Ahora nos centraremos en los métodos de investigación científica. La ciencia a menudo implica hacer observaciones y desarrollar hipótesis. Los experimentos y observaciones adicionales a menudo se usan para probar las hipótesis.
Un experimento científico es un procedimiento cuidadosamente organizado en el que el científico interviene en un sistema para cambiar algo, luego observa el resultado del cambio. La investigación científica a menudo implica hacer experimentos, aunque no siempre. Por ejemplo, un científico que estudia los comportamientos de apareamiento de las mariquitas podría comenzar con observaciones detalladas de mariquitas apareando en sus hábitats naturales. Si bien esta investigación puede no ser experimental, es científica: implica una observación cuidadosa y verificable del mundo natural. El mismo científico podría tratar a algunas de las mariquitas con una hormona hipotetizada para desencadenar el apareamiento y observar si estas mariquitas se acoplaron antes o más a menudo que las no tratadas. Esto calificaría como un experimento porque el científico ahora está haciendo un cambio en el sistema y observando los efectos.
Al realizar experimentos científicos, los investigadores desarrollan hipótesis para guiar el diseño experimental. Una hipótesis es una explicación sugerida que es comprobable y falsificable. Debe poder probar su hipótesis, y debe ser posible demostrar su hipótesis verdadera o falsa.
Por ejemplo, Michael observa que los arces pierden sus hojas en el otoño. Luego podría proponer una posible explicación para esta observación: «El clima frío hace que los arce pierdan sus hojas en el otoño». Esta declaración es comprobable. Podría cultivar arces en un ambiente cálido y cerrado, como un invernadero y ver si sus hojas aún caían en el otoño. La hipótesis también es falsificable. Si las hojas aún caían en el ambiente cálido, entonces claramente la temperatura no era el factor principal para hacer que las hojas de arce cayeran en otoño.
¿Qué es una hipótesis y un ejemplo?
Una hipótesis (hipótesis plural) es una explicación propuesta para una observación. La definición depende del tema.
En la ciencia, una hipótesis es parte del método científico. Es una predicción o una explicación que se prueba por un experimento. Las observaciones y experimentos pueden refutar una hipótesis científica, pero nunca pueden demostrar por completo una.
En el estudio de la lógica, una hipótesis es una proposición if-then, típicamente escrita en la forma «si x, entonces y».
En uso común, una hipótesis es simplemente una explicación o pronóstico propuesto, que puede o no verificarse.
La mayoría de las hipótesis científicas se proponen en el formato IF-Then porque es fácil diseñar un experimento para ver si existe o no una relación de causa y efecto entre la variable independiente y la variable dependiente. La hipótesis se escribe como una disposición del resultado del experimento.
Estadísticamente, es más fácil demostrar que no hay relación entre dos variables en lugar de apoyar su conexión. Por lo tanto, los científicos a menudo proponen la hipótesis de nada. La hipótesis supone que la modificación de la variable independiente no tiene ningún efecto sobre la variable dependiente.
Por el contrario, la hipótesis alternativa sugiere que la modificación de la variable independiente tendrá un efecto en la variable dependiente. Diseñar un experimento para verificar esta hipótesis puede ser más complicado porque hay muchas formas de afirmar una hipótesis alternativa.
¿Cómo hacer una hipótesis ejemplo?
Para encontrar la hipótesis de un artículo científico, es necesario comenzar a partir de una observación que plantea un interrogatorio y luego proceda a la refinación progresiva.
La observación es la fuente de cualquier cuestionamiento científico: cuando se desconoce un hecho observado, ¡la investigación y la ciencia pueden ayudarlo a explicarlo! La hipótesis está destinada a ser confirmada o invalida para responder las dudas y preguntas que plantea.
La primera idea de hipótesis es a menudo general: responde de manera básica de cuestionar.
Un investigador se da cuenta de que el pan masticado adquiere un sabor dulce. Su investigación lo lleva a pensar que el pan sufre una transformación en la boca: la saliva actúa, y un elemento presente en el pan se convierte en azúcar.
Se puede extraer una hipótesis general de este razonamiento: «Los componentes del pan producen un sabor dulce cuando se mezclan con la saliva».
Entonces la hipótesis general debe ser refinada. Un artículo científico hace un promedio de diez a quince páginas, que es muy poco para desarrollar una hipótesis general, pero suficiente para probar una hipótesis precisa. Una hipótesis refinada permite acercarse a la hipótesis científica.
Después de una investigación más sobre el tema, el investigador aprende que el pan contiene almidón. Este carbohidrato es, por lo tanto, sin duda la causa del sabor dulce. Sin embargo, cuando se usa para la fabricación de pan, se cocina el almidón. Él deduce que es esta forma cocinada la que le da el sabor dulce al pan, especialmente cuando está en contacto con la saliva.
¿Cómo hacer una hipótesis fácil?
Este artículo fue coautor de Bess Ruff, MA. Bess Ruff es estudiante de doctorado de geografía en la Universidad Estatal de Florida. Recibió su maestría en ciencias y gestión ambiental de la Universidad de California, Santa Bárbara, en 2016. Ha realizado trabajos de encuesta para proyectos de planificación espacial marina en el Caribe y brindó apoyo de investigación como miembro graduado del Grupo de Pesca Sostenible.
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Una hipótesis es una descripción de un patrón en la naturaleza o una explicación sobre algún fenómeno del mundo real que puede probarse a través de la observación y la experimentación. La forma más común en que se usa una hipótesis en la investigación científica es como una declaración tentativa, comprobable y falsificable que explica algunos fenómenos observados en la naturaleza. [1] Xresearch Fuente muchos campos académicos, desde las ciencias físicas hasta las ciencias de la vida hasta las ciencias sociales. , use las pruebas de hipótesis como un medio para probar ideas para aprender sobre el mundo y avanzar en el conocimiento científico. Ya sea que sea un erudito principiante o un estudiante inicial que tome una clase en una materia científica, comprender qué son las hipótesis y poder generar hipótesis y predicciones usted mismo es muy importante. Estas instrucciones te ayudarán a comenzar.
- Concéntrese en la escritura académica y académica. Debe estar seguro de que su información es imparcial, precisa y completa. Las bases de datos de búsqueda académica como Google Scholar y Web of Science pueden ayudarlo a encontrar artículos relevantes de fuentes acreditadas.
- Puede encontrar información en libros de texto, en una biblioteca y en línea. Si está en la escuela, también puede pedir ayuda de maestros, bibliotecarios y sus compañeros.
- Por ejemplo, si está interesado en los efectos de la cafeína en el cuerpo humano, pero observe que nadie parece haber explorado si la cafeína afecta a los hombres de manera diferente a las mujeres, esto podría ser algo para formular una hipótesis. O, si está interesado en la agricultura orgánica, puede notar que nadie ha probado si el fertilizante orgánico da como resultado diferentes tasas de crecimiento para plantas que el fertilizante no orgánico.
- A veces puede encontrar agujeros en la literatura existente buscando declaraciones como «se desconoce» en los documentos o lugares científicos donde la información está claramente falta. También puede encontrar un reclamo en la literatura que parece descabellado, poco probable o demasiado bueno para ser verdad, como esa cafeína mejora las habilidades matemáticas. Si el reclamo es comprobable, podría proporcionar un excelente servicio al conocimiento científico haciendo su propia investigación. Si confirma el reclamo, el reclamo se vuelve aún más creíble. Si no encuentra apoyo para el reclamo, está ayudando con el aspecto de la ciencia de autocorrección necesario.
- Examinar este tipo de preguntas proporciona una excelente manera para que se distinga al completar los vacíos importantes en un campo de estudio.
- Siguiendo los ejemplos anteriores, puede preguntar: «¿Cómo afecta la cafeína a las mujeres en comparación con los hombres?» o «¿Cómo afecta el fertilizante orgánico el crecimiento de las plantas en comparación con el fertilizante no orgánico?» El resto de su investigación tendrá como objetivo responder estas preguntas.
- Siguiendo los ejemplos anteriores, si descubre en la literatura que existe un patrón de que otros tipos de estimulantes parecen afectar a las hembras más que a los hombres, esto podría ser una pista de que el mismo patrón podría ser cierto para la cafeína. Del mismo modo, si observa el patrón de que el fertilizante orgánico parece estar asociado con plantas más pequeñas en general, podría explicar este patrón con la hipótesis de que las plantas expuestas a fertilizantes orgánicos crecen más lentamente que las plantas expuestas a fertilizantes no orgánicos.
- Puede pensar en la variable independiente como la que está causando algún tipo de diferencia o efecto. En los ejemplos, la variable independiente sería el sexo biológico, es decir, si una persona es hombre o mujer, y de tipo fertilizante, es decir, si el fertilizante es orgánico o no orgánico.
- La variable dependiente es lo que se ve afectado (es decir, «depende» de) la variable independiente. En los ejemplos anteriores, la variable dependiente sería el impacto medido de la cafeína o el fertilizante.
- Su hipótesis solo debe sugerir una relación. Lo más importante, solo debe tener una variable independiente. Si tiene más de uno, no podrá determinar cuál es realmente la fuente de cualquier efecto que pueda observar.
- No se preocupe demasiado en este punto de ser preciso o detallado.
