anteriormente, el impacto de la gravedad cero es uno de los factores más importantes que deben considerarse al hablar sobre las ramificaciones fisiológicas de los viajes espaciales en los humanos. Por ejemplo, según los últimos cálculos, el viaje a Marte podría llevar de 150 a 300 días («Misiones a Marte», n.d.). El número depende de numerosas características como la velocidad de lanzamiento, la ubicación de los planetas, etc. Además, es un viaje a largo plazo y las personas obviamente sufrirán una falta de actividad física. También tendrá un efecto negativo en el estado de sus músculos y salud. Sin embargo, Valeriy Polyakov, quien posee un récord para el vuelo espacial más largo de la historia humana (437 días 18 horas), demuestra que sigue siendo posible («estadísticas de astronautas», n.d.); Sin embargo, se necesitan ejercicios físicos especiales. El problema dado es significativo, pero hay algunas posibles soluciones que podrían ayudar a mitigar el impacto negativo que la gravedad cero tiene en las personas.
¿Cómo se clasifica la investigación por el tiempo?
El objetivo de la clasificación temprana de la serie temporal es predecir el valor de clase de una secuencia a principios de tiempo, cuando su longitud completa aún no está disponible. Este problema surge naturalmente en muchos contextos donde los datos se recopilan con el tiempo y las predicciones de la etiqueta deben hacerse lo antes posible. En este trabajo, se propone un método basado en clasificadores probabilísticos para el problema de la clasificación temprana de las series de tiempo. Una característica importante de este método es que, en su etapa de aprendizaje, descubre las marcas de tiempo en las que la precisión de predicción para cada clase comienza a superar un umbral predefinido. Este umbral se define como un porcentaje de la precisión que se obtendría si la serie completa estuviera disponible, y el usuario lo define. Las predicciones de clase para nuevas series de tiempo solo se realizarán en estas marcas de tiempo o posterior. Además, al aplicar el modelo a una nueva serie de tiempo, solo se proporcionará una etiqueta de clase si la diferencia entre las dos probabilidades de clase predichas más grandes es mayor o igual a un cierto umbral, que se calcula en el paso de entrenamiento. La propuesta se valida en 45 bases de datos de series temporales de referencia y se compara con varios métodos de vanguardia, y obtiene resultados superiores en la precisión y la precisión. Además, mostramos la aplicabilidad práctica de nuestro método para un problema del mundo real: la detección e identificación de las llamadas de aves en un escenario de encuesta de biodiversidad.
Estamos profundamente agradecidos con Jerónimo Hernández-González por sus útiles comentarios. Además, gracias a Nurjahan Begum y Liudmila Ulanova por su útil consejo, y por formatear y preparar los datos utilizados en el estudio de caso de identificación de llamadas de aves. También nos gustaría agradecer al Archivo de UCR y a la Fundación Xeno-Canto por proporcionar acceso a los datos utilizados en este estudio. Este trabajo ha sido parcialmente apoyado por los programas SaiTEK y IT-609-13 (Gobierno Vasco), TIN2013-41272p (Ministerio de Ciencia e Innovación de Español) y por el Proyecto NICA PIRSES-GA-2009-247619 (Comisión Europea). Usue Mori tiene una subvención de la Universidad del País Vasco UPV/EHU.
Inteligent Systems Group (ISG), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco UPV/EHU, Manuel de Lardizabal 1, 20018, Donostia/San Sebastián, España
Inteligent Systems Group (ISG), Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadora, Universidad del País Vasco UPV/EHU, Manuel de Lardizabal 1, 20018, Donostia/San Sebastián, España
Departamento de Informática e Ingeniería, Universidad de California, Riverside, CA, EE. UU.
¿Cómo se clasifican las investigaciones por su alcance temporal?
Un cheque de la Agencia Nacional (NAC), las verificaciones de registros policiales y la verificación de crédito son componentes de todas las investigaciones de autorización. Cuando sea posible, un proveedor de servicios de investigación (ISP) hace de manera centralizada, como OPM. Algunas verificaciones de registros policiales deben ser realizadas localmente por investigadores de campo. Las «consultas de cartas» a los empleadores, supervisores de empleo, etc., también son realizadas centralmente por un ISP. Para las investigaciones que requieren otras verificaciones de registros, entrevistas de referencia y una entrevista de sujeto, Tasking se envía del ISP simultáneamente a diferentes oficinas de campo y se asigna a investigadores individuales (agentes federales o investigadores contratados) en todos los lugares involucrados. Si la investigación desarrolla información que requiere acción adicional en otra ubicación, la tarea se envía desde el investigador que desarrolló la información a otra oficina de campo. Los informes de investigación se presentan electrónicamente a medida que se completa el trabajo. Cuando se han recibido todos los informes en el ISP, el caso se revisa para completar y luego se envía a la instalación de adjudicación central (CAF) apropiada.
El tiempo de procesamiento de extremo a extremo para una autorización de seguridad depende principalmente del tipo de autorización requerida, la agencia federal involucrada y la ausencia o presencia de información significativa desfavorable.
Según la Ley de Reforma de Inteligencia y Prevención de Terrorismo de 2004 (IRTPA), las agencias federales deben completar el 90% más rápido de todas las autorizaciones iniciales (secreto y secreto superior) en un promedio de 60 días (sin contar los 10 o 12 días requeridos para la presentación del caso ). Este promedio del 90% más rápido puede incluir tiempos de finalización que van de 30 a 180 días. El 10% restante puede llevar de 6 meses a más de un año.
Durante algunos años, a partir de 2010, las agencias federales generalmente pudieron cumplir con los requisitos de puntualidad de IRTPA. Sin embargo, varios eventos que comienzan en el otoño de 2013 causaron retrasos tanto en las investigaciones como en las adjudicaciones. La capacidad de las agencias gubernamentales para cumplir con los requisitos de IRTPA depende en gran medida de la financiación. Aunque los avances tecnológicos recientes han reducido algunos de los aspectos intensivos de la mano de obra de las investigaciones y optimizado otros procesos; Los nuevos requisitos de investigación se han agregado al costo y el tiempo requeridos para las investigaciones. Se están implementando muchos cambios nuevos y continuarán siendo implementados. No es posible saber qué impacto tendrán en la puntualidad en el futuro previsible.
¿Qué es el tiempo para la ciencia?
El tiempo es una medida de cambio constante y constante en nuestro entorno, generalmente desde un punto de vista específico.
Si bien el concepto de tiempo es evidente e intuitivo, el paso constante de los acontecimientos ante nuestros ojos; La órbita de la luna alrededor de nuestro planeta, describiendo su naturaleza fundamental es mucho más difícil.
Incluso los físicos no están seguros de lo que realmente sucede cuando pasa el tiempo. Aunque tienen algunas hipótesis.
Durante siglos, el tiempo se consideró una fuerza constante e independiente, como si el progreso del universo se rige por un solo reloj.
Esta descripción del tiempo cambió en 1905 con la teoría de la relatividad especial de Albert Einstein.
Si bien ya se sabía que el paso del tiempo estaba estrechamente relacionado con el espacio, esta teoría monumental fue la primera en combinar el espacio y el tiempo en un solo campo, uno con mediciones que varían según el movimiento relativo o las fuerzas gravitacionales de los objetos dentro de él.
Dos personas que se mueven a la misma velocidad acordarán cada una de sus medidas de distancia y tiempo. Sin embargo, a medida que una persona cambia de velocidad, verá la medida de tiempo y cambio de distancia del otro, incluso cuando la suya se mantenga igual.
Sin ninguna razón para priorizar una perspectiva del tiempo sobre otro, esto significa que el tiempo no es una unidad universal constante. Es una medición relativa que varía a medida que los objetos se mueven más rápido o más lento, o como están sujetos a más o menos gravedad.
