¿Cuáles son las diferencias entre investigación experimental y no experimental?

A pesar de caer bajo los tipos de investigación cuantitativa, la investigación descriptiva y la investigación experimental difieren significativamente. Esto concluye todos los puntos de diferencia entre los dos tipos de investigación. La próxima vez que tenga que decidir qué método de investigación, puede consultar este blog.

¿Se pregunta cuál será el costo de realizar investigaciones de encuestas utilizando Voxco?

La principal diferencia entre los dos es que la investigación descriptiva es un enfoque cualitativo o cuantitativo dedicado a observar la demografía variable bajo su hábitat natural. Si bien la investigación experimental incluye un enfoque cuantitativo científico para probar hipótesis y teorías utilizando variables de control.

Un ejemplo puede ser, una compañía de software quiere desarrollar una nueva aplicación de compras. Para eso, observarán las experiencias de compra regulares de los clientes y cuáles son las opciones actuales que prefieren. El segundo ejemplo puede ser un investigador que quiere estudiar experiencias de las redes sociales para diferentes personas que pertenecen a diferentes grupos de edad.

Dos cosas que diferenciarán las dos metodologías de investigación Prime pueden ser:

  • La investigación descriptiva se ocupa de la observación y ninguna intervención externa, mientras que la investigación experimental depende totalmente de la intervención. Esta intervención es causada por la manipulación de la variable independiente.
  • El uso de la investigación descriptiva se realiza cuando desea observar un determinado grupo o un individuo, mientras que la investigación experimental se usa cuando tiene una teoría y desea probarla experimentando en las variables.

¿Qué diferencias hay entre investigación experimental y no experimental?

En un experimento aleatorizado (por ejemplo, un ensayo clínico aleatorizado), se voltea una moneda justa para decidir si la próxima persona será asignada al tratamiento o el control. Debido a que la moneda es justa, la posibilidad de que cualquier persona termine en el grupo tratado es la misma que la posibilidad de terminar en el grupo de control. Por lo tanto, aparte del azar, ningún tipo de persona está sobrerrepresentada en el grupo tratado o de control. Si la diferencia en los resultados después del tratamiento es demasiado grande para deberse al azar, demasiado grande para atribuirse plausiblemente a una secuencia desafortunada de volteos de monedas, luego un efecto del tratamiento
esta demostrado.

Sin una asignación aleatoria, los grupos tratados y de control pueden diferir antes del tratamiento. Los grupos pueden diferir en formas que podemos ver, pueden diferir en términos de covariables medidas, pero sería ingenuo suponer que difieren solo en formas que podemos ver. Cuando los efectos del tratamiento se estiman a partir de estudios no aleatorios, los estudios de observación, la mayor parte de la controversia se refiere a la posibilidad de que los grupos diferían antes del tratamiento de una manera que no podemos ver en covariables medidas.

Abordamos los sesgos visibles en las covariables medidas comparando a las personas que se ven similares en términos de covariables medidas, por ejemplo, al hacer coincidir a los sujetos tratados con controles de los grupos tratados y controles de los cuales parecían comparables antes del tratamiento en términos de covariables medidas. Las personas que parecen comparables en covariables medidas pueden no ser comparables, por lo que para abordar los sesgos no medidos, necesitamos hacer más.

Artículos Relacionados:

Más posts relacionados:

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *