En un experimento controlado, los científicos comparan un grupo de control y un grupo experimental que son idénticos en todos los aspectos, excepto por una diferencia: la manipulación experimental.
A diferencia del grupo experimental, el grupo de control no está expuesto a la variable independiente bajo investigación y, por lo tanto, proporciona una línea base contra la cual se pueden comparar cambios en el grupo experimental.
Dado que la manipulación experimental es la
Solo diferencia entre los grupos experimentales y de control, podemos estar seguros de que cualquier diferencia entre
Los dos se deben a la manipulación experimental en lugar de a la posibilidad.
Casi todos los estudios experimentales están diseñados para incluir un grupo de control y uno o más grupos experimentales. En la mayoría de los casos, los participantes son asignados aleatoriamente a un grupo de control o un grupo experimental.
Debido a que los participantes son asignados aleatoriamente a cualquiera de los grupos, podemos suponer que los grupos son esencialmente idénticos a la excepción de la manipulación de la variable independiente en el grupo experimental.
Es importante que cada aspecto del entorno experimental sea el mismo y que los experimentadores llevan a cabo exactamente los mismos procedimientos con ambos grupos para que los investigadores puedan concluir con confianza que cualquier diferencia entre los grupos se debe en realidad a la diferencia en los tratamientos.
Un grupo de control está formado por participantes que no reciben ningún tratamiento experimental. Los participantes de control sirven como grupo de comparación.
¿Qué es grupo experimental y grupo control ejemplos?
Un grupo experimental (a veces llamado grupo de tratamiento) es un grupo que recibe un tratamiento en un experimento. El «grupo» está compuesto por sujetos de prueba (personas, animales, plantas, células, etc.) y el «tratamiento» es la variable que está estudiando. Por ejemplo, un grupo experimental humano podría recibir un nuevo medicamento, una forma diferente de asesoramiento o algunos suplementos de vitaminas. Un grupo de tratamiento de plantas podría recibir un nuevo fertilizante vegetal, más luz solar o agua destilada. El grupo que no recibe el tratamiento se llama grupo de control.
- Está probando para ver si un nuevo fertilizante de plantas aumenta el tamaño de girasol. Puso 20 plantas de la misma altura y cuelga en un lugar donde todas las plantas obtienen la misma cantidad de agua y luz solar. La mitad de las plantas, el grupo de control, obtenga el fertilizante regular. La otra mitad de las plantas, el grupo experimental, obtiene el fertilizante que está probando.
- Estás probando para ver si un nuevo medicamento funciona para el asma. Divide 100 voluntarios en dos grupos de 50. Un grupo de 50 obtiene el medicamento; Son el grupo experimental. Las otras 50 personas obtienen una píldora de azúcar (un placebo); Son el grupo de control.
- Desea demostrar que cubrir la carne evita que los gusanos de la eclosión. Puses carne en dos frascos diferentes: uno con tapa y uno abierto. El frasco con la tapa es el grupo experimental; El frasco izquierdo abierto es el grupo de control. (Este es el famoso experimento Redi).
La única diferencia entre el grupo de control y el grupo experimental debe ser la hipótesis que está probando. En el primer ejemplo anterior, las personas deben ser de edad similar, estado de salud, antecedentes socioeconómicos, etc. De esa manera sabes que si el medicamento mejora el asma para el grupo experimental, no se debe a otros factores como un mejor estado de salud o una edad más joven. .
¿Qué es un grupo control y un grupo experimental?
Un grupo de control en un experimento científico es un grupo separado del resto del experimento, en el que la variable independiente sujeto a las pruebas no puede influir en los resultados. Esta isla los efectos de la variable independiente en el experimento y puede ayudar a excluir explicaciones alternativas de los resultados experimentales. Los grupos de control también se pueden separar en otros dos tipos: positivo o negativo. Los grupos de control positivos son grupos en los que se establecen las condiciones del experimento para garantizar un resultado positivo. Un grupo de control positivo puede mostrar que el experimento funciona correctamente como se esperaba. Los grupos de control negativo son grupos en los que se establecen las condiciones del experimento para causar un resultado negativo. Los grupos de control no son necesarios para todos los experimentos científicos. Los controles son extremadamente útiles cuando las condiciones experimentales son complejas y difíciles de aislar.
Los grupos de control negativo son particularmente comunes en los experimentos en la feria de ciencias, para enseñar a los estudiantes cómo identificar la variable independiente. Se puede ver un ejemplo simple de un grupo de control en un experimento en el que el investigador verifica si un nuevo fertilizante tiene un efecto en el crecimiento de las plantas. El grupo de control negativo sería el conjunto de plantas cultivadas sin el fertilizante, pero en las condiciones exactas del grupo experimental. La única diferencia entre el grupo experimental sería si el fertilizante se usó o no.
Puede haber varios grupos experimentales, que difieren en la concentración de fertilizante utilizado, en su método de aplicación, etc. La hipótesis no sería nada que el fertilizante no tenga ningún efecto sobre el crecimiento de las plantas. Entonces, si nota una diferencia en la tasa de crecimiento de las plantas o en el apogeo de las plantas con el tiempo, se establecería una fuerte correlación entre el fertilizante y el crecimiento. Tenga en cuenta que el fertilizante podría tener un impacto negativo en el crecimiento en lugar de un impacto positivo. O, por alguna razón, las plantas pueden no crecer en absoluto. El grupo de control negativo ayuda a establecer que la variable experimental es la causa del crecimiento atípico, en lugar de algunas otras variables (quizás inesperadas).
Un control positivo muestra que un experimento puede producir un resultado positivo. Por ejemplo, supongamos que está examinando la susceptibilidad bacteriana a un medicamento. Es posible usar un control positivo para asegurarse de que los medios de crecimiento puedan soportar cualquier bacteria. Podrías cultivar bacterias conocidas para tener un marcador de resistencia a las drogas, por lo que deberían poder sobrevivir en un terreno tratado con drogas. Si estas bacterias crecen, tiene un control positivo que muestra que otras bacterias resistentes a los medicamentos deberían poder sobrevivir a la prueba.
El experimento también podría incluir control negativo. Podrías vencer a las bacterias conocidas no traer un marcador para resistir las drogas. Estas bacterias no deberían poder crecer en el vehículo conectado con el medicamento. Si crecen, sabes que hay un problema con el experimento.
¿Cuál sería el grupo control?
Un grupo de control en un experimento científico es un grupo separado del resto del experimento, en el que la variable independiente a la prueba no puede influir en los resultados. Esta isla los efectos de la variable independiente en el experimento y puede ayudar a excluir explicaciones alternativas de los resultados experimentales. Los grupos de control también se pueden separar en otros dos tipos: positivo o negativo. Los grupos de control positivos son grupos en los que se establecen las condiciones del experimento para garantizar un resultado positivo. Un grupo de control positivo puede mostrar que el experimento funciona correctamente como se esperaba. Los grupos de grupos de control son grupos en los que las condiciones del experimento tienen la intención de causar un resultado negativo. Los grupos de control no son necesarios para todos los experimentos científicos. Los controles son extremadamente útiles donde las condiciones experimentales son complejas y difíciles de aislar.
Los grupos de control negativo son particularmente comunes en los experimentos de ferias de ciencias, para enseñar a los estudiantes cómo identificar la variable independiente. Se puede ver un ejemplo simple de un grupo de control en un experimento en el que el investigador verifica si un nuevo fertilizante tiene un efecto en el crecimiento de las plantas. El grupo de control negativo sería el conjunto de plantas cultivadas sin el fertilizante, pero en las condiciones idénticas del grupo experimental. La única diferencia entre el grupo experimental sería si el fertilizante se ha utilizado o no.
Puede haber varios grupos experimentales, diferentes para la concentración de fertilizante utilizado, su método de aplicación, etc. La hipótesis no sería nada que el fertilizante no tenga ningún efecto sobre el crecimiento de las plantas. Por lo tanto, si observa una diferencia en la tasa de crecimiento de las plantas o en la altura de las plantas a lo largo del tiempo, una fuerte correlación se establecería entre el fertilizante y el crecimiento. Tenga en cuenta que el fertilizante podría tener un impacto negativo en el crecimiento en lugar de un impacto positivo. O, por alguna razón, las plantas pueden no crecer en absoluto. El grupo de control negativo ayuda a establecer que la variable experimental es la causa del crecimiento atípico, en lugar de algunas otras variables (posiblemente inesperadas).
¿Qué es el grupo de control?
Los grupos de control ayudan a garantizar la validez interna de su investigación. Es posible que vea una diferencia con el tiempo en su variable dependiente en su grupo de tratamiento. Sin embargo, sin un grupo de control, es difícil saber si el cambio ha surgido del tratamiento. Es posible que el cambio se deba a algunas otras variables.
Si usa un grupo de control que es idéntico en cualquier otra forma al grupo de tratamiento, sabe que el tratamiento, la única diferencia entre los dos grupos, debe ser lo que ha causado el cambio.
Por ejemplo, las personas a menudo se recuperan de enfermedades o lesiones con el tiempo, independientemente de si han recibido un tratamiento efectivo o no. Por lo tanto, sin un grupo de control, es difícil determinar si las mejoras en las condiciones médicas provienen de un tratamiento o simplemente la progresión natural del tiempo.
Si su grupo de control difiere del grupo de tratamiento de manera que no ha tenido en cuenta, sus resultados pueden reflejar la interferencia de las variables de confusión en lugar de su variable independiente.
Dado que aquellos que provienen de una familia de fumadores tienen más probabilidades de estar expuestos al humo de segunda mano, una causa conocida de cáncer, pueden ocurrir tasas más altas entre las personas en su grupo de tratamiento, pero no puede saber con certeza si esta diferencia se debe a El uso de cigarrillos electrónicos.
Algunos métodos pueden ayudarlo a minimizar el riesgo de grupos de control no válidos.
- Asegúrese de que se expliquen todas las variables de confusión potenciales, preferiblemente a través de un diseño experimental si es posible, ya que es difícil de controlar para todos los posibles factores de confusión fuera de un entorno experimental.
¿Qué es un grupo de control?
Grupo de sujetos que, durante un experimento, se mantienen en las mismas condiciones que los en cuestión, pero no sufren el tratamiento que es el sujeto de la experimentación, es decir, que no está expuesto a la variable independiente de la investigación; El comportamiento de los sujetos en esta condición se usa como un término de referencia para evaluar los efectos de los tratamientos experimentales. El uso del grupo de control asegura que los datos derivados del grupo experimental se deban a la variable que se está probando y no a influencias externas desconocidas.
El principio fue propuesto por Carl von Liebormeister en 1876: para calcular el valor de la probabilidad de un experimento con mayor aproximación, se necesitan los resultados del grupo sometido a tratamiento y un grupo de control; El método, que tiene un significado particular en la evaluación de la efectividad de un medicamento, se impuso después de la investigación realizada por Warren E. Dixon, en 1929. El erudito había administrado cafeína en solución acuosa a varios sujetos, encontrando un aumento significativo en El rendimiento muscular: al administrar agua simple agregada con una sustancia amarga, obtuvo los mismos resultados, por lo tanto, concluyó que «todos los experimentos biológicos deben hacerse con un grupo de testigos» o, de hecho, un grupo de control.
Para eliminar las sugerencias psicológicas, el grupo de control se administra sustancias inofensivas, en la misma forma que las sustancias en cuestión, llamadas placebo; Es apropiado tomar medidas para que no sea posible identificar a aquellos que pertenecen al grupo experimental y a quién al grupo de control: esta experimentación se llama en doble ciego. Los resultados obtenidos con estos métodos se interpretan con ciertos métodos de decisión estadística: la prueba del estudiante, la prueba X2, el análisis de la varianza, la prueba de Fisher.
¿Qué es el grupo de control ejemplos?
Un grupo de control en un experimento científico es un grupo separado del resto del experimento, en el que la variable independiente sujeto a las pruebas no puede influir en los resultados. Esta isla los efectos de la variable independiente en el experimento y puede ayudar a excluir explicaciones alternativas de los resultados experimentales. Los grupos de control también se pueden separar en otros dos tipos: positivo o negativo. El control positivo legruppi son grupos en los que las condiciones del experimento están configurados para garantizar un resultado positivo.
Un grupo de control positivo puede mostrar que el experimento funciona correctamente según lo planeado. El control negativo Legruppi son grupos en los que las condiciones del experimento se establecen para causar un resultado negativo. Los grupos de control no son necesarios para todos los experimentos científicos. Los controles son extremadamente útiles donde las condiciones experimentales son complejas y difíciles de aislar.
Los grupos de control negativo son particularmente comunes en los experimentos científicos, para enseñar a los estudiantes cómo identificar la variable independiente. Se puede ver un ejemplo simple de un grupo de control en un experimento en el que el investigador verifica si un nuevo fertilizante tiene un efecto en el crecimiento de las plantas. El grupo de control negativo sería el conjunto de plantas cultivadas sin fertilizante, pero en las condiciones idénticas del grupo experimental. La única diferencia entre el grupo experimental sería si el fertilizante se ha utilizado o no.
Puede haber varios grupos experimentales, que difieren en la concentración del fertilizante utilizado, en su método de aplicación, etc. La hipótesis no sería nada que el fertilizante no tenga ningún efecto sobre el crecimiento de las plantas. Por lo tanto, si observa una diferencia en la tasa de crecimiento de las plantas o en la altura de las plantas a lo largo del tiempo, se establecerá una fuerte correlación entre el fertilizante y el crecimiento.
¿Qué es el grupo control ejemplos?
El grupo de control en un experimento es el grupo que no recibe ningún tratamiento. Se utiliza como un punto de referencia contra el cual se miden otros resultados de las pruebas. Este grupo incluye personas que son muy similares en muchas maneras a las personas que reciben el tratamiento, en términos de edad, género, raza u otros factores. Explore los ejemplos de grupos de control para obtener un mejor manejo de lo que es un grupo de control.
Se utiliza un grupo de control en un experimento como punto de comparación. Al tener un grupo que no recibe ningún tipo de tratamiento, los investigadores pueden aislar mejor si el tratamiento experimental afectó o no a los sujetos que lo recibieron.
Los participantes en un experimento no saben si están en el grupo de control o en el grupo experimental. Los miembros del grupo de control a menudo reciben placebos. Esto permite a los investigadores identificar con mayor precisión la efectividad de lo que se está estudiando.
Los grupos de control se usan comúnmente cuando las compañías farmacéuticas prueban nuevos medicamentos para la salud física o la salud psicológica. Los sujetos se examinan para asegurarse de que sean candidatos apropiados para el experimento. Aquellos que son aceptados para participar son asignados aleatoriamente a un grupo experimental o al grupo de control.
En un experimento en el que se prueba la medicación de la presión arterial, un grupo recibe el medicamento de la presión arterial, mientras que el grupo de control recibe una píldora placebo.
En una prueba de tratamiento de ansiedad, un grupo asiste a sesiones de terapia individual y recibe un nuevo medicamento. El grupo de control recibe solo una píldora inerte.
¿Cuál sería el grupo de control?
En investigaciones en psicoterapia, un grupo de verificación en la lista de espera es un grupo de participantes que no reciben tratamiento experimental, pero que se insertan en una lista de espera para recibir la intervención después de que el grupo de tratamiento activo lo hace.
El grupo de control de la lista de espera tiene dos propósitos. En primer lugar, proporciona una comparación no tratada para el grupo experimental activo para determinar si el tratamiento ha tenido un efecto. Al actuar como un grupo de comparación, los investigadores pueden aislar la variable independiente y observar el impacto que ha tenido. En segundo lugar, permite a los participantes en la lista de espera la oportunidad de obtener la intervención más tarde.
En un experimento, las personas se seleccionan al azar para ser incluidas en el grupo de la lista de espera. También se parecen mucho a los participantes que forman parte del grupo experimental (o de las personas que reciben tratamiento).
A menudo se cree que un grupo de verificación en la lista de espera es preferible a un grupo de control sin tratamiento en los casos en que no negaría éticamente a los participantes el acceso al tratamiento.
El grupo de verificación de la lista de espera actúa como un punto de referencia, lo que permite a los investigadores comparar el grupo experimental con el grupo de verificación de la lista de espera para ver qué tipo de impacto cambia en la variable independiente producida. Esencialmente permite a los investigadores evaluar el efecto de la intervención en contra de no recibir el tratamiento durante el mismo período de tiempo (al tiempo que proporciona el tratamiento a todos los participantes).
¿Qué es un grupo de control activo?
Todos los tratamientos en un ensayo de control activo son potencialmente efectivos. «Control activo» (o «comparador activo») significa que un tratamiento conocido y efectivo (a diferencia de un placebo) se compara con un tratamiento experimental. En otras palabras, cada persona en un ensayo clínico de control activo recibe un tratamiento que funciona (o potencialmente funciona), en lugar de que algunas reciban una «píldora de azúcar» inactiva.
Los estudios que comparan un tratamiento experimental con un placebo ineficaz son el «estándar de oro» para las pruebas de drogas y proporcionan resultados válidos y confiables. Sin embargo, hay momentos en que dar a los pacientes un placebo no es ético. Por ejemplo, no dar a un paciente con cáncer ningún tratamiento es moralmente inaceptable. Esto es cuando se utilizan controles activos.
Aunque parecería razonable dar algún tratamiento a todos (en lugar de ningún tratamiento para algunos), los ensayos que usan controles activos son notoriamente difíciles de diseñar, implementar e interpretar.
Los resultados de un control de control activo/comparador activo requieren una interpretación diferente a una prueba de control de placebo.
En un ensayo de control de placebo, una diferencia en los resultados entre el grupo experimental y el grupo de control indica que el nuevo tratamiento es potencialmente efectivo. Por ejemplo, si un medicamento experimental previene los dolores de cabeza el 90% del tiempo y un placebo previene los dolores de cabeza el 10% del tiempo, esa gran diferencia indica que el fármaco experimental está funcionando.
Con un ensayo de control activo, el investigador no busca una diferencia en los resultados; No están buscando diferencia. En teoría, un hallazgo de «sin diferencia» puede indicar que el fármaco experimental es igualmente efectivo como el comparador. Por ejemplo, supongamos que un medicamento de dolor de cabeza bien conocido (el «comparador») previene los dolores de cabeza del 80% del tiempo y un medicamento experimental también previene los dolores de cabeza con la misma frecuencia (80%). No hay diferencia: los medicamentos son igualmente efectivos y, por lo tanto, el ensayo es un «éxito». Sin embargo, en la práctica, los ensayos de control activo son notoriamente difíciles de interpretar. Un hallazgo de «sin diferencia» en una de estas pruebas puede significar varias cosas diferentes:
- El fármaco experimental y el comparador activo son igualmente efectivos.
¿Que se entiende por grupo experimental?
La metodología se refiere a la estrategia general y la justificación de su proyecto de investigación. Implica estudiar los métodos utilizados en su campo y las teorías o principios detrás de ellos, para desarrollar un enfoque que coincida con sus objetivos.
Los métodos son las herramientas y procedimientos específicos que utiliza para recopilar y analizar datos (por ejemplo, experimentos, encuestas y pruebas estadísticas).
En documentos científicos más cortos, donde el objetivo es informar los hallazgos de un estudio específico, simplemente puede describir lo que hizo en una sección de métodos.
Una muestra es un subconjunto de individuos de una población más grande. El muestreo significa seleccionar el grupo del que realmente recopilará datos en su investigación. Por ejemplo, si está investigando las opiniones de los estudiantes en su universidad, podría encuestar una muestra de 100 estudiantes.
En estadísticas, el muestreo le permite probar una hipótesis sobre las características de una población.
Las variables cuantitativas son cualquier variable donde los datos representan cantidades (por ejemplo, altura, peso o edad).
Las variables categóricas son variables donde los datos representan grupos. Esto incluye clasificaciones (por ejemplo, lugares de acabado en una carrera), clasificaciones (por ejemplo, marcas de cereales) y resultados binarios (por ejemplo, Flips de monedas).
Debe saber con qué tipo de variables está trabajando para elegir la prueba estadística correcta para sus datos e interpretar sus resultados.
Una variable de confusión, también llamada factor de confusión o confusión, es una tercera variable en un estudio que examina una posible relación de causa y efecto.
¿Qué es grupo experimental y ejemplos?
El grupo experimental de participantes en el estudio, también llamado grupo de tratamiento, está compuesto por aquellas personas que recibirán una intervención y cuyos resultados serán observados, medidos y comparados con el grupo de control. A diferencia del experimento grupal, el grupo de control no recibirá ninguna intervención. Tanto el grupo experimental como el control deben ser de composición similar y sujeto a los mismos factores externos para permitir que el estudio refleje las diferencias entre la intervención y la no intervención de una manera más realista.
En algunos estudios, el grupo de control puede creer en recibir una intervención o tratamiento, pero en su lugar está recibiendo un placebo. Un ejemplo podría ser un estudio en el que tanto el grupo experimental como el grupo de control reciben una píldora considerada un nuevo tipo de fármaco, pero el grupo de control se administra una píldora de azúcar o placebo, que parece ser idéntico al aderezo real e Igualmente estudiado, el uso de un placebo ayuda a minimizar la posibilidad de sesgo del sujeto, en el que los miembros del grupo experimental o de control pueden creer o anticipar una forma de resultado particular o favorita.
El prejuicio experimental también puede tener un papel en la influencia de los resultados de los grupos experimentales y de control. El experimentador puede esperar que se obtenga un resultado particular. Este prejuicio probablemente puede llevar al experimentador a dar sugerencias sutiles a los participantes o permitir a los miembros del grupo de resultados favoritos un poco más de tiempo para responder preguntas. El sesgo experimental y el sesgo del sujeto se pueden minimizar en un estudio doble ciego en el que tanto los experimentadores como el conjunto de participantes siguen sin darse cuenta de quién recibe la intervención y quién está recibiendo el placebo.
¿Qué es un grupo experimental en estadistica?
Un grupo de control en un experimento no recibe el tratamiento. En cambio, sirve como un grupo de comparación para los tratamientos. Los investigadores comparan los resultados de un grupo de tratamiento con el grupo de control para determinar el tamaño del efecto, también conocido como efecto de tratamiento.
Un grupo de control es importante porque es un punto de referencia que permite a los científicos sacar conclusiones sobre la efectividad del tratamiento.
Imagine que un grupo de tratamiento recibe una vacuna y tiene una tasa de infección del 10%. Por sí mismo, no sabes si eso es una mejora. Sin embargo, si también tiene un grupo de control no vacunado con una tasa de infección del 20%, sabe que la vacuna mejoró el resultado en 10 puntos porcentuales.
Al servir como base para la comparación, el grupo de control revela el efecto del tratamiento.
La mayoría de los experimentos incluyen un grupo de control y al menos un grupo de tratamiento. En un experimento ideal, los sujetos en todos los grupos comienzan con las mismas características generales, excepto que aquellos en los grupos de tratamiento reciben un tratamiento. Cuando los grupos son equivalentes antes de que comience el tratamiento, puede atribuir diferencias después del experimento a los tratamientos.
Los ensayos controlados aleatorios (ECA) asignan sujetos a los grupos de tratamiento y control al azar. Este proceso ayuda a garantizar que los grupos sean comparables cuando comienza el tratamiento. En consecuencia, los efectos del tratamiento son la causa más probable de las diferencias entre los grupos al final del estudio. Los estadísticos consideran que los ECA son el estándar de oro. Para obtener más información sobre este proceso, lea mi publicación, asignación aleatoria en experimentos.
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