El análisis cuantitativo de imágenes implica utilizar imágenes digitales para proporcionar datos e información. Esto se hace con la tecnología informática para reconocer patrones, crear mapas y procesar señales dentro de las imágenes que no se pueden hacer con el ojo humano debido a la gran cantidad de información generada y recopilada. Existen muchos métodos diferentes para el análisis de imágenes cuantitativas, incluyendo escaneo médico, reconocimiento de objetos y técnicas de modelado tridimensional. Las técnicas son realizadas por personas capacitadas en ingeniería informática, visión por computadora y análisis de imágenes, que comprenden cómo usar la tecnología para analizar los datos.
Ciertos tipos de imágenes son difíciles de analizar sin el uso de la tecnología, por lo que se realiza el análisis cuantitativo de imágenes. Por ejemplo, en ciertas imágenes de campos médicos se pueden usar para encontrar información sobre lo que está sucediendo dentro del cuerpo de una persona que de otra manera solo se puede encontrar a través de un procedimiento quirúrgico. En seguridad, el análisis de imágenes cuantitativas se utiliza para identificar las caras de las personas y ayudar a eliminar las amenazas de seguridad. Hay muchas otras aplicaciones de análisis de imágenes cuantitativas que son útiles en diversas situaciones y para encontrar diferentes tipos de información.
Los datos que se recopilan de las imágenes se analizan utilizando técnicas estadísticas y de modelado sofisticadas, dependiendo del uso final. Ciertas situaciones requieren un modelo tridimensional que proporcione información que de otro modo sería muy complicado, costoso y que consiga mucho tiempo. En otras situaciones, es más útil tener gráficos, diagramas y otra información cuantitativa que puede proporcionar información sobre las tendencias que tienen lugar. Otras técnicas implican analizar imágenes extremadamente pequeñas que contienen una gran cantidad de información al observar la intensidad espacial de los píxeles en una imagen.
¿Qué es una investigación cuantitativa?
Los estudios cuantitativos del mercado son estudios realizados por encuesta, por medio de un cuestionario, con una muestra de población específica para analizar sus opiniones y comportamientos. El objetivo aquí es favorecer el ancho de la muestra de personas cuestionadas a expensas de la profundidad de las preguntas formuladas (favorecemos la cantidad en lugar de la calidad).
El estudio de mercado cuantitativo se puede llevar a cabo de acuerdo con dos métodos: el de las encuestas y el de los paneles.
La encuesta proporciona información sobre un mercado, que ofrece una visión puntual de un fenómeno. Es probable que los resultados sean cada vez menos relevantes a medida que pasa el tiempo.
Los resultados no permiten obtener una visión dinámica de las tendencias del mercado y sus desarrollos, ya que la encuesta es una operación realizada en un instantáneo t y no se repite a intervalos regulares.
El panel consiste en cuestionar permanentemente una muestra de personas a intervalos regulares. Este método permite obtener una visión dinámica del mercado y sus desarrollos en el tiempo, y detectar tendencias para proyectarse mejor hacia el futuro.
Sin embargo, el método del panel es complejo y costoso, es bastante utilizado por grandes cuentas. También es posible suscribirse a los resultados publicados por las organizaciones especializadas en la realización de un estudio de mercado cuantitativo por panel.
¿Qué tipo de investigación cuantitativa hay?
La investigación cualitativa de datos y la investigación cuantitativa tienen diferentes aplicaciones. Además, los métodos de investigación cuantitativos y cualitativos tienen diferencias cruciales de diseño de investigación. La investigación cuantitativa utiliza datos numéricos para fines de recopilación de datos y análisis de datos.
Alternativamente, la investigación cualitativa utiliza datos no numéricos para fines de recopilación de datos y análisis de datos. Incluso dentro de la investigación cuantitativa, existen diferentes categorías de tipo de investigación disponibles. Comprender los tipos de investigación cuantitativa disponibles es fundamental para la aplicación adecuada.
Delinear entre un tipo de investigación primaria y secundaria es útil para fines de investigación. La característica distintiva entre la investigación secundaria y primaria es la relación entre la recopilación de datos y los investigadores.
El tipo de investigación principal requiere la participación del investigador en el proceso de recopilación de datos. Alternativamente, el tipo de investigación secundaria utiliza datos existentes sin que los investigadores realicen procesos de recopilación de datos. La investigación realizada se clasifica como de naturaleza primaria o secundaria. Los tipos de investigación realizados que caen bajo el paraguas primario y secundario incluyen-
La investigación comparativa causal también se conoce comúnmente como investigación casi experimental. La investigación casi experimental es un método de tipo de investigación primario. El método de investigación comparativa causal se utiliza para encontrar la relación que tienen dos o más variables. El método de investigación casi experimental requiere dos variables como mínimo pero puede observar diferentes variables simultáneamente. Para ejecutar la investigación casi experimental con precisión, se debe establecer una variable sin modificaciones. Luego se observan los impactos de una variable independiente en una variable dependiente o variables dependientes múltiples.
¿Qué es investigación cuantitativa y cualitativa ejemplos?
Dos métodos de investigación bien conocidos son métodos de investigación cuantitativos y cualitativos. Es común decidir qué método de búsqueda usar el marco cuantitativo vs cualitativo. Los dos métodos de investigación tienen diferencias importantes que van desde la recopilación de datos hasta las técnicas de diseño de investigación. Es esencial comprender las diferencias y similitudes entre la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa para la recopilación de datos y la optimización del análisis de datos. La investigación cuantitativa se centra en la recopilación de datos cuantificables y numéricos y análisis de datos, como técnicas de análisis estadístico. De hecho, las técnicas estadísticas, matemáticas y computacionales se usan comúnmente en los datos cuantitativos recopilados.
Además, la investigación cualitativa se centra en la recopilación y el análisis de datos no numéricos. La investigación cualitativa de los datos recopilados podría provenir de un grupo de discusión sobre estudios para caminar o una encuesta en línea administrada. La investigación cuantitativa se realiza por una gran variedad de razones. Las razones actuales van desde el ensayo de un tamaño de muestra de una gran población hasta casos de casos con el propósito de estudios de caminata. De hecho, la investigación cuantitativa es convencional en los estudios de caminata. La recopilación de datos como parte de los estudios cuantitativos de caminata puede centrarse en los clientes actuales y potenciales.
Los métodos de investigación y el diseño de investigación cuantitativa y cualitativa a menudo se superponen. Por ejemplo, los casos de casos pueden usar investigación cuantitativa, investigación cualitativa o métodos mixtos de los dos. Las preguntas de investigación para los casos de casos que utilizan la recopilación de datos de investigación cualitativa probablemente recurrirían a una encuesta abierta. De lo contrario, los casos que apropian la recopilación de datos de investigación cuantitativa probablemente utilizarían preguntas de investigación de cerca. La elección del método de investigación más apropiado depende de la intención del investigador. Si se utilizan métodos mixtos, es esencial que los investigadores puedan realizar una investigación cuantitativa y cuantitativa adecuadamente.
Nota:: Los métodos de recopilación de datos cuantitativos incluyen preguntas de investigación en línea que se traducen en ACHIFF para una referencia más fácil. De lo contrario, se proporcionan los métodos de recolección de datos de datos incluyen grupos de discusión o la retroacción no numérica.
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