- En los ejemplos anteriores, una hipótesis haría una declaración sobre si el sexo biológico de una persona podría afectar la forma en que la persona se ve afectada por la cafeína; Por ejemplo, en este punto, su hipótesis podría ser simplemente: «El sexo biológico de una persona está relacionado con la forma en que la cafeína afecta su frecuencia cardíaca». La otra hipótesis haría una declaración general sobre el crecimiento de las plantas y el fertilizante; Por ejemplo, su hipótesis explicativa simple podría ser «Las plantas dado que los diferentes tipos de fertilizantes son diferentes tamaños porque crecen a diferentes tasas».
- Usando nuestro ejemplo, nuestras hipótesis no direccionales serían «existe una relación entre el sexo biológico de una persona y la cantidad de cafeína aumenta la frecuencia cardíaca de la persona» y «existe una relación entre el tipo de fertilizante y la velocidad a la que crecen las plantas».
- Las predicciones direccionales que usan las mismas hipótesis de ejemplo anteriores serían: «Las hembras experimentarán un mayor aumento en la frecuencia cardíaca después de consumir cafeína que los hombres», y «Las plantas fertilizadas con fertilizante no orgánico crecerán más rápido que los fertilizados con fertilizante orgánico». De hecho, estas predicciones y las hipótesis que las permiten son tipos muy diferentes de declaraciones. Más sobre esta distinción a continuación.
- Si la literatura proporciona alguna base para hacer una predicción direccional, es mejor hacerlo, ya que proporciona más información. Especialmente en las ciencias físicas, las predicciones no direccionales a menudo se consideran inadecuadas.
- Cuando sea necesario, especifique a la población (es decir, las personas o las cosas) sobre las cuales espera descubrir nuevos conocimientos. Por ejemplo, si solo estuviera interesado los efectos de la cafeína en las personas mayores, su predicción podría leer: «Las mujeres mayores de 65 años experimentarán un mayor aumento en la frecuencia cardíaca que los hombres de la misma edad». Si solo estaba interesado en cómo el fertilizante afecta las plantas de tomate, su predicción podría leer: «Las plantas de tomate tratadas con fertilizante no orgánico crecerán más rápido en los primeros tres meses que las plantas de tomate tratadas con fertilizante orgánico».
- Por ejemplo, no querrá hacer la hipótesis: «El rojo es el color más bonito». Esta declaración es una opinión y no se puede probar con un experimento. Sin embargo, proponer la hipótesis de generalización de que el rojo es el color más popular es comprobable con una encuesta aleatoria simple. Si realmente confirma que el rojo es el color más popular, su próximo paso puede ser preguntar: ¿por qué es el rojo el color más popular? La respuesta que propone es su hipótesis explicativa.
- Una manera fácil de llegar a la hipótesis de este método y la predicción es preguntarse por qué cree que las frecuencias cardíacas aumentarán si los niños reciben cafeína. Su hipótesis explicativa en este caso puede ser que la cafeína es un estimulante. En este punto, algunos científicos escriben una hipótesis de investigación, una declaración que incluye la hipótesis, el experimento y la predicción en una sola declaración.
- Por ejemplo, si la cafeína es un estimulante, y a algunos niños reciben una bebida con cafeína, mientras que a otros se les da una bebida sin cafeína, entonces la frecuencia cardíaca de esos niños que se le dan una bebida con cafeína aumentará más que la frecuencia cardíaca de los niños que no se les da un no un no -Cebida cafeina.
- Usando el ejemplo anterior, si tuviera que probar los efectos de la cafeína en las frecuencias cardíacas de los niños, la evidencia de que su hipótesis no es cierta, a veces llamada hipótesis nula, podría ocurrir si la frecuencia cardíaca de ambos niños dada la bebida con cafeína y Los niños que se le dio la bebida no factorativa (llamada control del placebo) no cambiaron, o bajaron o criaron con la misma magnitud, si no hubo diferencia entre los dos grupos de niños.
- Es importante tener en cuenta aquí que la hipótesis nula en realidad se vuelve mucho más útil cuando los investigadores prueban la importancia de sus resultados con las estadísticas. Cuando se utilizan estadísticas en los resultados de un experimento, un investigador está probando la idea de la hipótesis estadística nula. Por ejemplo, que no hay relación entre dos variables o que no hay diferencia entre dos grupos. [2] Fuente de XResearch
Antes de escribir una hipótesis, piense en qué preguntas aún no tienen respuesta sobre un tema específico y haz una suposición educada sobre cuál podría ser la respuesta. Luego, determine las variables en su pregunta y escriba una declaración simple sobre cómo podrían estar relacionadas. Trate de concentrarse en predicciones y variables específicas, como la edad o el segmento de la población, para que su hipótesis sea más fácil de probar. Para obtener consejos sobre cómo probar su hipótesis, ¡siga leyendo!
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