Se introdujo una mezcla de compuestos orgánicos verdes (MOC) con depresión potente tanto a la pirita como a la pirrotita para reemplazar NACN en la separación de un concentrado a granel Zn-S altamente complicado. Los resultados de las pruebas de flotación individuales, por lotes y piloto, indicaron su excelente depresión selectiva en la flotación de concentrado a granel Zn-S. Especialmente, la comparación de las pruebas piloto mostró una mejora evidente en el grado de concentrado general, así como la recuperación de Zn con el MOC depresivo mixto de reemplazo de NACN, y los valores correspondientes fueron 3.03% y 5.01%, respectivamente.
El modelo de equilibrio de la población cinética (PBM) se usa ampliamente para predecir las distribuciones de tamaño de partícula de los productos de molienda de bolas. El modelo de matriz se puede usar fácilmente para el mismo propósito si el tiempo de molienda se puede incorporar al modelo relevante. Este estudio propone y demuestra un algoritmo preciso que utiliza un modelo de pseudo-matriz para simular las distribuciones de tamaño del producto (PSD) de eventos de rotura sucesivos en la rectificación por lotes. Los resultados de la simulación indican que los eventos de rotura en las fábricas pueden estar determinados por fuerzas de atracción entre partículas y medios de molienda. Se muestra que el algoritmo es ampliamente aplicable a diferentes combinaciones de muestras y equipos de molienda. El algoritmo puede incluso funcionar con conjuntos arbitrarios de parámetros que son irrelevantes para la alimentación del molino. Por lo tanto, el algoritmo propuesto con su marco matemático puede ser fundamental para los métodos de reducción de diferentes tamaños. Además, se muestra que el algoritmo tiene el potencial de predecir los PSD del producto de la molienda continua.
Se comparan dos circuitos más ásperos-limpiadores/carroñeros (R-C-C-CS), uno con colas CS enviadas a las colas finales, designados y el segundo con las colas CS recicladas con el más rudo, designado cerrado, se comparan. La estructura abierta aislando el desbastamiento de la limpieza que ayuda al control del proceso parece estar favorecida. El análisis del circuito lineal se utilizó para abordar si las diferencias estructurales también juegan un papel. La solución para la recuperación del circuito se tomó para el caso de recuperaciones de la misma etapa que permite evaluar la separación utilizando la nitidez de separación diferencial designada. Cuando la recuperación del circuito excedió ca. 50% El circuito abierto dio una mayor separación que la cerrada que puede contribuir a que el abierto sea favorecido. Se avanzó un argumento para las recuperaciones de igual etapa.
Uno de los problemas asociados con la concentración de mineral polimetálico es la separación de los concentrados de masa, que es difícil debido a las características texturales y estructurales de las partículas minerales. En este artículo, propusimos biolectado selectivo de zinc y níquel de los concentrados de cobre-zinc y sulfuro de cobre níquel, respectivamente, para extraer estos metales en solución y para producir concentrados de cobre de alto grado. En el concentrado de cobre-zinc, el zinc ocurrió en esfalerita (ZNS). En el concentrado de cobre-níquel, el níquel ocurrió en pentlandita ((Ni, Fe) 9S8) y violarita (Feni2S4). En ambos concentrados, que también contenían pirita (FES2) y pirrotita (Fe1-XS), el cobre ocurrió en calcopirita (CUFES2). Se comparó la biolosos de los concentrados por comunidades microbianas acidófilas a 30 y 40 ° C. El biolacheo a una temperatura aumentada se caracterizó por la mayor intensidad del proceso. La eliminación completa de zinc de la concentración de cobre-zinc se produjo en 15 días a 30 ° C y 4 días a 40 ° C, mientras que el contenido de cobre en el residuo de Bioleach aumentó en 7.5 y 5.9%, respectivamente. La lixiviación de níquel fue menos eficiente: 67.6% a 30 ° C y 86.7% a 40 ° C después de 22 días del proceso. Al mismo tiempo, el contenido de cobre en el residuo de Bioleach aumentó en 2.7 y 5.7%. La disolución de la violarita procedió más rápidamente que la de la pentlandita. La lixiviación más eficiente de zinc y níquel de los concentrados a 40 ° C podría asociarse con una mayor diversidad microbiana en las comunidades formadas a esta temperatura. Se mostró un aumento en la proporción de bacterias de los géneros sulfobacillus y ferrimicrobio, así como a las arqueas de las familias ferroplasmaceae y cuniculiplasmataceae. A ambas temperaturas, la bacteria Acidithiobacillus y Leptospirillum prevaleció durante la biooxidación de ambos concentrados de cobre-zinc y cobre-níquel.
