Las palabras son similares y fáciles de mezclar, pero una manera fácil de recordar la diferencia entre los dos tipos de datos es con un truco de palabras: «cuantitativo» tiene una T, como «cantidad». Cuando pensamos en cantidades, pensamos en números.
«Cualitativo» mide la «calidad» en lugar del valor numérico. Por ejemplo, si estamos estudiando un grupo de perros, podemos usar ambos tipos de datos en nuestras observaciones. Cualquier nota sobre las cualidades de los perros, como la apariencia, el tamaño, el comportamiento, etc. sería cualitativo. Sin embargo, una vez que asignamos un valor numérico, como el número de perros que tienen piel negra, se vuelve cuantitativa.
Cuando los investigadores recopilan datos cualitativos, buscan agregar detalles adicionales e incluir un elemento humano en los resultados de su encuesta. Los investigadores no utilizan datos cualitativos para el análisis estadístico. Recuerde que la investigación cualitativa aborda principalmente la pregunta «¿por qué?»
Los datos cuantitativos pueden decir a los investigadores que el 75% de sus encuestados prefirieron un diseño de producto sobre otro, pero los datos cualitativos les ayudan a comprender por qué existe esa estadística.
- Notas: Descripciones escritas u orales sobre cualidades o características
- Encuestas abiertas: un tipo de encuesta que permite a los encuestados escribir sus propias respuestas y comentarios en lugar de seleccionar desde una lista predeterminada de opciones
- Estudios de caso: investigaciones en profundidad de un individuo, grupo o evento
- Grabaciones de audio: pueden aplicarse a entrevistas grabadas, grupos focales u estudios de observación u otro contenido de audio, como discursos, podcasts, etc.
¿Qué es cuantitativo y ejemplos?
El objetivo de la investigación cuantitativa es obtener una visión general confiable de una sección definida de la realidad a través del enfoque en la cantidad de sus resultados.
Sus resultados, por supuesto, también deben ser cualitativamente valiosos. Sin embargo, los métodos cuantitativos se tratan de examinar el mayor número posible de casos para poder sacar conclusiones significativas.
Por lo tanto, debe ganar tantos participantes como sea posible para su estudio cuantitativo para obtener números significativos y un resultado representativo.
Se trata de examinar los casos examinados en detalle, que, en contraste con los métodos cuantitativos, se interpretan. El enfoque seleccionado es inductivo, es decir, H. En la investigación cualitativa, se establece una nueva teoría o hipótesis de los resultados de la investigación.
Su investigación cuantitativa es válida si realmente mide los resultados que tiene la intención de medir con su pregunta de investigación. Aquí debe tener en cuenta la validez interna y externa.
La confiabilidad se da cuando los resultados son reproducibles. Si su investigación cuantitativa se repite, se deben lograr los mismos resultados.
La objetividad está garantizada si usted, como gerente de investigación, no tiene influencia en la investigación. Puedes z. B. En una encuesta cuantitativa no hay información en la que los participantes puedan influir en sus respuestas.
¿Qué es cualitativa ejemplos?
Los datos cualitativos están a su alrededor. Vamos a cubrir cómo este tipo de datos puede aparecer en descripciones, investigación, trabajo y estadísticas.
Describir puntos de datos puede crear más contexto en su análisis. Aquí hay algunos ejemplos básicos de datos cualitativos en un estilo descriptivo:
La mujer tiene cabello castaño claro y ojos azules brillantes.
La oficina estaba oscura y fría con papel tapiz claro.
Las flores moradas olían a lila y lavanda.
Los métodos de investigación de datos cualitativos permiten a los analistas describir y explicar sus sujetos y usar esa información para crear teorías y modelos. Esto puede ser útil para comprender las motivaciones y las acciones.
Ejemplos de recopilación de datos cualitativos en la investigación incluyen preguntas abiertas y terminadas como:
¿Cuál es su título más reciente: licenciatura, maestría o doctorado?
¿Qué plataforma de inteligencia digital utiliza más: FullStory, Google Analytics o Hotjar?
¿Cómo califica el servicio al cliente del restaurante: no es bueno, bueno, excelente o excelente?
Los profesionales en muchas industrias utilizan observaciones cualitativas en su trabajo e investigación. Los ejemplos de este tipo de datos en la fuerza laboral incluyen:
Un profesor le da a un estudiante comentarios sobre sus habilidades matemáticas. «Sus cálculos son concisos y comprende los conceptos centrales».
Un psiquiatra observa y analiza el comportamiento de un paciente. «La mujer estaba enojada y desinteresada en su esposo».
¿Qué quiere decir la palabra cualitativa?
Implicando la determinación solo de la presencia o ausencia de una sustancia o condición, sin tener en cuenta la cantidad. Por lo tanto, una brújula que se mantiene cerca de un cable podría determinar cualitativamente si una corriente pasaba a través del cable, pero no sería suficiente para determinar su cantidad. (Ver cuantitativo).
La aplicación no es un problema cuantitativo, es cualitativo, la pregunta es en quién estamos dedicando nuestros recursos y qué ofrecerá los mayores resultados de seguridad pública para el público estadounidense y en eso estoy enfocado.
La degradación del permafrost es un proceso lento. Por lo general, estamos hablando de centímetros por año. Esto es más que simplemente degradación, también es un cambio cualitativo. Entonces, diría que sí, es inesperado ver, las hipótesis se han expresado en la literatura sobre la posibilidad de tales procesos, pero esta es la primera vez que se observan directamente.
Pero lo que les diría es que no solo estoy absolutamente comprometido a asegurarme de que mantengan su ventaja militar cualitativa, y que puedan disuadir cualquier posible ataques futuros, sino lo que estoy dispuesto a hacer es hacer los tipos de compromisos. Eso daría a todos en el vecindario, incluido Irán, una claridad de que si Israel fuera atacado por cualquier estado, que los apoyaríamos.
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