La prueba U de Mann-Whitney es la prueba alternativa no paramétrica a la prueba t de muestra independiente. Es una prueba no paramétrica que se utiliza para comparar dos medias de muestra que provienen de la misma población, y se usa para probar si dos medias de muestra son iguales o no. Por lo general, la prueba U de Mann-Whitney se usa cuando los datos son ordinales o cuando no se cumplen los supuestos de la prueba t.
A veces, comprender la U de Mann-Whitney es difícil porque los resultados se presentan en las diferencias de rango grupal en lugar de las diferencias de medias grupales. ¡La herramienta de estadísticas de Intellectus a continuación interpreta el análisis en inglés sencillo!
La prueba U de Mann-Whitney es una prueba no paramétrica, por lo que no asume ninguna suposición relacionada con la distribución de puntajes. Sin embargo, hay algunas suposiciones que se suponen 1. La muestra extraída de la población es aleatoria. 2. Se supone la independencia dentro de las muestras y la independencia mutua. Eso significa que una observación está en un grupo u otro (no puede estar en ambos). 3. Se supone la escala de medición ordinal.
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La prueba U de Mann-Whitney se usa para cada campo, pero se usa con frecuencia en psicología, atención médica, enfermería, negocios y muchas otras disciplinas. Por ejemplo, en psicología, se utiliza para comparar actitud o comportamiento, etc. En medicina, se usa para conocer el efecto de dos medicamentos y si son iguales o no. También se usa para saber si un medicamento en particular cura o no la dolencia o no. En los negocios, se puede utilizar para conocer las preferencias de diferentes personas y se puede usar para ver si eso cambia dependiendo de la ubicación.
¿Cuándo utilizar la U de Mann-Whitney?
Debe usar una prueba U Mann-Whitney en el siguiente escenario:
- Desea saber si dos grupos son diferentes en su variable de interés
- Su variable de interés es continua
- Tienes dos y solo dos grupos
- Tienes muestras independientes
- Tienes una variable sesgada de interés
Vamos a aclararlos para ayudarlo a saber cuándo usar una prueba U de Mann-Whitney.
Está buscando una prueba estadística para ver si dos grupos son significativamente diferentes en su variable de interés. Esta es una pregunta de diferencia. Otros tipos de análisis incluyen examinar la relación entre dos variables (correlación) o predecir una variable usando otra variable (predicción).
Su variable de interés debe ser continua. Continua significa que su variable de interés básicamente puede asumir cualquier valor, como frecuencia cardíaca, altura, peso, número de barras de helado que puede comer en 1 minuto, etc.
Los tipos de datos que no son continuos incluyen datos ordenados (como el lugar de finalización en una carrera, las mejores clasificaciones comerciales, etc.), datos categóricos (género, color de ojos, raza, etc.) o datos binarios (comprados el producto o no , tiene la enfermedad o no, etc.).
Una prueba U de Mann-Whitney solo se puede usar para comparar dos grupos en su variable de interés.
Muestras independientes significa que sus dos grupos no están relacionados de ninguna manera. Por ejemplo, si muestra al azar a los hombres y luego muestra al azar a las mujeres para obtener sus alturas, los grupos no deben estar relacionados.
¿Cuándo se utiliza la prueba de U de Mann-Whitney?
La prueba no paramétrica de Mann-Whitney es bienvenido para comparar dos pequeñas muestras independientes. Es válido en datos cardinales u ordinales, o incluso diferentes variables observadas en dos poblaciones. Sin embargo, en la práctica, especialmente hace posible estimar si las variables de dos muestras siguen la misma ley de probabilidad. Esto a menudo equivale a preguntarse si estas muestras provienen de la misma población.
El tamaño mínimo de cada muestra es de cuatro observaciones. Es menos exigente que la prueba concurrente de Kolmogorov-Smirnov y un fortiori que las pruebas paramétricas. Una técnica a veces competitiva es la prueba media. Si las dos muestras tienen al menos diez observaciones cada una, la prueba de Mann-Whitney pierde su interés ya que una prueba paramétrica se vuelve legítima.
Esta prueba usa los rangos, es decir, el orden en que las observaciones de las dos muestras aparecen cuando se recopilan y ordenan. Prueba la hipótesis H0 de que las muestras están posicionadas de manera idéntica.
Ilustramos su principio en una variable ordinal. En este caso, tengamos a las cartas de juego.
Imagine dos paquetes de un juego de 54 cartas, por ejemplo, las pikes y tréboles clasificadas desde diez (dos paquetes de diez, felicitaciones por el cálculo). Mezclarlos en el único gesto para respetar el orden de cada paquete. Esta prueba le dirá si su mezcla ha sido homogénea o no. Cómo ? Al afectar un número de 1 a 20 al orden de aparición en el nuevo paquete único, observando los 10² = 100 pares posibles. Por lo tanto, ya no cuidamos el valor de la tarjeta sino solo su color y nuevo número. ¿Para cuántos pares es el número de trébol más alto que el de la espiga (o viceversa)?
¿Cómo se interpreta la U de Mann-Whitney?
Primero, considere la diferencia en las medianas de muestra y luego examine el intervalo de confianza.
La diferencia es una estimación de la diferencia en las medias de población. Porque la diferencia se basa en datos de muestra y no en toda la población, es poco probable que la diferencia de muestra sea igual a la diferencia de población. Para estimar mejor la diferencia de población, use el intervalo de confianza.
El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para la diferencia entre dos medianas de población. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95% indica que si toma 100 muestras aleatorias de la población, puede esperar que aproximadamente 95 de las muestras produzcan intervalos que contengan la diferencia de población. El intervalo de confianza lo ayuda a evaluar la importancia práctica de sus resultados. Use su conocimiento especializado para determinar si el intervalo de confianza incluye valores que tienen un significado práctico para su situación. Si el intervalo es demasiado amplio para ser útil, considere aumentar el tamaño de su muestra.
En estos resultados, la estimación de la mediana de la población para la diferencia en el número de meses que la pintura persiste en dos carreteras es -1.85. Puede tener un 95.52% seguro de que la diferencia entre las medianas de la población está entre −3.0 y -0.9.
¿Qué significa U de Mann-Whitney?
La prueba U de Mann-Whitney se usa para comparar las diferencias entre dos grupos independientes cuando la variable dependiente es ordinal o continua, pero normalmente no se distribuye. Por ejemplo, puede usar la prueba de U Mann-Whitney para comprender si las actitudes hacia la discriminación salarial, donde las actitudes se miden a escala ordinal, difieren en función del género (es decir, su variable dependiente serían «actitudes hacia la discriminación salarial» y su independiente La variable sería «género», que tiene dos grupos: «masculino» y «femenino»). Alternativamente, puede usar la prueba de U Mann-Whitney para comprender si los salarios, medidos en una escala continua, diferían según el nivel educativo (es decir, su variable dependiente sería «salario» y su variable independiente sería «nivel educativo», que Tiene dos grupos: «High School» y «University»). La prueba U de Mann-Whitney a menudo se considera la alternativa no paramétrica a la prueba t independiente, aunque este no siempre es el caso.
A diferencia de la prueba t de muestras independientes, la prueba U de Mann-Whitney le permite sacar diferentes conclusiones sobre sus datos dependiendo de los supuestos que realice sobre la distribución de sus datos. Estas conclusiones pueden variar desde simplemente afirmar si las dos poblaciones difieren hasta determinar si hay diferencias en las medianas entre los grupos. Estas diferentes conclusiones dependen de la forma de las distribuciones de sus datos, de las cuales explicamos más adelante.
En nuestra Guía de prueba mejorada de Mann-Whitney, lo llevamos a través de todos los pasos necesarios para comprender cuándo y cómo usar la prueba U de Mann-Whitney, mostrando los procedimientos requeridos en las estadísticas de SPSS y cómo interpretar e informar su producción. Puede acceder a esta guía mejorada de prueba U de Mann-Whitney suscribiéndose a Laerd Statistics. En esta guía de «inicio rápido», le mostramos los conceptos básicos de la prueba U de Mann-Whitney utilizando uno de los procedimientos de estadísticas de SPSS cuando se viola la suposición crítica de esta prueba. Antes de mostrarle cómo hacer esto, explicamos los diferentes supuestos que sus datos deben cumplir para una prueba de U Mann-Whitney para darle un resultado válido. Discutimos estos supuestos a continuación.
¿Qué significa la U de Mann-Whitney?
Para realizar una prueba U de Mann-Whitney, haga clic en «Analizar» → «Pruebas no paramétricas» → «muestras independientes» → «Datos de escaneo» y aparecerá el siguiente cuadro de diálogo
Después de hacer clic en el botón «Ejecutar», se mostrará un cuadro de diálogo a continuación. Elegir el «puntaje de participación» en los «campos de prueba:», y el «género» en los «grupos», luego haga clic en el botón «Ejecutar»: (noté que los «campos de prueba» podrían contener muchas variables dependientes que desea analizar al mismo tiempo).
Luego, obtenga los valores medios lo ayudaría a interpretar el resultado. Para analizar la mediana, haga clic en «Analizar» → «Comparar medios» → «medios», colocar «puntuación de compromiso» en «lista dependiente» y colocar «género» en «lista independiente», se mostrará un cuadro de diálogo a continuación:
Haga clic en la esquina superior derecha «Opciones…», elija la ventana «Mediana» en la ventana «Estadísticas de celdas», anule la selección de otros en «Estadísticas de celdas» y haga clic en el botón «Continuar»:
Después de ejecutar la prueba U de Mann-Whitney, una tabla de resumen de resultados se enumerará en la ventana «Salida»:
Haga doble clic en la tabla de arriba, a continuación se mostrará un «Visor de modelos»:
A partir de este gráfico, es claro indicar que las distribuciones (formas) para los dos grupos son similares.
Para este caso, la «Sig. (Prueba de 2 lados)» es 0.142, que es el valor p indica si la hipótesis debe ser rechazada o no rechazada. De la tabla de resumen de la prueba de hipótesis, muestra las decisiones: retener la hipótesis nula ya que el valor p es mayor que 0.05. Aquí, dado que dos grupos tienen distribuciones similares, se podría demostrar que las puntuaciones de participación mediana no fueron estadísticamente significativamente diferentes.
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