Curvas de gravedad Espacio y tiempo: cuanto más fuerte sea la gravedad, más se curva el espacio-tiempo y más tiempo se ralentiza.
¿Qué es el tiempo según las ciencias sociales?
Los psicólogos y antropólogos debaten cómo las diferentes culturas responden la pregunta: «¿Qué hora es?»
«¿Qué hora es?» No es una pregunta que generalmente provoca mucha búsqueda del alma. En general, se da por sentado que incluso si no sabemos el momento correcto, existe un momento correcto y que todos en el planeta, sea cual sea la zona horaria en la que estén, siguen el mismo reloj.
El erudito de la Gestión de la Universidad de Missouri, Allen BlueDorn, cree que el tiempo en sí mismo es una construcción social. «Lo que cualquier grupo de personas piensa sobre el tiempo termina siendo el resultado de que interactúen entre sí y los procesos de socialización», dice.
Medimos el tiempo no simplemente en términos de minutos y segundos, sino en términos de conceptos como «temprano», «tarde», o, para el caso, «a la moda». ¿Cuál es la duración de un «día de trabajo»? En los Estados Unidos, Europa y Japón obtendrá tres respuestas diferentes.
Esos puntos de vista subjetivos ayudan a explicar por qué la estandarización del tiempo a menudo se ha cumplido con la reticencia, si no la resistencia directa. Históricamente, los países no han adoptado con entusiasmo el reloj global: se han sentido obligados a hacerlo debido a las demandas del comercio.
El estándar de tiempo nacional de EE. UU., Por ejemplo, no surgió hasta 1883, cuando fue adoptado por los ferrocarriles, que necesitaban mantener horarios comunes. Antes de eso, las ciudades mantenían en gran medida su propia hora local, y muchos no estaban contentos de tener un gran gobierno y los grandes ferrocarriles de estandarización de la estandarización. «Deje que la gente de Cincinnati se adhiera a la verdad, ya que está escrita por el sol, la luna y las estrellas», editorializó un periódico cuando el cambio entraba en vigencia.
¿Qué es el tiempo para Albert Einstein?
La ecuación del científico que ayudó a explicar la relatividad especial e = Mc² es famosa incluso entre aquellos que no entienden su físico subyacente. Einstein también es conocido por su teoría de la relatividad general (una explicación de la gravedad) y el efecto fotoeléctrico (que explica el comportamiento de los electrones en ciertas circunstancias); Su trabajo en este último le valió un Premio Nobel de Física en 1921.
Einstein también intentó en vano unificar todas las fuerzas del universo en una sola teoría, o una teoría de todo, en la que todavía trabajaba en el momento de su muerte.
Einstein nació el 14 de marzo de 1879 en Ulm, Alemania, una ciudad que ahora tiene poco más de 120,000 habitantes. Hay una pequeña placa conmemorativa en el lugar donde estaba su casa (fue destruida durante la Segunda Guerra Mundial). La familia se mudó a Munich poco después del nacimiento, luego en Italia, cuando su padre tuvo problemas para manejar sus propios asuntos. El padre de Einstein, Hermann, dirigió una fábrica electroquímica y su madre Pauline cuidó de Albert y su hermana joven, María.
Einstein escribirá en sus recuerdos que dos «se pregunta» marcaron profundamente sus primeros años, según Hans-Josef Küpper, especialista de Albert Einstein. El joven Einstein se encontró con su primera maravilla, una brújula a la edad de 5 años: estaba desconcertado que las fuerzas invisibles pudieran desviar la aguja. Esto lo llevaría a una fascinación por toda una vida para las fuerzas invisibles. La segunda maravilla llegó a la edad de 12 años, cuando descubrió un libro de geometría que veneró, llamándolo su «libro sagrado de geometría».
A diferencia de la creencia popular, el joven Albert era un buen estudiante. Se destacó en física y matemáticas, pero era un estudiante más «moderado» en otras materias, escribió Küpper en su sitio web. Sin embargo, Einstein se rebeló contra la actitud autoritaria de algunos de sus maestros y abandonó la escuela a los 16 años. Luego aprobó un examen de ingreso a la Escuela Federal Politécnica de Zúrich, y aunque su desempeño en Física y Matemáticas fue excelente, sus notas en otras áreas eran mediocres y no tuvo éxito. El físico en ciernes tomó cursos adicionales para llenar sus deficiencias en términos de conocimiento. Fue admitido en la Escuela Swiss Federal Politécnica en 1896 y, en 1901, recibió su Diploma en Física y Matemáticas.
¿Qué es el espacio en la investigación?
Los primeros investigadores espaciales obtuvieron un importante foro internacional con el establecimiento del Comité de Investigación Espacial (Cospar) en 1958, que logró un intercambio de información científica entre Oriente y Occidente durante la Guerra Fría, a pesar del origen militar de la tecnología de cohetes subyacentes a Campo de investigación. [2]
El 19 de abril de 1971, la Unión Soviética lanzó el Salyut 1, la primera estación espacial de duración sustancial, una exitosa misión de 23 días, tristemente arruinada por los desastres de transporte. El 14 de mayo de 1973, Skylab, la primera estación espacial estadounidense lanzada, en un cohete modificado de Saturno V. Skylab estuvo ocupado durante 24 semanas. [3]
486958 Arrokoth es el nombre del objeto más lejano y primitivo visitado por la nave espacial humana. Originalmente designado «1110113Y» cuando fue detectado por Hubble en 2014, la sonda de New Horizons fue alcanzado por el Planecissimal el 1 de enero de 2019 después de una fase de maniobra de una semana. New Horizons detectó Ultima Thule de 107 millones de millas y realizó un total de 9 días de maniobras para pasar dentro de 3,500 millas del binario de contacto de 19 millas de largo. Ultima Thule tiene un período orbital de alrededor de 298 años, está a 4.100 millones de millas de la Tierra y más de 1 mil millones de millas más allá de Plutón.
La sonda Voyager 1 se lanzó el 5 de septiembre de 1977 y voló más allá del borde de nuestro sistema solar en agosto de 2012 al medio interestelar. El objeto humano más lejano de la Tierra, las predicciones incluyen colisión, una nube de Oort y un destino, «quizás eternamente, para deambular por la Vía Láctea».
¿Qué es el espacio científico?
La ciencia es el tema de la ESA. Impulsa la innovación y conduce al progreso y al desarrollo económico. Inspira a las futuras generaciones de científicos e ingenieros, e impulsa el intercambio y la comunicación de la información global.
La ciencia espacial nos hace mirar hacia afuera desde nuestro planeta, hasta las estrellas y más allá. Es un tema que se esfuerza por responder a las preguntas finales: ¿cómo se formaron y evolucionaron nuestra Tierra y nuestro sistema solar? ¿Cuál es nuestro lugar en el universo? ¿A dónde vamos? ¿De dónde vino la vida y estamos solos?
Al estudiar los otros planetas en nuestro propio sistema solar, podemos tratar de colocar la Tierra en contexto. ESA ya ha enviado naves espaciales a los vecinos planetarios más cercanos de la Tierra, Marte y Venus, para comprender por qué evolucionaron de manera tan diferente, y en la próxima década desbloquearemos los secretos del planeta más interno, Mercury también. Los gigantes de gas, y en particular Júpiter con sus cuatro lunas grandes, algunas de las cuales pueden albergar océanos subterráneos, también es clave para armar la evolución del sistema solar. Desentrañar el comportamiento de nuestra estrella principal, el sol, es otro elemento crucial para descifrar nuestros orígenes cósmicos. Y a medida que se encuentran más y más planetas orbitando otras estrellas, comprender nuestro propio vecindario cósmico nunca ha sido tan importante.
