Para determinar si hay un instrumento apropiado disponible, un investigador puede buscar literatura y bases de datos disponibles comercialmente para encontrar algo adecuado para el estudio. Si se determina que no hay instrumentos disponibles que midan las variables en un estudio, hay cuatro fases rigurosas para desarrollar un instrumento que mida con precisión las variables de interés (Creswell, 2005). Esas cuatro fases son: planificación, construcción, evaluación cuantitativa y validación. Cada fase consta de varios pasos que deben tomarse para satisfacer completamente los requisitos para cumplir con una fase.
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La primera fase es la planificación y el primer paso de planificación incluye la identificación del propósito de la prueba y el grupo objetivo. En este paso, el investigador debe identificar el propósito de la prueba, especificar el área de contenido que se estudiará e identificar el grupo objetivo. El segundo paso de la fase uno es, nuevamente, revisar la literatura para asegurarse de que ya no existan instrumentos para la evaluación de las variables de interés. Varias áreas para buscar instrumentos existentes incluyen el sitio web de Eric (www.eric.ed.gov), el anuario de mediciones mentales (Impara y Plake, 1999) y las pruebas impresas (Murphy, Impara y Plake, 1999). Una vez que el investigador está seguro de que no existen otros instrumentos, el investigador debe revisar la literatura para determinar las definiciones operativas de las construcciones que se deben medir. Esta puede ser una tarea ardua porque la operación de una variable no indica automáticamente una buena medición y, por lo tanto, el investigador debe revisar múltiples literatura para determinar una construcción precisa y significativa. De esta información, el investigador debe desarrollar preguntas abiertas para presentar una muestra que sea representativa del grupo objetivo. Las preguntas abiertas ayudan al investigador a determinar áreas de preocupación en torno a las construcciones a medir. Las respuestas a las preguntas abiertas y la revisión de la literatura deben usarse al unísono para crear y modificar medidas precisas de las construcciones.
La fase tres es una evaluación cuantitativa e incluye la administración de un estudio piloto a una muestra representativa. Puede ser útil pedirle a los participantes comentarios para permitir un mayor refinamiento del instrumento. El estudio piloto proporciona datos cuantitativos que el investigador puede probar la consistencia interna mediante la realización de alfa de Cronbach. El coeficiente de confiabilidad puede variar de 0.00 a 1.00, con valores de 0.70 o más que indican una confiabilidad aceptable (George y Mallery, 2003). Si el instrumento se utilizará para predecir el comportamiento futuro, el instrumento debe administrarse a la misma muestra en dos períodos de tiempo diferentes y las respuestas deberán correlacionarse para determinar si existe una validez concurrente. Estas mediciones se pueden examinar para ayudar al investigador a tomar decisiones informadas sobre revisiones al instrumento.
¿Cómo elaboración un instrumentos de medición en una investigación?
- Usar una regla métrica para medir las dimensiones de las formas geométricas regulares y usar estas mediciones para determinar las áreas de las formas.
- Para medir el volumen de una muestra de agua utilizando un cilindro graduado y un vaso de precipitados para comparar su precisión.
- Para medir la masa de un elemento utilizando un balance de triple haz y un balance analítico (electrónico) para comparar su precisión; Además, para determinar la masa de un polvo sopesando por diferencia.
- Para medir el punto de fusión de un sólido desconocido e identificarlo utilizando este valor medido.
Nuestro conocimiento de la química y los procesos químicos depende en gran medida de nuestra capacidad para obtener información correcta sobre la materia. A menudo, esta información es cuantitativa, en forma de mediciones. En este laboratorio, los estudiantes serán introducidos en algunos instrumentos de medición comunes para que puedan practicar las medidas y aprender sobre la precisión del instrumento. En la parte A de este laboratorio, se utilizará una regla métrica para medir la longitud en centímetros (cm). En la Parte B, se utilizará un vaso de precipitados y un cilindro graduado para medir el volumen de líquido en mililitros (ml). En la Parte C, un equilibrio electrónico y un balance de triple haz será medir la masa en gramos (G). En la Parte D, se utilizará un termómetro para medir la temperatura en grados Celsius (° C).
Dado que todos los dispositivos de medición están sujetos a algún error, es imposible hacer mediciones exactas. Los científicos registran todos los dígitos de una medición que se conocen exactamente, además del primero que es incierto. Estos dígitos se denominan colectivamente dígitos significativos. Los instrumentos digitales, como un equilibrio electrónico, están diseñados para limitarse al número correcto de dígitos significativos, y sus lecturas se registran adecuadamente como se da. Sin embargo, cuando se usa instrumentos analógicos como reglas y termómetros, el experimentalista es responsable de determinar el número correcto de figuras significativas. Estos instrumentos se leen correctamente a un lugar más allá de las graduaciones de la escala.