En este artículo, se investigó el efecto de la fusión alcalina asociada con la lixiviación ácida para el proceso de purificación del mineral de tantalum-niobio (Fe, Mn) (TA1-XNBX) 2O6. El mineral molido, proyectado y tamizado se derritió al usar agentes de flujo alcalino: potasio pirosulfato, una mezcla equimolar de pirosulfato de potasio y bisulfito de potasio, y bisulfato de potasio. Las muestras fusionadas y trituradas estaban sujetas a la lixiviación de HCl caliente en varias condiciones experimentales. El sólido recuperado se lavó con agua DI y se secó para que el análisis XRF pudiera realizarse para evaluar la purificación alcanzada del mineral. Se descubrió que el uso de bisulfato de potasio como agente de flujo alcalino fue el más eficiente de los tres, y que la purificación total (> 97 %en peso de NB y TA) se logró después de la 15ª ronda de lixiviación ácida con HCL que produce HCl A NB NB mixta y amorfa de nanoescala, polvo de óxido TA como producto final.
¿Cuál es la clasificacion de los indicadores?
Para facilitar la implementación del marco de indicadores globales, todos los indicadores están clasificados por los IAEG-SDG en tres niveles en función de su nivel de desarrollo metodológico y la disponibilidad de datos a nivel global, de la siguiente manera:
Nivel 1: El indicador es conceptualmente claro, tiene una metodología y estándares establecidos internacionalmente disponibles, y los datos son producidos regularmente por países para al menos el 50 por ciento de los países y de la población en todas las regiones donde el indicador es relevante.
Nivel 2: el indicador es conceptualmente claro, tiene una metodología y estándares establecidos internacionalmente disponibles, pero los países no producen regularmente los datos.
Nivel 3: Aún no hay una metodología o estándares establecidos internacionalmente disponibles para el indicador, pero la metodología/estándares se está desarrollando o probando. (A partir de la 51ª sesión de la Comisión Estadística de las Naciones Unidas, el Marco de Indicadores Globales no contiene ningún indicador de Nivel III)
Todos los indicadores son igualmente importantes, y el establecimiento del sistema de niveles está destinado únicamente a ayudar en el desarrollo de estrategias de implementación global. Para los indicadores de nivel I y II, la disponibilidad de datos a nivel nacional puede no alinearse necesariamente con la clasificación de niveles globales y los países pueden crear su propia clasificación de nivel para la implementación.
A partir del 4 de febrero de 2022: la clasificación de nivel actualizada contiene 136 indicadores de nivel I, 91 indicadores de nivel II y 4 indicadores que tienen múltiples niveles (diferentes componentes del indicador se clasifican en diferentes niveles).
¿Cuáles son las tres categorias de los indicadores?
Una gran parte de la economía tiene que ver con los números. De hecho, se pueden resolver muchos problemas económicos si tiene la fórmula correcta y suficientes datos. Afortunadamente, no hay escasez de datos en estos días. Docenas de informes e indicadores económicos son publicados cada semana por agencias gubernamentales y organizaciones privadas. La mayoría de ellos son accesibles para el público en general y pueden usarse para fines de investigación.
Por supuesto, no todos estos datos son relevantes para todos. Dependiendo del tema o problema relevante, existen diferentes indicadores que deben tenerse en cuenta. Sin embargo, hay tres tipos principales de indicadores económicos, dependiendo de su momento: indicadores principales, indicadores rezagados e indicadores coincidentes. Veamoslos con más detalle.
Los indicadores principales indican cambios futuros. Eso significa que generalmente cambian antes de que la economía misma cambie. Esto los hace extremadamente útiles para predicciones a corto plazo de desarrollos económicos. Un ejemplo de un indicador principal es el mercado de valores. Los rendimientos del mercado de valores generalmente comienzan a disminuir, antes de que la economía en su conjunto caiga en una recesión y viceversa. Otros ejemplos de indicadores principales incluyen: ventas minoristas, el mercado inmobiliario y la actividad de fabricación. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los indicadores principales (no muy diferentes a todos los demás indicadores) pueden no ser siempre precisos y siempre deben usarse con precaución.
