Diseño y validación de instrumentos de recolección de datos: una guía paso a paso

Investigar la producción de literatura sobre el diseño de formas para la investigación en el área de salud y describir los conceptos y preceptos más relevantes del tema.

Una revisión de literatura integradora en las bases de datos de PubMed y Scielo con las palabras clave: encuesta, construcción, cuestionario, formulario, desarrollo y diseño en varias combinaciones, incluidos artículos publicados en cualquier idioma en los últimos diez años. La encuesta devolvió 1.480 artículos, y después de leer y revisar críticamente los resúmenes de acuerdo con el objetivo del estudio, se seleccionaron 16 artículos para la lectura completa. Se analizó la información sobre aspectos más relevantes para el objetivo del estudio, así como su recurrencia en los artículos seleccionados.

La lectura de los 16 artículos dio como resultado tres categorías, basadas en la recurrencia de los temas: estructura, validación y muestreo.

La claridad en la formulación de las preguntas fue el aspecto más valorado en la estructura del instrumento. En cuanto a la validación, la realización de pruebas piloto se consideró fundamental. Finalmente, el método de administración y adaptación del cuestionario a la población objetivo se consideró fundamental.

La investigación de salud que involucra a los seres humanos consiste en generar nuevos conocimientos mediante el uso del método científico para identificar y tratar los problemas de salud. El conocimiento adquirido a través de la investigación se considera un bien público global11. Canario JA, Lizardo J, Espinal R, Colomé M. Gaps in Health Research en la República Dominicana. Rev Panam Salud Publica Pan Am J Public Health. 2016; 39 (4): 179-85. El Comité de Investigación y Desarrollo de la Salud, creado en 1987 basado en la premisa de análisis integral de las condiciones de la salud y la investigación en salud, señaló que la investigación es esencial para las acciones de la salud y la promoción de la salud, y también es necesario contribuir a nuevas ideas e intervenciones alternativas22. Nuyens Y. Sin desarrollo sin investigación Un desafío para el fortalecimiento de la capacidad de investigación. Genève (Suisse): Foro Global de Salud; 2005 ..

En América Latina, la investigación en salud se concentra en algunos países, que son las economías más grandes: México, Chile, Brasil y Argentina. Estos países contribuyen con el 90% de la inversión latinoamericana total en investigación y desarrollo33. Moloney A. América Latina enfrenta obstáculos en la investigación de salud. La lanceta. 2009; 374 (9695): 1053-4 .. Entre los países latinoamericanos, Brasil tiene una alta producción en las áreas de salud pública, biotecnología y farmacia. En las últimas dos décadas, el enfoque en reducir la pobreza, la mortalidad infantil y materna, y combatir el VIH, la malaria y otras enfermedades ha impulsado a las mejoras en la atención médica e inversiones en esta área. El entendimiento es que las inversiones en la investigación de la salud tienen un efecto directo en cumplir con los objetivos mencionados por las mencionadas33. Moloney A. América Latina enfrenta obstáculos en la investigación de salud. La lanceta. 2009; 374 (9695): 1053-4 ..

¿Qué es diseño y validación de instrumentos de recolección de datos?

Esta información puede ser utilizada por jugadores y entrenadores para evaluar sus propias acciones y sus oponentes desde una perspectiva técnica táctica. Esto ayudaría a aumentar el rendimiento a través de: (a) la mejora de los programas de capacitación dirigidos a la mejora específica de las habilidades técnicas tácticas; y (b) el análisis de las cualidades técnicas tácticas de los rivales.

Este estudio respetó los principios éticos establecidos por la Declaración de la UNESCO sobre bioética y derechos humanos. Los padres o tutores de los jugadores fueron informados del estudio y dieron su consentimiento por escrito de acuerdo con la Declaración de Helsinki. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad de Murcia (España) con ID 1925/2018.

GT-L y EO-T contribuyeron con la concepción y el diseño del estudio. AF-G y DC-M organizaron la base de datos. JG-E y EO-T realizaron el análisis estadístico. EO-T, GT-L, AF-G escribió el primer borrador del manuscrito. JG-E, DC-M, GT-L y EO-T escribieron secciones del manuscrito. Todos los autores contribuyeron a la revisión del manuscrito, y leyeron y aprobaron la versión presentada.

Este trabajo fue apoyado por la economía del ministerio y la competitividad, España, bajo la subvención DEP2016-76873-P. Este trabajo fue apoyado por la economía del ministerio, la industria y la competitividad, España, bajo la subvención DEP2017-90641-REDT.

Los autores declaran que la investigación se realizó en ausencia de relaciones comerciales o financieras que pudieran interpretarse como un posible conflicto de intereses.

¿Cómo se diseñan instrumentos de validación?

Las dimensiones de los criterios recolectados por el instrumento se dividieron en tres grupos: el primer criterio, inicio de la posesión de la pelota; El segundo criterio, el desarrollo (acciones técnicas -tácticas realizadas con la pelota) y el tercer criterio, el final de la posesión de la pelota. La unidad de análisis fue la fase de juego con la pelota. Las categorías establecidas fueron exhaustivas y mutuamente excluyentes (E/ME) (Anguera y Hernández-Mendo, 2013).

Figura 1. División del campo utilizada para establecer la zona desde la cual se envió la pelota.

Figura 2. División del área de gol utilizada para establecer la zona donde el portero manejó el balón.

El diseño del instrumento, la validación y el cálculo de confiabilidad se realizaron en cuatro etapas: (a) Revisión de la literatura, (b) Diseñar el primer borrador del instrumento de observación, (c) revisión cualitativa y cuantitativa de los expertos del instrumento y ((( d) Prueba de capacitación del observador (cálculo de confiabilidad). En la primera etapa, se realizó una revisión de las siguientes bases de datos: Web of Science (WOS) de Isi Thomson Reuters, Latindex, Sports Discus, Scopus, Google Scholar, Scielo y Dialnet. Las palabras clave de la búsqueda fueron: «fútbol» o «fútbol» e «instrumento de observación». Se realizó una revisión de los resúmenes para seleccionar los instrumentos de observación utilizados en la literatura. Después de la selección de documentos con instrumentos de observación, los investigadores revisaron sus características, criterios y núcleos categóricos. En la segunda etapa, se creó un borrador de una lista de núcleos categóricos y un grado de apertura a partir de la literatura científica relacionada. La lista de criterios incluía las categorías, el grado de apertura y la definición del comportamiento.

¿Qué es la validacion de un instrumento de recolección de datos?

En el campo de la psicología, la investigación es un componente necesario para determinar si un tratamiento dado es efectivo y si nuestra comprensión actual del comportamiento humano es precisa. Por lo tanto, los instrumentos utilizados para evaluar los datos de investigación deben ser válidos y precisos. Si no lo son, es probable que la información recopilada de un estudio sea sesgada o fallada, haciendo más daño que bien.

Proteger la validez de constructo. Una construcción es el comportamiento o resultado que un investigador busca medir dentro de un estudio, a menudo revelado por la variable independiente. Por lo tanto, es importante operacionalizar o definir la construcción con precisión. Por ejemplo, si está estudiando depresión pero solo mide la cantidad de veces que una persona llora, su construcción no es válida y su investigación probablemente estará sesgada.

Proteger la validez interna. La validez interna se refiere a qué tan bien su experimento está libre de influencia externa que podría contaminar sus resultados. Por lo tanto, un instrumento de investigación que tiene en cuenta las calificaciones de los estudiantes pero no su edad de desarrollo no es un determinante válido de la inteligencia. Debido a que los calificaciones en una prueba variarán dentro de diferentes corchetes, un instrumento válido debe controlar las diferencias y aislar las puntuaciones verdaderas.

Proteger la validez externa. La validez externa se refiere a qué tan bien su estudio refleja el mundo real y no solo una situación artificial. Un instrumento puede funcionar perfectamente con un grupo de estudiantes universitarios masculinos blancos, pero esto no significa que sus resultados sean generalizables para los niños, los adultos de cuello azul o los de género variado y etnia. Para que un instrumento tenga una alta validez externa, debe ser aplicable a un grupo diverso de personas y una amplia gama de entornos naturales.

¿Qué es la validez de un instrumento?

Una característica psicométrica de particular interés es la validez. Por validez de una prueba, queremos decir: “La precisión con la que mide una cierta característica psicológica, para evaluar cuál se ha construido. La validez también puede entenderse como una ausencia de error, es decir, como adecuación para medir el rasgo de que una prueba tiene como objetivo medir […] La validez se define por la correlación entre las puntuaciones obtenidas en una prueba y las logradas por lo mismo en otra herramienta de medida llamada ‘criterio’ «. (Dazzi y Pedrabissi, 1999). El coeficiente de confiabilidad es simbolizado por RXY.

La validez del contenido se refiere al grado en que los ítems representan adecuadamente la definición de la construcción y los indicadores. Como escribió Cronbach (1951), la prueba no debe presentar las dificultades variables medidas. En otras palabras, cada prueba (o cada uno a continuación) debe ser unidimensional, por lo tanto, debe estar influenciada solo por la variable que se propone medir y no por fuentes externas de error.

La validez predictiva es el grado en que la puntuación de prueba se puede utilizar para formular pronósticos en comportamientos futuros para la administración de la prueba. En este caso, se calcula la correlación lineal entre la puntuación obtenida a la prueba y las encuestas posteriores en los comportamientos analizados. Solo si se formulan estudios de validez predictiva, la prueba puede usarse de una manera estadísticamente sensata para formular pronósticos y ayudar a la toma de decisiones en el campo clínico.

Otro método para poder validar una prueba es el de la validez de la competencia, este tipo de índice le permite correlacionar el resultado con la prueba para ser validada con otra prueba anterior ya válida que mide la misma característica.

¿Cuál es la importancia de validar un instrumento de investigación?

Las validaciones de los instrumentos de medición deben presentar estudios de validación sobre cuestionarios o pruebas establecidas. El manuscrito tiene que proporcionar una justificación teórica, una estrategia de validación fundada y un diseño de estudio adecuado para probar esta estrategia.

La validación del instrumento debería mejorar significativamente lo que se ha conocido y probado sobre las propiedades psicométricas del instrumento de medición. Los criterios de calidad deben informarse e interpretarse en términos de qué inferencias permiten sobre la población objetivo o las muestras analizadas.

La comparabilidad entre grupos que se han estudiado en el mismo idioma, por ejemplo, en términos de género, edad, educación y antecedentes étnicos, es un activo. Sin embargo, la comparabilidad limitada no excluye la publicación; En cambio, el conocimiento actual debe documentarse para referencia futura y progreso científico.

Proporcione criterios de calidad (de acuerdo con el enfoque de validación) en la sección Métodos. La calidad de los instrumentos de medición debe evaluarse en línea con estándares metodológicos recientes (por ejemplo, los estándares para las pruebas educativas y psicológicas desarrolladas por la Asociación Americana de Investigación Educativa, la Asociación Americana de Psicología y el Consejo Nacional de Medición en Educación). Gesis proporciona una lista de verificación para informes integrales y qué criterios de calidad se consideran adecuados.

Este tipo de artículo se caracteriza por una sola muestra, idealmente representativa para la población general o objetivo, y un tamaño de muestra suficiente para la estrategia de validación en cuestión. Se utiliza para el análisis de la calidad de los instrumentos de medición. La calidad de los instrumentos de medición debe evaluarse en línea con estándares metodológicos recientes (por ejemplo, los estándares para las pruebas educativas y psicológicas desarrolladas por la Asociación Americana de Investigación Educativa, la Asociación Americana de Psicología y el Consejo Nacional de Medición en Educación).

¿Cómo se diseña un instrumento de recolección de datos?

Los modelos se crean para alimentar el software de minería de datos e iniciar el proceso de aprendizaje automático. Identificar los valores de comportamiento del cliente conocidos ayuda a los proyectos de minería de datos a desarrollar mejores algoritmos. A veces, este proceso se llama aprendizaje de las reglas de asociación.

Por ejemplo, si enseñamos a nuestro software de minería de datos que los estudiantes masculinos representan el segmento de mercado más inclinado a comprar una computadora, nuestro software de minería de datos podrá apuntar y desarrollar para mostrar datos más específicos o mejorados.

La tecnología de minería de datos se está volviendo cada vez más sofisticada, pero hay muchos programas gratuitos. Puede comenzar su viaje analizando su base de clientes sin pagar un centavo.

La comprensión de los conceptos de minería de datos y sus métodos es fundamental para algunas de estas herramientas. El desarrollo de un proceso para usar los datos extraídos es necesario para obtener el valor de las bases de datos.

Muchos de los que desean usar la minería de datos pueden no sentirse cómodos con la codificación. Xplety es un código sin código que ayuda a las empresas a construir fácilmente canales de datos. Gracias a una simple interfaz de arrastrar y similar, es posible integrarse xpplely en su negocio a pesar de no tener antecedentes de ciencia de datos. Al armar todas sus fuentes de datos, puede integrar fácilmente los datos y comenzar a construir modelos predictivos. Además, la plataforma es escalable y administrada. De esta manera, los usuarios podrán centrarse en los datos en lugar de empantanarse en el análisis de la base de datos.

¿Cómo diseñar un instrumento de recolección de datos?

Digital Twin, Analytics, BigData, IratraPraPrenend hoy los mantras de lo que se llama Industry 4.0. Y como todo el mantra corre el riesgo de ser palabras, cuyo significado e implementación no es tan inmediato. Ciertamente es necesario hacer algo de claridad en este contexto, para obtener sistemas de recopilación y análisis de datos que realmente aporten valor agregado a los procesos comerciales. La arquitectura de referencia se informa en la figura inferior y establece la posibilidad de abrir los datos a los servicios de análisis de datos comerciales o abrir la oportunidad de los servicios con esos datos a terceros, lo que puede crear valor en la medida en que se dejan gratuitos para crear valor.

No debe olvidarse que el tema de la representación de datos es el más subestimado, pero tal vez sea la clave real del éxito, porque si los datos no pueden ser representados, utilizables por los operadores tienen poco potencial.

Esta es solo una arquitectura de referencia, pero ciertamente una de las más prometedoras que coloca al centro en la definición de servicios.

¿Dónde empiezas entonces? La tentación es llenar el sistema de sensores y sistemas de adquisición que vierten los datos en un sistema de recopilación. Pero esto más que crear valor, corre el riesgo de llevar costos ocultos que a la larga son importantes. El tema clave no son los protocolos de recopilación de datos IoT, que representan la tecnología habilitadora y no el punto clave. Al igual que los sensores o sistemas de visión, que una vez más son cada vez más prometedores y nada más que una tecnología de calificación.

¿Qué es el diseño del instrumento?

Los Fine Guidance Sensors (FGS), originalmente diseñados y construidos por Perkin-Elmer Corporation en Danbury, CT (ahora Goodrich Corporation Optical and Space Systems), comprenden un conjunto de tres instrumentos radiales a bordo del Telescopio Espacial Hubble (HST) . El objetivo principal del FGS es mantener la estabilidad puntiaguda del telescopio en el nivel de los miliaros, a menudo durante los tiempos de exposición más largos de minutos. Los requisitos de señalización HST requirieron un diseño con un gran campo de visión observable (FOV) con un alto rango dinámico para aprovechar la variedad de escenarios de observación que se esperaba que encontrara.

Los FGS son interferómetros de cizallamiento de luz blanca de doble eje, cada uno con un FOV de arcminte de ~ 69 cuadrados. En condiciones de funcionamiento nominales, los FG son capaces rutinariamente de la nave espacial con una precisión de ~ 2 mas o menos. Desafortunadamente, el diseño original del FGS no compensó la aberración esférica del espejo primario HST mal formado y, como resultado, los FGS originales sufrieron un rendimiento degradado. En respuesta a esto, Goodrich rediseñó los FG de repuesto para incluir un mecanismo mandible para mitigar los efectos nocivos de la aberración esférica. Este instrumento revisado reemplazó FGS1 durante la segunda misión de servicio Hubble en 1997. Este dispositivo, ahora designado FGS1R, se unió FGS2R durante la Misión 3A de Servicio HST. FGS2R fue reemplazado en SM4 con otra unidad restaurada, designada FGS2R2.

Las capacidades de apuntar de alta precisión de los FG junto con un rango dinámico de catorce magnitud permiten que el FGS funcione como un astrómetro de alta precisión y un instrumento científico de alta resolución angular. El tiempo de lectura de 40 Hz y la estabilidad del detector permiten fotometría relativa de mili-magnitud sobre escalas de tiempo orbitales y 1-2% de fotometría relativa en líneas de base largas (es decir, meses).

Para obtener detalles completos sobre el FGS y sus capacidades, consulte los manuales de FGS a continuación.

¿Qué es y en qué consiste Selección diseño y prueba del instrumento de recolección de la información?

Cualitativo: se refiere al uso de
Palabras para la recopilación de datos y resultado en patrones determinados a través del contenido
Análisis de palabras de las personas. Este tipo de datos invita a las personas a describir
Experiencias en sus propias palabras, como preguntas abiertas.

teoría fundamentada que utiliza datos de múltiples etapas
recopilación

Estudios fenomenológicos que estudian
Sujetos durante un período de tiempo mediante el desarrollo de relaciones con ellos
y informes de resultados basados en «experiencias» de investigación.

Estudios de caso que usan varios datos para
Investigue el sujeto con el tiempo y por la actividad.

Cada método de investigación tiene sus fortalezas y
debilidades. Al diseñar un estudio de investigación, es importante decidir qué
Resultado (datos) El estudio producirá y luego selecciona la mejor metodología para
producir esa información deseada.

Vistas del mundo (paradigmas) y datos: representar supuestos amplios
sobre datos y cómo se deben realizar proyectos. Los datos son evidencia. Los métodos son
Las herramientas para la recopilación de datos.

La cosmovisión positivista sugiere que los hechos y la verdad se pueden encontrar
y articulado. Esta visión está asociada con el método científico y
Resulta en datos cuantitativos. El alcance de los objetivos está estrechamente relacionado con esto
paradigma.

Vista del mundo interpretativa sugiere que hay muchos
Las perspectivas y las verdades pueden existir dentro de cualquier evaluación o estudio de investigación.
El modelo sin objetivos a menudo se usa para recopilar datos cualitativos.

Es más probable que se use la perspectiva post-positivista
en lugar de un paradigma interpretativo puro. Este enfoque permite la creatividad
en la recopilación de datos y se mantiene más cerca del método científico tradicional por
Manteniendo un enfoque/tema relativamente estrecho.

¿Qué son los instrumentos de recolección de la información?

El término «cookies» indica todas esas tecnologías que memorizan y tienen acceso a la información del dispositivo utilizado por el usuario para acceder a nuestros servicios, incluida su computadora, tableta o teléfono móvil. Por ejemplo, utilizamos HTTP (cookies web o navegador), es decir, pequeños archivos de datos (generalmente consisten en números y letras) que se descargan cuando el usuario accede a nuestros servicios y que nos permiten reconocer el dispositivo. Haga clic aquí para obtener más información sobre las cookies.

Las cookies pueden servir en varios fines. Por ejemplo, las cookies permiten a los sitios web reconocer el dispositivo y a menudo se usan para ayudar al sitio web a funcionar correctamente y proporcionar información al propietario del sitio. Las cookies son necesarias para reconocer o «recordar» cualquier información sobre los visitantes, como:

Si un visitante ha hecho acceso
Preferencias seleccionadas por el usuario
Los elementos incluidos en el carrito del usuario
Cookies operadas (es decir, establecidas, compartidas, suministradas, ofrecidas) directamente por Cisco («Cookies de primera parte») y cookies operadas en Cisco, por ejemplo, por proveedores de servicios publicitarios y análisis de datos («Cookies de terceros»)))))
Las cookies que duran solo hasta que el navegador está abierto se llaman «cookies de sesión». Las cookies de sesión se eliminan automáticamente cuando el navegador está cerrado.
Los otros son «galletas permanentes» y se mantienen incluso después de que el navegador se cierra, hasta que se eliminan. Por ejemplo, almacenan la identificación del dispositivo y la reconocen cuando abre y usa el navegador.

En la siguiente tabla, se ilustran los diferentes tipos de cookies utilizadas por nuestros servicios, las razones de este uso y los destinatarios.