Dado que la investigación empírica se basa en la observación y la recopilación de experiencias, es importante planificar y analizar los pasos para realizar el experimento. De esta manera, el investigador puede resolver problemas u obstáculos que pueden surgir durante el experimento.
Este es el pasaje en el que el investigador debe responder las siguientes preguntas: ¿Qué quiero descubrir exactamente? ¿Cuál es el problema? ¿Hay algún problema con la disponibilidad de conocimiento, datos, tiempo o recursos? ¿Esta investigación será más ventajosa que el costo?
Antes de realizar, los investigadores deben definir claramente su propósito de investigación y desarrollar un plan para llevar a cabo nuevas tareas.
Los investigadores deben averiguar si hay teorías que pueden estar relacionadas con su problema de investigación. Necesita determinar si una teoría puede ayudar a apoyar los resultados. Todos los tipos de literatura relevante ayudarán al investigador a determinar si hay otros investigadores que ya han investigado sobre este tema o cuáles son los problemas que encuentran esa investigación. El investigador también debe hacer hipótesis y saber si hay una historia sobre su problema de investigación.
Antes de comenzar la investigación real, es necesario crear una hipótesis de trabajo o predecir cuál será el resultado probable. El investigador debe establecer las variables, establecer el entorno para la investigación y comprender cómo conectar las variables.
Los investigadores también deben determinar las unidades de medición y el nivel de tolerancia a los errores y determinar si la medición elegida es aceptable para otros.
¿Qué es la metodología de una investigación?
Una investigación no es un fin en sí misma, sino una herramienta y un proceso para obtener y validar la información destinada al análisis. La planificación de la encuesta debe ser precedida y respaldada por la formulación del problema. El éxito de la encuesta depende del nivel de planificación, preparación, organización y condiciones para su progreso. Las principales etapas de la encuesta son:
- Dibujar los objetivos y definir el objeto son los primeros gestos relevantes que se deben hacer. La determinación de los objetivos consiste en definir: ¿Cuáles son los resultados esperados? ¿Conocimiento simple? O conocimiento exploratorio? U observación de un fenómeno y medida de su tendencia? O verificación de hipótesis?
- Definir el objeto consiste en determinar cuáles son los objetos o elementos del objeto a observar? Comportamientos? Actitudes? Opiniones? Percepciones? Espacios? ¿Relaciones socio -espacio? Relaciones sociales ? ¿Practicas sociales? Prácticas espaciales? Definir estos dos elementos ayuda a comprender mejor el alcance de la encuesta, la naturaleza de los elementos a observar, para definir los indicadores de observación apropiados y las unidades de medición y los valores apropiados para aplicarse.
- Circunscribir la tierra, consiste en designar los límites del área espacial en las que se establece la población de encuestas (distrito, sector, ciudad, región, etc.); Esto, por supuesto, depende del alcance y los objetivos de la encuesta.
- La definición de la población de la encuesta consiste en identificar la población dirigida por la encuesta (escolares, los habitantes de un vecindario, una categoría de edad, trabajadores en un sector de actividades, etc.)
- Elija el método de la encuesta: método cuantitativo mediante encuesta o método cualitativo por directo e ilimitado o semi-impulsado, individual o grupos (incluido el enfoque del grupo).
- Construir una muestra de acuerdo con las técnicas apropiadas: aunque la validez de una encuesta cuantitativa se basa en el número, no siempre es posible investigar exhaustivamente a toda la población (excepto en el caso de los censos), de ahí la importancia de construir una muestra reducida de Esta población capaz de expresar una opinión representativa y contabilizar la tendencia global y sin sesgo de la encuesta. El muestreo requiere la determinación de un cierto número de condiciones, que incluyen:
- La determinación del tamaño de la muestra: como regla, cuanto mayor es la población, mayor es la muestra; Pero esta regla no funciona de manera proporcionalmente lineal, porque a un cierto umbral, el aumento de tamaño ya no ejerce la precisión de los resultados. Il faut alors aller avec les budgets temps et argent et considérer les conditions de faisabilité (dépendamment des objectifs, de la portée, de l’échelle et de la taille totale de la population ; en général il est recommandé d’appliquer une moyenne de 200 alrededor de). Las tablas y el software están diseñados para ayudarnos a calcular el tamaño de la muestra [1]. Necesitamos definir un cierto número de parámetros para llevar a cabo el cálculo: 1. El tamaño total de la población de encuestas; 2. La tasa de error, que significa el nivel de riesgo aceptado. Este es el margen de error negativo y positivo para agregar. Una tasa de error generalmente utilizada del 5 % significa que para una respuesta dada el 50 % de su muestra, agregamos en ambos lados del 5 %, para pensar que del 45 % al 55 % de los encuestados habrían respondido la misma respuesta. La tasa de error varía en una escala de 1-10, pero no se recomienda ir más allá del 10 %, para no comprometer la validez de los resultados. Como indicación, la tabla referencial da indicaciones sobre los procedimientos para calcular el tamaño. Por ejemplo, con la opción de un margen de error del 5%, el tamaño de la muestra para una población total de 100 es 80, y para una población total de 1000 la muestra es 278, y para una población total de 10,000, el tamaño de la muestra es 370, y para una población total de 100,000 del tamaño es de 383 y para una población total de 1,000,000 y más el tamaño de la muestra es 384 [2].
- La determinación de la tasa de encuesta, la relación del tamaño de la muestra (n) con el tamaño de la población (n);
- La estimación de la tasa de respuesta es la proporción de personas que realmente responderán. Este elemento nos ayuda a estimar el número total de personas para enviar un cuestionario; Figura obtenida dividiendo el tamaño de la muestra por la tasa de respuesta; Por ejemplo, para una muestra de 300 personas, con una tasa de respuesta del 30 %, debe enviar el cuestionario a 1000 personas, o (300 divididos por 0.30). Una buena tasa es en promedio al 30 % y una tasa cautelosa es de alrededor del 15 %; Pero todo depende de la naturaleza de la encuesta, el tipo de población y el método de muestreo;
- La elección de un método de muestreo: hay dos categorías de métodos de muestreo, probabilísticos y no probabilísticos para este propósito. El muestreo probabilístico se basa en la ley del número, el principio de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos. Asegura la representatividad estadística basada en la ley de grandes números. La muestra es aleatoria y consiste en un empate que se realiza de acuerdo con reglas específicas, de una lista exhaustiva. Las muestras se obtienen de manera aleatoria pero no anárquica, de una base de encuestas, la lista de toda la población de consultas de madre (lista de estudiantes, lista de empleados, lista electoral, directorios, etc.). Es un método más largo y más costoso. Da lugar a varios tipos de muestras, que incluyen: la muestra aleatoria simple, la muestra sistemática, la muestra del clúster y la muestra de laminado. El más extendido es el muestreo aleatorio simple (ampliamente utilizado por los profesionales estadísticos), consiste en elegir al azar pero de acuerdo con reglas específicas de una lista completa, elementos de la población madre. El sorteo o tokens aleatorios es posible cuando el tamaño de la muestra es pequeño; Cuando el tamaño es más grande, la selección aleatoria se realiza utilizando una tabla aleatoria o de números de computadora. El muestreo no probabilístico o empírico consiste en reclutar las unidades de la muestra en el terreno incluso reclutando formas accidentales o voluntarias. La construcción de la muestra se basa en la consideración de las características que representan a la población madre. No se basa en el azar; Pero comienza a partir de la hipótesis de que la distribución de características dentro de la población es igual. Las ventajas de dicho método son la velocidad, el costo reducido y la necesidad de una base de encuestas (lista). Este método da lugar a varios tipos de muestras, que incluyen: muestras de cuotas, muestras accidentales y muestras de voluntarios. El más extendido de estos tipos es la muestra de cuotas (ampliamente utilizada por encuestas e institutos de marketing). Se basa en una reproducción fiel de las características de la población madre a partir de datos estadísticos. Se trata de construir la muestra para respetar la información estadística, la distribución de ciertas variables controladas (edad, género, nivel de educación, profesión, ingresos, etc.), para reproducir una muestra bastante representativa de la madre población y, considerando que respetar una buena distribución de estas variables daría una representación bastante fiel en cuanto a la distribución de otras variables. Si la población madre está compuesta por el 45 % de los hombres, el 55 % de las mujeres y el 30 % de las personas entre 25 y 40 años, etc. Es necesario reproducir las mismas proporciones al nivel de la muestra. La distribución de variables se puede hacer de una manera simple, considerando estas variables independientemente o compuestas considerando las variables combinadas. El rigor requiere la aplicación de reglas estrictas: no investigue el doble de la misma persona; No cuestione a las personas que se conocen o que conocen al investigador; Respetar una distribución geográfica bastante equitativa; Controle estrictamente la hoja de cuotas.
7. Diseñe y desarrolle el cuestionario: esta es la herramienta básica de la encuesta. Una vez que se define el objeto y el objetivo, se vuelve fácil diseñar y desarrollar el cuestionario.
- Dibujar los objetivos y definir el objeto son los primeros gestos relevantes que se deben hacer. La determinación de los objetivos consiste en definir: ¿Cuáles son los resultados esperados? ¿Conocimiento simple? O conocimiento exploratorio? U observación de un fenómeno y medida de su tendencia? O verificación de hipótesis?
- Definir el objeto consiste en determinar cuáles son los objetos o elementos del objeto a observar? Comportamientos? Actitudes? Opiniones? Percepciones? Espacios? ¿Relaciones socio -espacio? Relaciones sociales ? ¿Practicas sociales? Prácticas espaciales? Definir estos dos elementos ayuda a comprender mejor el alcance de la encuesta, la naturaleza de los elementos a observar, para definir los indicadores de observación apropiados y las unidades de medición y los valores apropiados para aplicarse.
- Circunscribir la tierra, consiste en designar los límites del área espacial en las que se establece la población de encuestas (distrito, sector, ciudad, región, etc.); Esto, por supuesto, depende del alcance y los objetivos de la encuesta.
- La definición de la población de la encuesta consiste en identificar la población dirigida por la encuesta (escolares, los habitantes de un vecindario, una categoría de edad, trabajadores en un sector de actividades, etc.)
- Elija el método de la encuesta: método cuantitativo mediante encuesta o método cualitativo por directo e ilimitado o semi-impulsado, individual o grupos (incluido el enfoque del grupo).
- Construir una muestra de acuerdo con las técnicas apropiadas: aunque la validez de una encuesta cuantitativa se basa en el número, no siempre es posible investigar exhaustivamente a toda la población (excepto en el caso de los censos), de ahí la importancia de construir una muestra reducida de Esta población capaz de expresar una opinión representativa y contabilizar la tendencia global y sin sesgo de la encuesta. El muestreo requiere la determinación de un cierto número de condiciones, que incluyen:
- La determinación del tamaño de la muestra: como regla, cuanto mayor es la población, mayor es la muestra; Pero esta regla no funciona de manera proporcionalmente lineal, porque a un cierto umbral, el aumento de tamaño ya no ejerce la precisión de los resultados. Il faut alors aller avec les budgets temps et argent et considérer les conditions de faisabilité (dépendamment des objectifs, de la portée, de l’échelle et de la taille totale de la population ; en général il est recommandé d’appliquer une moyenne de 200 alrededor de). Las tablas y el software están diseñados para ayudarnos a calcular el tamaño de la muestra [1]. Necesitamos definir un cierto número de parámetros para llevar a cabo el cálculo: 1. El tamaño total de la población de encuestas; 2. La tasa de error, que significa el nivel de riesgo aceptado. Este es el margen de error negativo y positivo para agregar. Una tasa de error generalmente utilizada del 5 % significa que para una respuesta dada el 50 % de su muestra, agregamos en ambos lados del 5 %, para pensar que del 45 % al 55 % de los encuestados habrían respondido la misma respuesta. La tasa de error varía en una escala de 1-10, pero no se recomienda ir más allá del 10 %, para no comprometer la validez de los resultados. Como indicación, la tabla referencial da indicaciones sobre los procedimientos para calcular el tamaño. Por ejemplo, con la opción de un margen de error del 5%, el tamaño de la muestra para una población total de 100 es 80, y para una población total de 1000 la muestra es 278, y para una población total de 10,000, el tamaño de la muestra es 370, y para una población total de 100,000 del tamaño es de 383 y para una población total de 1,000,000 y más el tamaño de la muestra es 384 [2].
