El estándar de clasificación de datos de UC Berkeley es un marco para evaluar la sensibilidad de los datos, medido por el impacto comercial adverso que una violación de los datos tendría en el campus. Los siguientes niveles de protección reflejan el principio básico de que a medida que aumenta el riesgo asociado con los datos de la investigación, se deben implementar requisitos de seguridad más exigentes.
- Información regida por un contrato o Acuerdo de uso de datos (DUA) entre la unidad de investigación y el proveedor de datos que requiere el cumplimiento de la regla de seguridad de HIPAA o la notificación a los sujetos de investigación en caso de incumplimiento.
- Información de salud protegida (PHI) protegida por HIPAA. Tenga en cuenta que la información de salud de la investigación (RHI) es similar a la PHI, pero tiene diferencias clave. Para obtener más información, consulte el documento de posición UC y el sitio web de UCB CPHS HIPAA sobre lo que es y no es HIPAA PHI.
- Información regida por un contrato o acuerdo de uso de datos (DUA) entre la unidad de investigación y el proveedor de datos que no requiere notificación a los sujetos de investigación en caso de incumplimiento.
- Los datos de investigación de sujetos humanos de identificación individual que no contienen elementos de datos P4 y que la oficina de privacidad del IRB o del campus no ha determinado es de alto riesgo. Esto incluye datos genómicos humanos que se pueden reidentificar utilizando datos disponibles públicamente.
- La información de investigación totalmente desidentificada sobre las personas que no están relacionadas con PHI (la precaución requerida como desidentificación completa es muy difícil). La Oficina de Seguridad de la Información recomienda consultar con la oficina de privacidad del IRB o del campus sobre la desidentificación.
- Información de directorio público
- Información identificable que el sujeto ha consentido para poner a disposición del público.
- Información destinada al acceso público, por ejemplo, investigación publicada, comunicados de prensa y listados de cursos
Los siguientes pasos proporcionan una guía para las consideraciones necesarias para determinar el nivel de protección de clasificación de datos para los datos de investigación. Responde las siguientes preguntas:
- Información regida por un contrato o Acuerdo de uso de datos (DUA) entre la unidad de investigación y el proveedor de datos que requiere el cumplimiento de la regla de seguridad de HIPAA o la notificación a los sujetos de investigación en caso de incumplimiento.
- Información de salud protegida (PHI) protegida por HIPAA. Tenga en cuenta que la información de salud de la investigación (RHI) es similar a la PHI, pero tiene diferencias clave. Para obtener más información, consulte el documento de posición UC y el sitio web de UCB CPHS HIPAA sobre lo que es y no es HIPAA PHI.
- Información regida por un contrato o acuerdo de uso de datos (DUA) entre la unidad de investigación y el proveedor de datos que no requiere notificación a los sujetos de investigación en caso de incumplimiento.
- Los datos de investigación de sujetos humanos de identificación individual que no contienen elementos de datos P4 y que la oficina de privacidad del IRB o del campus no ha determinado es de alto riesgo. Esto incluye datos genómicos humanos que se pueden reidentificar utilizando datos disponibles públicamente.
- La información de investigación totalmente desidentificada sobre las personas que no están relacionadas con PHI (la precaución requerida como desidentificación completa es muy difícil). La Oficina de Seguridad de la Información recomienda consultar con la oficina de privacidad del IRB o del campus sobre la desidentificación.
- Información de directorio público
- Información identificable que el sujeto ha consentido para poner a disposición del público.
- Información destinada al acceso público, por ejemplo, investigación publicada, comunicados de prensa y listados de cursos
Los requisitos de MSSEI incluyen el estándar de seguridad mínimo para dispositivos en red (MSSND), que es un conjunto obligatorio de protecciones para todos los dispositivos de punto final que utilizan los servicios de red de campus y es necesario para todas las clases de datos de nivel de protección.
¿Cuántos y cuáles son los tipos de investigación que existen y cómo se clasifican?
Los datos pueden agruparse en cuatro tipos principales basados en métodos para la recopilación: observacional, experimental, simulación y derivado. El tipo de datos de investigación que recopila puede afectar la forma en que administra esos datos. Por ejemplo, los datos que son difíciles o imposibles de reemplazar (por ejemplo, el registro de un evento en un momento y lugar específico) requieren procedimientos de respaldo adicionales para reducir el riesgo de pérdida de datos. O, si necesita combinar puntos de datos de diferentes fuentes, deberá seguir las mejores prácticas para evitar la corrupción de datos.
El investigador recopila datos experimentales a través de la intervención activa para producir y medir el cambio o crear diferencia cuando se altera una variable. Los datos experimentales generalmente permiten al investigador determinar una relación causal y generalmente es proyectable para una población más grande. Este tipo de datos a menudo es reproducible, pero a menudo puede ser costoso hacerlo.
Los datos de simulación se generan imitando el funcionamiento de un proceso o sistema del mundo real a lo largo del tiempo utilizando modelos de prueba de computadora. Por ejemplo, para predecir las condiciones climáticas, los modelos económicos, las reacciones químicas o la actividad sísmica. Este método se utiliza para tratar de determinar qué sucedería o podría suceder bajo ciertas condiciones. El modelo de prueba utilizado es a menudo como, o incluso más, importante que los datos generados a partir de la simulación.
Los datos derivados implican el uso de puntos de datos existentes, a menudo de diferentes fuentes de datos, para crear nuevos datos a través de algún tipo de transformación, como una fórmula aritmética o agregación. Por ejemplo, combinar datos de área y población del área metropolitana de las ciudades gemelas para crear datos de densidad de población. Si bien este tipo de datos generalmente se puede reemplazar si se pierde, puede llevar mucho tiempo (y posiblemente costoso) hacerlo.
¿Qué tipos de investigación existen y cuántos tipos existen?
No hay duda de que Google es el mejor motor de búsqueda, más grande e indudablemente, gracias a sus poderosos algoritmos e inteligencia artificial.
Elegir navegar por Internet sin usar Google puede parecer extraño. Pero usar el mejor motor de búsqueda tiene un costo.
Se sabe que Google personaliza su experiencia de navegación a expensas de compartir sus datos personales y permitir que Google se rastree en Internet. Para algunos, esta personalización puede volverse al menos molesta.
Además, muchas de estas alternativas tienen diferentes características y tienen un enfoque más atento de la privacidad. Por lo tanto, vale la pena probarlos: incluso puede obtener mejores resultados de búsqueda.
Aquí hay algunas sugerencias en el uso de motores de búsqueda alternativos:
Por ejemplo, cuando desea buscar otro sitio (como Wikipedia, Amazon, GitHub, Stack Overflow, etc.) ¡simplemente agregue un! En la barra de búsqueda:
Tiene la oportunidad de elegir entre una gran lista de sitios de destino. Por lo tanto, el «Bang» lo traerá directamente a la página de resultados de búsqueda en el sitio web que acaba de elegir. Este tipo de investigación es muy útil cuando sabe que desea buscar un resultado en un sitio específico.
Otra sugerencia para Duckduckgo. Puede consultar un momento si un sitio web no está en línea buscando: «es x abajo»:
Pase con el mouse sobre una imagen en los resultados de búsqueda para tener una vista previa de la imagen:
Si pasa con el mouse sobre las miniaturas en Bing Video Search, también verá una breve vista previa del video. Esto le ayuda a verificar rápidamente si un clip es relevante para su búsqueda sin visitar el sitio web.
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