Un sistema de filtrado de información es un sistema que elimina la información redundante o no deseada de un flujo de información que utiliza métodos automatizados o computarizados (semi) antes de la presentación a un usuario humano. Su objetivo principal es la gestión de la sobrecarga de información y el incremento de la relación semántica a ruido. Para hacer esto, el perfil del usuario se compara con algunas características de referencia. Estas características pueden originarse en el elemento de información (el enfoque basado en el contenido) o el entorno social del usuario (el enfoque de filtrado colaborativo).
La gama de métodos de máquina empleados se basa en los mismos principios que los de extracción de información. Se puede encontrar una solicitud notable en el campo de los filtros de correo no deseado. Por lo tanto, no solo la explosión de la información requiere alguna forma de filtros, sino que también introdujo inadvertidamente o maliciosamente la pseudo-información.
En el nivel de presentación, el filtrado de información toma la forma de alimentos de noticias basados en preferencias de usuarios, etc.
Los sistemas de recomendación y las plataformas de descubrimiento de contenido son sistemas activos de filtrado de información que intentan presentarse a los elementos de información del usuario (película, televisión, música, libros, noticias, páginas web) en los que el usuario está interesado. Estos sistemas agregan elementos de información a la información que fluye hacia el usuario, en lugar de eliminar los elementos de información del flujo de información hacia el usuario. Los sistemas de recomendación generalmente utilizan enfoques de filtrado colaborativo o una combinación de los enfoques de filtrado colaborativo y de filtrado basados en contenido, aunque existen sistemas de recomendación basados en contenido.
Antes del advenimiento de Internet, ya hay varios métodos de filtrado de información; Por ejemplo, los gobiernos pueden controlar y restringir el flujo de información en un país determinado mediante censura formal o informal.
¿Cómo se filtra la información en Internet?
El filtrado de contenido funciona identificando patrones de contenido como objetos dentro de imágenes o cadenas de texto que indican contenido indeseable que debe restringirse o protegerse. Las redes empresariales incorporan filtros de contenido de varias maneras. Los administradores de la red pueden configurar firewalls, servidores de correo, enrutadores y servidores del sistema de nombres de dominio (DNS) para filtrar contenido no deseado o malicioso.
Los administradores de red pueden instalar software de filtrado en servidores dedicados o incorporar electrodomésticos de hardware en la red. El filtrado de contenido basado en la nube también está creciendo en importancia al igual que el filtrado de contenido móvil. El filtrado de información debe ser un factor para dispositivos móviles y otros dispositivos, ya sean propiedad de la corporación o empleados, así como para dispositivos utilizados en el hogar, particularmente por niños.
Los filtros de contenido generalmente especifican cadenas de caracteres que, si se coinciden, indican contenido indeseable que debe protegerse.
Los siguientes son tipos de productos de filtrado de contenido:
- El filtrado web es la detección de sitios web o páginas web.
- El filtrado de correo electrónico es la detección del correo electrónico para spam y otro contenido objetable.
- El filtrado ejecutable es el examen de archivos ejecutables que la amenaza de los actores que usan para instalar software no deseado o malicioso.
- El filtrado DNS es el bloqueo de contenido o acceso a la red desde fuentes potencialmente dañinas que utilizan un tipo especial de resolución DNS o servidor DNS recursivo. El resolución tiene una lista de bloques o una lista de permiso para filtrar contenido no deseado o dañino.
Estos filtros se pueden configurar para excluir tipos indeseables de contenido o contenido que viola las políticas de uso aceptable de las empresas.
¿Qué es la filtración de información?
Se crea y se entrega una gran cantidad de información sobre los medios electrónicos. Los usuarios se arriesgan a abrumarse por el flujo de información, y carecen de herramientas adecuadas para ayudarlos a administrar la situación. El filtrado de información (IF) es uno de los métodos que evoluciona rápidamente para administrar grandes flujos de información. El objetivo de IF es exponer a los usuarios a solo información que sea relevante para ellos. Muchos de los sistemas se han desarrollado en los últimos años para varios dominios de aplicaciones. Algunos ejemplos de aplicaciones de filtrado son: filtros para resultados de búsqueda en Internet que se emplean en el software de Internet, filtros de correo electrónico personales basados en perfiles personales, servidores de listados o filtros de grupos de noticias para grupos o individuos, filtros de navegador que bloquean información no valiosa, Los filtros diseñados para darles a los niños acceder a ellos solo a páginas adecuadas, filtros para aplicaciones de comercio electrónico que aborden productos y promociones solo a clientes potenciales, y muchas más. Los diferentes sistemas utilizan varios métodos, conceptos y técnicas de diversas áreas de investigación como: recuperación de información, inteligencia artificial o ciencia del comportamiento. Varios sistemas cubren diferentes alcance, tienen funcionalidad divergente y diversas plataformas. Existen muchos sistemas de filosofías ampliamente variables, pero todos comparten el objetivo de dirigir automáticamente la información más valiosa a los usuarios de acuerdo con su modelo de usuario y ayudarlos a usar su tiempo de lectura limitado de manera más óptima. Este documento aclara la diferencia entre los sistemas IF y los sistemas relacionados, como los sistemas de recuperación de información (IR) o sistemas de extracción. El documento define un marco para clasificar los sistemas IF de acuerdo con varios parámetros e ilustra el enfoque con los sistemas comerciales y académicos. El documento describe los conceptos subyacentes de los sistemas IF y las técnicas que se utilizan para implementarlos. Discute métodos y mediciones que se utilizan para la evaluación de los sistemas y limitaciones de los sistemas actuales. En la conclusión, presentamos problemas de investigación en el campo de investigación de filtrado de información, como modelado de usuarios, estandarización de evaluación e integración con bibliotecas digitales y repositorios web.
ASNICAR, F. A. y Tasso, C.: 1999, IfWeb: un prototipo de agente inteligente basado en modelos de usuario para el filtrado y navegación de documentos en la red mundial. Actas de los sistemas adaptativos del taller y modelado de usuarios en la World Wide Web, Sexta Conferencia Internacional sobre Modelado de Usuarios, Chia Laguna, Sardinia, 2–5 de junio de 1997.
Hanani, U. y Frank, A. J.: 2000b, La evolución paralela de los motores de búsqueda y las bibliotecas digitales: su convergencia al portal mega. Actas de la Conferencia Internacional de Kyoto 2000 sobre bibliotecas digitales: investigación y práctica (ICDL 2000), Kyoto, Japón, noviembre de 2000, 260–276.
Kuflik, T. y Shoval, P.: 2000, Generación de perfiles de usuario para filtrado de información – Agenda de investigación. Actas de la 23a Conferencia Internacional ACM Sigir sobre la recuperación de información de investigación y desarrollo, 24-28 de julio de 2000, Atenas Grecia, 313–315.
Marinilli, M., Micarelli, A. y Sciarrone, F.: 1999, Un enfoque basado en casos para el filtrado de información adaptativa para el www. Segundo taller sobre sistemas adaptativos y modelado de usuarios en la World Wide Web, 7ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Usuarios, Banff, Canadá, del 20 al 24 de junio.
¿Qué herramientas sirven para filtrar contenidos en Internet?
El software de filtrado de contenido se define como una herramienta que ayuda a bloquear el acceso al contenido web y al contenido entrante, como el correo electrónico que puede considerarse inapropiado, ofensivo o amenazante con la seguridad del sistema. Es parte de un firewall de Internet. Este artículo comparte las características clave del software de filtrado de contenido y las 10 mejores soluciones disponibles en el mercado.
El software de filtrado de contenido ayuda a bloquear el acceso al contenido web y al contenido entrante, como el correo electrónico que puede considerarse inapropiado, ofensivo o amenazante con la seguridad del sistema. Es parte de un firewall de Internet. El software también detecta archivos ejecutables que instalan un nuevo software en el sistema.
Las soluciones de software de filtrado de contenido son muy importantes para ejecutar cualquier negocio en el mundo altamente conectado y basado en el contenido de hoy. Al menos, incluso la empresa más pequeña necesita servicios de correo electrónico seguros. Curiosamente, el 94% de la ejecución de malware ocurre por correo electrónico. Esto significa que ninguna organización puede permitirse ignorar los sistemas de software de filtrado de contenido en su infraestructura.
El primer paso para buscar un sistema de filtrado de contenido es identificar los casos de uso de destino. Algunos de los casos de uso más comunes incluyen:
El segundo paso es determinar qué tipo de solución se adapta a las necesidades de la organización mejor. Las soluciones de software de filtrado de contenido pueden ser:
- Basado en el cliente: una solución de filtrado de contenido basada en el cliente se instala en dispositivos individuales conectados a su red. Esto es ideal para nuevas empresas con pocos empleados.
¿Qué es filtrar en un texto?
Los filtros de texto avanzados se pueden usar para mostrar información más específica, como celdas que contienen un cierto número de caracteres o datos que excluyen una palabra o número específico. En nuestro ejemplo, nos gustaría excluir cualquier elemento que contenga la palabra laptop.
- Seleccione la pestaña Datos, luego haga clic en el comando Filtro. Aparecerá una flecha desplegable en la celda del encabezado para cada columna. Nota: Si ya ha agregado filtros a su hoja de trabajo, puede omitir este paso.
- Haga clic en la flecha desplegable para la columna que desea filtrar. En nuestro ejemplo, filtraremos la columna C.
- Aparecerá el menú de filtro. Pase el mouse sobre los filtros de texto, luego seleccione el filtro de texto deseado en el menú desplegable. En nuestro ejemplo, elegiremos que no contenga para ver datos que no contienen texto específico.
- Aparecerá el cuadro de diálogo Autofilter personalizado. Ingrese el texto deseado a la derecha del filtro, luego haga clic en Aceptar. En nuestro ejemplo, escribiremos la computadora portátil para excluir cualquier elemento que contenga esta palabra.
- Los datos serán filtrados por el filtro de texto seleccionado. En nuestro ejemplo, nuestra hoja de trabajo ahora muestra elementos que no contienen la computadora portátil Word.
Los filtros de números avanzados le permiten manipular datos numerados de diferentes maneras. En este ejemplo, mostraremos solo ciertos tipos de equipos en función del rango de números de identificación.
- Seleccione la pestaña Datos, luego haga clic en el comando Filtro. Aparecerá una flecha desplegable en la celda del encabezado para cada columna. Nota: Si ya ha agregado filtros a su hoja de trabajo, puede omitir este paso.
- Haga clic en la flecha desplegable para la columna que desea filtrar. En nuestro ejemplo, filtraremos la columna C.
- Aparecerá el menú de filtro. Pase el mouse sobre los filtros de texto, luego seleccione el filtro de texto deseado en el menú desplegable. En nuestro ejemplo, elegiremos que no contenga para ver datos que no contienen texto específico.
- Aparecerá el cuadro de diálogo Autofilter personalizado. Ingrese el texto deseado a la derecha del filtro, luego haga clic en Aceptar. En nuestro ejemplo, escribiremos la computadora portátil para excluir cualquier elemento que contenga esta palabra.
- Los datos serán filtrados por el filtro de texto seleccionado. En nuestro ejemplo, nuestra hoja de trabajo ahora muestra elementos que no contienen la computadora portátil Word.
Los filtros de fecha avanzados se pueden utilizar para ver la información desde un cierto período de tiempo, como el año pasado, el próximo trimestre o entre dos fechas. En este ejemplo, utilizaremos filtros de fecha avanzados para ver solo equipos que se han revisado entre el 15 de julio y el 15 de agosto.
¿Cómo filtrar un texto?
Los datos filtrados muestran solo las filas que cumplen con los criterios que especifica y oculta filas que no desea que se muestren. Después de filtrar los datos, puede copiar, encontrar, editar, formatear, trazar e imprimir el subconjunto de datos filtrados sin reorganizarlo o moverlo.
También puede filtrar por más de una columna. Los filtros son aditivos, lo que significa que cada filtro adicional se basa en el filtro de corriente y reduce aún más el subconjunto de datos.
Nota: Cuando usa el cuadro de diálogo Buscar datos filtrados, solo se buscan los datos que se muestran; No se buscan los datos que no se muestran. Para buscar todos los datos, borre todos los filtros.
Usando Autofilter, puede crear dos tipos de filtros: por un valor de lista o por criterios. Cada uno de estos tipos de filtros es mutuamente excluyente para cada rango de células o tabla de columnas. Por ejemplo, puede filtrar mediante una lista de números, o un criterio, pero no por ambos; Puede filtrar por icono o por un filtro personalizado, pero no por ambos.
Para determinar si se aplica un filtro, tenga en cuenta el icono en el encabezado de la columna:
Una flecha desplegable significa que el filtrado está habilitado pero no se aplica.
Cuando se desplaza sobre el encabezado de una columna con filtrado habilitado pero no aplicado, se muestra una punta de pantalla «(mostrando todo)».
Cuando se desplaza sobre el encabezado de una columna filtrada, una punta de pantalla muestra el filtro aplicado a esa columna, como «es igual a un color de celda roja» o «más grande de 150».
Cuando vuelve a aplicar un filtro, aparecen diferentes resultados por las siguientes razones:
Los datos se han agregado, modificado o eliminado al rango de celdas o columna de tabla.
¿Qué es filtrar y para qué sirve?
El filtrado de contenido web es la práctica de bloquear el acceso al contenido web que puede considerarse ofensivo, inapropiado o incluso peligroso. Las familias serán conscientes de la necesidad de aplicar filtros de contenido de Internet al material que no es adecuado para niños pequeños, pero el filtrado de contenido también tiene su lugar en el mundo de los negocios.
El filtrado de contenido funciona mediante el uso de soluciones de hardware o software para establecer reglas sobre los tipos de sitios que se pueden visitar. Usando palabras clave u otros puntos en común entre los sitios, el contenido se agrupa en categorías, como deportes, juegos de azar, adultos, transmisión, etc., y esos sitios en categorías indeseables están bloqueados en la red.
Mantener contenido objetable lejos de los niños es uno de los casos de uso más obvios para el filtrado de contenido web. Pero el filtrado DNS, un tipo específico de filtrado de contenido que utiliza la capa DNS para filtrar en función de las direcciones IP, es cada vez más adoptado por las empresas como un medio para controlar el uso de la web y reducir las infecciones. Cuando el contenido se filtra de acuerdo con los sitios que se sabe que representan un alto riesgo de malware, esos sitios se pueden bloquear antes de tener la oportunidad de eliminar las cargas maliciosas. Cuando se bloquean las distracciones conocidas como las redes sociales y los sitios de videos de transmisión, aumenta la productividad.
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