Todos los laboratorios tienen un control de calidad robusto y activo y garantía de calidad en el centro de su flujo de trabajo. En los laboratorios de química y hematología clínica moderna, por ejemplo, la transferencia de información sobre las comparaciones de valor individual o por lotes con los valores de referencia internos y externos es continuo y en tiempo real. Hay una conversación entre los instrumentos y los operadores humanos profesionales de laboratorio, que siempre está comprometido y bidireccional. Las heurísticas se utilizan para marcar desviaciones significativas de las normas aceptables.
En el estado actual, la patología anatómica, el control de calidad del laboratorio y el aseguramiento de la calidad son mucho más cualitativos y discontinuos. A medida que la patología anatómica se mueve a un flujo de trabajo de patología digital, la necesidad de un control cuantitativo preciso y sistemas de garantía de calidad se está volviendo evidente. Los algoritmos de patología computacional, particularmente en arquitecturas no supervisadas, son susceptibles de interpretar el ruido de los artefactos como una verdadera señal biológica. Los parámetros de calidad que importan pueden ser sutiles y fácilmente pasados por alto. Los artefactos pueden afectar negativamente el rendimiento de los sistemas de aprendizaje automático de patología computacional [11,12]. En un flujo de trabajo de patología digital integrado, utilizando WSI, continuo, en tiempo real y las métricas de imagen de calidad precisa para comprender y normalizar la varianza preanalítica inherente a la preparación de deslizamientos de vidrio.
Las organizaciones de acreditación de laboratorio son muy conscientes de la necesidad de abordar la garantía de calidad en la patología digital y computacional. La Facultad de Patólogos Americanos ha realizado recientemente un metaanálisis de la literatura y las pautas publicadas sobre el análisis de imagen cuantitativa (QIA) del receptor del factor de crecimiento epidérmico humano del receptor 2 de inmunohistoquímica para el cáncer de mama [13]. Recomiendan que «mejorar la interpretación precisa, precisa y reproducible de los resultados de HER2 IHC para el cáncer de seno, la QIA y los procedimientos deben validarse antes de la implementación, seguido de un mantenimiento regular y una evaluación continua del control de calidad y la garantía de calidad. El rendimiento, la interpretación y los informes de HER2 QIA deben ser supervisados por patólogos con experiencia en QIA «.
¿Qué es un método cuantitativo y ejemplos?
La investigación cuantitativa es un método de recopilación de datos, científico o no, cuyo objetivo es analizar un cierto campo. Para hacer una búsqueda, es posible llevar a cabo varios métodos, pero ese cuantitativo es el más frecuente y el más fácil.
El método cuantitativo es adecuado, especialmente para recopilar datos de una gran cantidad de encuestados. Este último responde preguntas utilizando un cuestionario que luego se analiza y se interpreta estadísticamente.
La investigación cuantitativa a menudo está vinculada con esa cualitativa. Para elegir el método de búsqueda adecuado, los investigadores deben hacerse las siguientes preguntas (la formulación correcta de las preguntas de investigación se tratará en el próximo artículo):
- ¿Cuál es el objeto de la investigación?
- ¿Cuál es el grupo de investigación objetivo?
- ¿Qué significa tiene?
- ¿Cuál es su objetivo?
- ¿Qué posición se necesita?
La siguiente tabla compara las cualidades de la investigación cuantitativa y cualitativa:
- ¿Cuál es el objeto de la investigación?
- ¿Cuál es el grupo de investigación objetivo?
- ¿Qué significa tiene?
- ¿Cuál es su objetivo?
- ¿Qué posición se necesita?
En nuestro próximo episodio, trataremos la formulación de problemas de investigación, así como otros no son importantes para tener éxito en todo el proceso de investigación.
¿Qué es el método cuantitativo?
Antes de llevar a cabo un estudio cuantitativo, debe saber por qué lo hacemos. Al principio, se debe determinar el objetivo o la muestra: quién debe ser cuestionado. Todos los estratos de la población deben estar representados sin excepción.
También debe saber qué cuestionar esta muestra. En este caso, debe respetar las cuotas para cada población en cuestión. Ambos métodos se pueden usar.
Entonces estamos interesados en el cuestionario. Constituye la base del estudio cuantitativo. Es él quien ayudará a comprender los puntos de vista de los consumidores sobre un proyecto específico.
El cuestionario debe incluir preguntas cerradas con pequeñas casillas de verificación para responder. Idealmente, debe incluir una pregunta abierta al final para abrir un debate.
Las preguntas se pueden hacer a través del teléfono o por correo electrónico. Cuando las respuestas a los cuestionarios se agrupan finalmente llega la etapa del análisis.
Consistirá en resaltar los datos más importantes para sacar una conclusión lo más simple posible. Durante este paso, puede usar gráficos o infografías para tener resultados suficientemente claros.
Los estudios cuantitativos permiten medir la satisfacción o la asistencia. También permite cuantificar una audiencia o la percepción de un mensaje por parte de los consumidores.
Por lo tanto, le permite enfrentar su mercado para adaptar mejor las estrategias de marketing. Le permite saber qué piensa el mercado de su proyecto y, por lo tanto, reduce el riesgo de perder tiempo y dinero al no alcanzar los objetivos que se propuso.
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