Los indicadores rezagados generalmente cambian después de que la economía cambia todo. Por esa razón, no pueden usarse directamente para predecir los cambios económicos (ya que ya han sucedido). Son más útiles para confirmar patrones específicos (por ejemplo, ciclos económicos) y hacer nuevas predicciones a partir de ahí. Podría decirse que el ejemplo más popular de un indicador rezagado es el desempleo. El desempleo generalmente comienza a aumentar unos pocos trimestres después de que la economía comenzó a recuperarse de una recesión. Otros indicadores de retraso incluyen: PIB, índice de precios al consumidor (IPC) e inventarios comerciales.
Los indicadores coincidentes ocurren aproximadamente al mismo tiempo que los cambios que señalan. Por lo tanto, pueden proporcionar información valiosa sobre el estado actual de la economía. Un ejemplo de un indicador coincidente es el ingreso personal. Si la economía es fuerte y el negocio va bien, las tasas de ingresos personales aumentarán aproximadamente al mismo tiempo. Otros ejemplos de indicadores coincidentes incluyen: tasas de interés y desembolsos personales.
¿Qué son los indicadores y cuáles son los tipos de indicadores?
Los indicadores directos se formulan principalmente para hechos o estados contables contables, como la salida, la producción describe las ofertas y productos contables de un proyecto, así como su utilización por parte del grupo objetivo. Las salidas forman la base para que un proyecto tenga el resultado deseado. Sin embargo, no describen los resultados per se.
salidas o resultados fácilmente medidos. Los indicadores directos a menudo surgen directamente de los resultados previstos del Proyecto Objectivea Project, que contribuyen a mejorar las condiciones físicas, financieras, institucionales, sociales, ambientales u otras para personas, grupos, organizaciones o elementos de la sociedad en general.
objetivos del proyecto.
Imagine que uno de los objetivos de su proyecto es que, gracias a haber participado en su proyecto, los jóvenes pueden obtener aprendizajes. ¿Cómo podrías saber si el proyecto ha logrado este resultado? Tan simple como parece, el indicador en este caso sería: «Número de jóvenes que han obtenido un aprendizaje después de participar en el proyecto».
Sin embargo, los indicadores no siempre son tan obvios, y de hecho surgen solo después de un pensamiento considerable. En estos casos, se utilizan indirectos indirectos.
Los indirectos indirectos apuntan solo indirectamente al estado de cosas observable; Se usan cuando es imposible, o solo posible después de un gasto injustificadamente alto, para recopilar datos.
Un ejemplo clásico del uso de indirectos indirectos es la colección de figuras de población en un área grande y difícil de accionar poblada por nómadas.
¿Cuáles son los indicadores más utilizados?
Muy a menudo, los grandes gurús comerciales cuando hablan de indicadores emiten discursos extremadamente complejos, que suenan como árabes para la mayoría de los comerciantes para principiantes.
Un indicador no debe ser difícil de usar, de lo contrario el riesgo de error es alto. Por esta razón, decidimos escribir este artículo dedicado a los mejores indicadores de comercio gratuito que también son fáciles de usar.
¿Cómo se hacen los mejores indicadores comerciales? Aquí hay algunas características fundamentales de los mejores indicadores:
- Funciona bien
- Es fácil de usar
- Es gratis
El primer punto de nuestra lista es realmente el más importante. De hecho, tener un indicador comercial que sea gratuito, fácil de usar que lo haga perder dinero ciertamente no es aconsejable.
¿Qué significa que funciona un indicador de negociación? Significa que es posible obtener buenos resultados al comerciar en línea siguiendo las indicaciones del indicador.
En resumen, los mejores indicadores simplemente nos dicen si tenemos que intercambiar o descender y la predicción se hace realidad en la mayoría de los casos. Ningún indicador de negociación puede predecir correctamente el mercado en el 100% de los casos: es matemáticamente imposible. Sin embargo, los mejores indicadores logran proporcionar predicciones precisas casi siempre.
Hacer cálculos matemáticos complicados para obtener el indicador, tal vez sin siquiera apoyar un software, es una verdadera locura. Por lo general, te equivocas, especialmente si tienes poca experiencia. Un indicador comercial complejo que se utilizará nunca es bueno, ni siquiera para el lobo más experimentado y navegado de los mercados, y mucho menos para un principiante.
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