¿Qué pasa con el origen del universo en sí? Si pudiéramos «ver» las microondas, el cielo nocturno brillaría con la primera luz lanzada al espacio. Esta es la radiación de reliquias del Big Bang, el evento que estableció el comienzo en el universo mismo. Con nuestras misiones de ciencias espaciales, podemos descubrir los detalles de los primeros momentos del universo, buscar las primeras estrellas y galaxias, y aprender sobre el tejido del espacio y el tiempo. Estos increíbles observatorios espaciales también pueden darnos pistas sobre el destino futuro de nuestra galaxia de la Vía Láctea, y el universo en sí.
¿Qué es la delimitación espacial y temporal de la investigación?
Para superar estas limitaciones, proponemos un marco analítico para investigar potenciales impulsores de la heterogeneidad espacial-temporal en la incidencia de hospitalización de CoVID-19 cuando los datos solo están disponibles a nivel hospitalario. Específicamente, el enfoque se basa en la delimitación de las áreas de captación hospitalaria, lo que permite analizar asociaciones entre la incidencia de hospitalización y las covariables espaciales o temporales. Ilustramos y aplicamos nuestro marco analítico a Bélgica, un país fuertemente afectado por dos ondas epidémicas Covid-19 en 2022, tanto en términos de mortalidad como de incidencia de hospitalización.
Nuestros análisis espaciales revelan una asociación entre la incidencia de hospitalización y la densidad local de los residentes de hogares de ancianos, lo que confirma el importante impacto de Covid-19 en las comunidades de edad avanzada de Bélgica. Nuestros análisis temporales indican además una estacionalidad pronunciada en la incidencia de hospitalización asociada con la estacionalidad de las variables climáticas. Aprovechando estas asociaciones, discutimos la viabilidad de los modelos predictivos basados en el aprendizaje automático para predecir la futura incidencia de hospitalización.
Nuestro flujo de trabajo analítico reproducible permite realizar análisis espacialmente explícitos de datos agregados a nivel hospitalario y puede usarse para explorar potenciales impulsores y dinámica de la incidencia de hospitalización de Covid-19 a escalas regionales o nacionales.
Covid-19 (enfermedad del coronavirus 2019), causada por un nuevo coronavirus (síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2; Sars-Cov-2), se informó por primera vez a principios de diciembre de 2019 en la provincia de Hubei en China [1] y seguido por un extensión rápida y extensa en todo el mundo [2]. El 12 de marzo de 2022, la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró a Covid-19 una pandemia. La pandemia Covid-19 ha resultado en una considerable salud pública, interrupciones sociales y económicas [3, 4]. Además, la pandemia ha amenazado la saturación o en realidad ha llevado a la saturación de los sistemas nacionales de hospitalización. Para mitigar y gestionar sobretensiones epidémicas, es de importancia estratégica desenredar los impulsores dinámicos y potenciales espacio-temporales de la incidencia de hospitalización de Covid-19. En este contexto, una limitación práctica puede ser la falta de acceso a datos de salud espacialmente explícitos, como, por ejemplo, el origen geográfico de los pacientes hospitalizados. Para eludir este problema, aquí proponemos un marco analítico basado en la definición de las áreas de captación hospitalaria (HCA), un concepto que previamente se ha utilizado para estudiar el acceso geográfico a las cardias sanitarias en el contexto de la epidemia de Covid-19 en Brasil [5 ] El objetivo general de nuestro estudio es presentar y describir un marco analítico basado en la delimitación de tales unidades HCA y eso permite analizar la dinámica de los impulsores potenciales de la incidencia de hospitalización de CoVID-19 en un contexto espacialmente explícito. Como caso de estudio, ilustramos nuestro enfoque en el estudio de la epidemia de Covid-19 durante el año 2022 en Bélgica, para el cual precisamente tuvimos acceso a datos de incidencia de hospitalización a nivel hospitalario.
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