Los datos cualitativos o categóricos son recuentos del número de participantes u observaciones en cada categoría. Estos datos a menudo se describen con porcentajes u otras proporciones (por ejemplo, riesgos). Los datos categóricos pueden caer en 2 clasificaciones: nominales u ordinales. Las variables nominales tienen 2 o más categorías que tienen «nombres» (latín nominalis, que significa relacionado con los nombres), no valores numéricos. Además, no tienen un orden natural o intrínseco para ellos. Ejemplos de una variable nominal son sexo (hombre o mujer), estado civil (soltero, casado o divorciado) y causa de lesiones de la médula espinal (accidente automovilístico, otoño o disparo). Las variables nominales también pueden incluir las que se observan que están presentes o ausentes. Cuando las variables de datos tienen solo 2 categorías posibles, a menudo se denominan datos binarios o dicotómicos. Los ejemplos de datos de presencia/ausencia dicotómica incluyen el estado de fumar (sí o no), litigios pendientes (sí o no) y la presencia de osteoporosis (sí o no).
Los datos ordinales son similares a los datos nominales, excepto que, con los datos ordinales, hay categorías que se pueden colocar en orden o jerarquía distinta (por ejemplo, la categoría A es más o menos severa que la categoría B). Esto se ilustra con la clasificación de la Asociación Americana de Lesiones Espinales (Asia) donde el deterioro es progresivamente mayor comenzando con Asia Grado E (normal) y terminando con Asia Grado A (sin función sensorial o motora). Un error común con respecto a los datos ordinales ocurre cuando se supone que las diferencias entre las categorías adyacentes son las mismas. En nuestro ejemplo del sistema de clasificación de Asia, la diferencia entre los grados A y B de Asia puede no ser la misma que entre los grados B y C de Asia, particularmente con respecto a qué tan bien, un grado de asia basal predice la función futura. La Tabla 1 ilustra cómo se muestran los datos categóricos a menudo al comparar 2 intervenciones (cirugía temprana vs tardía).
Ilustración de cómo mostrar datos categóricos comparando 2 intervenciones.
Hay 2 tipos de datos cuantitativos o numéricos: discretos y continuos. Como regla general, los recuentos son discretos y las mediciones son continuas. Los datos discretos son recuentos que no se pueden hacer más precisos. Típicamente, esto involucra enteros. Un ejemplo sería el número de niños en una familia. Estos datos son discretos porque los individuos son entidades indivisibles enteras. No hay 1.7 o 2.3 niños en una familia. Otro ejemplo es el número anterior de cirugías que ha sufrido un paciente para el dolor lumbar crónico.
Los datos continuos, por otro lado, se pueden dividir en niveles más finos y finos. Cuando se graban, forman una distribución de valores a lo largo de un continuo. Se dice que las distribuciones que forman una curva en forma de campana se distribuyen aproximadamente normalmente, mientras que todas las demás distribuciones no están normalmente distribuidas. Las distribuciones normales aproximadas deben ir acompañadas de una desviación media y estándar (DE), mientras que las distribuciones no normales se describen mejor mediante un rango mediano e intercuartil (IQR). Las medidas medias y medias indican en dónde en el continuo los datos tienden a agruparse. El SD o IQR describen la propagación o variabilidad de los datos sobre el continuo, respectivamente. Los ejemplos de datos continuos incluyen la altura y el peso del paciente, el rango de movimiento espinal o la densidad mineral ósea lumbar. Los datos cuantitativos a menudo se resumen en una tabla como la Tabla 2 que compara 2 tratamientos (cirugía frente a atención conservadora) en pacientes con mielopatía cervical.
Ilustración de cómo mostrar datos continuos comparando 2 intervenciones.
¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?
Las variables pueden clasificarse como cualitativas (también conocidas como, categóricas) o cuantitativas (también conocidas como numéricas).
- Cualitativo. Las variables cualitativas toman valores que son nombres o etiquetas. El color de una pelota (por ejemplo, rojo, verde, azul) o la raza de un perro (por ejemplo, Collie, pastor, terrier) serían ejemplos de variables cualitativas o categóricas.
- Cuantitativo. Las variables cuantitativas son numéricas. Representan una cantidad medible. Por ejemplo, cuando hablamos de la población de una ciudad, estamos hablando de la cantidad de personas en la ciudad, un atributo medible de la ciudad. Por lo tanto, la población sería una variable cuantitativa.
Las variables cuantitativas se pueden clasificar aún más como discretas o continuas. Si una variable puede asumir cualquier valor entre su valor mínimo y su valor máximo, se denomina variable continua; De lo contrario, se llama una variable discreta.
Algunos ejemplos aclararán la diferencia entre variables discretas y continuas.
- Cualitativo. Las variables cualitativas toman valores que son nombres o etiquetas. El color de una pelota (por ejemplo, rojo, verde, azul) o la raza de un perro (por ejemplo, Collie, pastor, terrier) serían ejemplos de variables cualitativas o categóricas.
- Cuantitativo. Las variables cuantitativas son numéricas. Representan una cantidad medible. Por ejemplo, cuando hablamos de la población de una ciudad, estamos hablando de la cantidad de personas en la ciudad, un atributo medible de la ciudad. Por lo tanto, la población sería una variable cuantitativa.
Los datos estadísticos a menudo se clasifican de acuerdo con el número de variables que se estudian.
- Cualitativo. Las variables cualitativas toman valores que son nombres o etiquetas. El color de una pelota (por ejemplo, rojo, verde, azul) o la raza de un perro (por ejemplo, Collie, pastor, terrier) serían ejemplos de variables cualitativas o categóricas.
- Cuantitativo. Las variables cuantitativas son numéricas. Representan una cantidad medible. Por ejemplo, cuando hablamos de la población de una ciudad, estamos hablando de la cantidad de personas en la ciudad, un atributo medible de la ciudad. Por lo tanto, la población sería una variable cuantitativa.
I. Todas las variables pueden clasificarse como variables cuantitativas o categóricas.
II. Las variables categóricas pueden ser variables continuas.
Iii. Las variables cuantitativas pueden ser variables discretas.
¿Cómo se clasifican las variables?
Todos los métodos que hemos visto hasta ahora tienen un número fijo de parámetros formales. Vimos en el capítulo anterior que también había métodos que tienen un número variable de parámetros. El método printf del objeto PrinTream es un ejemplo de dicho método. No vamos a entrar en detalles ahora, pero volveremos al Capítulo 8. Actualmente estaremos satisfechos con un ejemplo de dicho método:
Siguiendo el tipo de datos de un parámetro formal de tres puntos (…), declaramos que podemos tener un número variable de parámetros reales para este último. En el cuerpo del método, podemos saber el número de parámetros reales recibidos accediendo a la variable de longitud del parámetro formal. Finalmente, para acceder al parámetro $ i $ e, usamos ganchos detrás del nombre de la variable, entre el cual colocamos la posición del elemento al que queremos acceder, sabiendo que el primer elemento está en la posición 0, el segundo en la posición 1… El método de ejemplo permite calcular la suma de todos los enteros gastados en parámetros. Aquí hay un ejemplo de uso de este método que supone que el var variable contiene una referencia a la clase en la que se define este método:
La ejecución de este programa se muestra en la salida estándar:
0 6 21
Un método solo puede tener un parámetro de tamaño variable. Además, solo se puede encontrar en la última posición. Los veremos en detalle en el Capítulo 8.
¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?
Las variables pueden clasificarse como cuantitativas o cualitativas. Una variable cuantitativa tiene la especificidad de asignar un valor numérico. Una variable cualitativa tiene la especificidad de asignar un valor no numérico.
o Variables cuantitativas discretas: cuando resultan de un conjunto terminado (o enumerable) de valores posibles. Por ejemplo, el número de libros de matemáticas en la biblioteca escolar y la cantidad de automóviles actualmente en un estacionamiento son variables discretas.
Las variables discretas son variables numéricas que tienen un número numerable de valores entre dos valores…. Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores. Una variable continua puede ser numérica o fecha/hora.
Las variables de investigación son características de interés que se estudiarán en cada elemento de estudio (por ejemplo, sexo, edad, altura, ingreso mensual, número de hermanos, etc.). Los datos de un trabajo incluyen los valores recopilados por las variables de cada elemento del estudio.
Visualg proporciona cuatro tipos de datos: entero, real, cadena y lógico (o booleano).
El término variable también aparece en la física, donde describe algo que puede cambiar el tamaño, con valores variables.
En C tenemos los siguientes tipos básicos de variables: Char: memoriza un carácter; • int: memorizar un entero; • Flotación: memoriza un número real con cierta precisión; • Doble: memoriza un número real con una mayor precisión de flotante; • Vacío: tipo vacío.
¿Qué es una variable cualitativa cómo se clasifica y de ejemplos?
Las variables categóricas son variables que pertenecen a una categoría particular. Las variables categóricas, a menudo conocidas como variables «cualitativas», son variables que tienen nombres, símbolos, etiquetas o códigos de números, y pueden clasificarse en grupos. Estas variables clasifican a una persona o cosa. En otras palabras, las variables que toman aquellos valores que son nombres o etiquetas se conocen como variables categóricas o variables cualitativas. Las variables categóricas representan varios tipos de grupos, por lo que las variables categóricas se clasifican como variables nominales u ordinales.
Es decir, las variables categóricas no son variables de medición; Sus valores no provienen de contarlos o medirlos. Por lo tanto, las variables categóricas son descripciones de grupos o cosas, como «género (hombre y mujer)» o «preferencia religiosa (hindú, jainista, sij, musulmán, cristiano, judío, otro, ninguno)».
Por ejemplo, si consideramos que X es la preferencia del partido político de una persona india, entonces algunos ejemplos de X son BJP, Congreso, AAP, etc. Por lo tanto, la variable X es una variable categórica. No tiene sentido realizar matemáticas con valores X (no tiene sentido calcular una preferencia promedio de partidos políticos).
Una variable que usa números como etiquetas de categoría es siempre una variable categórica y no una variable cuantitativa.
Regla general para variables categóricas o variables cualitativas:
Está trabajando con una variable categórica, si no puede agregar algo (estas variables), o si no puede obtener un resultado significativo sumando o restando los valores de dos variables.
¿Cuáles son las variables cualitativas ejemplos?
Los tipos de variables cualitativas son los siguientes:
- Dicotom o binario: solo permiten dos opciones. Por ejemplo en casa o en el extranjero.
- Política: puedes tener más de dos valores. Estos a su vez se pueden dividir en:
- Nominal: no pueden clasificarse en una cierta jerarquía, p. B. Profesión.
- Pedidos: son aquellos que pueden ser ordenados, por ejemplo, el nivel de un idioma: conocimiento básico, escuela secundaria, lengua avanzada o materna.
Aquí hay algunos ejemplos de variables cualitativas:
- Dicotom o binario: solo permiten dos opciones. Por ejemplo en casa o en el extranjero.
- Política: puedes tener más de dos valores. Estos a su vez se pueden dividir en:
- Nominal: no pueden clasificarse en una cierta jerarquía, p. B. Profesión.
- Pedidos: son aquellos que pueden ser ordenados, por ejemplo, el nivel de un idioma: conocimiento básico, escuela secundaria, lengua avanzada o materna.
Artículos Relacionados:
