El sistema de recopilación de datos (DCS) es una aplicación informática que facilita el proceso de recopilación de datos, que permite que la información específica y estructurada se recopile de manera sistemática, lo que posteriormente permite realizar el análisis de datos en la información. [1] [2] [3 ] Por lo general, un DCS muestra un formulario que acepta la entrada de datos de un usuario y luego valida esa entrada antes de cometer los datos al almacenamiento persistente, como una base de datos.
DCSS puede considerarse una forma especializada de Sistema de Gestión de Contenido (CMS), particularmente cuando permiten que la información se recopile, se publique, edite, modifique, elimine y mantenga. Algunos CMS de propósito general incluyen características de DCSS. [4] [5]
Los sistemas de recopilación de datos son un producto final del desarrollo de software. Identificar y clasificar el software o un subsistema de software como tener aspectos de o como un «sistema de recopilación de datos» es muy importante. Esta categorización permite que el conocimiento enciclopédico se recopile y aplique en el diseño e implementación de sistemas futuros. En el diseño de software, es muy importante identificar generalizaciones y patrones y reutilizar el conocimiento existente siempre que sea posible. [11]
Existe un esquema taxonómico asociado con los sistemas de recopilación de datos, con sinónimos fácilmente identificables utilizados por diferentes industrias y organizaciones. [23] [24] [25] La catalogación del vocabulario más utilizado y ampliamente aceptado mejora la eficiencia, ayuda a reducir las variaciones y mejora la calidad de los datos. [26] [27] [28]
¿Cuáles son los métodos de recolección de datos?
El método de datos existente consiste en recopilar datos verificables y cuantificables de los datos existentes. Estos documentos son fácilmente accesibles. El investigador puede agregar nueva información a los datos derivados de los documentos existentes.
Las revistas de investigación y las herramientas de registro de encuestas se utilizan para analizar los datos existentes y establecer nuevos datos cuantitativos.
Los informes anuales sobre políticas, informes de actividad de los estudiantes y otros informes que documentan las evaluaciones y los archivos actuales son ejemplos de documentos públicos.
Los archivos personales incluyen documentos sobre los detalles privados de un individuo. El tamaño, el peso y otros datos del comportamiento, los datos físicos, etc., son parte de esta categoría.
La evidencia material es documentos mantenidos en el archivo por un individuo o una organización.
Una selección aleatoria de miembros de la población de muestras es la idea básica de probabilidad. El investigador puede hacer informes basados en la información obtenida del público objetivo. Los datos se recopilan aleatoriamente, lo que elimina cualquier posibilidad de sesgo.
Los tipos de métodos de investigación probabilísticos que se utilizan para recopilar datos cuantitativos son los siguientes:
En el muestreo sistemático, los miembros de la población se eligen en un intervalo determinado. El investigador selecciona sistemáticamente a la población, por ejemplo, cada quinta o décima persona de la lista.
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