La recopilación de datos es el proceso de recopilación y medición de información sobre variables específicas en un sistema establecido, lo que luego le permite responder preguntas relevantes y evaluar los resultados. La recopilación de datos es un componente de investigación en todos los campos de estudio, incluidas las ciencias físicas y sociales, las humanidades, [2] y el negocio. Si bien los métodos varían según la disciplina, el énfasis en garantizar la colección precisa y honesta sigue siendo el mismo. El objetivo de toda la recopilación de datos es capturar evidencia de calidad que permita que el análisis conduzca a la formulación de respuestas convincentes y creíbles a las preguntas que se han planteado. La recopilación y la validación de datos constan de cuatro pasos cuando implica tomar un censo y siete pasos cuando implica un muestreo. [3]
Independientemente del campo de estudio o preferencia por definir datos (cuantitativos o cualitativos), la recopilación precisa de datos es esencial para mantener la integridad de la investigación. La selección de instrumentos de recopilación de datos apropiados (existentes, modificados o recientemente desarrollados) y las instrucciones delineadas para su uso correcto reducen la probabilidad de errores.
Es necesario un proceso formal de recopilación de datos, ya que garantiza que los datos recopilados sean definidos y precisos. De esta manera, las decisiones posteriores basadas en argumentos incorporados en los hallazgos se toman utilizando datos válidos. [4] El proceso proporciona tanto una línea de base para medir como en ciertos casos una indicación de qué mejorar.
La plataforma de gestión de datos (DMP) es un sistema analítico y de almacenamiento centralizado para datos. Utilizado principalmente por los especialistas en marketing, los DMP existen para compilar y transformar grandes cantidades de datos en información discernible. [6] Los especialistas en marketing pueden querer recibir y utilizar datos de primer, segundo y tercero. Los DMP habilitan esto, porque son el sistema agregado de DSP (plataforma lateral de demanda) y SSP (plataforma lateral de suministro). Cuando se trata de publicidad, los DMP son parte integral para optimizar y guiar a los especialistas en marketing en futuras campañas. Este sistema y su efectividad son pruebas de que los datos categorizados, analizados y compilados son mucho más útiles que los datos sin procesar.
¿Qué significa la recolección de datos?
La recopilación de datos es un enfoque sistemático para recopilar información con precisión de varias fuentes para proporcionar información y respuestas, como probar una hipótesis o evaluar un resultado. El principal impulsor de la recopilación de datos es recopilar información de calidad que se pueda analizar y utilizar para respaldar las decisiones o proporcionar evidencia.
Hay dos tipos de datos recopilados: datos cuantitativos y datos cualitativos. La recopilación de datos cuantitativos se basa en números y mediciones, como porcentajes y estadísticas. La recopilación cualitativa de datos cubre descripciones, como descripciones y opiniones.
Los métodos de recopilación de datos se dividen en dos categorías centrales: primaria y secundaria.
Los métodos de recopilación de datos primarios recopilan información directamente, por lo que son los datos de origen. Los métodos de recopilación de datos secundarios extraen información de los repositorios existentes. Podría ser material fuente de terceros o la salida del análisis.
Debido a que es esencialmente información de segunda mano, los datos secundarios son menos costosos que los datos primarios.
Para la recopilación de datos primarios, es importante comenzar identificando los tipos de datos que se desean, las fuentes y los métodos básicos, que pueden incluir en persona, en línea, teléfono, correo o en modo múltiple.
La recopilación de datos con entrevistas en persona produce datos de muy alta calidad por algunas razones. Permite a los entrevistadores recopilar información en profundidad y al mismo tiempo capturar señales verbales y no verbales, como el lenguaje corporal, el tono de voz y las emociones. La recopilación de datos en persona es muy adecuada para involucrar a las personas en un punto de servicio, con encuestas del vecindario y solicitando opiniones.
¿Cuáles son las técnicas de recolección de datos?
Las técnicas de recopilación de datos se refieren a los métodos utilizados para recopilar y analizar diferentes formas de datos. Las técnicas estándar de recopilación de datos incluyen realizar documentos relacionados con un tema, así como realizar entrevistas y observaciones.
En general, la recopilación de datos puede producir dos tipos de datos: cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos se refieren a datos que describen características, cualidades y otros rasgos no cuantificables de cierto tema. Esto incluye opiniones personales, descripciones de un determinado lugar, evento o comportamiento, o la calidad de cierto artículo. Los datos cualitativos a menudo son difíciles de medir con los números, por lo que se analizan en función de sus cualidades o patrones. Por otro lado, los datos cuantitativos se refieren a datos cuantificables o contables, como estadísticas, el número de encuestados o sujetos de prueba, y aquellos bajo ciertos estándares de mediciones como la temperatura.
Los datos cuantitativos y cualitativos tienen técnicas de recopilación de datos similares, ya que a menudo trabajan juntos para ayudar a crear un análisis más profundo de los datos.
Hay muchas formas de recopilar datos dependiendo de los datos necesarios y las tareas en cuestión. Estas son siete de las técnicas de recopilación de datos más comunes en análisis de negocios, según lo dicho Harvard Business School.
La técnica de recopilación de datos más fácil y directa es la observación. La forma más común de observación en el contexto de la recopilación de datos implica simplemente ver los comportamientos o acciones de un sujeto en un entorno específico para comprenderlos y registrar lo que se observó. En el mundo en línea de hoy, un ejemplo del acto de observación puede incluir ver a las personas interactuar con productos, sitios web y servicios en tiempo real.
Artículos Relacionados:
