El negocio moderno no solo es competitivo sino también complejo. No puede tomar decisiones cruciales de gestión empresarial por capricho. Muchos…
El negocio moderno no solo es competitivo sino también complejo. No puede tomar decisiones cruciales de gestión empresarial por capricho. Muchas empresas no han cumplido con sus expectativas principalmente porque los gerentes toman decisiones basadas en intuiciones no científicas y poco confiables. Si desea que su negocio incipiente progrese y se convierta en una marca confiable, debe aprender a tomar decisiones basadas en el análisis científico y las técnicas cualitativas.
La aplicación de técnicas cuantitativas en la administración facilita a los gerentes de negocios resolver el problema de incertidumbre comúnmente enfrentado en la toma de decisiones. Ayuda a mejorar la eficiencia en áreas críticas de los negocios y aumenta la productividad.
La gestión cuantitativa no es una idea de negocio moderna, sino una teoría de la gestión que surgió después de la Segunda Guerra Mundial. Los dueños de negocios inicialmente lo usaron en Japón para recoger las piezas de la devastación causadas por la guerra y comenzaron a dar un bebé pasos hacia la reconstrucción. Se centra en los siguientes elementos de las operaciones comerciales:
- La satisfacción del cliente
- Mejora del valor comercial
- Empoderamiento de los empleados
- Creando sinergia entre los equipos
- Creando productos de calidad
- Prevención de defectos
- Ser responsable de la calidad
- Centrarse en la mejora continua
- Aprovechando la medición estadística
- Permanecer enfocado en los procesos
- Compromiso con el refinamiento y el aprendizaje
Nos referimos a las técnicas de consumo de gestión como una colección de herramientas matemáticas y estadísticas. Son conocidos por diferentes nombres, como la ciencia de la gestión o la investigación de operaciones. En los métodos comerciales modernos, las técnicas estadísticas también se ven como parte de las técnicas de gestión cuantitativa.
¿Cuáles son las técnicas cualitativas en administración?
La gestión y el análisis de datos cuantitativos utiliza números en sus métodos, mientras que un enfoque cualitativo implica texto. Según Norman K. Denzin e Yvonna S. Lincoln, los autores del «Manual de investigación cualitativa», los métodos cualitativos también enfatizan «la naturaleza socialmente construida de la realidad, la relación íntima entre el investigador y lo que se estudia, y las restricciones situacionales que Investigación de forma «. El objetivo de la gestión y el análisis de datos cualitativos es ordenar, estructurar y dar significado a los datos recopilados. En el análisis de contenido clásico, las categorías de significado se asignan al texto que representan las creencias y experiencias de los participantes, como el efecto del empleo en la felicidad, el trabajo más agradable o la capacitación profesional pasada. A medida que se examina un número cada vez mayor de casos, se identifican temas recurrentes que son esenciales para validar o desafiar las hipótesis del investigador.
Los datos cualitativos se derivan con mayor frecuencia de entrevistas en profundidad o grupos focales que exploran cuestiones relacionadas con sus hipótesis de investigación (las observaciones y las revisiones de documentos son técnicas adicionales de recopilación de datos). Una guía semiestructurada o módulo de preguntas provoca respuestas verbales de sujetos, uno a uno o en grupos pequeños. En promedio, los intercambios tienen lugar de una a dos horas. Luego, el investigador o un servicio externo transcriben las grabaciones, sin nombres ni información de identificación. El texto transcrito también se limpia (calidad revisada contra el audio original). El contenido finalizado se almacena en archivos de procesamiento de textos en computadoras protegidas con contraseña. Los archivos se pueden cargar de forma segura en una variedad de programas de análisis cualitativos, como NVivo y Atlas.ti.
El primer paso del análisis cualitativo es la codificación estructural, o abierta. Los códigos y los conjuntos posteriores se crean en un archivo separado de los datos. Los códigos estructurales se asocian con respuestas a preguntas específicas de la entrevista o temas analíticos generales de su investigación. El objetivo es la organización básica de los datos. Por ejemplo, todas las respuestas a la pregunta, «¿Cuáles son las características de un buen empleado?» podría estar estructuralmente codificado como «buenas características de los empleados». Los códigos están vinculados a extractos apropiados de texto. Si bien esta fase de codificación es importante para el análisis general, se centra en hacer un sentido general de datos y no a las pruebas de hipótesis.
En la siguiente fase, la codificación selectiva, los códigos relacionados con las hipótesis se crean para dominios variables independientes, dominios variables dependientes y líneas de análisis controladas. Por ejemplo, el investigador plantea la hipótesis de que cuanto más percibido tenga un individuo (variable independiente), más probabilidades tendrá de establecer objetivos profesionales futuros (variable dependiente). En contraste, está la hipótesis de que cuanto menos percibido tiene el poder de ingresos que tiene un individuo, menos probabilidades será de establecer objetivos profesionales futuros. Los factores controlados incluyen, pero no se limitan a la edad: aquellos que son mayores, independientemente del poder de ingresos percibidos, tienen más probabilidades de establecer objetivos. Por lo tanto, los códigos selectivos pueden incluir «actualmente empleado» o «grado de comerciabilidad» (independiente), «cosas que la persona soportará para un trabajo» o «interesado en seguir la promoción» (dependiente) y «edad actual» (controlada).
La codificación axial, la tercera fase del análisis cualitativo, especifica las dimensiones de los códigos selectivos. Estas subcódigos asignan propiedades basadas en patrones de respuesta observados. Los códigos axiales pueden tener valores dicotómicos (por ejemplo, «sí» o «no» para «actualmente empleado»); valores ordinales («altos», «moderado» o «bajo» para «grado de comercialización»); o valores nominales («ejecutar recados personales para el jefe» o «recibir un golpe para el equipo» como «las cosas que la persona soportará para un trabajo»). No es inusual que los segmentos de datos se codifican axialmente para tener códigos estructurales y selectivos superpuestos.
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