Las marcas de la regla son cada 0.1 centímetro. La lectura correcta es 1.67 cm. Los primeros 2 dígitos 1.67 se conocen exactamente. El último dígito 1.67 es incierto. En su lugar, puede haberlo estimado como 1.68 cm.
¿Qué es el diseño de instrumentos de investigacion?
El desarrollo de instrumentos de investigación sin duda constituye el corazón de la profesión del archivero. Al escribir inventarios y directorios, el archivero puede cumplir completamente su tarea de mediación entre los documentos de los cuales es responsable, y cuya riqueza y brechas conoce, y el público, que no podría, sin esta mediación, usar su derecho a consultar con público Archivos afirmados por el legislador desde la Revolución Francesa.
En los últimos años, las nuevas tecnologías y las redes de TI han brindado a los archiveros la oportunidad de publicitar los recursos documentales que tienen la responsabilidad no solo de un público más amplio, sino sobre todo, según todo, con preguntas mucho más eficientes. Al mismo tiempo, los archiveros deben preguntarse sobre los desarrollos que pueden traer a los instrumentos de investigación que escriben; Pero los desarrollos solo se pueden prever si todos dominan los principios fundamentales de la constitución de dichos instrumentos.
Por lo tanto, este trabajo tiene la intención de codificar los principios y prácticas elaborados a lo largo del siglo XX por los archiveros franceses y confrontarlos con las directivas promulgadas por el Consejo Internacional de Archivos. Tanto tratado como manual, este trabajo testifica con la vitalidad francesa y la investigación de archivo.
Capítulo IV. La descripción de los documentos: Elementos de descripción en el estándar ISAD/G
Capítulo V. La elección del nivel de descripción: la tipología de los instrumentos de investigación
¿Qué características debe tener un instrumento de medición en la investigación?
Ya sea que una prueba esté estandarizada o hecha por el maestro, debe aplicar las cualidades de un buen instrumento de medición. Este módulo discute las cualidades de una buena prueba que son: validez, confiabilidad y usabilidad.
Después de leer este módulo, se espera que los estudiantes:
1. Definir y explicar las características de un buen instrumento de medición; 2. Identificar los tipos de validez; 3. Describa qué condiciones pueden afectar la validez de los elementos de prueba; 4. Discuta los factores que afectan la fiabilidad de la prueba; 5. Estime la fiabilidad de la prueba utilizando diferentes métodos; 6. Enumerar y discutir los factores que determinan la usabilidad de la prueba; y 7. Sean cuáles son las características más importantes de una buena prueba.
Validez: son las características más importantes de una buena prueba. Validez: se refiere a la medida en que la prueba tiene su propósito o la eficiencia con la que mide lo que pretende medir.
La validez de la prueba se refiere a lo que mide la prueba y qué tan bien lo hace. Por ejemplo, para juzgar la validez de una prueba, es necesario considerar qué comportamiento se supone que debe medir la prueba.
Una prueba puede revelar puntajes consistentes, pero si no es útil para el propósito, entonces no es válido. Por ejemplo, una prueba para estudiantes de Grado V otorgados al Grado IV no es válida.
Validez de contenido: significa que el grado en que el contenido de la prueba es realmente un representante del contenido del curso. Una prueba de logro bien construida debe cubrir los objetivos de instrucción, no solo su tema. Se incluyen tres dominios de comportamiento: cognitivo, afectivo y psicomotor.
¿Qué características debe contener el instrumento de medición?
Las mediciones se pueden realizar directa o indirectamente. Físico,
Las características biológicas y químicas, en general, tienen físicos
propiedades que se pueden medir directamente. Normas para la medición
de propiedades físicas son establecidas por la Oficina Nacional de EE. UU.
Las normas y las propiedades de medición relevantes incluyen precisión,
Precisión, sensibilidad y error de medición. En contraste, muchos
Características sociales y psicológicas, incluidos muchos humanos
comportamientos, son construcciones más abstractas sin referentes físicos.