- La determinación de la tasa de encuesta, la relación del tamaño de la muestra (n) con el tamaño de la población (n);
- La estimación de la tasa de respuesta es la proporción de personas que realmente responderán. Este elemento nos ayuda a estimar el número total de personas para enviar un cuestionario; Figura obtenida dividiendo el tamaño de la muestra por la tasa de respuesta; Por ejemplo, para una muestra de 300 personas, con una tasa de respuesta del 30 %, debe enviar el cuestionario a 1000 personas, o (300 divididos por 0.30). Una buena tasa es en promedio al 30 % y una tasa cautelosa es de alrededor del 15 %; Pero todo depende de la naturaleza de la encuesta, el tipo de población y el método de muestreo;
- La elección de un método de muestreo: hay dos categorías de métodos de muestreo, probabilísticos y no probabilísticos para este propósito. El muestreo probabilístico se basa en la ley del número, el principio de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos. Asegura la representatividad estadística basada en la ley de grandes números. La muestra es aleatoria y consiste en un empate que se realiza de acuerdo con reglas específicas, de una lista exhaustiva. Las muestras se obtienen de manera aleatoria pero no anárquica, de una base de encuestas, la lista de toda la población de consultas de madre (lista de estudiantes, lista de empleados, lista electoral, directorios, etc.). Es un método más largo y más costoso. Da lugar a varios tipos de muestras, que incluyen: la muestra aleatoria simple, la muestra sistemática, la muestra del clúster y la muestra de laminado. El más extendido es el muestreo aleatorio simple (ampliamente utilizado por los profesionales estadísticos), consiste en elegir al azar pero de acuerdo con reglas específicas de una lista completa, elementos de la población madre. El sorteo o tokens aleatorios es posible cuando el tamaño de la muestra es pequeño; Cuando el tamaño es más grande, la selección aleatoria se realiza utilizando una tabla aleatoria o de números de computadora. El muestreo no probabilístico o empírico consiste en reclutar las unidades de la muestra en el terreno incluso reclutando formas accidentales o voluntarias. La construcción de la muestra se basa en la consideración de las características que representan a la población madre. No se basa en el azar; Pero comienza a partir de la hipótesis de que la distribución de características dentro de la población es igual. Las ventajas de dicho método son la velocidad, el costo reducido y la necesidad de una base de encuestas (lista). Este método da lugar a varios tipos de muestras, que incluyen: muestras de cuotas, muestras accidentales y muestras de voluntarios. El más extendido de estos tipos es la muestra de cuotas (ampliamente utilizada por encuestas e institutos de marketing). Se basa en una reproducción fiel de las características de la población madre a partir de datos estadísticos. Se trata de construir la muestra para respetar la información estadística, la distribución de ciertas variables controladas (edad, género, nivel de educación, profesión, ingresos, etc.), para reproducir una muestra bastante representativa de la madre población y, considerando que respetar una buena distribución de estas variables daría una representación bastante fiel en cuanto a la distribución de otras variables. Si la población madre está compuesta por el 45 % de los hombres, el 55 % de las mujeres y el 30 % de las personas entre 25 y 40 años, etc. Es necesario reproducir las mismas proporciones al nivel de la muestra. La distribución de variables se puede hacer de una manera simple, considerando estas variables independientemente o compuestas considerando las variables combinadas. El rigor requiere la aplicación de reglas estrictas: no investigue el doble de la misma persona; No cuestione a las personas que se conocen o que conocen al investigador; Respetar una distribución geográfica bastante equitativa; Controle estrictamente la hoja de cuotas.
En el caso de una investigación cualitativa, el interés se centraría en la preparación y el desarrollo del cuestionario y la guía de la entrevista.
¿Qué es la metodología dela investigación y su importancia?
Nuestra guía del ABC de las investigaciones se basa en la ciencia de las investigaciones, ya que ha evolucionado en el siglo pasado.
Su objetivo principal es actualizarlo sobre las últimas noticias propuestas por académicos y profesionales sobre las mejores prácticas para la metodología de investigación en el contexto del diseño de cuestionarios, análisis de datos y, más recientemente, la visualización de los datos.
Que desea saber cuántos amigos se presentarán en una cena, qué clientes de su última oferta de productos piensan o cómo votarán para las próximas elecciones, las investigaciones a menudo representan la mejor manera, y también la única confiable, para encontrar Salga de lo que piensan y quieren gente.
Las investigaciones también se realizan para satisfacer el deseo de una «confrontación social» que nos permite conocer a nuestros interlocutores. En esto, las investigaciones son la mejor herramienta. Después de todo, el contexto es lo primero.
Hay al menos cuatro razones principales por las que se realizan investigaciones. Digamos «al menos» porque con sus más de 20 millones de clientes, la plataforma SurveyMonkey hace posible utilizar investigaciones para fines cada vez más diversificados e interesantes.
En la prensa, las investigaciones se utilizan para extender el alcance de las historias más allá del número de personas mencionadas en un artículo. Las historias tienen un impacto más fuerte si reflejan eventos relacionados con un grupo grueso de personas y no solo una minoría.
Del mismo modo, en las investigaciones sobre el servicio al cliente, debe saber si un cliente enojado está expresando una inexigencia personal o común. De la misma manera, solo un cliente satisfecho no implica que una startup ciertamente haya tomado el camino del éxito. Las investigaciones le permiten investigar la representatividad de las opiniones y experiencias individuales.
Artículos Relacionados:
- Metodología de la investigación: Conceptos fundamentales
- La metodología de la investigación sirve para estructurar un proceso de indagación con el objetivo de responder preguntas específicas.
- Metodología de la investigación: claves para optimizar tu estrategia
- Concepto de la metodología de la investigación: una guía paso a paso
