Las preguntas de comparación cuantitativa (también denominadas preguntas de razonamiento cuantitativo) no le pidan que resuelva problemas. En cambio, le piden que compare dos cantidades. En el GRE oficial, estas podrían ser ecuaciones, variables, mediciones de ángulo u otras cantidades. Luego, elige la respuesta que mejor describe cómo están relacionadas.
Hemos proporcionado botones de radio haciendo clic para usted para seleccionar su respuesta a medida que avanza por estas preguntas de práctica de Math Math. De esta manera, puede realizar un seguimiento de sus respuestas y verificar su trabajo al final. Sin embargo, ¡tenga en cuenta que no hay opción para enviarlos!
Los ingresos generados por la Compañía X se dividen entre Doug y Moira en una relación de 6 a 5 respectivamente.
Para las preguntas de opción múltiple de GRE, resuelva el problema en la pantalla y seleccione la respuesta (una de las cinco) que lo responde mejor.
El precio de un par de zapatillas de deporte fue de $ 80 durante los últimos seis meses del año pasado. El primero de enero, el precio aumentó un 20%. Después del aumento del precio, un empleado compró estas zapatillas de deporte con un descuento del 10% en los empleados. ¿Qué precio pagó el empleado?
En las preguntas de entrada numérica GRE, resuelve un problema dado escribiendo su respuesta en una caja proporcionada en pantalla.
¿Cuántas cuantitativas existen?
El número exacto de participantes requeridos para las pruebas cuantitativas de usabilidad puede variar. Aparentemente, recomendaciones contradictorias (que van de 20 a 30 a 40 o más) a menudo confunden nuevos investigadores cuantitativos de UX. (De hecho, hemos recomendado diferentes números a lo largo de los años).
¿De dónde vienen estas recomendaciones y cuántos participantes realmente necesita? Esta es una pregunta importante. Si prueba con muy pocos, sus resultados pueden no ser estadísticamente confiables. Si pruebas con demasiados, esencialmente estás tirando tu dinero. Queremos lograr el equilibrio perfecto: recopilar suficientes puntos de datos para confiar en nuestros resultados, pero no tantos que estamos desperdiciando preciosos fondos de investigación.
En la mayoría de los casos, recomendamos 40 participantes para estudios cuantitativos. Si realmente no te importa el razonamiento detrás de ese número, puedes dejar de leer aquí. Siga leyendo si desea saber de dónde proviene ese número, cuándo usar un número diferente y por qué puede haber visto diferentes recomendaciones.
Cuando realizamos estudios cuantitativos de usabilidad, estamos recolectando métricas UX, números que representan algún aspecto de la experiencia del usuario.
Por ejemplo, es posible que queramos saber qué porcentaje de nuestros usuarios pueden reservar una habitación de hotel en Expedia, un sitio de reserva de viajes. No podremos pedirle a cada usuario de Expedia que intente reservar una habitación de hotel. En cambio, ejecutaremos un estudio en el que le pedirá a un subconjunto de nuestra población objetivo de usuarios de Expedia que haga una reserva.
¿Cómo se dividen las cuantitativas?
La elección entre enfoques cuantitativos y cualitativos es una división de larga data en la sociología. Vincent Traag y Thomas Franssen, sociólogos afiliados a CWTS, usan el análisis Scientométrico para estudiar esta división y ver lo que queda hoy.
Desde el amanecer de la sociología, ha sido un tema divisivo: cuantitativo versus cualitativo. La misma palabra sociología (de la sociología francesa) fue sugerida por uno de los estudiosos fundadores, Auguste Comte, como una alternativa a la física social (nuevamente del físico francés) un término apropiado por Adolphe Quetelet, quien lo usó para describir su investigación estadística. Hasta la década de 1920, se consideraba que los objetos eran de naturaleza cuantitativa o cualitativa. Esta dicotomía cambió después de la década de 1920 debido a un aumento constante de los métodos estadísticos en sociología. En la sociología contemporánea, ambos enfoques se utilizan cada vez más para estudiar los mismos temas generales. Sin embargo, como mostraremos a continuación, la división nunca disminuyó por completo. Además, encontramos que los temas de investigación están íntimamente vinculados a sus métodos. El universo de la sociología cuantitativa consiste en términos como «encuesta», «datos» y «escala» pero también de «estatus socioeconómico», «mujeres», «hombres» y «carrera». El universo de la sociología cualitativa consiste en términos como «discurso», «práctica» y «significado» pero también de «poder», «identidad» y «masculinidad».
En Scientometrics, la división entre enfoques cualitativos y cuantitativos es igualmente evidente. Se pueden contar las citas (aunque no sin un esfuerzo considerable). Estos recuentos de citas a su vez alimentan indicadores más complejos, corrigiendo, por ejemplo, para las diferencias de campo en los cultivos de citas. La dinámica de los recuentos de citas se puede analizar, al ver el flujo y el flujo de atención académica. En resumen, la parte cuantitativa está bien representada. Pero lo que dicen las citas sobre la calidad científica, cómo sesgan la calidad percibida y cómo el análisis de citas a su vez afecta las prácticas académicas, no puede ser respondida solo por cifras. Además, interpretar métricas de citas sin conocer el contexto sustantivo más amplio puede conducir a conclusiones distorsionadas. ¿Qué publicaciones se analizan? ¿Cuál es su tema y cómo se relacionan diferentes temas entre sí?
Curiosamente, esto se presta a un análisis que es una combinación de un enfoque cuantitativo y cualitativo. En CWTS, una de las herramientas a nuestra disposición para tratar de dar sentido a grandes conjuntos de publicaciones es un mapa de término. La idea es que extraemos los términos más relevantes de los títulos y resúmenes de las publicaciones que estamos estudiando. Esos términos surgen de los títulos y resúmenes en sí, descubiertos por sofisticadas técnicas de minería de texto, y no están predeterminadas de ninguna manera. Visualizamos y agrupamos estos términos de tal manera que los términos concurrentes con frecuencia se colocan relativamente cerca uno del otro, y son parte del mismo clúster. Estas técnicas se implementan en el Vosviewer disponible gratuitamente, proporcionamos algunos detalles más (técnicos) a continuación. Aunque dicha visualización se basa en el texto que minera grandes cantidades de datos textuales, un enfoque bastante cuantitativo, los mapas resultantes requieren un conocimiento de dominio experto y sustantivo para comprenderlos e interpretarlos, un enfoque cualitativo.
Figura 1. Mapa del campo de la sociología 2010–2015. Los términos están coloreados según el clúster. El mapa revela la división cuantitativa calitativa. Haga clic aquí para abrir un mapa interactivo en el Vosviewer.
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