Estas construcciones se pueden medir solo indirectamente. Principalmente porque
son más abstractos, tales características tienden a ser más
difícil de definir. Como resultado, definiciones conceptuales múltiples
surgir. Instrumentos que pretenden medir las mismas construcciones (es decir,
Las construcciones con el mismo nombre) pueden diferir como resultado de
diferencias en cómo se concibe la construcción o en cómo
Las construcciones conceptualmente similares se definen, en la práctica, en virtud
de contenido de instrumentos. Por ejemplo, muchas calidad relacionada con la salud de
Los instrumentos de vida (HRQOL) incluyen cierta medida de síntomas. En un
amplio nivel, comparten una concepción de la calidad relacionada con la salud de
la vida como directamente afectada por la frecuencia y la gravedad de
síntomas; en un nivel más específico, su definición de la
Los síntomas relevantes pueden diferir (uno, por ejemplo, puede incluir elementos
Evaluar la fatiga mientras que otro no lo hace).
Estándares de medición para pruebas educativas y psicológicas
son establecidos por el Comité de Normas de los Americanos
Asociación Psicológica, investigación educativa estadounidense
Asociación, y el Consejo Nacional de Medición en Educación2. Importante
Las propiedades de medición abordadas en los estándares incluyen el
marco de medición, la fiabilidad de la medición y cómo
uno establece la validez de interpretaciones particulares de la prueba
puntuaciones. Consideración reflexiva de estas propiedades en relación con
instrumentos (s) utilizados en o bajo consideración para un particular
la aplicación facilita una mejor toma de decisiones con respecto a su uso,
si estas decisiones están en la revisión crítica de la investigación o
La selección de instrumentos para su uso en clínica o investigación
ajustes.
Los conceptos erróneos a menudo surgen en el curso de la interpretación de los puntajes
y usando instrumentos de medición. Estos conceptos erróneos pueden ser
asociado con el marco o propósito subyacente para el cual el
fue diseñado el instrumento o con propiedades de medición como
Fiabilidad y Validez. El primer error es la suposición
que la interpretación de los puntajes en un instrumento necesariamente
sigue siendo el mismo cuando el instrumento se usa para fines otros
que aquellos para los que se desarrolló. Aunque evidencia
con respecto a las distribuciones de puntaje de un instrumento, la confiabilidad y el
La validez de interpretaciones particulares de sus puntajes puede haber sido
reportado por su desarrollador, estas propiedades no son fijas y
no se puede suponer que es relevante para todas las medidas posteriores
situaciones, independientemente de las diferencias en los fines, las poblaciones,
Configuración para la cual se adopta el instrumento. Otro equivocado
La suposición es que ciertos métodos para evaluar la medición
Las propiedades (por ejemplo, la confiabilidad de prueba-retratación) son apropiadas para todos
Situaciones de medición.
La siguiente discusión revisa brevemente las propiedades relevantes para
La medición de la calidad de vida relacionada con la salud. Un más completo
tratamiento de la fiabilidad de medición, así como la validez y otros
Temas relevantes, se pueden encontrar en los estándares APA-AERA-NCME para
Pruebas educativas y psicológicas 2 y en otros textos de medición (por ejemplo,
Thorndike et al., 1991 1).
¿Qué es un instrumento de medición y sus características?
Cuando la temperatura se cambia de 0oC a 50oC: la resistencia en un termómetro PT100 cambia de 100 ohmios a 119.4 ohmios. La sensibilidad para este rango se puede calcular como
La repetibilidad es la variación en las mediciones tomadas en el mismo elemento en las mismas condiciones.
La reproducibilidad es la capacidad de una medición para ser duplicada, ya sea por la misma persona o por otra persona en condiciones cambiadas.
La deriva es el cambio en la salida del instrumento con el tiempo: cuando el valor verdadero es constante.
El umbral es cuando se requiere una entrada mínima para generar un cambio en la salida.
Hysteris es cuando la descarga de entrada aplicada no crea la misma salida.
Un ejemplo puede ser una tuerca que se atornilla una serie de giros en una varilla roscada. Cuando se retire, el mismo número de giros, la tuerca no estará en la misma posición que al comienzo. Este es un problema típico que debe abordarse en aplicaciones como máquinas CNC e impresoras 3D.
La fluencia es causada por el momento en que un instrumento debe adaptarse al cambio en la entrada aplicada.
Dependiendo del instrumento, pero puede requerirse un cambio mínimo en la entrada para el cambio en la salida.
La incertidumbre en mediciones o valores calculados se indica por el número de cifras significativas.
- Las cifras significativas son los dígitos de un número conocido con cierta certeza
El último dígito en un número se toma como incierto, mientras que los otros dígitos se consideran ciertos.
Para el número 31.2 consideramos los dos primeros dígitos 30 como ciertos y el último dígito 6 como incierto. A menos que se indique lo contrario, se supone que una incertidumbre de ± 1 para el último dígito.
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